Des de fa molts anys dirigí una empresa que és una de les líders en la implementació de sistemes de BI a Rússia i que s'inclou regularment a les primeres llistes d'analistes pel que fa a volum de negoci en l'àmbit de la BI. Durant la meva feina, vaig participar en la implementació de sistemes de BI en empreses de diversos sectors de l'economia, des del comerç al detall i la fabricació fins a la indústria de l'esport. Per tant, sóc molt conscient de les necessitats dels clients de solucions d'intel·ligència empresarial.
Les solucions dels venedors estrangers són ben conegudes, la majoria tenen una marca forta, les seves perspectives són analitzades per grans agències analítiques, mentre que els sistemes de BI nacionals en la seva majoria segueixen sent productes de nínxol. Això complica seriosament l'elecció per a aquells que busquen una solució per satisfer les seves necessitats.
Per eliminar aquest inconvenient, un equip de persones afins i jo vam decidir fer una revisió dels sistemes de BI creats per desenvolupadors russos: "El cercle de BI de Gromov". Hem analitzat la majoria de solucions domèstiques del mercat i hem intentat destacar-ne els punts forts i febles. Al seu torn, gràcies a això, els desenvolupadors dels sistemes inclosos en la revisió podran mirar des de l'exterior els pros i els contres dels seus productes i, possiblement, fer ajustos a la seva estratègia de desenvolupament.
Aquesta és la primera experiència de crear una revisió d'aquest tipus dels sistemes de BI russos, de manera que ens vam centrar específicament a recopilar informació sobre sistemes domèstics.
La revisió dels sistemes de BI russos s'està duent a terme per primera vegada; la seva tasca principal no és tant identificar líders i estrangers, sinó recopilar la informació més completa i fiable sobre les possibilitats de solucions.
A la revisió van participar les solucions següents: Visiology, Alpha BI, Foresight.Analytical platform, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC Dashboard Systems, Slemma BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl.Data management platform, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, BI Module
Per analitzar la funcionalitat i les característiques arquitectòniques de les plataformes de BI russes, hem utilitzat tant dades internes proporcionades pels desenvolupadors com fonts obertes d'informació: llocs de solucions, publicitat i materials tècnics dels proveïdors.
Els analistes, a partir de la seva pròpia experiència en la implementació de sistemes de BI i de les necessitats bàsiques de les empreses russes per a la funcionalitat de BI, han identificat una sèrie de paràmetres que els permeten veure les similituds i diferències de les solucions i, posteriorment, destacar els seus punts forts i febles.
Aquests són els paràmetres
Administració, seguretat i arquitectura de plataforma de BI – en aquesta categoria, es va valorar la presència d'una descripció detallada de les capacitats que garanteixen la seguretat de la plataforma, així com la funcionalitat per a l'administració d'usuaris i l'auditoria d'accés. També es va tenir en compte la quantitat total d'informació sobre l'arquitectura de la plataforma.
Cloud BI – aquest criteri permet avaluar la disponibilitat de connectivitat utilitzant el model de Plataforma com a Servei i Aplicació Analítica com a Servei per crear, desplegar i gestionar aplicacions analítiques i analítiques al núvol basades en dades tant al núvol com on-premise.
Connexió a la font i recepció de dades – El criteri té en compte les capacitats que permeten als usuaris connectar-se a dades estructurades i no estructurades contingudes en diferents tipus de plataformes d'emmagatzematge (relacionals i no relacionals), tant locals com en núvol.
Gestió de metadades – té en compte la presència d'una descripció d'eines que permeten l'ús d'un model semàntic i metadades comuns. Haurien de proporcionar als administradors una manera fiable i centralitzada de trobar, capturar, emmagatzemar, reutilitzar i publicar objectes de metadades com ara dimensions, jerarquies, mesures, mètriques de rendiment o indicadors clau de rendiment (KPI), i també es poden utilitzar per informar sobre objectes de disseny, paràmetres, etc. El criteri funcional també té en compte la capacitat dels administradors de promoure les dades i metadades definides pels usuaris empresarials en metadades SOR.
Emmagatzematge i càrrega de dades – Aquest criteri permet avaluar les capacitats de la plataforma per accedir, integrar, transformar i carregar dades en un motor de rendiment autònom amb la possibilitat d'indexar dades, gestionar la càrrega de dades i actualitzar els horaris. També es considera la disponibilitat de la funcionalitat per al desplegament de l'extranet: la plataforma admet un flux de treball similar al subministrament de BI centralitzat flexible per a un client extern o accés ciutadà al contingut analític al sector públic?
Preparació de dades – el criteri té en compte la disponibilitat de funcionalitats per a combinacions controlades per l'usuari de dades de diferents fonts i la creació de models analítics com ara mesures, conjunts, grups i jerarquies definits per l'usuari. Les capacitats avançades sota aquest criteri inclouen capacitats de descoberta automàtica semàntica amb suport per a l'aprenentatge automàtic, agregació i perfils intel·ligents, generació de jerarquies, distribució i combinació de dades entre diverses fonts, incloses les dades multiestructurades.
Escalabilitat i complexitat del model de dades – El paràmetre avalua la presència i la integritat de la informació sobre el mecanisme o l'arquitectura de memòria en xip a la base de dades, a causa de la qual es processen grans volums de dades, es processen models de dades complexos i s'optimitza el rendiment i es desplega a un gran nombre d'usuaris. .
Analítica avançada – S'ha avaluat la disponibilitat de la funcionalitat que permet als usuaris accedir fàcilment a les capacitats d'anàlisi fora de línia avançades mitjançant opcions basades en menús o mitjançant la importació i integració de models desenvolupats externament.
Taulers analítics – aquest criteri té en compte la presència d'una descripció de la funcionalitat per crear panells d'informació interactius i contingut amb recerca visual i anàlisis geoespacials i avançades integrades, inclòs per al seu ús per altres usuaris.
Exploració visual interactiva – Avalua la integritat de la funcionalitat d'exploració de dades mitjançant una varietat d'opcions de visualització que van més enllà dels gràfics bàsics de sectors i línies, inclosos els mapes de calor i d'arbres, mapes geogràfics, gràfics de dispersió i altres visualitzacions especialitzades. També es té en compte la capacitat d'analitzar i manipular dades interactuant directament amb la seva representació visual, mostrant-les en percentatges i grups.
Descobriment de dades avançat – Aquest criteri va avaluar la presència de funcionalitats per trobar, visualitzar i comunicar de manera automàtica definicions importants com correlacions, excepcions, clústers, enllaços i prediccions en dades rellevants per als usuaris, sense requerir que construeixin models o escriguin algorismes. També va considerar la disponibilitat d'informació sobre les oportunitats d'explorar dades mitjançant tecnologies de visualitzacions, narració d'històries, cerca i consulta en llenguatge natural (NLQ).
Funcionalitat en dispositius mòbils – aquest criteri té en compte la disponibilitat de funcionalitats per desenvolupar i lliurar contingut a dispositius mòbils amb la finalitat de publicar o estudiar en línia. També s'avaluen les dades sobre l'ús de les capacitats natives dels dispositius mòbils, com ara la pantalla tàctil, la càmera i la ubicació.
Incorporació de contingut analític – aquest criteri té en compte la disponibilitat d'informació sobre el conjunt de desenvolupadors de programari amb interfícies API i suport per a estàndards oberts per a la creació i modificació de continguts analítics, visualitzacions i aplicacions, integrant-los en un procés de negoci, aplicació o portal. Aquestes capacitats poden residir fora de l'aplicació, reutilitzant la infraestructura d'anàlisi, però haurien de ser accessibles fàcilment i sense problemes des de l'aplicació sense forçar els usuaris a canviar entre els sistemes. Aquest paràmetre també té en compte la disponibilitat de les capacitats d'anàlisi i integració de BI amb l'arquitectura de l'aplicació, que permeten als usuaris triar on s'han d'incrustar l'anàlisi en el procés de negoci.
Publicació i col·laboració de contingut analític: aquest criteri té en compte les capacitats que permeten als usuaris publicar, desplegar i consumir contingut analític mitjançant una varietat de tipus de sortida i mètodes de distribució, amb suport per a la descoberta, la programació i l'avís de contingut.
Facilitat d'ús, atractiu visual i integració del flux de treball – aquest paràmetre resumeix la disponibilitat d'informació sobre la facilitat d'administració i desplegament de la plataforma, la creació de continguts, l'ús i la interacció amb el contingut, així com el grau d'atractiu del producte. També es té en compte fins a quin punt aquestes capacitats s'ofereixen en un producte i flux de treball perfectes, o en diversos productes amb poca integració.
Presència a l'espai informatiu, PR – el criteri avalua la disponibilitat d'informació sobre el llançament de noves versions i projectes implementats en fonts obertes - als mitjans de comunicació, així com a la secció de notícies del producte o lloc web del desenvolupador.
Font: www.habr.com