La indústria del petroli i el gas com a exemple per als sistemes de núvol de punta

La setmana passada el meu equip va organitzar un esdeveniment emocionant al Four Seasons Hotel de Houston, Texas. Es va dedicar a continuar la tendència de desenvolupar relacions més properes entre els participants. Va ser un esdeveniment que va reunir usuaris, socis i clients. A més, molts representants d'Hitachi van ser presents a l'acte. En organitzar aquesta empresa, ens plantem dos objectius:

  1. Fomentar l'interès per la investigació en curs sobre nous problemes de la indústria;
  2. Comproveu les àrees en què ja estem treballant i desenvolupant, així com els seus ajustos en funció dels comentaris dels usuaris.

Doug Gibson i Matt Hall (Geociència àgil) va començar discutint l'estat de la indústria i els diferents reptes associats a la gestió i processament de dades sísmiques. Va ser força inspirador i certament revelador escoltar com es distribueixen els volums d'inversió entre producció, transport i processament. Més recentment, la major part de la inversió es va destinar a la producció, que abans va ser el rei pel que fa al volum de fons consumits, però les inversions s'estan traslladant gradualment al processament i al transport. Matt va parlar de la seva passió per observar literalment el desenvolupament geològic de la Terra mitjançant dades sísmiques.

La indústria del petroli i el gas com a exemple per als sistemes de núvol de punta

En conjunt, crec que el nostre esdeveniment es pot considerar com una "primera aparició" de la feina que vam començar fa uns anys. Continuarem informant-vos de diferents assoliments i èxits en el nostre treball en aquesta direcció. A continuació, inspirats en una xerrada de Matt Hall, vam realitzar una sèrie de sessions que van donar lloc a un intercanvi d'experiències molt valuós.

La indústria del petroli i el gas com a exemple per als sistemes de núvol de punta

Edge (edge) o cloud computing?

En una sessió, Doug i Ravi (Hitachi Research a Santa Clara) van dirigir una discussió sobre com traslladar algunes analítiques a la informàtica de punta per a una presa de decisions més ràpida i precisa. Hi ha moltes raons per això, i crec que les tres més significatives són els canals de dades estrets, grans volums de dades (tant en velocitat, volum i varietat) i programes de decisions ajustats. Encara que alguns processos (especialment els geològics) poden trigar setmanes, mesos o anys a completar-se, hi ha molts casos en aquesta indústria on la urgència té una importància especial. En aquest cas, la impossibilitat d'accedir al núvol centralitzat pot tenir conseqüències desastroses! En particular, els problemes d'HSE (salut, seguretat i medi ambient) i els problemes relacionats amb la producció de petroli i gas requereixen una ràpida anàlisi i presa de decisions. Potser la millor manera és il·lustrar-ho amb diferents números: els detalls específics romandran anònims per "protegir els innocents".

  • Les xarxes sense fils de l'última milla s'estan actualitzant en llocs com la conca del Pèrmic, traslladant canals des del satèl·lit (on es mesuraven les velocitats en kbps) a un canal de 10 Mbps amb 4G/LTE o espectre sense llicència. Fins i tot aquestes xarxes modernitzades poden tenir problemes quan s'enfronten a terabytes i petabytes de dades a la vora.
  • Els sistemes de sensors d'empreses com FOTECH, que s'uneixen a una varietat d'altres plataformes de sensors noves i establertes, són capaços de produir diversos terabytes al dia. Les càmeres digitals addicionals instal·lades per a la vigilància de seguretat i la protecció contra robatoris també generen grans quantitats de dades, la qual cosa significa que es generen una àmplia gamma de categories de grans dades (volum, velocitat i varietat) a la frontera.
  • Per als sistemes sísmics utilitzats per a l'adquisició de dades, els dissenys impliquen sistemes en contenidors ISO "convergents" per recollir i reformatar dades sísmiques, potencialment fins a una escala de 10 petabytes de dades. A causa de les ubicacions remotes en què operen aquests sistemes d'intel·ligència, hi ha una gran manca d'ample de banda per traslladar les dades des de l'última milla fins al centre de dades a través de les xarxes. Així, les empreses de serveis envien literalment dades des de la vora al centre de dades en dispositius d'emmagatzematge de cinta, òptics o magnètics resistents.
  • Els operadors de les plantes abandonades, on es produeixen milers d'esdeveniments i desenes d'alarmes vermelles cada dia, volen funcionar de manera més òptima i coherent. No obstant això, les xarxes de baixa velocitat de dades i pràcticament cap instal·lació d'emmagatzematge per recollir dades per analitzar-les a les fàbriques suggereixen que es necessita alguna cosa més fonamental abans que pugui començar l'anàlisi bàsica de les operacions actuals.

Sens dubte, això em fa pensar que, tot i que els proveïdors de núvols públics intenten traslladar totes aquestes dades a les seves plataformes, hi ha una dura realitat a la qual tractar de fer front. Potser la millor manera de classificar aquest problema és intentar empènyer un elefant a través d'una palla! Tanmateix, molts dels avantatges del núvol són essencials. Aleshores, què podem fer?

Passant al núvol de la vora

Per descomptat, Hitachi ja té al mercat solucions optimitzades (específiques del sector) que enriqueixen les dades a l'extrem, les analitzen i les comprimeixen fins a un volum de dades mínim utilitzable i ofereixen sistemes d'assessorament empresarial que poden millorar els processos associats a la informàtica perifèrica. No obstant això, la meva idea de la setmana passada és que les solucions a aquests problemes complexos es refereixen menys al giny que porteu a la taula i més a l'enfocament que adopteu per resoldre el problema. Aquest és realment l'esperit de la plataforma Lumada d'Hitachi Insight Group, ja que inclou mètodes per involucrar usuaris, ecosistemes i, si escau, proporciona eines per a la discussió. Vaig estar molt content de tornar a resoldre problemes (en lloc de vendre productes) perquè Matt Hall va dir: "Em va alegrar veure que la gent d'Hitachi començava a entendre realment l'abast del problema" quan vam tancar la nostra cimera.

Llavors, pot O&G (indústria del petroli i el gas) actuar com un exemple viu de la necessitat d'implementar la informàtica de punta? Sembla que, tenint en compte els problemes descoberts durant la nostra cimera, així com altres interaccions amb la indústria, la resposta probable és que sí. Potser el motiu pel qual és tan clar és perquè la informàtica de punta, la construcció centrada en la indústria i la barreja de patrons de disseny de núvols són evidents a mesura que es modernitzen les piles. Crec que en aquest cas la qüestió de "com" mereix atenció. Utilitzant la cita de Matt de l'últim paràgraf, entenem com impulsar l'ethos de la informàtica en núvol a la informàtica de punta. Bàsicament, aquesta indústria requereix que tinguem contactes "antigament" i de vegades personals amb persones que estan implicades en diverses parts de l'ecosistema de la indústria del petroli i del gas, com ara geòlegs, enginyers de perforació, geofísics, etc. Amb aquestes interaccions per resoldre, el seu abast i profunditat es fan més evidents i fins i tot convincents. Aleshores, un cop hàgim fet els plans d'execució i els implementem, decidirem construir sistemes de núvol perifèrics. Tanmateix, si ens asseiem al mig i només llegim i imaginem aquests problemes, no tindrem prou comprensió i empatia per fer el millor possible. Així, de nou, sí, el petroli i el gas donaran lloc a sistemes de núvol de punta, però és entendre les necessitats reals dels usuaris sobre el terreny el que ens ajudarà a determinar quins temes són de màxima importància.

Font: www.habr.com

Afegeix comentari