La cascada del fumador i la cascada d'una persona sana
Tots sabem dibuixar un mussol. Primer heu de dibuixar un oval, després un altre cercle i, després, resulta un mussol magnífic. Per descomptat, aquesta és una broma, i molt antiga, però els enginyers de Nvidia van intentar fer realitat la fantasia.
, que es diu GauGAN, crea paisatges magnífics a partir d'esbossos molt senzills (realment senzills: cercles, línies i tot). Per descomptat, aquest desenvolupament es basa en tecnologies modernes, és a dir, xarxes neuronals adversàries generatives.
GauGAN us permet crear mons virtuals acolorits, i no només per diversió, sinó també per treballar. Així, arquitectes, dissenyadors de paisatges, desenvolupadors de jocs, tots poden aprendre alguna cosa útil. La intel·ligència artificial "entén" immediatament el que vol una persona i complementa la idea original amb una gran quantitat de detalls.
"La pluja d'idees pel que fa al desenvolupament del disseny és molt més fàcil amb l'ajuda de GauGAN, ja que un pinzell intel·ligent pot complementar l'esbós inicial afegint imatges de qualitat", va dir un desenvolupador de GauGAN.
Els usuaris d'aquesta eina poden canviar la idea original, modificar el paisatge o una altra imatge, afegir cel, sorra, mar, etc. Tot el que el teu cor desitgi, i l'addició triga només un parell de segons.
La xarxa neuronal es va entrenar mitjançant una base de dades de milions d'imatges. Gràcies a això, el sistema pot entendre què vol una persona i com aconseguir allò que vol. A més, la xarxa neuronal no s'oblida dels més petits detalls. Per tant, si dibuixeu esquemàticament un estany i alguns arbres al costat, després que el paisatge es revivi, tots els objectes propers es reflectiran al mirall de l'aigua de l'estany.
Podeu indicar al sistema quina ha de ser la superfície visible: es pot cobrir d'herba, neu, aigua o sorra. Tot això es pot transformar en un segon, de manera que la neu es converteixi en sorra i en comptes d'un erm nevat, l'artista aconsegueix un paisatge desèrtic.
“És com un llibre per pintar que diu on col·locar l'arbre, on està el sol i on és el cel. Després, després de la tasca inicial, la xarxa neuronal anima la imatge, afegeix els detalls i textures necessaris, dibuixa reflexos. Tot això es basa en imatges reals”, diu un dels desenvolupadors.
Tot i que el sistema no té "comprensió" del món real, el sistema crea paisatges impressionants. Això és perquè aquí s'utilitzen dues xarxes neuronals, un generador i un discriminador. El generador crea una imatge i la mostra al discriminador. Ell, a partir de milions d'imatges vistes prèviament, tria les opcions més realistes.
És per això que el generador “sap” on han de ser les reflexions. Val la pena assenyalar que l'eina és molt flexible i està equipada amb un gran nombre de configuracions. Així, amb ell, podeu pintar, ajustant-vos a l'estil d'un artista en particular o simplement jugar amb l'addició ràpida de la sortida o la posta de sol.
Els desenvolupadors afirmen que el sistema no només pren imatges d'algun lloc, les afegeix i obté el resultat. No, es generen totes les "imatges" rebudes. És a dir, la xarxa neuronal "crea" com un autèntic artista (o encara millor).
Fins ara, el programa no està disponible gratuïtament, però aviat es podrà provar en funcionament. Això es pot fer a la GPU Technology Conference 2019, que actualment s'està duent a terme a Califòrnia. Els afortunats que van poder visitar l'exposició ja poden provar GauGAN.
Fa temps que s'ha ensenyat a les xarxes neuronals a participar en el procés creatiu. Per exemple, l'any passat, alguns d'ells . A més, els desenvolupadors de DeepMind van entrenar la xarxa neuronal per restaurar espais i objectes tridimensionals a partir de dibuixos, fotografies i esbossos. Per recrear una figura senzilla, la xarxa neuronal necessita una imatge; per crear objectes més complexos, calen cinc imatges per a l'"entrenament".
Pel que fa a GauGAN, aquesta eina trobarà clarament una aplicació comercial digna: moltes àrees de negocis i ciències necessiten aquests serveis.
Font: www.habr.com