Avui, per a la majoria d'empreses i organitzacions, les dades són un dels actius estratègics. I amb l'ampliació de les capacitats d'anàlisi, el valor de les dades recollides i acumulades per les empreses augmenta constantment. Al mateix temps, sovint parlen del creixement explosiu i exponencial del volum de dades corporatives generades. Cal destacar que el 90% de totes les dades es van crear en els darrers dos anys.
El creixement dels volums de dades va acompanyat d'un augment del seu valor
Les dades són creades i utilitzades per sistemes d'anàlisi de big data, Internet de les coses (IoT), intel·ligència artificial, etc. Les dades recollides són la base per millorar la qualitat del servei al client, la presa de decisions, donar suport a les activitats operatives de les empreses i per investigació i desenvolupament diversos.
El 90% de totes les dades es van crear en els últims dos anys.
IDC preveu que el volum de dades emmagatzemades a nivell mundial es duplicarà entre el 2018 i el 2023, amb una capacitat total d'emmagatzematge de dades d'11,7 zettabytes, i les bases de dades empresarials representen més de les tres quartes parts del total. És característic que si l'any 2018 la capacitat total de les unitats de disc subministrades (HDD), que encara segueixen sent el principal mitjà d'emmagatzematge, ascendia a 869 exabytes, aleshores el 2023 aquesta xifra pot superar els 2,6 zettabytes.
Plataformes de gestió de dades: per a què serveixen i quin paper juguen?
No és d'estranyar que els problemes de gestió de dades s'estan convertint en una prioritat per a les empreses, amb un impacte directe en el seu treball. Per solucionar-los, de vegades cal superar dificultats com l'heterogeneïtat de sistemes, formats de dades, mètodes d'emmagatzematge i ús, enfocaments de gestió en un "zoo" de solucions que es van implementar en diferents moments.
El resultat d'aquest enfocament no unificat és la fragmentació dels conjunts de dades emmagatzemats i processats en diferents sistemes, i diferents procediments per garantir la qualitat de les dades. Aquests problemes típics augmenten els costos laborals i financers quan es treballa amb dades, per exemple, quan s'obtenen estadístiques i informes o quan es prenen decisions de gestió.
El model de negoci de gestió de dades ha de ser personalitzat, adaptat a les necessitats, tasques i objectius de l'empresa. No hi ha un sistema automatitzat o una plataforma de gestió de dades única que cobreixi totes les tasques. Tanmateix, els sistemes de gestió de dades complets, flexibles i escalables d'avui sovint ofereixen programari d'emmagatzematge i gestió de dades tot en un. Inclouen les eines i els serveis necessaris per a una gestió eficaç de les dades.
Els últims desenvolupaments estan permetent a les empreses repensar la gestió de dades a tota l'organització, obtenint una comprensió clara de quines dades estan disponibles, quines polítiques s'hi associen, on s'emmagatzemen les dades i durant quant de temps i, finalment, ofereixen la capacitat de lliurar el informació correcta a les persones adequades de manera oportuna. Aquestes són solucions que amplien les capacitats de les empreses i permeten:
- Gestioneu fitxers, objectes, dades d'aplicacions, bases de dades, dades d'entorns virtuals i de núvol i accediu a diversos tipus de dades.
- Mitjançant eines d'orquestració i automatització, traslladeu les dades a on s'emmagatzemen de manera més eficient: a la infraestructura d'emmagatzematge principal i secundària, al centre de dades del proveïdor o al núvol.
- Utilitzeu funcions completes de protecció de dades.
- Garantir la integració de dades.
- Obteniu anàlisis operatives a partir de dades.
La plataforma de gestió de dades es pot construir sobre la base de diversos productes de programari o ser un únic sistema unificat. La plataforma completa proporciona una gestió de dades unificada a tota la infraestructura de TI, incloent còpies de seguretat, recuperació, arxivatge, gestió d'instantànies de maquinari i informes.
Aquesta plataforma permet implementar una estratègia multinúvol, ampliar el centre de dades a l'entorn del núvol, dur a terme una migració ràpida al núvol, aprofitar la possibilitat de substituir equips i implementar les opcions d'emmagatzematge de dades més rendibles.
Algunes solucions són capaços d'arxivar dades automàticament. I amb l'ajuda de la intel·ligència artificial, poden detectar que "alguna cosa ha anat malament" i prendre mesures correctives automàticament o avisar l'administrador, així com identificar i aturar diversos tipus d'atacs. L'automatització dels serveis ajuda a optimitzar les operacions de TI, allibera personal informàtic, minimitza els errors deguts al factor humà i minimitza el temps d'inactivitat.
Quines qualitats hauria de tenir una plataforma de gestió de dades moderna i on s'utilitzen aquestes solucions a la pràctica?
L'enfocament d'una mida única no funciona amb plataformes de gestió de dades. Cada empresa té els seus propis requisits de dades, depenen del tipus d'empresa, experiència laboral, etc. Una plataforma universal hauria de proporcionar, d'una banda, una configuració per treballar amb dades en una empresa concreta i, de l'altra, ser independent de les especificitats de la indústria aplicada, l'àmbit d'aplicació d'un producte construït sobre la seva base i el seu entorn d'informació.
Àrees pràctiques de gestió de dades (font; CMMI Institute).
A continuació es mostren algunes aplicacions pràctiques per a plataformes de gestió de dades:
Component
Aplicacions
Estratègia de gestió de dades
Objectius i objectius de gestió, cultura corporativa de gestió de dades, determinació de requisits per al cicle de vida de les dades.
Gestió de dades
Gestió de dades i metadades
Operacions de dades
Estàndards i procediments per treballar amb fonts de dades
Qualitat de les dades
Garantia de qualitat, marc de qualitat de dades
Plataforma i arquitectura
Marc arquitectònic, plataformes i integració
Processos de suport
Avaluació i anàlisi, gestió de processos, garantia de qualitat, gestió de riscos, gestió de configuració
A més, aquestes plataformes tenen un paper important en el procés de transformació d'una organització en una empresa "impulsada per dades", que es pot dividir en diverses etapes:
- Canviar la gestió de dades en els sistemes existents, introduint un model a seguir amb separació de responsabilitats i poders. Control de qualitat de les dades, comprovació creuada de dades entre sistemes, correcció de dades no vàlides.
- Configuració de processos d'extracció i recollida de dades, transformació i càrrega. Aportar dades a un sistema unificat sense complicar el control de qualitat de les dades i canviar els processos empresarials.
- Integració de dades. Automatitzeu els processos de lliurament de les dades adequades al lloc i al moment adequats.
- Introducció del control complet de la qualitat de les dades. Determinació de paràmetres de control de qualitat, desenvolupament de la metodologia d'ús de sistemes automàtics.
- Implantació d'eines per a la gestió dels processos de recollida, verificació, deduplicació i neteja de dades. Com a resultat, hi ha un augment de la qualitat, la fiabilitat i la unificació de les dades de tots els sistemes empresarials.
Beneficis de les plataformes de gestió de dades
Les empreses que treballen de manera eficaç amb dades solen tenir més èxit que els competidors, introdueixen productes i serveis al mercat més ràpidament, entenen millor les necessitats del seu públic objectiu i poden respondre ràpidament als canvis en la demanda. Les plataformes de gestió de dades ofereixen la capacitat de netejar dades, obtenir informació de qualitat i rellevant, transformar dades i avaluar estratègicament les dades de l'empresa.
Un exemple de plataforma universal per a la creació de sistemes de gestió de dades corporatius és Unidata rus, creat sobre la base de programari de codi obert. Ofereix eines per crear un model de dades i mitjans per ampliar la funcionalitat a l'hora d'integrar-se en diversos entorns informàtics i sistemes d'informació de tercers: des del manteniment de recursos materials i tècnics fins al tractament segur de grans volums de dades personals.
Arquitectura de la plataforma Unidata de l'empresa homònima.
Aquesta plataforma multifuncional ofereix recollida centralitzada de dades (comptabilitat d'inventaris i recursos), estandardització de la informació (normalització i enriquiment), comptabilitat de la informació actual i històrica (control de versions de registre, períodes de rellevància de les dades), qualitat de dades i estadístiques. S'ofereix l'automatització de tasques com la recollida, acumulació, neteja, comparació, consolidació, control de qualitat, distribució de dades, així com eines per automatitzar el sistema de presa de decisions.
Plataformes de gestió de dades (DPM) en publicitat i màrqueting
En publicitat i màrqueting, el concepte de plataforma de gestió de dades DMP (Data Management Platform) té un significat més restringit. Es tracta d'una plataforma de programari que, a partir de les dades recollides, permet a les empreses definir segments d'audiència per orientar la publicitat a usuaris concrets i al context de les campanyes publicitàries en línia. Aquest programari és capaç de recollir, processar i emmagatzemar qualsevol tipus de dades de l'aula, i també té la capacitat d'utilitzar-lo a través de canals de mitjans familiars.
Segons Market Research Future (MRFR), el mercat global de la plataforma de gestió de dades (DMP) podria arribar als 2023 milions de dòlars a finals de 3 amb un CAGR del 15% i superarà els 2025 milions de dòlars el 3,5.
Sistema DMP:
- Permet recollir i estructurar tot tipus de dades de l'aula; analitzar les dades disponibles; transferir dades a qualsevol espai multimèdia per col·locar publicitat dirigida.
- Ajuda a recopilar, organitzar i activar dades de diverses fonts i traduir-les en forma útil.
- Organitza totes les dades en categories basades en objectius comercials i models de màrqueting. El sistema analitza dades i genera segments d'audiència que representen amb precisió la base de clients a través d'una àmplia gamma de canals basats en diverses característiques comunes.
- Us permet augmentar la precisió de l'orientació de la publicitat en línia i crear comunicacions personalitzades amb els públics rellevants. A partir del DMP, també podeu configurar cadenes d'interacció amb cada segment objectiu perquè els usuaris rebin missatges rellevants en el moment i el lloc adequats.
La quota creixent del màrqueting digital està influint significativament en el creixement del mercat de plataformes de gestió de dades. Els sistemes DMP poden unificar ràpidament dades de diverses fonts i categoritzar els usuaris en funció dels seus patrons de comportament. Aquestes capacitats estan alimentant la demanda de DMP entre els venedors.
El mercat global de plataformes de gestió de dades està representat per diversos actors líders, així com per diverses empreses noves, com ara Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Turn, Informàtica i etc.
Un exemple de solució russa és un producte d'infraestructura publicat per Mail.ru Group, que és una plataforma unificada de gestió i processament de dades (Data Management Platform, DMP). La solució us permet crear una descripció ampliada del perfil dels segments d'audiència dins d'una plataforma integrada amb eines de màrqueting. DMP combina solucions i serveis del Grup Mail.ru en l'àmbit del màrqueting omnicanal i el treball amb el públic. Els clients podran emmagatzemar, processar i estructurar les seves pròpies dades anònimes, així com activar-les en comunicacions publicitàries, augmentant l'eficiència comercial i de màrqueting.
Gestió de dades al núvol
Una altra categoria de solucions de gestió de dades són les plataformes en núvol. En particular, l'ús d'una solució moderna de protecció de dades com a part de la gestió de dades al núvol us permet evitar problemes potencials, des d'amenaces de seguretat fins a problemes de migració de dades i productivitat reduïda, així com resoldre els reptes de transformació digital que afronta l'empresa. Per descomptat, les funcions d'aquests sistemes no es limiten a la protecció de dades.
Característiques de la plataforma de gestió de dades al núvol de Gartner: assignació de recursos, automatització i orquestració; gestió de sol·licituds de servei; gestió d'alt nivell i supervisió del compliment de les polítiques; seguiment i mesura de paràmetres; suport per a entorns multinúvol; optimització de costos i transparència; optimització de capacitats i recursos; migració al núvol i resiliència a desastres (DR); gestió del nivell de servei; seguretat i identificació; automatització de les actualitzacions de configuració.
La gestió de dades en un entorn de núvol ha de garantir un alt nivell de disponibilitat de dades, control i automatització de la gestió de dades als centres de dades, al llarg del perímetre de la xarxa i al núvol.
Cloud Data Management (CDM) és una plataforma que s'utilitza per gestionar dades empresarials en diversos entorns de núvol, tenint en compte els enfocaments privats, públics, híbrids i multinúvol.
Un exemple d'aquesta solució és Veeam Cloud Data Management Platform. Segons els desenvolupadors del sistema, ajuda les organitzacions a canviar l'enfocament de la gestió de dades, proporciona una gestió de dades intel·ligent i automatitzada i la seva disponibilitat en qualsevol aplicació o infraestructura de núvol.
Veeam considera que la gestió de dades al núvol és una part integral de la gestió intel·ligent de dades, assegurant que les dades siguin accessibles a les empreses des de qualsevol lloc.
La plataforma de gestió de dades al núvol de Veeam modernitza la còpia de seguretat i elimina els sistemes heretats, accelera l'adopció del núvol híbrid i la migració de dades i automatitza la seguretat i el compliment de les dades.
Veeam Cloud Data Management Platform és una "plataforma moderna de gestió de dades que admet qualsevol núvol".
Com podeu veure, les plataformes modernes de gestió de dades representen una classe de solucions força àmplia i diversa. Potser tenen una cosa en comú: un enfocament a treballar eficaçment amb dades corporatives i transformar una empresa o organització en una empresa moderna basada en dades.
Les plataformes de gestió de dades són una evolució necessària de la gestió de dades tradicional. A mesura que més i més organitzacions traslladen dades al núvol, un nombre creixent de diferents configuracions locals i del núvol estan creant nous reptes que cal abordar específicament des d'una perspectiva de gestió de dades. La gestió de dades al núvol és un enfocament renovat, un nou paradigma que amplia les capacitats de gestió de dades per donar suport a noves plataformes, aplicacions i casos d'ús.
A més, segons l'Informe de gestió de dades al núvol de Veeam per al 2019, les empreses tenen previst integrar profundament les tecnologies del núvol, les tecnologies del núvol híbrid, l'anàlisi de grans dades, la intel·ligència artificial i l'Internet de les coses. S'espera que la implementació d'aquestes iniciatives digitals aporti beneficis importants a les empreses.
Les empreses estan accelerant l'adopció de tecnologies de plataformes de dades i estan preparades per aprofitar el núvol per executar càrregues de treball d'anàlisi, però moltes s'enfronten a reptes per aprofitar totes les seves dades per aconseguir millors resultats empresarials, segons els analistes de 451 Research. Les últimes plataformes de gestió de dades poden ajudar les empreses a navegar per fluxos de treball de dades complexos a través de diversos núvols, gestionar dades i realitzar anàlisis independentment d'on resideixin les dades.
Com que intentem estar al dia amb els temps i centrar-nos en els desitjos dels nostres clients (tant actuals com potencials), ens agradaria preguntar a la comunitat habra si voleu veure Veeam al nostre ? Pots respondre a l'enquesta següent.
Només els usuaris registrats poden participar en l'enquesta. si us plau.
Oferta de paquets amb Veeam al mercat
-
62,5%Sí, bona idea 5
-
37,5%No crec que s'enlairà3
Han votat 8 usuaris. 4 usuaris es van abstenir.
Font: www.habr.com