Les mètriques són una merda, dius, i tindreu raó. En alguna cosa.
De fet, quan es tracta de mètriques, la primera mètrica que em ve al cap és el trànsit.
A moltes persones els agrada meditar durant hores mirant el gràfic de trànsit del seu lloc web.
Què genial és veure com salta la línia: cap endavant i cap enrere, cap enrere i cap enrere... I encara és més fresc quan el trànsit del lloc creix contínuament.
Aleshores, la calor feliç s'escampa per tot el cos i la ment s'eleva cap al cel en anticipació del mannà celestial.
Ah, quina alegria, quina felicitat!
I encara que la imatge sigui trista...
Encara no pots treure els ulls de la taula, és tan addictiu.
Sembla que hi ha un significat secret amagat als gràfics. Una mica més, i la imatge revelarà els seus secrets i us explicarà una manera increïblement senzilla i eficaç d'atreure un gran nombre de clients. I llavors els diners, sens dubte, fluiran com un riu.
Però, de fet, l'assistència és una típica "mètrica dolça (de vanitat)" que no té cap significat útil.
I aquestes són la majoria de mètriques. Bàsicament, totes les mètriques que veieu són ensucrades. I és per això que les mètriques tenen mala reputació com una pèrdua inútil de temps i esforç.
Però en realitat aquest no és gens així. Les mètriques adequades proporcionen informació extremadament important i de vegades inestimable per a un negoci i un projecte.
El principal avantatge i propòsit de les mètriques és que permeten gestionar el vostre negoci o projecte.
Com es pot determinar si una mètrica és dolenta?
Vegem un exemple molt senzill: la velocitat d'un cotxe.
Si us plau, digueu-me què vol dir velocitat...
100 km/h?
Hmm ...
Hmm ...
Aleshores, què vol dir?
Crec que probablement ho has endevinat tu mateix que... no vol dir res!
D'ACORD. Ara la segona pregunta:
100 km/h és bo o dolent?
Hmm ...
Ni l'un ni l'altre?
Dret!
La velocitat és una mètrica completament inútil i estúpida. A menys, per descomptat, que l'utilitzeu per si sol. Combinat amb altres mètriques, pot, per descomptat, dir alguna cosa, però per si sol, certament no ho fa.
El trànsit del lloc és exactament a la mateixa velocitat.
És per això que no té absolutament cap sentit passar l'estona davant del gràfic de trànsit del lloc. No us revelarà el secret de la vida. Ho entens ara?
Quines mètriques són bones llavors?
Per exemple, taxa d'abandonament. Aquesta mètrica us indica quants clients han deixat l'empresa/lloc per sempre al llarg del temps.
La taxa de rotació = 1% diu que només perdem un 1% de clients. Aquells. Gairebé no perdem ningú.
Si la taxa d'abandonament = 90%, això significa que estem perdent gairebé tots els nostres clients. És horrible!
Veus la diferència entre aquesta mètrica i la velocitat?
La taxa de rotació és una mètrica significativa que respon a la pregunta de si alguna cosa és bona o dolenta. I no has d'endevinar què vol dir.
Aquesta és una mètrica que parla per si mateixa!
I ara estem preparats per prendre mesures urgents per reduir la pèrdua de clients.
És per això que aquestes mètriques s'anomenen accionables. Perquè fomenten l'acció.
Criteri per a la "dolça" de les mètriques
Hi ha una manera molt senzilla de determinar que una mètrica és "vanitat".
La majoria de mètriques absolutes, com ara el trànsit, el nombre de descàrregues, el nombre de retuits, el nombre de correus electrònics/subscriptors, el nombre de m'agrada, etc. són cursis.
Les mètriques relatives i ponderades sovint són accionables. Però no tots!
Pel que fa a les mètriques de qualitat, aquí no hi ha certesa, perquè una avaluació qualitativa en si mateixa no pot ser precisa i inequívoca.
Però, d'altra banda, la usabilitat d'un programa pot i s'ha d'avaluar precisament pel nivell de percepció dels usuaris finals i res més.
Com abordar les mètriques en general?
El primer que has de fer és girar el teu cervell.
No és broma.
Tothom (!) que es troba amb mètriques, primer de tot comença a buscar la raó per estar-hi. Però no ho mostraran, malauradament.
Les mètriques són com un regle normal amb el qual mesurem tot el que volem.
No estàs buscant la raó de l'existència en un regle de fusta normal, oi?
Trobar el sentit de la vida en una línia és el que s'anomena "enfocament de baix a dalt".
Per treballar correctament amb mètriques, cal canviar el paradigma i començar a treballar al revés, de dalt a baix.
Aquells. primer feu alguna acció i, després, utilitzeu mètriques per mesurar l'efecte que se'n deriva.
Les mètriques s'han d'utilitzar com un tema normal de mesura i res més.
Penseu en aquestes paraules.
Mesureu l'efecte de les vostres accions mitjançant mètriques, en lloc d'inventar accions basades en les lectures d'un regle de fusta.
Aquest enfocament també s'anomena "Hipòtesi->Mesura".
D'acord, això està clar.
Pregunta núm. 2: “Què cal mesurar exactament? Com trobar les mètriques adequades?
Com crear el vostre propi conjunt de mètriques?
Després d'haver navegat per Internet, probablement trobareu desenes, o fins i tot centenars de mètriques diferents sobre el mateix tema.
Per exemple, podeu trobar un centenar de mètriques de qualitat del programari. Aquests inclouen estàndards GOSTR-ISO, mètriques calculades a SonarQube, algunes opcions escrites per compte propi i fins i tot mètriques de "qualitat" basades en les revisions dels usuaris.
Aleshores, quins val la pena utilitzar i quins no?
El millor enfocament és guiar-se per un "valor bàsic".
OMTM (Una mètrica que importa)
Vegem un exemple.
Està clar que si voleu millorar la qualitat del vostre producte de programari, podeu mesurar aquesta qualitat de diferents maneres.
La qualitat no és només el nombre d'errors. Si mireu la qualitat en conjunt, això és:
nombre d'incidents en el sector,
facilitat d'ús i facilitat de percepció,
velocitat de treball,
completitud i puntualitat de la implementació de la funcionalitat planificada,
seguretat.
Hi ha molts criteris i és impossible treballar amb tots alhora. Ho fan de manera molt senzilla: en trien un, el criteri més important del moment, i només treballen amb ell.
Aquest enfocament s'anomena OMTM (One Metric That Matters) - Una mètrica important (única).
És lògic que l'OMTM de qualitat del programari seleccioni el nombre d'incidents greus (importants i crítics) en un entorn industrial.
Per a les botigues en línia, no cal que penseu en l'OMTM: és el volum de vendes o el benefici (segons la vostra decisió).
Aquesta mètrica important serà el valor bàsic del vostre conjunt de mètriques. I el seu conjunt final dependrà d'això.
Valor dins
Sovint comencen a compilar un conjunt de mètriques "de la nada", recorrent Internet i escollint les millors opcions d'entre les que van trobar segons el principi: "Oh! Això ens convindrà!"
Com enteneu, aquesta no és la millor manera, oi?
Però, com decideixes quina mètrica prendre i quina no?
Per exemple, sovint es mesuren diversos tipus de conversions d'usuari.
Però per què mesuren els usuaris i no una altra cosa? Has pensat en aquesta pregunta?
Naturalment, hi ha una resposta.
Vegem una botiga en línia com l'exemple més fàcil d'entendre.
Suposem que voleu augmentar les vostres vendes. Quines mètriques necessitareu per a això? Com abordar això?
Hi ha una manera senzilla, lògica i de treball. Tot es posa al seu lloc quan respons a la pregunta:
QUI PRODUC VALOR?
Treballem en funció del volum de vendes, oi? Volem augmentar-lo, oi?
Qui i què cal influir per augmentar les vendes?
Per descomptat,
necessitat d'influir en la causa -
sobre el que “produeix” valor.
Qui guanya diners en una botiga en línia? D'on surten els diners?
Molt senzill: dels clients.
On exactament en una botiga en línia podeu influir en els clients?
Sí, a qualsevol lloc!
Dret. En cada etapa del cicle de vida del client.
Per representar el cicle de vida, és convenient construir l'anomenat. "embut" del moviment del client a través del procés.
Un exemple d'embut de conversió de botiga en línia:
Per què és així? Perquè els clients es perden precisament quan passen d'un pas de l'embut a un altre.
En augmentar el nombre de clients a qualsevol nivell de l'embut de conversió, augmentem automàticament el volum de vendes resultant.
Un exemple senzill.
La mètrica "Percentatge d'abandonament del carretó" mostra bàsicament el percentatge de conversió d'un carretó de la compra a una comanda completada.
Diguem que durant la primera mesura has descobert que el 90% de les cistelles es perden, és a dir. De 10 cistelles, només es fa 1 comanda.
És evident que hi ha alguna cosa malament amb el carretó de la compra, oi?
Per simplificar, suposarem que la quantitat d'una comanda és de 100 rubles. Això. el volum de vendes final serà de només 100 rubles.
Com a conseqüència de les millores dels carros, el percentatge de carros abandonats va disminuir entre un 10% i un 80%. Com es veu això en xifres?
De 10 cistelles, es van començar a fer 2 comandes. 100 rubles * 2 = 200 rubles.
Però això és un augment del volum de vendes en un 100%! Bingo!
En augmentar la conversió de pas només un 10%, heu augmentat el vostre volum de vendes un 100%.
Fantasia!
Però això és exactament com funciona.
Enteneu ara quina és la bellesa de les mètriques ben construïdes?
Amb la seva ajuda podeu aconseguir un impacte fantàstic en els vostres processos.
Amb una botiga en línia, tot és bastant senzill, però com es pot traslladar tot això, per exemple, a la qualitat del producte de programari? Si exactament igual:
- Triem el valor fonamental sobre el qual estem treballant. Per exemple, estem reduint el nombre d'incidències al sector.
- Entenem qui i què produeix aquest valor. Per exemple, el codi font.
- Creem un embut de vida del codi font i establim mètriques a cada pas de l'embut. Tots.
Aquí, per exemple, quines mètriques de qualitat es podrien obtenir (des de la part superior del meu cap)...
Indicador de valor:
- Densitat de defectes industrials per 1000 línies de codi
Mètriques basades en el cicle de vida del codi font:
- proporció de compilacions sense èxit,
- cobertura de prova automàtica,
- percentatge d'autotests sense èxit,
- taxa de fracàs dels desplegaments.
Mètriques basades en el cicle de vida del defecte:
- dinàmica de detecció de defectes,
- dinàmica de correcció,
- dinàmiques de redescobriments,
- dinàmica de desviacions de defecte,
- temps mitjà d'espera per a una solució,
- temps mitjà per arreglar.
Resultats de
Com podeu veure, el tema de les mètriques és realment molt important, necessari i interessant.
Com triar les mètriques adequades:
Trieu un OMTM, penseu en el seu valor bàsic i mesura els productors d'aquest valor.
Creeu mètriques basades en l'embut de vida del fabricant.
Eviteu utilitzar mètriques absolutes.
Què més llegir sobre aquest tema
El tema de les mètriques es va popularitzar arran del moviment Lean Startup, així que el millor és començar a llegir des de les fonts primàries: els llibres "Lean Startup" (traducció al rus - "Business from Scratch. The Lean Startup Method" a Ozon) i "Lean Analytics" (no hi ha traducció, però el llibre en anglès es ven a Ozon).
Es pot trobar alguna informació a Internet fins i tot en rus, però, malauradament, encara no s'ha trobat un llibre de text complet ni tan sols al segment occidental.
Per cert, ara fins i tot hi ha "especialistes en productes" individuals la tasca dels quals és crear el sistema correcte de mètriques per al seu producte i suggerir maneres de millorar-los.
Això és tot.
Si l'article us ajudés a entendre millor l'essència del problema, l'autor agrairia un "m'agrada" i tornar a publicar.
Font: www.habr.com