En el procés de transformació digital de l'economia, la humanitat ha de construir cada cop més centres de dades. Els centres de dades també s'han de transformar: els problemes de la seva tolerància a errors i l'eficiència energètica són ara més importants que mai. Les instal·lacions consumeixen grans quantitats d'electricitat i les fallades de la infraestructura informàtica crítica allotjada en elles són costoses per a les empreses. La intel·ligència artificial i les tecnologies d'aprenentatge automàtic estan arribant a l'ajuda dels enginyers; en els darrers anys s'han utilitzat cada cop més per crear centres de dades més avançats. Aquest enfocament augmenta la disponibilitat de les instal·lacions, redueix el nombre de fallades i redueix els costos operatius.
Com funciona?
La intel·ligència artificial i les tecnologies d'aprenentatge automàtic s'utilitzen per automatitzar les decisions operatives basades en dades recollides de diversos sensors. Per regla general, aquestes eines s'integren amb els sistemes de classe DCIM (Gestió d'Infraestructura del Centre de Dades) i permeten predir l'ocurrència de situacions d'emergència, així com optimitzar el funcionament dels equips informàtics, la infraestructura d'enginyeria i fins i tot el personal de manteniment. Molt sovint, els fabricants ofereixen serveis al núvol als propietaris de centres de dades que acumulen i processen dades de molts clients. Aquests sistemes generalitzen l'experiència operativa de diferents centres de dades, per tant funcionen millor que els productes locals.
Gestió d'infraestructura informàtica
HPE avança el servei al núvol d'anàlisi predictiva
Alimentació i refrigeració
Un altre àmbit d'aplicació de la IA als centres de dades està associat a la gestió de la infraestructura d'enginyeria i, sobretot, a la refrigeració, la quota del qual en el consum total d'energia d'una instal·lació pot superar el 30%. Google Corporation va ser una de les primeres a pensar en la refrigeració intel·ligent: el 2016, juntament amb DeepMind, va desenvolupar
Altres exemples
Hi ha moltes solucions intel·ligents innovadores per a centres de dades al mercat i contínuament n'apareixen de noves. Wave2Wave ha creat un sistema de commutació robòtic de fibra òptica per a la connexió creuada automatitzada en nodes d'intercanvi de trànsit (Meet Me Room) dins del centre de dades. Desenvolupat per ROOT Data Center i LitBit, el sistema utilitza IA per supervisar grups electrògens en espera, mentre que Romonet va crear una solució de programari d'autoaprenentatge per a l'optimització de la infraestructura. Les solucions de Vigilent utilitzen l'aprenentatge automàtic per predir errors i optimitzar les temperatures del centre de dades. La introducció de la intel·ligència artificial, l'aprenentatge automàtic i altres tecnologies innovadores per a l'automatització de processos als centres de dades va començar fa relativament poc, però avui és una de les àrees més prometedores per al desenvolupament de la indústria. Els centres de dades actuals s'han tornat massa grans i complexos per gestionar-los de manera eficient a mà.
Font: www.habr.com