Hola a tots!
D'aquí a un parell de setmanes, del 30 al 31 de març, celebrarem , dedicat a l'anàlisi de dades. La selecció d'equips es mantindrà fins al 30 de març, les tasques s'hauran de resoldre no abstractes, sinó força reals: proporcionarem dades reals de l'empresa per a això.
Aquestes són les especialitats els representants de les quals podran participar:
- Enginyer de dades
- Arquitecte de dades
- Científic de Dades
- Arquitecte de Solucions
- Desenvolupador front-end
- Desenvolupador back-end
- Dissenyador UX / UI
- Propietari del producte
- Scrum master
Més detalls sobre tasques i etapes estan sota el tall.
La etapa primera ja està en marxa ara mateix, de l'1 al 30 de març, es tracta d'un curs educatiu en línia gratuït, després de la inscripció rebràs enllaços a les tasques, podràs acumular punts i en el procés conèixer altres participants si encara no has escollit un equip. Sí, escollir un equip és important, perquè són equips els que hi participen (de 2 a 5 persones en cadascun).
Hem desenvolupat el programa educatiu juntament amb els especialistes d'AI Today, les tasques ja estan disponibles al bot de telegram @siburchallenge_bot. Per cert, al bot també podeu consultar el vostre saldo actual de punts de bonificació (després es poden intercanviar per productes útils, funcions addicionals (com una hora de mentoria addicional) o participar en una subhasta per obtenir un súper premi.
S'atorguen punts per registrar-se a la mateixa hackathon (registrat abans = rebre més punts), per completar tot el programa, per deixar dades i molt més.
Llista completa
- Fins a 500: per registrar-se al lloc web d'hackathon (com més primerenca sigui la data de registre, més punts).
- Fins a 500 per inscripció d'equips (el mateix segons la data).
- 100 - per presentar els participants de #siburchallenge al xat i deixar informació sobre tu.
- 100 - per enviar el vostre currículum.
- 100 - per cada resposta correcta després de les lliçons de vídeo, i en cas de completar amb èxit (75% de les respostes correctes) de tot el programa educatiu - punts addicionals.
- 100 - per completar la primera lliçó al bot.
- Fins a 1500: per completar tot el programa (almenys el 75% de les respostes correctes) abans d'una data determinada: com abans, més punts.
- 500 - per participar en el programa de referència.
- Fins a 300: per a anuncis i ressenyes a les xarxes socials.
- Fins a 500 per assistir a esdeveniments addicionals abans del hackató.
- 100 - per obtenir comentaris.
- 200 - per a un error o error trobat.
Segona etapa, 29 de març, trobada. Aquí ja pots unir-te a l'equip desitjat, si encara no ho has fet. Comunicació amb els representants de l'empresa (informàtica, recursos humans, departaments empresarials).
Tercera fase, fins al 30 de març, selecció d'equips. Si no us heu unit als equips en les dues primeres etapes, aquesta és la vostra última oportunitat. Forma un equip tu mateix o uneix-te als existents segons el perfil que necessites. També hi haurà una sèrie d'activitats per a les quals se us donaran punts: heu de recollir el número requerit.
La quarta etapa, del 30 al 31 de març, és la pròpia hackathon. Aquí el vostre equip haurà de desenvolupar una solució al problema. Pots consultar amb els nostres experts durant el procés.
Per cert, sobre experts
- Gleb Ivashkevich / AI Today
Expert en aprenentatge profund. Cap de Data Science AI Today. Mentor del programa Y-Data. - Anastasia Makeenok / ex-Microsoft
Expert independent en startups i innovació. Antic cap de startups i interaccions acadèmiques de Microsoft a Rússia i Europa de l'Est. Assessorament a startups en màrqueting i desenvolupament empresarial. - Sergey Martynov / Brainex
Líder de l'equip de desenvolupament de Brainex i soci de l'empresa de capital risc NP Capital. Al negoci d'Internet durant més de 15 anys, en el passat va ser el gerent de projectes com Gosuslugi.ru i Mail.Ru Post. - Ilya Korolev / IIDF
Gestor de cartera de l'IIDF. Cartera d'inversions: més de 850 milions de rubles, 18 empreses dels camps de LegalTech, AR/VR i MarTech i Internet del consumidor. - Pavel Doronin / Comunitat AI
Fundador de la comunitat AI. Fundador de la Comunitat AI i del laboratori de transformació digital AI Today. - Alexey Pavlyukov / Esporo
Go-evangelista a Esporo. Desenvolupador full-stack. Treballa en la creació de serveis web i sistemes d'aprenentatge automàtic en les àrees d'anàlisi de textos, documents i imatges. - Nikolay Kugaevsky / it52.info
Fundador i desenvolupador del cartell de trobada de Nizhny Novgorod it52.info. Desenvolupador independent. Va treballar per Yandex.Money i iFree. Li encanta el rubí i segueix el desenvolupament de les tecnologies de front-end. - Alexander Krot / SIBUR
Responsable de projectes d'anàlisi de dades a SIBUR. Va treballar a l'Àsia Central de Sberbank, on va ser responsable de la implementació de productes basats en l'anàlisi de dades i l'aprenentatge automàtic. - Sergey Belousov / Intel
Enginyer d'aprenentatge automàtic en R+D a Intel. Més de 8 anys d'experiència en visió per computador i aprenentatge automàtic. Va participar en el desenvolupament de biblioteques obertes de CV/ML com OpenCV, OpenVINO.
I sobre les tasques
En primer lloc, hi haurà una tasca sobre el repartiment de vals. En una gran organització, aquesta encara és una gran data amb un munt de paràmetres.
Del nostre costat:
- Conjunt de dades de 19 sol·licituds d'empleats de vals amb analistes sobre experiència laboral, premis i dades personals per rebre beneficis, capacitat de la sala del sanatori, criteris per atorgar vals als empleats.
- Un empresari del procés que ho explicarà i ho mostrarà tot.
Des del teu costat:
Una solució integral que permetrà a un especialista en solucions laborals prendre decisions ràpidament sobre la distribució d'aquests vals entre els empleats que han sol·licitat l'emissió de vals, i oferir opcions de distribució de vals entre les empreses i el nombre d'habitacions.
La solució hauria de constar de dues parts:
- Algorisme basat en l'anàlisi de dades.
- Interfície amb visualització de dades i resultats de l'algorisme i qualsevol dada addicional.
En segon lloc, un problema sobre un assessor en la producció de butadiè (vam escriure una mica sobre això ).
Contrasenyes i aparences
Ubicació: , hotel .
.
Si vols provar l'anàlisi de dades en una gran instal·lació de producció, vine. I també en tenim .
Font: www.habr.com