Facebook sobre l'obertura , capaç de determinar el grau d'identitat de fotografies i vídeos, encara que s'hi facin petits canvis. La xarxa social utilitza activament aquests algorismes per combatre continguts que contenen materials relacionats amb l'explotació de nens, propaganda terrorista i diverses formes de violència. Facebook assenyala que aquesta és la primera vegada que comparteix aquesta tecnologia, i la companyia espera que amb la seva ajuda, altres grans portals i serveis, petits estudis de desenvolupament de programari i organitzacions sense ànim de lucre puguin combatre de manera més eficaç la propagació de mitjans inadequats. contingut a la World Wide Web.
"Quan trobem un contingut inadequat, la tecnologia ens pot ajudar a trobar tots els duplicats i evitar que es difonguin", va escriure la cap de seguretat de Facebook, Antigone Davis, i el vicepresident d'integritat, Guy Rosen, a la publicació dedicada a la quarta edició anual de Facebook Child Hackathon de seguretat. "Per a aquells que ja utilitzen la seva pròpia tecnologia o una altra de concordança de contingut, les nostres tecnologies poden proporcionar una altra capa de protecció, fent que els sistemes de seguretat siguin molt més potents".
Facebook afirma que els dos algorismes publicats - PDQ i TMK + PDQ - van ser dissenyats per funcionar amb grans conjunts de dades i es basen en models i implementacions existents, inclosos pHash, PhotoDNA de Microsoft, aHash i dHash. Per exemple, l'algoritme de concordança de fotos PDQ es va inspirar en pHash, però desenvolupat completament des de zero pels desenvolupadors de Facebook, mentre que l'algoritme de concordança de vídeo TMK+PDQF va ser creat conjuntament pel grup de recerca en intel·ligència artificial de Facebook i científics de la Universitat de Mòdena i Reggio Emilia a Itàlia. .
Ambdós algorismes analitzen els fitxers que busquen utilitzant hash digitals curts, identificadors únics que ajuden a determinar si dos fitxers són iguals o semblants, fins i tot sense la imatge o el vídeo original. Facebook assenyala que aquests hash es poden compartir fàcilment amb altres empreses i organitzacions sense ànim de lucre, així com amb socis de la indústria a través del Global Internet Forum to Counter Terrorism (GIFCT), de manera que totes les empreses interessades en la seguretat en línia també podran eliminar el contingut que Facebook s'ha marcat com a insegur si es penja als seus serveis.
Va seguir el desenvolupament de PDQ i TMK+PDQ Fa 10 anys en un intent de combatre la pornografia infantil a Internet de Microsoft. Google també ha llançat recentment l'API Content Safety, una plataforma d'intel·ligència artificial dissenyada per identificar material d'abús sexual infantil en línia per fer que els moderadors humans siguin més efectius.
Al seu torn, el director general de Facebook, Mark Zuckerberg, ha defensat durant molt de temps que la IA reduirà significativament en un futur proper la quantitat d'abús comesos per milions d'usuaris sense escrúpols de Facebook. I, de fet, publicat al maig la companyia va informar que la IA i l'aprenentatge automàtic van ajudar a reduir significativament el nombre de contingut prohibit publicat en sis de les nou categories d'aquest contingut.
Font: 3dnews.ru