Anunci del processador Cerebras ― Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) o Cerebras Wafer Scale Engine ―
Cerebras WSE és produït per TSMC. Procés tecnològic: 16 nm FinFET. Aquest fabricant taiwanès també es mereix un monument per l'alliberament de Cerebras. La producció d'aquest xip va requerir la màxima habilitat i resoldre molts problemes, però va valdre la pena, asseguren els desenvolupadors. El xip Cerebras és essencialment un superordinador en un xip amb un rendiment increïble, un consum d'energia mínim i un paral·lelisme fantàstic. Aquesta és ara la solució d'aprenentatge automàtic ideal que permetrà als investigadors començar a resoldre problemes d'extrema complexitat.
Cada matriu Cerebras WSE conté 1,2 bilions de transistors, organitzats en 400 nuclis de càlcul optimitzats per IA i 000 GB de SRAM distribuïda localment. Tot això està connectat per una xarxa de malla amb un rendiment total de 18 petabits per segon. L'ample de banda de la memòria arriba als 100 PB/s. La jerarquia de memòria és d'un sol nivell. No hi ha memòria cau, no hi ha superposició i retards d'accés mínims. És una arquitectura ideal per accelerar tasques relacionades amb la IA. Nombres nus: en comparació amb els nuclis gràfics més moderns, el xip Cerebras proporciona 9 vegades més memòria al xip i 3000 vegades més velocitat de transferència de memòria.
Els nuclis informàtics de Cerebras - SLAC (Sparse Linear Algebra Cores) - són totalment programables i es poden optimitzar per treballar amb qualsevol xarxa neuronal. A més, l'arquitectura del nucli filtra de manera inherent les dades representades per zeros. Això allibera els recursos informàtics de la necessitat de realitzar operacions de multiplicació inactiva per zero, que per càrregues de dades escasses significa càlculs més ràpids i una eficiència energètica extrema. Així, el processador Cerebras resulta ser centenars o fins i tot milers de vegades més eficient per a l'aprenentatge automàtic en termes d'àrea de xip i consum que les solucions actuals per a IA i aprenentatge automàtic.
Fabricació d'un xip de mida similar
Font: 3dnews.ru