Facebook AI Research afirma haver creat un sistema d'aprenentatge automàtic per evitar identificar persones als vídeos. Startups com i una sèrie d'anteriors ja han creat tecnologies similars per a les fotografies, però per primera vegada la tecnologia permet treballar amb vídeo. En les primeres proves, el mètode va poder interrompre el treball dels sistemes moderns de reconeixement facial basats en el mateix aprenentatge automàtic.
La IA per a la modificació automàtica de vídeo no requereix formació addicional per a un vídeo específic. L'algoritme substitueix la cara d'una persona per una versió lleugerament distorsionada per dificultar la identificació mitjançant tecnologies de reconeixement facial. Com funciona - ho podeu veure .
"El reconeixement facial pot provocar una pèrdua de privadesa i la tecnologia de substitució de cares es pot utilitzar per crear vídeos enganyosos", diu el document que explica l'enfocament. - Els esdeveniments mundials recents relacionats amb el progrés i l'abús de la tecnologia de reconeixement facial fan necessari comprendre els mètodes que tracten amb èxit la desidentificació. El nostre mètode és fins ara l'únic que és adequat per a vídeo, incloses les emissions, i proporciona una qualitat molt superior als mètodes descrits a la literatura".
L'enfocament de Facebook combina un codificador automàtic adversari amb una xarxa neuronal. Com a part de la formació, els investigadors van intentar enganyar les xarxes neuronals entrenades per reconèixer cares, va dir a VentureBeat per telèfon l'enginyer d'investigació d'IA de Facebook i professor de la Universitat de Tel Aviv Lior Wolf.
"D'aquesta manera, l'autoencoder està intentant dificultar la vida d'una xarxa neuronal entrenada en reconeixement facial, i en realitat aquest és un mètode universal que també es pot utilitzar si és necessari desenvolupar un mètode per emmascarar la parla o el comportament en línia o qualsevol altre. un altre tipus d'informació identificable que cal eliminar”, va assenyalar.
La IA utilitza una arquitectura de codificador-decodificador per generar imatges distorsionades i no distorsionades de la cara d'una persona, que després es poden incrustar en un vídeo. Actualment, Facebook no té previst utilitzar aquesta tecnologia en cap de les seves aplicacions, va dir un representant de la xarxa social en una entrevista a VentureBeat. Però aquests mètodes poden garantir la creació de materials que segueixen sent reconeixibles per als humans, però no per als sistemes d'intel·ligència artificial.
Actualment, Facebook s'enfronta a una demanda de 35 milions de dòlars relacionada amb el problema de reconeixement facial automàtic de la xarxa social.
Font: 3dnews.ru