Els antics egipcis sabien molt sobre la vivisecció i podien distingir un fetge d'un ronyó pel tacte. En embolicar les mòmies des del matí fins al vespre i fent la curació (des de la trepanació fins a l'eliminació de tumors), aprendràs inevitablement a entendre l'anatomia.
La riquesa de detalls anatòmics va ser més que compensada per la confusió en la comprensió de la funció dels òrgans. Els sacerdots, els metges i la gent comuna van col·locar amb valentia la ment al cor i van assignar al cervell el paper de produir moc nasal.
Després de 4 anys, és difícil permetre't riure dels fellahs i dels faraons: els nostres ordinadors i algorismes de recollida de dades semblen més genials que els rotlles de papir, i el nostre cervell encara produeix misteriosament qui sap què.
Així que en aquest article s'havia de parlar del fet que els algorismes de reconeixement d'emocions han assolit la velocitat de les neurones mirall en la interpretació dels senyals de l'interlocutor, quan de sobte va resultar que les cèl·lules nervioses no eren el que semblaven.
Errors en la presa de decisions
De petit, un nen mira les cares dels seus pares i aprèn a reproduir un somriure, ràbia, autosatisfacció i altres emocions, de manera que al llarg de la seva vida en diferents situacions pugui somriure, arrufar el nas, enfadar-se, exactament com els seus éssers estimats. va fer.
Molts investigadors creuen que la imitació de les emocions la construeix un sistema de neurones mirall. Tanmateix, alguns científics expressen escepticisme sobre aquesta teoria: encara no entenem les funcions de totes les cèl·lules cerebrals.
El model de funció cerebral es troba en un terreny inestable d'hipòtesis. No hi ha dubte d'una sola cosa: el "firmware" de la matèria grisa des del naixement conté característiques i errors, o, més exactament, característiques que afecten el comportament.
Les neurones mirall o altres neurones són les responsables de la resposta imitativa; aquest sistema funciona només al nivell bàsic de reconeixement de les intencions i accions més simples. Això és suficient per a un nen, però molt poc per a un adult.
Sabem que les emocions depenen en gran mesura de l'experiència adquirida d'una persona d'interacció amb la seva cultura nativa. Ningú pensarà que ets un psicòpata, si entre gent alegre somriu, sentint dolor, perquè en la vida adulta les emocions s'utilitzen com a mitjà d'adaptació a les condicions d'existència.
No sabem què està pensant realment l'altra persona. És fàcil fer suposicions: està somrient, vol dir que s'està divertint. La ment té una habilitat innata per construir castells en l'aire d'imatges coherents del que està passant.
Només cal intentar determinar fins a quin punt els supòsits existents corresponen a la veritat, i el terreny inestable de les hipòtesis començarà a moure's: un somriure és tristesa, un arrufar el front és felicitat, el tremolor de les parpelles és plaer.
El psiquiatre alemany Franz Karl Müller-Lyer el 1889 va mostrar una il·lusió geomètrica-òptica associada a una distorsió de la percepció de línies i figures. La il·lusió és que un segment emmarcat per puntes orientades cap a l'exterior sembla més curt que un segment emmarcat per cues. De fet, la longitud dels dos segments és la mateixa.
El psiquiatre també va cridar l'atenció sobre el fet que el contemplador de la il·lusió, fins i tot després de mesurar les línies i escoltar una explicació del fons neurològic de la percepció de la imatge, continua considerant una línia més curta que l'altra. També és interessant que aquesta il·lusió no sembli igual per a tothom: hi ha gent que hi és menys susceptible.
El psicòleg Daniel Kahneman que la nostra ment analítica lenta reconeix el truc de Müller-Lyer, però la segona part de la ment, responsable del reflex cognitiu, funciona de manera automàtica i quasi instantània com a resposta a l'estímul emergent, i fa judicis erronis.
Un error cognitiu no és només un error. Un pot entendre i admetre que no es pot confiar en els seus ulls quan es mira una il·lusió òptica, però comunicar-se amb persones reals és com viatjar per un laberint complicat.
L'any 1906, el sociòleg William Sumner va proclamar la universalitat de la selecció natural i la lluita per l'existència, transferint els principis de l'existència animal a la societat humana. Segons la seva opinió, les persones unides en grups eleven el seu propi grup en negar-se a analitzar fets que amenacen la integritat de la comunitat.
El psicòleg Richard Nisbett "Dient més del que podem saber: informes verbals sobre processos mentals" demostra la reticència de la gent a creure en les estadístiques i altres dades generalment acceptades que no estan d'acord amb les seves creences existents.
La màgia dels grans números
Mira aquest vídeo i observa com canvia l'expressió facial de l'actor.
La ment ràpidament "etiqueta" i fa suposicions davant de dades insuficients, la qual cosa porta a efectes paradoxals, clarament visibles en l'exemple de l'experiment realitzat pel director Lev Kuleshov.
El 1929, va fer primers plans d'un actor, un plat ple de sopa, un nen en un taüt i una noia en un sofà. A continuació, la pel·lícula amb el pla de l'actor es va tallar en tres parts i es va enganxar per separat amb fotogrames que mostraven un plat de sopa, un nen i una nena.
Independentment els uns dels altres, els espectadors arriben a la conclusió que en el primer fragment l'heroi té gana, en el segon s'entristeix per la mort del nen, en el tercer està fascinat per la noia estirada al sofà.
En realitat, l'expressió facial de l'actor no canvia en tots els casos.
I si veiessis cent fotogrames, es revelaria el truc?
Basat en dades sobre la fiabilitat estadística de la veritat del comportament no verbal en grans grups de persones, el psicòleg Paul Ekman una eina integral per mesurar objectivament els moviments facials: el "sistema de codificació de moviments facials".
Ell opina que les xarxes neuronals artificials es poden utilitzar per analitzar automàticament les expressions facials de les persones. Malgrat les greus crítiques (programa de seguretat de l'aeroport d'Ekman assaigs controlats), hi ha un gra de sentit comú en aquests arguments.
Mirant una persona somrient, es pot suposar que està enganyant i que en realitat no serveix per res. Però si tu (o la càmera) veus un centenar de persones somrient, és probable que la majoria es diverteixin, com veure com actuar un comediant de peu.
En l'exemple dels grans nombres, no és tan important que algunes persones puguin manipular les emocions de manera tan intel·ligent que fins i tot el professor Ekman es veuria enganyat. En paraules de l'expert en riscos Nassim Taleb, l'antifragilitat d'un sistema augmenta molt quan el tema de la vigilància és una càmera freda i imparcial.
Sí, no sabem reconèixer una mentida de cara, amb o sense intel·ligència artificial. Però entenem perfectament com determinar el nivell de felicitat d'un centenar o més de persones.
Reconeixement de les emocions per als negocis
La forma més senzilla de determinar les emocions a partir d'una imatge facial es basa en la classificació de punts clau, les coordenades dels quals es poden obtenir mitjançant diversos algorismes. Normalment es marquen diverses desenes de punts, vinculant-los a la posició de les celles, els ulls, els llavis, el nas, la mandíbula, la qual cosa permet captar expressions facials.
L'avaluació dels antecedents emocionals mitjançant algorismes de màquines ja està ajudant els minoristes a integrar-se en línia a fora de línia tant com sigui possible. La tecnologia permet avaluar l'eficàcia de les campanyes de publicitat i màrqueting, determinar la qualitat del servei i servei al client, i també identificar el comportament anormal de les persones.
Mitjançant algorismes, podeu fer un seguiment de l'estat emocional dels empleats a l'oficina (una oficina amb gent trista és una oficina de motivació feble, abatiment i decadència) i l'"índex de felicitat" dels empleats i clients a l'entrada i a la sortida.
Alfa-Bank en diverses oficines un projecte pilot per analitzar les emocions dels clients en temps real. Els algorismes construeixen un indicador integral de la satisfacció del client, identifiquen tendències de canvis en la percepció emocional de visitar una oficina i donen una valoració global de la visita.
A Microsoft sobre provar un sistema d'anàlisi de l'estat emocional dels espectadors en un cinema (una avaluació objectiva de la qualitat d'una pel·lícula en temps real), així com per determinar el guanyador de la nominació al "Premi del Públic" al concurs Imagine Cup (la la victòria va ser guanyada per l'equip a l'actuació del qual el públic va reaccionar més positivament).
Tot l'anterior és només el començament d'una era completament nova. A la Universitat Estatal de Carolina del Nord, mentre feien cursos educatius, les cares dels estudiants van ser filmades amb una càmera, vídeo de la qual sistema de visió per ordinador que reconeix les emocions. A partir de les dades obtingudes, els professors van modificar l'estratègia docent.
En el procés educatiu, en general, es presta una atenció insuficient a la valoració de les emocions. Però podeu avaluar la qualitat de l'ensenyament, la implicació dels estudiants, identificar les emocions negatives i planificar el procés educatiu a partir de la informació rebuda.
Reconeixement facial Ivideon: demografia i emocions
Ara ha aparegut un informe sobre les emocions al nostre sistema.
Ha aparegut un camp separat "Emoció" a les targetes d'esdeveniment de detecció de cares, i a la pestanya "Informes" de la secció "Cares" hi ha disponible un nou tipus d'informes, per hores i per dies:
És possible descarregar les dades font de totes les deteccions i generar els vostres propis informes basats en ells.
Fins fa poc, tots els sistemes de reconeixement d'emocions funcionaven a nivell de projectes experimentals que eren provats amb precaució. El cost d'aquests pilots era molt elevat.
Volem que l'anàlisi sigui part del món familiar dels serveis i dispositius, de manera que des d'avui les "emocions" estan a l'abast de tots els clients d'Ivideon. No introduïm un pla tarifari especial, no proporcionem càmeres especials i fem tot el possible per eliminar totes les barreres possibles. Les tarifes es mantenen sense canvis; qualsevol pot connectar l'anàlisi d'emocions juntament amb el reconeixement facial per 1 rubles. per mes.
El servei es presenta a usuari. I en hem recollit dades encara més interessants sobre el sistema de reconeixement facial Ivideon.
Font: www.habr.com