Els usuaris corrents d'ordinadors i moltes empreses d'arreu del món s'han unit davant l'amenaça que suposa la propagació del coronavirus, i durant el mes actual han creat la xarxa de computació distribuïda més productiva de la història.
Gràcies al projecte d'informàtica distribuïda Folding@Home, tothom pot utilitzar ara la potència de càlcul del seu ordinador, servidor o un altre sistema per investigar el coronavirus SARS-CoV-2 i desenvolupar medicaments contra ell. I hi havia molta gent d'aquest tipus, gràcies a la qual la potència de càlcul total de la xarxa avui superava els 1,5 exaflops. Això és un quintil·ló i mig o 1,5 × 1018 operacions per segon.
Per entendre millor l'escala, el rendiment de la xarxa Folding@Home és un ordre de magnitud superior al rendiment del superordinador més potent actual: IBM Summit, que també té una potència molt considerable de 148,6 petaflops. Fins i tot el rendiment total dels 500 dels superordinadors més potents del món, segons el TOP-500, és d'1,65 exaflops, de manera que la xarxa Folding@Home té moltes possibilitats de superar-los tots combinats.
El nombre de sistemes implicats a Folding@Home està canviant constantment, així com el rendiment. L'assoliment d'1,5 exaflops de xarxa distribuïda es va assegurar amb 4,63 milions de nuclis de processador i 430 mil processadors gràfics AMD i NVIDIA. En la seva majoria, es tracta de sistemes Windows, encara que una part considerable també són sistemes Linux, però els ordinadors amb macOS només poden utilitzar la CPU, per la qual cosa la seva contribució no és tan significativa.
Al final, també observem que ara molts superordinadors es dediquen a la lluita contra el coronavirus. IBM, per exemple, va formar ràpidament el consorci de computació d'alt rendiment COVID-19, que reuneix grans superordinadors de diversos instituts d'investigació i empreses tecnològiques dels EUA per combatre l'epidèmia. El rendiment combinat dels superordinadors que participen en el consorci IBM COVID-19 HPC és de 330 petaflops, que també és bastant.
Font: 3dnews.ru