Creiem que coneixeu l'existència d'un producte Intel útil anomenat Kit d'eines (OpenVINO): un conjunt de biblioteques, eines d'optimització i recursos d'informació per al desenvolupament de programari mitjançant visió per ordinador i aprenentatge profund. Probablement també sou conscients que la millor manera d'aprendre una eina és provar de fer-ne alguna cosa des de zero. Si ambdues tesis no us causen cap objecció, aleshores esteu mentalment preparat per participar en el hackathon OpenVINO, que Intel manté. Nizhny Novgorod del 30 de novembre a l'1 de desembre.
I Nizhny Novgorod, per cert, es troba a menys de 4 hores per "Swallow" de Moscou. Aquest és un altre argument a favor.
Qualsevol persona amb almenys una mica d'experiència en programació en C o Python està convidada a participar al hackathon. Podeu fer-ho amb tot un equip alhora, o podeu fer-ho sol: serà interessant per a tothom.
Absolutament qualsevol idea s'accepta per al desenvolupament. La tasca dels equips participants és proposar l'ús d'algorismes de visió per computador basats en xarxes neuronals per resoldre un o més problemes aplicats. A més de la idea, cal demostrar un prototip de la solució o part d'aquesta utilitzant el producte de programari Intel OpenVINO toolkit, així com estimar la complexitat de la implementació i el desplegament.
Exemples d'indicacions i temesSeguretat
- Detecció d'anomalies en el comportament humà: moviments agressius, deambulació (la durada de la presència d'una persona a l'escenari és sospitosa), caigudes (cal atenció mèdica).
- Assistència en carretera: seguiment de l'estat del conductor, anàlisi de la situació del trànsit, predir situacions d'emergència per prevenir-les, detectar i reconèixer les matrícules.
Venda al detall i entreteniment
- Fotografia computacional. Ús de xarxes neuronals convolucionals per a la millora/postprocessament d'imatges. Integració de solucions d'aprenentatge profund amb serveis web (bots de xat, GUI web).
- Sistemes de recomanació i adaptació basats en prediccions de gènere, edat, emocions i altres atributs de l'usuari.
- Reconeixement de visitants, seguiment interior, anàlisi del temps d'estada i zones de visita.
- Estimació de la postura humana: entrenador esportiu, animació esquelètica 2D i 3D, control de gestos.
industrial
- Fàbriques i empreses intel·ligents: control de seguretat industrial (eines deixades enrere, àrees restringides), automatització de processos, detecció d'anomalies.
- Aprenentatge profund per a la llar: sistemes de seguretat, dispositius auxiliars
- Agricultura: detecció de plagues, malalties de les plantes.
Cada equip rebrà una placa Raspberry Pi 3 i un accelerador de maquinari durant el hackató. . Es recomana instal·lar-lo amb antelació als ordinadors portàtils de treball i comprovar el seu funcionament.
Els guanyadors del hackathon rebran premis en metàl·lic: per al primer lloc - 1 rubles, per al segon lloc - 100, per al tercer lloc - 000 rubles.
Així doncs, ens trobem el matí del 30 de novembre a Nizhny Novgorod al carrer Pochainskaya, edifici 17, edifici 1. Vine a visitar-lo!
Font: www.habr.com