A tothom li agraden les històries d'èxit. I n'hi ha bastants al centre.
"Com vaig aconseguir una feina de 300 dòlars a Silicon Valley"
"Com vaig aconseguir una feina a Google"
"Com vaig guanyar 200 dòlars als 000 anys"
"Com vaig arribar a la Top AppStore amb una senzilla aplicació de tipus de canvi"
"Com jo..." i mil i una històries semblants més.
És fantàstic que una persona hagi aconseguit l'èxit i hagi decidit parlar-ne! Llegiu i us alegrau per ell. Però la majoria d'aquestes històries tenen una cosa en comú: no pots seguir el camí de l'autor! O vius en el moment equivocat, o en el lloc equivocat, o has nascut nen, o...
Crec que les històries de fracàs en aquest sentit són sovint més útils. Simplement no cal fer el que va fer l'autor. I això, veus, és molt més fàcil que intentar repetir l'experiència d'una altra persona. És que la gent normalment no vol compartir aquestes històries. I t'ho diré.
Vaig treballar en integració de sistemes i suport tècnic durant molts anys. Fa uns anys fins i tot vaig anar a treballar com a enginyer de sistemes a Alemanya per guanyar més diners. Però el camp de la integració de sistemes feia temps que no m'inspirava i volia canviar el camp per una cosa més rendible i interessant. I a finals del 2015 em vaig trobar amb un article sobre Habré , en què Vladimir descriu el seu camí cap a la ciència de dades. Em vaig adonar: això és el que necessito. Coneixia bé SQL i estava interessat a treballar amb dades. Em van impressionar especialment aquests gràfics:
Fins i tot el salari mínim en aquest camp era més alt que qualsevol sou que havia guanyat durant tota la meva vida anterior. Estava decidit a convertir-me en enginyer d'aprenentatge automàtic. Seguint l'exemple de Vladimir, em vaig apuntar a una especialització de nou cursos a coursera.org: .
Vaig fer un curs al mes. Vaig ser molt diligent. A cada curs, vaig completar totes les tasques fins que vaig obtenir el resultat més alt. Al mateix temps, vaig assumir tasques de kaggle, i fins i tot ho vaig aconseguir!!! Està clar que no estava destinat a premis, però vaig entrar al 100 diverses vegades.
Després de cinc cursos completats amb èxit a coursra.org i un altre "Big Data amb Apache Spark" a stepik.ru, em vaig sentir empoderat. Em vaig adonar que començava a entendre les coses. Vaig entendre en quins casos s'havien d'utilitzar els mètodes d'anàlisi. M'he familiaritzat bastant amb Python i les seves biblioteques.
El meu següent pas va ser analitzar el mercat laboral. Vaig haver d'esbrinar què més necessitava saber per aconseguir la feina. Quines àrees temàtiques val la pena estudiar i són d'interès per als empresaris. Paral·lelament als 4 cursos restants, volia fer una altra cosa altament especialitzada. El que un empresari en concret vol veure. Això milloraria les meves possibilitats d'aconseguir una feina per a un novell amb bons coneixements però sense experiència.
Vaig anar a un lloc de recerca de feina per fer la meva anàlisi. Però no hi havia vacants en un radi de 10 quilòmetres. I en un radi de 25 quilòmetres. I fins i tot en un radi de 50 km!!! Com és això? No pot ser!!! Vaig anar a un altre lloc, després a un tercer... Llavors vaig obrir un mapa amb les vacants i vaig veure una cosa així:
Va resultar que visc al centre de la zona d'exclusió anòmala de pitons a Alemanya. Ni una puta vacant acceptable per a un especialista en aprenentatge automàtic o fins i tot un desenvolupador de Python en un radi de 100 quilòmetres!!! Això és un fiasco, germà!!!
Aquesta imatge reflecteix al 100% el meu estat en aquell moment. Va ser un cop baix que em vaig infligir. I va ser molt dolorós...
Sí, podies anar a Munic, Colònia o Berlín: hi havia vacants allà. Però hi havia un greu obstacle en aquest camí.
El nostre pla inicial quan ens vam traslladar a Alemanya era aquest: anar on ens portin. No ens va fer cap diferència a quina ciutat d'Alemanya ens deixarien. El següent pas és posar-se còmode, completar tots els documents i millorar les teves habilitats lingüístiques. Bé, aleshores corre a la gran ciutat per guanyar més. El nostre objectiu preliminar era Stuttgart. Una gran ciutat tecnològica al sud d'Alemanya. I no és tan car com Munic. Allà fa calor i hi creix el raïm. Hi ha moltes empreses industrials, així que hi ha moltes vacants amb bons sous. Alta qualitat de vida. Just el que necessitem.
El destí ens va portar a un petit poble al centre d'Alemanya amb una població d'uns 100000. Ens vam instal·lar, ens vam posar còmodes i vam completar tots els tràmits. La ciutat va resultar ser molt acollidora, neta, verda i segura. Els nens anaven a la llar d'infants i a l'escola. Tot estava a prop. Hi ha gent molt amable al voltant.
Però en aquest conte de fades, no només no hi havia vacants per a especialistes en aprenentatge automàtic, sinó que fins i tot Python va resultar que no servia per a ningú.
La meva dona i jo vam començar a parlar de l'opció de mudar-me a Stuttgart o Frankfurt... Vaig començar a buscar vacants, a mirar els requisits dels empresaris, i la meva dona va començar a mirar un apartament, una llar d'infants i una escola. Després d'una setmana de recerca, la meva dona em va dir: “Ja saps, no vull anar a Frankfurt, ni a Stuttgart, ni a cap altra gran ciutat. Vull quedar-me aquí".
I em vaig adonar que estic completament d'acord amb ella. També estic cansat de la gran ciutat. Només quan vaig viure a Sant Petersburg, això no ho vaig entendre. Sí, una gran ciutat és un lloc ideal per construir una carrera i guanyar diners. Però no per una vida còmoda per a una família amb fills. I per a la nostra família, aquest petit poble va resultar ser just el que necessitàvem. Aquí hi havia tot el que vam trobar a faltar a Sant Petersburg.
Vam decidir quedar-nos fins que els nostres fills fossin grans.
Bé, què passa amb Python i l'aprenentatge automàtic? I els sis mesos que ja he dedicat a tot això? De cap manera. No hi ha vacants a prop! Ja no volia passar 3-4 hores al dia de camí a la feina. Ja feia uns quants anys que treballava així a Sant Petersburg: vaig anar amb Dybenko a Krasnoie Selo quan encara no s'havia construït la rotonda. Una hora i mitja allà i una hora i mitja enrere. La vida passa i mires les cases que brillen des de la finestra d'un cotxe o d'un microbús. Sí, pots llegir, escoltar audiollibres i tot això a la carretera. Però això s'avorreix ràpidament, i després de sis mesos o un any simplement mates aquesta vegada, escoltant la ràdio, la música i mirant sense rumb a la distància.
He tingut fracassos abans. Però fa temps que no faig una cosa tan estúpida com aquesta. Adonar-me que no podia trobar feina com a enginyer d'aprenentatge automàtic em va desequilibrar. Vaig abandonar tots els cursos. Vaig deixar de fer res. Al vespre bevia cervesa o vi, menjava salami i jugava a LoL. Va passar un mes així.
De fet, no importa realment quines dificultats et posi la vida. O fins i tot et presentes a tu mateix. El que importa és com els superes i quines lliçons aprens d'aquestes situacions.
"El que no ens mata ens fa més forts". Coneixes aquesta sàvia frase, oi? Per tant, crec que això és una tonteria total! Tinc un amic que, arran de la crisi del 2008, va perdre la feina de director d'un concessionari d'automòbils força gran a Sant Petersburg. Què va fer? Dret! Com un home real, va anar a buscar feina. Treball de director. I quan no vas trobar feina de director en sis mesos? Va continuar buscant feina com a director, però en altres àmbits, perquè... treballar com a gerent de vendes d'automòbils o algú que no fos director no era com il faut per a ell. Com a resultat, no va trobar res durant un any. I després vaig renunciar a trobar feina per complet. El currículum penja a HH: qui ho necessiti el trucarà.
I va estar quatre anys assegut sense treballar, i la seva dona va guanyar diners durant tot aquest temps. Un any després, va rebre un ascens i tenien més diners. I encara estava assegut a casa, bevia cervesa, mirava la televisió, jugava a jocs d'ordinador. Per descomptat, no només això. Cuinava, rentava, netejava, anava a comprar. Es va convertir en un porc ben alimentat. Tot això el va fer més fort? No ho crec.
Jo també podria seguir bevent cervesa i culpar els empresaris de no obrir vacants al meu poble. O culpar-me de ser tan ximple i ni tan sols molestar-me a mirar les ofertes de feina abans de començar a Python. Però això no tenia sentit. Necessitava un pla B...
Com a resultat, vaig recollir els meus pensaments i vaig començar a fer el que hauria d'haver començat al principi: amb l'anàlisi de la demanda. Vaig analitzar el mercat de treball informàtic a la meva ciutat i vaig arribar a la conclusió que hi ha:
- 5 vacants de desenvolupador java
- 2 vacants de desenvolupador SAP
- 2 vacants per a desenvolupadors C# sota MS Navision
- 2 vacants per a alguns desenvolupadors de microcontroladors i maquinari.
L'elecció va resultar ser petita:
- SAP està més estès a Alemanya. Estructura complexa, ABAP. Això, per descomptat, no és 1C, però serà difícil saltar-ne més endavant. I si et mudes a un altre país, les teves perspectives de trobar una bona feina cauen molt.
- C# per a MS Navision també és una cosa específica.
- Els microcontroladors van desaparèixer per si mateixos, perquè... Allà també calia aprendre electrònica.
Com a resultat, des del punt de vista de les perspectives, els sous, la prevalença i la possibilitat de treballar a distància, Java va guanyar. De fet, va ser Java qui m'ha escollit a mi, no jo.
I molts ja saben què va passar després. Vaig escriure sobre això en un altre article: .
Així que no repeteixis els meus errors. Uns quants dies d'anàlisi reflexiva us poden estalviar molt de temps.
Escric sobre com vaig canviar la meva vida als 40 anys i em vaig mudar amb la meva dona i els meus tres fills a Alemanya al meu canal de Telegram. . Escric sobre com va ser, què és bo i què és dolent a Alemanya i sobre els plans per al futur. Curt i al punt. Interessant? - Uneix-te a nosaltres.
Font: www.habr.com