A Sydney 86a Reunió JPEG. Entre altres activitats, el Comitè JPEG va publicar (CfE), que s'adreça a desenvolupadors. El fet és que fa un any, els especialistes del comitè van iniciar una investigació sobre l'ús de la IA per a la codificació d'imatges. En particular, havien de demostrar els avantatges de les xarxes neuronals sobre els mètodes tradicionals.
La iniciativa JPEG AI pretén millorar l'eficiència de la compressió d'imatges, però l'inconvenient és la necessitat d'entrenar xarxes neuronals en grans quantitats de dades. Després de la reunió es va publicar una convocatòria d'evidència (CfE) conjuntament amb IEEE ICIP 2020.
A més, el sistema JPEG Pleno treballa per integrar diverses formes de contingut plenòptic en una única estructura per a un processament perfecte. Aquesta tecnologia es basa en el camp vectorial dels raigs de llum creat per la lent, mentre que les lents clàssiques utilitzen l'efecte de la distribució de la il·luminació en el pla de la imatge real.
Segons el Comitè JPEG, per millorar el rendiment JPEG, Pleno hauria d'afegir el processament al núvol d'aquestes imatges, que accelerarà el procés i millorarà el resultat final. Al cap i a la fi, l'estàndard JPEG fa molts anys que existeix, i la tecnologia s'està desenvolupant, per la qual cosa cal millorar el que ja existeix.
Encara no se sap quan l'ús de xarxes neuronals per a la codificació d'imatges i el processament del núvol es convertirà en estàndards del sector, però els primers passos en aquesta direcció ja s'han fet.
Font: 3dnews.ru