El setembre de 2019, la Universitat Estatal de Sant Petersburg obre la Facultat de Matemàtiques i Informàtica. La matrícula dels estudis de grau comença a finals de juny en tres àmbits: “Matemàtiques”, “Matemàtiques, algorismes i anàlisi de dades” i “Programació moderna”. Els programes van ser creats per l'equip del Laboratori que porta el nom. P.L. Chebyshev juntament amb POMI RAS, Computer Science Center, Gazpromneft, JetBrains i empreses Yandex.
Els cursos estan impartits per professors reconeguts, empleats experimentats i entusiastes d'empreses de TI. Entre els professors - , , , , , , , , . I també Alexander Avdyushenko de Yandex, Mikhail Senin i Svyatoslav Shcherbina de JetBrains i altres.
Les classes tenen lloc a l'illa Vasilyevsky, al centre de Sant Petersburg.
Programes d'aprenentatge
Els dos primers anys d'estudi del programa són cursos obligatoris, en els cursos 3-4 la majoria dels cursos són optatives.
Matemàtiques
Per aqui. Per als amants de les matemàtiques, la informàtica teòrica i les seves aplicacions. El consell del programa està encapçalat pel guanyador de la medalla Fields Stanislav Smirnov. Els estudiants participen en congressos internacionals i concursos matemàtics de prestigi. Els graduats continuen dedicant-se a la ciència i estudiant programes de màster i postgrau, i també treballen en altres camps intensius en matemàtiques, per exemple, finances o informàtica.
Què hi ha al programa. Cursos bàsics: àlgebra, geometria i topologia, sistemes dinàmics, anàlisi matemàtica, càlcul de variacions, lògica matemàtica, informàtica teòrica, teoria de la probabilitat, anàlisi funcional i altres. Cursos avançats: aproximadament 150 a escollir.
Beca. La Fundació Hometowns ofereix als millors estudiants una beca de 15 rubles.
Places pressupostàries - 55.
Matemàtiques, algorismes i anàlisi de dades
Per aqui. Per a aquells apassionats de l'aprenentatge automàtic i el big data. El programa es basa en cursos de matemàtiques, que es complementen amb cursos de programació i anàlisi de dades.
Podeu participar en la formació d'aprenentatge automàtic sota la guia d'un mentor experimentat. Els graduats treballaran com a analistes de dades i desenvolupadors de recerca en empreses de TI o de productes.
Què hi ha al programa. Anàlisi matemàtica, àlgebra, estadística matemàtica, optimització combinatòria i altres cursos de matemàtiques. Aprenentatge automàtic, aprenentatge profund, aprenentatge de reforç, visió per computador, processament de textos automàtic, informàtica teòrica, llenguatges i compiladors, bases de dades i altres cursos de programació.
Beca. Els millors estudiants reben una beca de Yandex fins a 15 RUB.
Places pressupostàries - 20.
Programació moderna
Per aqui. Per a aquells que volen dedicar-se a la programació industrial i crear algorismes. Els empleats d'empreses de TI imparteixen cursos i ofereixen projectes per a la pràctica. Pots participar en l'entrenament de programació esportiva sota la direcció de l'entrenador de l'equip de la Universitat Estatal de Sant Petersburg. Els graduats treballaran com a backend i desenvolupadors web, analistes en empreses de TI.
Què hi ha al programa. Àlgebra, matemàtiques discretes, anàlisi matemàtica. Algorismes i estructures de dades, C++, paradigmes i llenguatges de programació, programació funcional, Java, principis d'organització i arquitectura de sistemes informàtics i altres cursos forts de matemàtiques i programació.
Beca. Els millors estudiants reben una beca de JetBrains fins a 15 RUB.
Places pressupostàries - 25.
Pràctiques
Al final de cada semestre, els estudiants de les àrees de Programació Moderna i Matemàtiques, Algoritmes i Anàlisi de Dades treballaran en projectes sota la direcció d'empleats destacats de Yandex, JetBrains i altres empreses. Els projectes poden ser molt diferents: un joc de navegador que introdueix la màquina de Turing, un servei per estudiar el genoma humà, predir el preu de venda d'immobles, un servei d'entrevistes a distància, un prototip de sensor que compta els cotxes que hi passen, entre d'altres. Amb la seva ajuda, els alumnes:
- Familiaritzar-se amb una varietat de tecnologies.
- Entendreu quina direcció o tecnologia els interessa més que altres.
- Intentaran resoldre problemes laborals reals: els projectes els hi estan molt a prop.
Sobre treballar en un exemple d'aquest projecte estudiant al blog del Centre d'Informàtica.
Com procedir
1. Sense proves d'accés basades en els resultats de la participació a les Olimpíades.
- Si vau guanyar o vau rebre un premi a l'etapa final de l'Olimpíada de tota Rússia per a escolars de matemàtiques, informàtica, física i astronomia.
- Per als programes "Matemàtiques" i "Matemàtiques, algoritmes i anàlisi de dades": has obtingut almenys 75 punts de l'examen estatal unificat en una assignatura bàsica i has estat el guanyador o premiat de l'Olimpíada de 1r nivell de matemàtiques i informàtica.
- Per al programa "Programació moderna": van obtenir almenys 75 punts de l'examen estatal unificat en una assignatura bàsica i van guanyar l'Olimpíada de 1r nivell de matemàtiques i informàtica o l'Olimpíada de la Universitat Estatal de Sant Petersburg en informàtica.
2. A partir dels resultats de l'examen d'estat unificat: informàtica i TIC, matemàtiques, llengua russa - almenys 65 punts en cada assignatura.
- Del 20 de juny al 26 de juliol, inscriu-te a la secció “Llicenciatura/Especialista” del lloc web de la Universitat Estatal de Sant Petersburg.
- Abans del 26 de juliol, aporta els documents presencialment o per correu: un original o una còpia del teu document educatiu i dues fotografies de 3x4 cm Penja una còpia del teu passaport, una sol·licitud d'admissió signada, documents que confirmen drets especials en el moment de l'ingrés i punts addicionals. per a assoliments individuals a través del compte personal del sol·licitant.
- Assegureu-vos que el vostre nom estigui publicat a la llista d'elegibilitats del concurs.
Abans de l'1 d'agost, proporcioneu al comitè d'admissió el certificat original si sol·liciteu l'examen estatal unificat, abans del 26 de juliol si sol·liciteu sense exàmens d'accés.
contactes
- Escriu a [protegit per correu electrònic].
- Uneix-te al grup .
- Llegeix més informació a .
- Feu preguntes sobre indicacions als organitzadors i professors a .
I vine a aprendre :)
Font: www.habr.com