Tots estem familiaritzats amb la capacitat de les xarxes neuronals per reconèixer el text escrit a mà. Els fonaments bàsics d'aquesta tecnologia existeixen des de fa molts anys, però només fa relativament poc temps que els salts en la potència de càlcul i el processament paral·lel han fet d'aquesta tecnologia una solució molt pràctica. Tanmateix, aquesta solució pràctica seria essencialment en la forma d'un ordinador digital que canvia els bits repetidament, com qualsevol altre programa. Però aquest no és el cas d'una xarxa neuronal desenvolupada per investigadors de les universitats de Wisconsin, MIT i Columbia. Ells .
Aquest vidre conté inclusions localitzades amb precisió, com ara bombolles d'aire, impureses de grafè i altres materials. Quan la llum colpeja el vidre, es creen patrons d'ona complexos, fent que la llum es torni més intensa en una de cada deu àrees. Cadascuna d'aquestes àrees correspon a un nombre. Per exemple, a continuació hi ha dos exemples que mostren com viatja la llum quan es reconeix el número "dos".
Amb un conjunt d'entrenament de 5000 imatges, la xarxa neuronal és capaç de reconèixer correctament el 79% de les 1000 imatges d'entrada. L'equip creu que podrien millorar el resultat si poguessin evitar les limitacions causades pel procés de fabricació del vidre. Van començar amb un disseny molt limitat del dispositiu per aconseguir un prototip funcional. A continuació, tenen previst continuar estudiant diferents maneres de millorar la qualitat del reconeixement, tot intentant no complicar massa la tecnologia per poder-la utilitzar posteriorment en la producció. L'equip també té plans per crear una xarxa neuronal XNUMXD en vidre.
Font: www.habr.com