A l'esdeveniment NVIDIA va delegar Danny Shapiro, responsable del desenvolupament del segment de sistemes d'automoció, i durant la seva presentació es va adherir a una idea interessant relacionada amb la simulació de proves de "cotxes robòtics" mitjançant la plataforma DRIVE Sim. Aquest últim, recordem-ho, permet simular en un entorn virtual proves d'un cotxe amb sistemes actius d'assistència al conductor en diferents condicions d'il·luminació, visibilitat i intensitat del trànsit. Els representants de NVIDIA estan convençuts que l'ús del simulador pot accelerar significativament el desenvolupament de sistemes de control automàtic de vehicles segurs.
El que importa en aquest procés no és el nombre de milles que recorre el prototip, explica Shapiro, sinó la qualitat de les milles. En aquest context, ens referim a la concentració d'aquelles condicions que ens permeten determinar el comportament del sistema de control en situacions crítiques. Quan els fabricants d'automòbils proveen prototips convencionals a la via pública, és possible que no es trobin amb situacions crítiques durant molt de temps, de manera que l'aprenentatge es produeix lentament. A més, per buscar algunes condicions meteorològiques específiques, cal enviar provadors a zones remotes, on ningú pot garantir la presència constant dels factors necessaris per provar els algorismes: la pluja o la neu s'aturaran, la boira s'esborrarà, i caldrà aturar les proves. El simulador permet treballar tot això en un entorn virtual.
NVIDIA no substituirà de cap manera les proves reals per les virtuals; haurien de complementar-se. És per això que l'empresa utilitza per a la simulació el mateix conjunt d'equips que s'instal·len en prototips reals de "cotxes robòtics"; només que els seus sensors i càmeres no reben dades reals, sinó simulades.
Tesla segueix sent un soci NVIDIA, però també hi ha contradiccions
Pel que fa a les relacions amb Tesla, Shapiro va destacar que continua sent client i soci de NVIDIA, ja que continua utilitzant els components del servidor del mateix nom. Al mateix temps, NVIDIA continua disputant una sèrie de declaracions de Tesla sobre el rendiment del seu propi processador per accelerar les xarxes neuronals. Els representants de Tesla, segons Shapiro, distorsionen les dades de NVIDIA recorrent a mètodes de comparació incorrectes.
Segons un representant de NVIDIA, l'ordinador de bord de Tesla, basat en un nou processador propietari, proporciona un rendiment de 144 bilions d'operacions per segon, i la plataforma NVIDIA DRIVE AGX en la seva configuració màxima demostra un rendiment d'almenys 320 bilions d'operacions per segon.
NVIDIA també contesta les declaracions de Tesla sobre l'eficiència energètica del seu processador. Tots els actors del mercat, segons Shapiro, estan subjectes a les mateixes lleis de la física, i no pot ser que Tesla prengui i desenvolupi de sobte un processador que seria significativament més eficient en termes de velocitat i consum d'energia.
Introducció de "cotxes robòtics": no cal precipitar-se
Denny Shapiro va fer un reconeixement molt important per a tota la indústria. Va dir que al principi del desenvolupament dels sistemes de control de vehicles automatitzats, els participants del mercat van fer moltes declaracions ambicioses sobre el moment en què els vehicles totalment autònoms arriben a les vies públiques. La mateixa NVIDIA també ha estat culpable d'això en el passat, però a mesura que aprofunditzàvem en l'estudi del problema, va quedar clar que la creació d'aquests sistemes trigaria molt més temps del que semblava inicialment. NVIDIA no vol aportar al mercat quelcom "brut" i insegur, com moltes altres empreses implicades en l'automatització de la gestió del transport.
Per cert, Shapiro va emfatitzar que la mateixa NVIDIA no llançarà "cotxes robòtics". Sí, té diversos prototips que circulen per les vies públiques de diferents regions del planeta, però aquestes màquines només s'utilitzen per provar algorismes a la pràctica. Toyota, un dels fabricants d'automòbils més grans del món, ha començat a col·laborar amb NVIDIA i comprarà no només components per a sistemes de vehicles a bord, sinó també sistemes de servidor. En general, Shapiro creu que les vendes de components de servidor per a sistemes de control de vehicles en el futur es convertiran en la principal font d'ingressos de NVIDIA en aquesta àrea. Almenys el marge de benefici aquí és més alt que quan es venen components per a dispositius integrats finals.
Sobre la competència amb Intel i la necessitat d'adquisicions
Intel Corporation, per participar en la creació de components per al "pilot automàtic" d'un cotxe, va adquirir fa un temps l'empresa israeliana Mobileye, que en un principi subministrava els seus components als vehicles elèctrics Tesla. Quan els socis es van separar, els desenvolupadors israelians van trobar refugi sota l'ala d'Intel. NVIDIA avalua el potencial competitiu d'Intel en el sector de l'automoció de la següent manera: aquesta darrera empresa té molts components dispars (càmeres Mobileye, processadors de servidor Xeon, acceleradors de xarxes neuronals Nervana, matrius programables Altera i fins i tot un processador de gràfics discrets proposat), però la mateixa NVIDIA pot contrarestar-la. tot aquest ecosistema obert integrat verticalment.
Quan se li va preguntar a Denny Shapiro si estava considerant adquirir algun desenvolupador de sensors per a sistemes de pilot automàtic (els mateixos lidars, per exemple), va objectar que aquest acord complicaria la interacció justa amb la resta de desenvolupadors de radars òptics. Per aquest motiu, NVIDIA prefereix mantenir relacions d'igualtat amb tots ells i no comprarà ningú per formar un ecosistema propi i més tancat.
Sobre els preus de les opcions de pilot automàtic: des de diversos centenars a diversos milers de dòlars
Un representant de NVIDIA a la conferència de RBC Capital Markets va repetir la tesi expressada anteriorment pel director executiu de la companyia. El pilot automàtic afegirà des de diversos centenars a diversos milers de dòlars al cost dels cotxes, depenent del nivell d'autonomia del sistema. La diferència de preu vindrà determinada no només pel conjunt de components diferents, ja que els cotxes més "independents" requeriran més sensors, sinó també per la complexitat dels algorismes. NVIDIA ens recorda que ara prioritza el desenvolupament del seu programari en lloc del maquinari i, per tant, els vehicles més complexos per operar requeriran costos de programari més elevats.
Però el cost de les opcions "automàtiques" no dependrà de la mida dels cotxes, ja que tant el camió com el cotxe compacte requeriran un únic conjunt de components. Potser els seus sensors i càmeres es col·locaran de manera diferent, però això no tindrà un impacte decisiu en el cost. Per cert, NVIDIA està convençuda que el transport de càrrega de llarg recorregut es convertirà en una d'aquelles àrees on s'implementarà primer l'automatització de la gestió del transport. En definitiva, això és en interès de les empreses logístiques i dels seus clients, ja que reduirà els costos de transport del lliurament de tota la mercaderia.
Font: 3dnews.ru