NVIDIA DLSS, una tecnologia anti-aliasing de pantalla completa basada en l'aprenentatge automàtic que utilitza els nuclis de tensor de les targetes gràfiques GeForce RTX, ha millorat significativament amb el temps. Inicialment, quan s'utilitzava DLSS, sovint hi havia un desenfocament notable de la imatge. Tanmateix, a la nova pel·lícula d'acció de ciència-ficció Control de Remedy Entertainment, sens dubte podeu veure la millor implementació de DLSS fins ara. Recentment, NVIDIA Com es va crear l'algorisme DLSS per al control.
Durant l'estudi, l'empresa va descobrir que certs artefactes temporals, que abans es classificaven com a errors, es poden utilitzar de manera efectiva per afegir detalls a la imatge. Després d'haver-ho esbrinat, NVIDIA va començar a treballar en un nou model d'investigació d'IA que utilitzava aquests artefactes per recrear detalls que abans faltaven a la imatge final. Amb l'ajuda del nou model, la xarxa neuronal va començar a tenir un èxit enorme i va produir una qualitat d'imatge molt alta. Tanmateix, l'equip va haver de treballar dur per optimitzar el rendiment del model abans d'afegir-lo al joc. L'algoritme final de processament d'imatges va permetre aconseguir un augment de les velocitats de fotogrames fins a un 75% en els modes pesats.
En general, el DLSS funciona segons el principi següent: el joc es representa en diverses resolucions i després, basant-se en aquests parells d'imatges, la xarxa neuronal s'entrena per transformar una imatge de baixa resolució en una de més alta. Per a cada joc i per a cada resolució, cal entrenar el vostre propi model durant molt de temps, de manera que normalment DLSS només està disponible en els modes més difícils (per exemple, amb efectes de traçat de raigs), proporcionant-hi un rendiment acceptable.
NVIDIA va assenyalar que fins i tot la versió nova i millorada de DLSS encara deixa espai per a millores i optimitzacions. Per exemple, quan s'utilitza DLSS a 720p a Control, les flames es veuen notablement pitjors que a 1080p. S'observen artefactes similars en alguns tipus de moviment en el marc.
Per tant, els experts continuaran millorant el model d'aprenentatge automàtic per aconseguir resultats encara més impressionants. I fins i tot van mostrar una versió primerenca del seu proper model DLSS prometedor utilitzant l'exemple d'una escena d'un incendi forestal a Unreal Engine 4. El nou model us permet restaurar petits detalls com brases i espurnes, tot i que encara requereix una optimització pel que fa a la representació del fotograma. velocitat. Quan finalitzi aquest treball, els propietaris de targetes de vídeo basades en l'arquitectura de Turing rebran nous controladors amb modes DLSS encara millors i més eficients.
Font: 3dnews.ru