Comparteixo la meva experiència de formació a Yandex.Practice, per a aquells que vulguin obtenir una especialitat completament nova o passar d'àmbits relacionats. Jo ho diria com el primer pas de la professió, segons la meva opinió subjectiva. És difícil saber exactament què s'ha d'estudiar des de zero, perquè tothom té una certa quantitat de coneixements, i aquest curs ensenyarà molt, i tothom entendrà per si mateix en quines àrees necessitarà obtenir coneixements addicionals, gairebé gairebé. en tots els casos, n'hi haurà prou amb cursos addicionals gratuïts.
Com vaig arribar al "pensament" de l'anàlisi?
Durant diversos anys es va dedicar a la creació de botigues en línia i el seu manteniment (màrqueting, publicitat, Yandex.Direct, etc.). Volia reduir l'abast de les activitats i tractar només el que més m'agrada d'aquesta àmplia gamma. A més, ni tan sols sabia el nom de la futura professió, només hi havia requisits aproximats per al procés de treball. El domini independent de programes i eines mai ha estat un obstacle per a mi, així que vaig decidir buscar on aplicar la meva experiència i aprendre coses noves.
En un primer moment, vaig pensar a fer una segona educació superior o una reciclatge professional, ja que els cursos em semblaven una cosa frívol. En veure diverses opcions, em vaig topar accidentalment amb Yandex.Practice. Hi havia poques professions, entre elles hi havia un analista de dades, la descripció era interessant.
Vaig començar a estudiar què hi ha en l'anàlisi de la informació pel que fa a l'obtenció d'una segona educació superior, però va resultar que el període de formació és força llarg per a un camp on tot està canviant molt ràpidament, és poc probable que les institucions d'educació superior tinguin temps per respondre. a això. Vaig decidir veure què ofereix el mercat a més del Practicum. La majoria dels participants van tornar a proposar uns 1-2 anys molt llargs, però m'agradaria un desenvolupament paral·lel: l'accés a la professió en les posicions inferiors i estudis superiors.
El que volia a la professió (no considero el procés de treball)
- Volia que l'aprenentatge fos un procés permanent en la meva professió,
- Puc fer front a les operacions rutinàries perfectament si veig un objectiu interessant, però volia fer múltiples tasques perquè el flux de treball no consistís en diverses accions mecàniques,
- perquè sigui realment necessari per als negocis i no només (el propi mercat ho confirma en rubles o dòlars),
- hi havia un element d'independència, responsabilitat, "cicle complet",
- hi havia marge per créixer (de moment ho veig com a aprenentatge automàtic i activitat científica).
Per tant, l'elecció va recaure en Yandex.Practice a causa de:
- període d'estudis (només sis mesos),
- llindar d'entrada baix: van prometre que fins i tot amb una educació secundària podeu dominar una professió,
- preu,
- us retornaran els fons si us adoneu que aquesta professió no us convé (hi ha certes regles que són bastant justes),
- pràctica i més pràctica: projectes pràctics que s'inclouran al portafoli (considerat que això és el més important),
- format en línia, suport,
- un curs gratuït d'introducció a Python, també en aquesta etapa enteneu si el necessiteu,
- a més, cal tenir en compte quin tipus de memòria teniu. D'això dependrà la velocitat i l'èxit de l'entrenament. Per mi és molt important que els materials didàctics siguin en forma de text, ja que personalment tinc la memòria visual més desenvolupada. Per exemple, Geekbrains disposa de tots els materials educatius en format de vídeo (segons la informació del curs de formació). Per als que perceben la informació d'oïda, potser aquest format és més adequat.
Preocupacions:
- va entrar al primer flux i va entendre que, com qualsevol producte nou, definitivament hi haurà defectes tècnics,
- va entendre que no es tractava de cap ocupació obligatòria.
Com va el procés d'aprenentatge?
Per començar, cal fer un curs gratuït d'introducció a Python i completar totes les tasques, perquè sense completar l'anterior, no apareixerà la següent. Així construït i totes les tasques posteriors del curs. També explica quina és la professió i si val la pena anar al curs.
L'ajuda es pot rebre a Facebook, Vkontakte, Telegram i la comunicació principal a Slack.
La major part de la comunicació a Slack té lloc amb el professor durant el pas del simulador i durant la implementació del projecte.
Breument, sobre els apartats principals
Comencem a aprendre aprofundint en Python i comencem a utilitzar Jupyter Notebook per preparar projectes. Ja en la primera etapa duem a terme el primer projecte. A més, hi ha un coneixement de la professió i els requisits en ella.
En una segona etapa s'ensenya el tractament de dades, en tots els seus aspectes, i comencem a estudiar i analitzar les dades. Aquí s'afegeixen dos projectes més a la cartera.
Després hi ha un curs d'anàlisi de dades estadístiques + projecte.
S'ha acabat el primer terç, estem fent un gran projecte prefabricat.
Formació continuada per treballar amb bases de dades i treballar en llenguatge SQL. Un altre projecte.
Ara un aprofundiment en l'anàlisi i l'anàlisi de màrqueting i, per descomptat, el projecte.
A continuació: experiments, hipòtesis, proves A/B. Projecte.
Ara representació visual de dades, presentació, biblioteca Seaborn. Projecte.
S'aprova el segon terç: un gran projecte consolidat.
Automatització dels processos d'anàlisi de dades. Solucions analítiques de flux. Taulers de control. Seguiment. Projecte.
anàlisi predictiva. Mètodes d'aprenentatge automàtic. Regressió lineal. Projecte.
PROJECTE DE GRADUACIÓ. Com a resultat, rebem un certificat d'educació addicional.
Tots els projectes en curs són de caràcter aplicat en diverses àrees de negoci: bancs, immobiliari, botigues online, productes d'informació, etc.
Tots els projectes són verificats per Yandex.Practice mentors - analistes de treball. La comunicació amb ells també va resultar molt important, motiven, però per a mi el més valuós és resoldre els errors.
Una part important d'això són les videoconferències amb mentors i les videoconferències amb professionals convidats.
També hi ha festius)) - una setmana entre dos terços. Si el procés està a l'horari, descanseu, i si no, acabeu les cues. També hi ha una baixa acadèmica, per aquells que, per algun motiu, hagin d'ajornar els estudis.
Una mica sobre el simulador
El curs és nou, però aparentment basant-se en altres cursos, els especialistes de Yandex saben el difícil que és de vegades quan hi ha una sobrecàrrega i la informació "no entra". Per això, hem decidit entretenir els alumnes al màxim amb dibuixos i comentaris alegres, i he de dir que ens ajudava molt en els moments de desesperació quan et “barallaves” per la tasca.
I de vegades arribava la desesperació:
- tu, fa temps que et vas llicenciar a la universitat i, sembla que ja no recordes res, i aleshores veus el nom del tema “Aproximació normal de la distribució binomial” i aixeques les mans, i penses que no ho entendràs del cert, però posteriorment tant la teoria de la probabilitat com les estadístiques es tornen per a tu cada cop més comprensibles i interessants,
- o obtens això:
Consells per als futurs estudiants: el 90% dels errors són més per fatiga o sobrecàrrega amb informació nova. Preneu-vos una pausa durant mitja hora - una hora i torneu-ho a provar, per regla general, durant aquest temps el vostre cervell processarà i decidirà tot per vosaltres)). I un 10% si no enteneu el tema: torneu a llegir-lo i definitivament tot sortirà!
Durant la formació, va aparèixer un programa especial per ajudar amb l'ocupació: redacció de currículums, cartes de presentació, disseny de carteres, preparació d'entrevistes, etc., amb especialistes del departament de RRHH. Per a mi, això va resultar molt important, perquè em vaig adonar que feia molts anys que no assistia a les entrevistes.
Estant ja, gairebé al final de la formació, puc aconsellar què és desitjable tenir:
- curiosament, una inclinació per l'anàlisi, la capacitat de construir relacions lògiques, aquest tipus de pensament hauria de prevaldre,
- no s'ha de perdre la capacitat i les ganes d'aprendre (hauràs d'estudiar molt pel teu compte), això és més, és clar, per a la categoria de majors de 35 anys,
- igual de banal, però val més no començar si la motivació només està limitada pel fet que “vull guanyar molt / més”.
Desavantatges i expectatives no del tot justificades, on sense ells
- Prometen que qualsevol persona amb estudis secundaris ho pot entendre.
No del tot, fins i tot l'educació secundària és diferent. Crec, com a persona que va trobar temps antics)) quan no hi havia una àmplia distribució d'Internet, que hi hauria d'haver un aparell conceptual suficient. Tot i que l'alta motivació ho guanya tot.
- La intensitat era força alta.
Serà difícil per als que treballen (sobretot en un camp allunyat d'aquest), potser valdria la pena redistribuir el temps no igualment entre cursos, sinó pel primer terç més, i així successivament en ordre descendent.
- Com era d'esperar, hi va haver problemes tècnics.
Com a persona implicada en projectes de cicle complet, entenc que almenys al principi és impossible sense problemes tècnics. Els nois es van esforçar molt per arreglar-ho tot el més aviat possible.
- El professor de Slack no sempre respon a temps.
El concepte "puntualitat" és doble, en aquest cas, en el moment que necessites, ja que els estudiants que treballen destinen un període de temps a l'estudi i la rapidesa de resposta a les preguntes és fonamental per a ells. Es necessiten més professors.
- Calen fonts externes (articles, cursos addicionals).
Alguns articles recomanen Yandex.Practice, però això no és suficient. Puc recomanar que complementi ambdues parts amb Anatoly Karpov, Introducció a les bases de dades, Teoria de la probabilitat (2 primers mòduls) amb cursos sobre Stepik - Big Data per a directius (per al desenvolupament general), Programació Python, Fonaments d'estadística.
Conclusió
En general, el curs està molt ben fet i té com a objectiu ensenyar i motivar. Caldrà molt més per dominar, però ara no em fa por, ja hi ha un pla d'acció significatiu. El cost és molt assequible: un sou d'un analista a la posició més baixa. Molta pràctica. Ajuda amb tot, des de currículums fins a subministraments de cafè.
Font: www.habr.com