nou llançament del projecte , que proporciona un complement al SGBD PostgreSQL que resol el problema d'amagar o substituir dades confidencials o secretes comercials. Les dades es poden amagar sobre la marxa en funció de regles i llistes d'usuaris especialment definides les respostes a les sol·licituds han de ser anònimes. Codi amb llicència sota PostgreSQL.
Per exemple, amb l'ajuda del complement en qüestió, podeu proporcionar accés a la base de dades a tercers, per exemple, serveis d'intel·ligència empresarial de tercers, eliminant automàticament dades d'ells, com ara números de telèfon i targetes de crèdit, o utilitzant mètodes més sofisticats, com substituir els noms de clients i empreses per informació fictícia. A més de realitzar l'anonimització quan es connecta directament al SGBD, hi ha un mode per crear abocaments SQL anònims (es proposa la utilitat pg_dump_anon).
PostgreSQL Anonimitzador PostgreSQL DDL (Llenguatge de definició de dades) i permet establir una estratègia d'anonimització a nivell d'esquema que defineix l'estructura de la taula. S'ofereix un gran conjunt de funcions per processar les dades a substituir: aleatorització, substitució per valors ficticis, , remenar, soroll, etc. La nova versió afegeix funcions d'identificació d'identificadors, i també té un mode de pseudonimització que permet generar valors ficticis realistes lligats a les dades font.
A més, podem destacar la plataforma oberta desenvolupada per Microsoft per identificar filtracions d'informació confidencial . La plataforma permet identificar o eliminar informació en documents, textos i imatges que contenen dades personals i confidencials, com ara nom complet, números de telèfon, correu electrònic, números de targetes de crèdit, moneders criptogràfics, adreces, números de passaport, dades financeres, etc. Admet el processament de diversos emmagatzematges (des d'Amazon S3 fins a PostgreSQL) i formats. El codi està escrit en Go (hi ha una versió en Python) i sota la llicència MIT.
Font: opennet.ru