El motor de cerca Yandex, utilitzant tecnologies d'aprenentatge automàtic, ha après a predir les properes consultes dels usuaris. Ara la cerca ofereix consultes útils que potser l'usuari encara no ha pensat.
Les consultes predictives es diferencien d'altres característiques del motor de cerca perquè no suggereixen les consultes més populars basades en estadístiques, sinó que recomanen aquelles opcions en què és més probable que una persona faci clic. Per conèixer aquestes sol·licituds s'utilitzen dades de la sessió anterior i l'historial general de cerques de tots els usuaris.
Per exemple, si una persona està buscant on comprar una taula de neu, la cerca suggerirà "Com triar una taula de neu segons l'alçada i el pes". I per a aquells que vulguin comprar entrades per a la Galeria Tretiakov, el sistema recomanarà la sol·licitud "Quan arribar a la Galeria Tretyakov gratis" o "Com arribar a la Galeria Tretyakov sense fer cua".
La base de dades de consultes potencialment interessants es filtra mitjançant un algorisme d'aprenentatge automàtic basat en la cerca de veïns més propers (k-Nearest Neighbors). Aleshores, el sistema selecciona d'entre centenars d'opcions possibles les cinc consultes més populars sobre les quals és més probable que l'usuari faci clic. El sistema aprèn aquesta probabilitat basant-se en els comentaris dels usuaris: el sistema ara s'està executant i està recopilant comentaris per millorar la qualitat de les recomanacions.
Com assenyalen els desenvolupadors, es tracta d'un nou nivell d'interacció entre el cercador i els usuaris, ja que d'aquesta manera el sistema no només corregeix les errades i recomana les consultes més freqüents, sinó que aprèn a predir els interessos d'una persona i li ofereix alguna cosa nova.
Font: 3dnews.ru