Temps necessari per llegir 11 minuts
Nosaltres i Gartner Square 2019 BI :)
L'objectiu d'aquest article és comparar tres plataformes de BI líders que es troben als líders del quadrant de Gartner:
- Power BI (Microsoft)
—Taula
- Qlik
Figura 1. Quadrant màgic de Gartner BI 2019
Em dic Andrey Zhdanov, sóc el cap del departament d'anàlisi d'Analytics Group (). Creem informes visuals sobre màrqueting, vendes, finances, logística, és a dir, ens dediquem a l'anàlisi de negocis i la visualització de dades.
Els meus companys i jo hem estat treballant amb diverses plataformes de BI durant diversos anys. Tenim una molt bona experiència en projectes, que ens permet comparar plataformes des del punt de vista de desenvolupadors, analistes, usuaris empresarials i implementadors de sistemes de BI.
Tindrem un article separat sobre la comparació de preus i disseny visual d'aquests sistemes de BI, així que aquí intentarem avaluar aquests sistemes des del punt de vista d'un analista i desenvolupador.
Destaquem diverses àrees d'anàlisi i les avaluem mitjançant un sistema de 3 punts:
— Llindar d'entrada i requisits per a un analista;
— Fonts de dades;
— Neteja de dades, ETL (Extracte, Transformació, Carrega)
— Visualitzacions i desenvolupament
— Entorn corporatiu — servidor, informes
— Suport per a dispositius mòbils
— Anàlisis incrustades (integrades) en aplicacions/llocs de tercers
1. Llindar d'entrada i requisits per a un analista
Energia BI
He vist molts usuaris de Power BI que no eren professionals de TI però que podien crear un informe força bo. El Power BI utilitza el mateix llenguatge de consulta que Excel - Power Query i el llenguatge de fórmules DAX. Molts analistes coneixen bé Excel, així que canviar a aquest sistema de BI és bastant fàcil per a ells.
La majoria de les accions són bastant fàcils de realitzar a l'editor de consultes. A més, hi ha un editor avançat amb el llenguatge M per a professionals.
Figura 2. Generador de consultes de Power BI
Qlik Sense
Qlik Sense sembla molt amigable: un nombre reduït de paràmetres, una capacitat ràpida per crear un informe, podeu utilitzar el dissenyador de càrrega de dades.
Al principi sembla més senzill que Power BI i Tableau. Però per experiència diré que al cap d'un temps, quan l'analista crea un parell d'informes senzills i necessita alguna cosa més complexa, s'enfrontarà a la necessitat de programar.
Qlik té un llenguatge molt potent per carregar i processar dades. Té el seu propi llenguatge de fórmules, Set Analysis. Per tant, l'analista ha de ser capaç d'escriure consultes i connexions, col·locar dades en taules virtuals i utilitzar variables de manera activa. Les capacitats de la llengua són molt àmplies, però caldrà un aprenentatge. Probablement, tots els analistes de Qlik que conec tenen algun tipus de formació seriosa en TI.
Als integradors de Qlik, com nosaltres, sovint els agrada parlar del model associatiu, quan quan es carreguen dades, es col·loquen totes a la memòria RAM i la connexió entre les dades es realitza pel mecanisme intern de la plataforma. Que en seleccionar valors no es realitzen subconsultes internes, com en les bases de dades clàssiques. Les dades es proporcionen gairebé a l'instant a causa de valors i relacions preindexats.
És cert que a la pràctica això condueix a la creació d'unions automàtiques de taules quan els noms dels camps coincideixen. Per exemple, no podeu tenir taules diferents sense relacions que tindran el mateix camp. T'has d'acostumar a això. Heu de canviar el nom de les columnes i assegurar-vos que els noms no coincideixen, o combinar totes les taules de fets en una sola i envoltar-les de directoris de tipus estrella. Probablement sigui convenient per als principiants, però per als analistes experimentats no importa.
Una interfície típica per carregar i processar dades per a un analista té aquest aspecte.
Figura 3. Editor de càrrega de dades de Qlik Sense, taula de calendari
Nota: a Power BI la situació acostuma a semblar diferent, deixeu diferents taules de fets i de referència, podeu unir taules manualment de la manera clàssica, és a dir. Compareo les columnes entre si manualment.
Taula
Els desenvolupadors situen Tableau com a BI amb una interfície còmoda i amigable que permetrà a l'analista estudiar les seves dades de manera independent. Sí, a la nostra empresa hi havia analistes que, sense experiència informàtica, podien fer els seus informes. Però baixaré la meva puntuació per a Tableau per diversos motius:
— Localització feble amb la llengua russa
— Els servidors de Tableau Online no es troben a la Federació Russa
— Un constructor de càrrega bastant simple comença a causar problemes quan necessiteu construir un model de dades força complex.
Figura 4. Tableau Data Load Builder
Una de les preguntes que fem als analistes de Tableau durant les entrevistes és "Com crear un model de taules de fets amb taules de referència sense posar-ho tot en una sola taula?!" La combinació de dades requereix un ús atent. He corregit errors de duplicació de dades moltes vegades entre els meus analistes després d'aquestes fusions.
A més, Tableau té un sistema força únic, on feu cada gràfic en un full separat i després creeu un tauler, on comenceu a col·locar els fulls creats. A continuació, podeu crear una història, aquesta és una combinació de diferents taulers de control. El desenvolupament a Qlik i Power BI és més senzill en aquest sentit; immediatament llenceu plantilles de gràfics al full, establiu mesures i mesuraments i el tauler de control està preparat. Em sembla que els costos laborals de la preparació a Tableau estan augmentant per això.
2. Fonts de dades i descàrrega
No hi ha un guanyador clar en aquesta secció, però destacarem Qlik a causa d'un parell de funcions agradables.
Tableau a la versió gratuïta té fonts limitades, però als nostres articles ens centrem més en els negocis i les empreses poden permetre's els productes comercials i els analistes. Per tant, Tableau no va reduir la seva puntuació per a aquest paràmetre.
Figura 5. Llista de possibles fonts de Tableau
En cas contrari, la llista de fonts és impressionant a tot arreu: tots els fitxers de taula, totes les bases de dades estàndard, connexions web, tot funciona a tot arreu. No he trobat emmagatzematge de dades no estàndard, poden tenir els seus propis matisos, però en la majoria dels casos no tindreu problemes per carregar dades. L'única excepció és 1C. No hi ha connectors directes a 1C.
Els socis de Qlik a Rússia venen els seus propis connectors per entre 100 i 000 rubles, però en la majoria dels casos és més barat fer càrregues d'200C a FTP a Excel o a una base de dades SQL. O podeu publicar una base de dades 000C al web i connectar-hi amb el protocol Odata.
PowerBI i Tableau poden fer-ho com a estàndard, però Qlik demanarà un connector de pagament, de manera que també és més fàcil carregar-lo a una base de dades intermèdia. En qualsevol cas, tots els problemes de connexió es poden resoldre.
Figura 6. Llista de possibles fonts de Qlik Sense
A més, val la pena assenyalar una característica de Qlik que ofereix connectors de pagament i gratuïts com a producte independent.
Figura 7. Connectors addicionals de Qlik Sense
Per experiència, afegiré que amb grans volums de dades o nombroses fonts, no sempre és aconsellable connectar immediatament el sistema de BI. Els projectes seriosos solen utilitzar un magatzem de dades, una base de dades amb dades ja preparades per a l'anàlisi, etc. No podeu agafar i carregar, per exemple, 1 milions de registres en un sistema de BI. Aquí ja heu de pensar en l'arquitectura de la solució.
Figura 8. Fonts de dades de Power BI
Però, per què es va destacar Qlik? M'agraden molt 3 coses:
- Fitxers QVD
Format d'emmagatzematge de dades propi. De vegades és possible crear projectes comercials seriosos només amb fitxers QVD. Per exemple, el primer nivell són les dades en brut. El segon nivell són els fitxers processats. El tercer nivell són les dades agregades, etc. Aquests fitxers es poden utilitzar en diferents aplicacions, i diferents empleats i serveis poden ser responsables d'ells. La velocitat de descàrrega d'aquests fitxers és deu vegades més ràpida que la de les fonts de dades convencionals. Això us permet estalviar costos de bases de dades i compartir informació entre diferents aplicacions de Qlik.
— Càrrega de dades incremental
Sí, Power BI i Tableau també ho poden fer. Però Power BI requereix una versió Premium cara i Tableau no té la flexibilitat de Qlik. A Qlik, utilitzant fitxers QVD, podeu fer instantànies dels sistemes en diferents moments i després processar aquestes dades com vulgueu
— Connectar scripts externs
A més dels fitxers QVD per emmagatzemar dades, a Qlik el codi d'script també es pot extreure de l'aplicació i incloure's amb l'ordre Inclou. Això ja permet organitzar el treball en equip, utilitzar sistemes de control de versions i gestionar un únic codi per a diferents aplicacions. Power BI té un editor de consultes avançat, però no hem pogut configurar un treball en equip com a Qlik. En general, tota la BI té problemes amb això; simplement és impossible gestionar simultàniament dades, codi i visualitzacions en totes les aplicacions des d'un sol lloc. El màxim que vam poder fer va ser extreure els fitxers QVD i el codi d'script. Els elements visuals s'han d'editar dins dels mateixos informes, la qual cosa no ens permet canviar massivament les visualitzacions per a tots els clients alhora.
Però, què passa amb un mecanisme com la connexió en directe? Tableau i Power BI admeten la connectivitat LIVE a una sèrie de fonts, a diferència de Qlik. Ens és bastant indiferent a aquesta característica, perquè... La pràctica demostra que quan es tracta de big data, treballar amb una connexió EN DIRECTE es fa simplement impossible. I la BI en la majoria dels casos és necessària per a grans dades.
3. Neteja de dades, ETL (Extracte, Transformació, Carrega)
En aquesta secció tinc 2 líders, Qlik Sense i Power Bi.
Diguem que Qlik és potent però complex. Un cop hàgiu entès el seu llenguatge semblant a SQL, podeu fer gairebé tot: taules virtuals, unions i unions de taules, fer un bucle per la taula i generar taules noves, un munt d'ordres per processar files. Per exemple, un camp d'1 cel·la que s'omple amb dades com "Ivanov 851 Bely" sobre la marxa es pot descompondre no només en 3 columnes (com tothom pot fer), sinó també en 3 files alhora, per exemple. També és fàcil fer el mateix sobre la marxa combinant 3 línies en 1.
Figura 9. Com carregar i transposar una taula al Qlik Sense des de Google Sheets
Power BI sembla més senzill en aquest sentit, però la majoria dels problemes es poden resoldre fàcilment mitjançant el dissenyador de consultes. Vaig establir una sèrie de paràmetres, vaig transposar la taula, vaig treballar les dades i tot això sense una sola línia de codi.
Figura 10. Com carregar i transposar una taula a Power BI des d'AmoCRM
Tableau em sembla que té una ideologia diferent. Són més sobre bellesa i disseny. Sembla molt difícil connectar un munt de fonts diferents, combinar-les totes i processar-les dins de Tableau. En els projectes comercials, en la majoria dels casos, les dades ja estan preparades i acumulades per a Tableau en magatzems i bases de dades.
Figura 11. Com carregar i transposar una taula al Tableau
4. Visualitzacions
En aquest apartat no hem destacat el líder. Tindrem un article separat on, fent servir l'exemple d'un cas, mostrarem el mateix informe en els 3 sistemes . És més una qüestió de gust i habilitat de l'analista. A Internet podeu trobar imatges molt boniques construïdes a partir de qualsevol d'aquests sistemes. Les capacitats de visualització bàsiques són aproximadament les mateixes per a tothom. La resta es resol amb Extensons. N'hi ha de pagament i de gratuït. Hi ha extensions dels propis venedors, així com d'autònoms i integradors. Podeu escriure la vostra pròpia extensió de visualització per a qualsevol plataforma.
M'agrada l'estil de Tableau, crec que és estricte i corporatiu. Però aconseguir una imatge realment bella a Tableau és difícil. Un excel·lent exemple de visualització de Tableau que utilitza només extensions. No podré repetir això, perquè... No tinc aquestes extensions, però em sembla bé.
Figura 12. Aspecte dels informes de Tableau amb extensions
Power BI també es pot fer interessant.
Figura 13. Aspecte dels informes Power Bi c Extensions
L'únic que no entenc de Power BI és per què tenen colors predeterminats tan estranys. En qualsevol gràfic, em veig obligat a canviar el color pel meu de marca i corporatiu i em sorprèn el color estàndard.
Qlik Sense també depèn de les extensions. L'ús de complements pot canviar els informes més enllà del reconeixement. També podeu afegir el vostre propi tema i disseny.
Figura 14. Aspecte dels informes de Qlik Sense amb extensions
Des del punt de vista d'un desenvolupador, prefereixo Qlik Sense per les opcions estàndard, com ara dimensions i mesures alternatives. Podeu establir diverses dimensions i mesures a la configuració de visualització, i l'usuari pot establir fàcilment què ha de mirar en un gràfic concret.
A Power Bi i Tableau, he de configurar paràmetres, botons, programar el comportament del sistema en funció d'aquests paràmetres. Em pregunto per què és tan difícil. El mateix amb la capacitat de canviar el tipus de vil·lització.
A Qlik podeu amagar diferents tipus de visualitzacions en un objecte, però a Power BI i Tableau això és més difícil. De nou, això depèn més de l'habilitat de l'intèrpret. Podeu fer una obra mestra en qualsevol sistema, però sense experiència acabareu amb gràfics inexpressius a tot arreu.
5. Entorn corporatiu - servidor, informes
Tots els productes tenen versions de servidor corporatiu. He treballat amb totes les edicions i puc dir que totes tenen punts forts i febles. L'elecció del producte s'ha de basar en els vostres requisits de programari, tenint en compte els seus matisos. Tots els venedors poden assignar drets tant a nivell de compte com de grup, i a nivell de seguretat de fila de dades. Hi ha disponible l'actualització automàtica dels informes segons un calendari.
Qlik Sense Enterprise és una gran oportunitat per crear anàlisis dins de la vostra organització per a empreses mitjanes. Això pot semblar més car que Power BI Pro, però no oblideu que els servidors de Power BI Pro es troben al núvol al territori de Microsoft i no podeu influir en el rendiment, i quan necessiteu Power BI Premium, que es pot desplegar als vostres servidors, aleshores el preu comença a partir de 5000 dòlars al mes.
Qlik Sense Enterprise comença a partir de 230 RUB. per 000 llicències (tarifa anual, després només assistència tècnica), que és molt més assequible que Power BI Premium. I Qlik Sense Enterprise us permetrà utilitzar totes les capacitats de Qlik. Potser llevat d'un. Per alguna raó, Qlik va decidir que una funció com la possibilitat d'enviar informes PDF per correu electrònic s'hauria de proporcionar com un servei NPrinting independent.
Però Qlik Sense Enterprise és més potent que Power BI Pro i, per tant, es pot fer la comparació següent.
Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, amb les mateixes capacitats resulta més barat per a les implementacions mitjanes. Les grans implementacions es calculen normalment pel costat del venedor, on poden proporcionar condicions individuals per a la vostra empresa.
En aquest sentit, donarem preferència a Qlik Sense Enterprise, que té totes les oportunitats per construir analítiques serioses sobre grans dades. Segons la nostra opinió, Qlik funcionarà més ràpid que Power BI en matrius grans; a les conferències de Qlik vam trobar clients que van provar les seves dades per primera vegada en milers de milions de registres i Power BI va mostrar pitjors resultats.
Figura 15. Aspecte dels informes del servidor Qlik Sense Enterprise
Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud resulta ser 1.5 vegades més car* i hi ha una limitació molt important que aquesta plataforma no ens permet. No podeu utilitzar les extensions, ni tan sols les integrades. I sense extensions, Qlik perd una mica la seva bellesa visual.
Figura 16. Aspecte del tauler de control de Power BI Pro
*Una alternativa és utilitzar una subscripció a Qlik Sense Enterprise. Però perquè aquest article no es percebi com a publicitat, no cobrirem els nostres preus
I Tableau ens queda una mica al marge. Tenen subscripcions al núvol per 70 dòlars per desenvolupador i 15 dòlars per visualització, així com solucions de servidor cares. Però la idea principal de Tableau és que per a grans dades cal organitzar el processament i l'emmagatzematge de dades al costat. Objectivament, menys funcionalitat no permet un processament seriós de dades a Tableau. Visualitzar, analitzar, sí. Però per a les petites i mitjanes empreses, la creació d'emmagatzematge separat sol ser problemàtica. Per tant, hauria baixat la puntuació de Tableau, si no fos per la seva funció 1. Tableau Server envia correus electrònics programats sense problemes amb fitxers adjunts CSV o PDF. A més, podeu distribuir drets, filtres automàtics, etc. Per alguna raó, Power BI i Qlik no poden fer-ho, però per a alguns pot ser crític. Per això, Tableau ocupa una posició en la nostra disputa.
Figura 17. Aspecte del tauler de control de Tableau Server
També en un entorn corporatiu, cal pensar en el cost d'implementació i manteniment. A Rússia, la pràctica ha desenvolupat que Power BI és més comú a les petites empreses. Això va provocar l'aparició d'un gran nombre de vacants i currículums, i l'aparició de petits integradors. Això us permetrà trobar especialistes per a un petit projecte. Però el més probable és que tots ells no tinguin experiència en grans implementacions i treballant amb big data. Qlik i Tableau són el contrari. Hi ha pocs socis de Qlik i encara menys socis de Tableau. Aquests socis s'especialitzen en implementacions grans amb un control mitjà gran. No hi ha moltes vacants i currículums al mercat; la barrera per entrar a aquests productes és més difícil que a Power BI. Però a Rússia hi ha implementacions reeixides d'aquests productes per a milers d'usuaris, i aquests productes funcionen bé en big data. Només heu d'entendre els punts forts i febles dels productes tal com s'apliquen específicament al vostre negoci.
6. Suport per a dispositius mòbils.
En aquesta secció destacarem Power BI i Tableau. Podeu instal·lar aplicacions mòbils i es veuran bastant adequades a les pantalles dels dispositius mòbils. Encara que ens sembla que l'analítica en dispositius mòbils és inferior a l'anàlisi en ordinadors. Tot i així, no és tan convenient utilitzar filtres, les imatges són petites, els números són difícils de veure, etc.
Figura 18. Aspecte d'un informe de Power BI a l'iPhone
Figura 19. Aparença de l'informe de Tableau a l'iPhone
Figura 20. Aspecte d'un informe de Qlik Sense a l'iPhone
Per què es van reduir les puntuacions de Qlik? Per motius desconeguts per a nosaltres, el client mòbil només està disponible a iPhone; a Android hauràs d'utilitzar un navegador normal. A més, quan utilitzeu Qlik, heu d'entendre immediatament que una sèrie d'extensions o visualitzacions no es redueixen o que els cotxes es col·loquen als dispositius mòbils com s'esperava. Un informe que es veu molt bé en un ordinador sembla molt pitjor en una pantalla petita. Heu de fer un informe separat per a dispositius mòbils, on podeu eliminar filtres, KPI i una sèrie d'objectes més. Això també s'aplica a Power BI o Tableau, però és especialment pronunciat a Qlik. Esperem que Qlik continuï treballant en el seu client mòbil.
Si teniu previst passar molt de temps fent anàlisis des de dispositius mòbils, té sentit instal·lar els 3 clients i comprovar-ne la visualització als informes de proves. Qualsevol proveïdor té una galeria d'informes de proves al seu lloc web per a la seva revisió.
7. Analítiques incrustades (integrades) en aplicacions/llocs de tercers
No sempre és convenient utilitzar l'anàlisi com a servei de tercers. Potser esteu desenvolupant el vostre propi producte, però no esteu preparat per desenvolupar un motor de visualització i anàlisi des de zero. Potser voleu implementar analítiques al vostre lloc web perquè el client es registri, carregui les seves dades i realitzi anàlisis dins del seu compte personal. Per fer-ho, necessiteu analítiques integrades (Incrustades).
Tots els productes us permeten fer-ho, però en aquesta categoria destacarem Qlik.
Power Bi i Tableau diuen clarament que per a aquests propòsits heu de comprar un producte independent de Tableau Embedded Analytics o Power BI Embedded. No es tracta de solucions barates que costen milers de dòlars al mes, cosa que en limita immediatament l'ús. La majoria dels projectes esdevenen immediatament poc rendibles per als nostres clients. Això vol dir que no només cal publicar un informe a tota Internet, sinó assegurar-se que els informes es publiquen segons determinats accessos, amb protecció de dades, autorització de l'usuari, etc.
I Qlik us permetrà sortir. Per descomptat, també tenen la plataforma Qlik Analytics, que té llicència per servidor i organitza un nombre il·limitat de connexions. També serà car com els competidors Tableau i Power Bi. I en el cas de connexions il·limitades, no hi ha moltes opcions.
Però a Qlik hi ha una cosa com Mashup. Suposem que teniu Qlik Sense Enterprise i 10 llicències. Anàlisi estàndard, aparença, ja tot és avorrit. Creeu el vostre propi lloc web o aplicació i podeu implementar totes les vostres analítiques allà mateix. El truc és que, per dir-ho simplement, Mashup és una visualització en codi de programa. Mitjançant l'API, podeu crear una visualització amb programació dins de la vostra aplicació o lloc web. Encara necessitareu Qlik Sense Enterprise per obtenir llicències (llicències per a connexions de llocs = llicències per a connexions a BI), per carregar dades, etc., però les visualitzacions ja no es mostraran al costat d'aquest servidor, sinó que s'incorporaran al vostre servidor. aplicació o lloc web. Podeu utilitzar estils CSS, establir nous tipus de lletra i colors. Els vostres 10 usuaris ja no iniciaran sessió al servidor d'anàlisi, sinó que utilitzaran el vostre portal o aplicació corporatiu. Analytics arribarà a un nou nivell.
Figura 21. Aspecte d'un informe de Qlik Sense incrustat en un lloc web
Serà difícil entendre on són els elements del lloc i on comença Qlik Sense.
Per descomptat, necessitareu un programador, o més probablement diversos. Un per a programació web, un altre per treballar amb l'API de Qlik. Però el resultat val la pena.
Conclusions. Resumim.
És difícil dir inequívocament qui és millor i qui és pitjor. Power BI i Qlik són iguals a la nostra competència, Tableau és lleugerament inferior. Però potser el resultat serà diferent per al vostre negoci. A les plataformes de BI, el component visual és molt important. Si heu mirat desenes d'informes de demostració i imatges a Internet per a tots els sistemes de BI i no us agrada l'aspecte d'una de les plataformes, és probable que no ho implementeu, fins i tot si esteu satisfet amb el preu o la tècnica. suport. característiques.
A continuació, definitivament haureu de calcular el cost de les llicències, la implementació i el manteniment de la plataforma de BI. Potser en el vostre cas s'identificarà un líder. El contractista o la capacitat de contractar un especialista adequat és de gran importància. Sense professionals en cap plataforma, el resultat serà desastrós.
Integracions de BI reeixides per a tu, Andrey Zhdanov i Vladimir Lazarev, Analytics Group
Font: www.habr.com