VisionLabs, que forma part de l'ecosistema Sberbank, va ser el millor per segona vegada en provar algorismes de reconeixement facial a l'Institut Nacional d'Estàndards i Tecnologia (NIST) dels EUA.
La tecnologia VisionLabs va guanyar el primer lloc a la categoria Mugshot i va entrar entre els 3 primers a la categoria Visa. Pel que fa a la velocitat de reconeixement, el seu algorisme és dues vegades més ràpid que solucions similars d'altres participants. Durant el concurs, es van avaluar més de 100 algorismes de diversos proveïdors.
El NIST va llançar una nova avaluació de les tecnologies de reconeixement facial el febrer de 2017. Les proves FRVT 1:1 corresponen a l'escenari de confirmació de la identitat d'una persona mitjançant la verificació fotogràfica. L'estudi, en particular, ajuda el Departament de Comerç dels EUA a identificar els millors proveïdors de solucions del món en aquest segment de programari.
A la categoria Mugshot (una fotografia d'un criminal, on la il·luminació i el fons són variables i la qualitat de la imatge pot ser deficient), el reconeixement facial es prova en una base de dades de més d'un milió de fotografies de persones. Conté fotografies de la mateixa persona amb una diferència d'edat important, la qual cosa augmenta la complexitat de la tasca.
L'algoritme VisionLabs reconeix correctament el 99,6% amb una taxa de falsos positius del 0,001%, que és superior als resultats d'altres participants. Es va proposar una prova a part en aquesta categoria, que oferia reconèixer persones a partir de fotografies fetes amb 14 anys de diferència. En aquesta prova, VisionLabs va ocupar el primer lloc (99,5% amb una taxa de falsos positius de només 0,001%), distingint-se com l'algoritme de reconeixement facial més resistent a l'edat.
A la categoria Visa (fotos d'estudi amb bona il·luminació sobre fons blanc), el reconeixement es produeix a partir d'una base de dades de diversos centenars de milers de fotos de persones. La dificultat aquí va ser que la base de dades conté fotografies de persones de més de 100 països. En aquest cas, l'algoritme de VisionLabs reconeix correctament el 99,5% amb una taxa de falsos positius del 0,0001%, ocupant el segon lloc entre tots els venedors.
L'abril de 2019, VisionLabs va ocupar el primer lloc a les categories Mugshot i també va estar entre els tres primers a la categoria Visa.
El març de 2019, VisionLabs va ocupar el primer lloc a la competició internacional més gran ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge de la conferència CVPR 2019, el principal esdeveniment anual en visió per computador.
La tecnologia Liveness presentada per VisionLabs va superar en 1,5 vegades els resultats del segon classificat. En la fase final de la competició han participat 25 equips de diferents països. Els seus resultats es poden trobar .
El producte estrella de la companyia és la plataforma de reconeixement facial LUNA. Es basa en l'algoritme LUNA SDK, que ha ocupat repetidament posicions de lideratge en una sèrie de proves independents arreu del món. El sistema és utilitzat per més de 40 bancs i oficines de crèdit nacionals a Rússia i als països de la CEI.
Font: 3dnews.ru