Els nuclis de tensor i RT no ocupen tant espai a les GPU NVIDIA Turing

Fins i tot durant l'anunci de les primeres targetes de vídeo de la sèrie GeForce RTX 20, molts creien que les GPU de Turing deuen les seves dimensions gens petites a la presència d'unitats addicionals: nuclis RT i nuclis tensor. Ara, un usuari de Reddit ha analitzat imatges d'infrarojos de les GPU Turing TU106 i TU116 i ha conclòs que les noves unitats informàtiques no ocupen tant espai com es pensava originalment.

Els nuclis de tensor i RT no ocupen tant espai a les GPU NVIDIA Turing

Per començar, recordem que la GPU Turing TU106 és el xip NVIDIA més jove i compacte amb nuclis RT especials per al traçat de raigs i nuclis de tensor per accelerar les funcions d'intel·ligència artificial. Al seu torn, el processador gràfic Turing TU116, que hi està relacionat, es veu privat d'aquestes unitats informàtiques especials i per això es va decidir comparar-les.

Els nuclis de tensor i RT no ocupen tant espai a les GPU NVIDIA Turing
Els nuclis de tensor i RT no ocupen tant espai a les GPU NVIDIA Turing

Les GPU NVIDIA Turing es divideixen en unitats TPC, que inclouen un parell de multiprocessadors de streaming (Streaming Multiprocessors), que ja inclouen tots els nuclis informàtics. I com a resultat, la GPU Turing TU106 només té 1,95 mm² més d'àrea TPC que la Turing TU116, o un 22%. D'aquesta àrea, 1,25 mm² és per a nuclis tensoris, i només 0,7 mm² és per a nuclis RT.

Els nuclis de tensor i RT no ocupen tant espai a les GPU NVIDIA Turing
Els nuclis de tensor i RT no ocupen tant espai a les GPU NVIDIA Turing

Resulta que sense el nou nucli tensor i RT, el processador gràfic insígnia Turing TU102, que subjau a la GeForce RTX 2080 Ti, no ocuparia 754 mm², sinó 684 mm² (36 TPC). Al seu torn, el Turing TU104, que és la base de la GeForce RTX 2080, podria ocupar 498 mm² en lloc de 545 mm² (24 TPC). Com podeu veure, fins i tot sense nuclis tensor i RT, les GPU Turing més antigues serien xips molt grans. Significativament més GPU Pascal.


Els nuclis de tensor i RT no ocupen tant espai a les GPU NVIDIA Turing

Aleshores, quina és la raó de mides tan considerables? Per començar, les GPU Turing han tingut mides de memòria cau més grans. La mida dels shaders també s'ha augmentat i els xips Turing tenen conjunts d'instruccions més grans i registres més grans. Tot això va permetre augmentar significativament no només l'àrea, sinó també el rendiment de les GPU Turing. Per exemple, la mateixa GeForce RTX 2060 basada en TU106 ofereix gairebé el mateix nivell de rendiment que la GeForce GTX 1080 basada en GP104. Aquest últim, per cert, té un 25% més de nuclis CUDA, tot i que ocupa una superfície de 314 mm2 enfront dels 410 mm2 del nou TU106. 




Font: 3dnews.ru

Afegeix comentari