Tot i que sembla que estem a pocs mesos d'arribar al 2020, aquests mesos també són importants en l'àmbit del desenvolupament de programari. Aquí, en aquest article, veurem com l'any vinent 2020 canviarà la vida dels desenvolupadors de programari!
El futur desenvolupament de programari ja és aquí!
El desenvolupament de programari tradicional consisteix en desenvolupar programari escrivint codi i seguint unes regles fixes. Però el desenvolupament de programari actual ha estat testimoni d'un canvi de paradigma amb els avenços en intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic i aprenentatge profund. Amb la integració d'aquestes tres tecnologies, els desenvolupadors podran crear solucions de programari que aprenguin les instruccions i afegeixin funcions i patrons addicionals a les dades que es necessiten per obtenir el resultat desitjat.
Anem a provar amb algun codi
Amb el temps, els sistemes de desenvolupament de programari de xarxes neuronals s'han tornat més complexos pel que fa a integracions, així com capes de funcionalitat i interfícies. Els desenvolupadors poden crear una xarxa neuronal molt senzilla amb Python 3.6. Aquí teniu un exemple d'un programa que fa una classificació binària amb 1 o 0.
Per descomptat, podem començar creant una classe de xarxa neuronal:
importar numpy com a np
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
Aplicació de la funció sigmoide:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Entrenar el model amb pesos i biaixos inicials:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Per als principiants, si necessiteu ajuda sobre xarxes neuronals, podeu posar-vos en contacte amb .O bé, podeu contractar desenvolupadors d'IA/ML per treballar en el vostre projecte.
Modificació del codi amb la capa de sortida Neuron
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Error de càlcul per a la capa oculta de codis
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
sortida:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Tot i que sempre és prudent estar al dia dels últims llenguatges de programació i tècniques de codificació, els programadors també haurien de conèixer moltes eines noves que ajudin a fer que les seves aplicacions siguin rellevants per als nous usuaris.
El 2020, els desenvolupadors de programari haurien de considerar incorporar aquestes 5 eines de desenvolupament de programari als seus productes, independentment del llenguatge de programació que utilitzin:
1. Processament del llenguatge natural (PNL)
Amb el chatbot que potencia el servei al client, NLP està cridant l'atenció dels programadors que treballen en el desenvolupament de programari modern. S'apliquen com el de Python per incorporar ràpidament la PNL als chatbots, assistents digitals i productes digitals. A mitjans del 2020 o aviat, veureu que la PNL esdevé més important en tot, des del comerç minorista fins a vehicles autònoms i dispositius a la llar i l'oficina.
Avançant amb les millors eines i tecnologies de desenvolupament de programari, podeu esperar que els desenvolupadors de programari utilitzin NLP de diverses maneres, des d'una interfície d'usuari impulsada per veu fins a una navegació molt més fàcil pels menús, l'anàlisi de sentiments, la identificació de context, l'emoció i l'accessibilitat de les dades. Tots estarien disponibles per a la majoria d'usuaris i les empreses poden assolir fins a 430 milions de dòlars en guanys de productivitat el 2020, segons les dades d'IDC citades per Deloitte.
2. GraphQL Substituint REST Apis
Segons els desenvolupadors de la meva empresa, que és una empresa de desenvolupament de programari offshore, l'API REST està perdent el seu domini sobre l'univers d'aplicacions a causa de la càrrega lenta de dades que s'ha de fer des de diversos URL individualment.
GraphQL és la nova tendència i la millor alternativa a l'arquitectura basada en Rest que extreu totes les dades rellevants de diversos llocs amb una sola sol·licitud. Millora les interaccions client-servidor i redueix la latència que fa que l'aplicació respon molt més a l'usuari.
Podeu millorar les vostres habilitats de desenvolupament de programari quan feu servir GraphQL per al desenvolupament de programari. També requereix menys codificació que l'Api REST i permet habilitar consultes complexes en poques línies senzilles. També es pot subministrar amb una sèrie de ofertes que faciliten que els desenvolupadors de programari l'utilitzin en diferents llenguatges de programació, com ara Python, Node.js, C++ i Java.
Actualment, GraphQL dóna suport a la comunitat de desenvolupadors mitjançant:
- No permet que no hi hagi problemes d'obtenció per sobre i per sota
- Validació i verificació de tipus de codis
- Generació automàtica de documentació de l'API
- En proporcionar missatges d'error detallats
- Afegiu una operació addicional a la taula: "subscripcions" per rebre missatges en temps real del servidor
3. Baix/Sense codi
Totes les eines de desenvolupament de programari de codi baix ofereixen molts avantatges. Hauria de ser el més eficient possible en escriure molts programes des de zero. El codi baix o sense codi proporciona codi preconfigurat que es pot incrustar en programes més grans. Això permet fins i tot als no programadors crear productes complexos de manera ràpida i senzilla i accelerar l'ecosistema de desenvolupament modern.
Segons un informe compartit per , les eines sense/low-code ja s'estan desplegant en portals web, sistemes de programari, aplicacions mòbils i altres àrees. El mercat d'eines de codi baix creixerà fins als 15 milions de dòlars el 2020. Aquestes eines s'encarreguen de tot, com ara la gestió de la lògica del flux de treball, el filtre de dades, la importació i l'exportació. Aquestes són les millors plataformes de codi baix/sense codi per seguir el 2020:
- Microsoft PowerApps
- Mendix
- Sistemes externs
- Creador Zoho
- Salesforce App Cloud
- Base ràpida
- Arrencada de primavera
4. L'ona 5G
La connectivitat 5G afectarà molt el desenvolupament de mòbils/programari, així com el desenvolupament web. Després de tot, en tecnologia com IoT tot està connectat. Per tant, el programari del dispositiu aprofitarà els actius sense fil d'alta velocitat al màxim amb el 5G.
En una entrevista recent amb , Dan Dery, vicepresident de producte de Motorola, va declarar que "En els propers anys, 5G oferirà un intercanvi de dades més ràpid, un ample de banda més gran i accelerarà el programari del telèfon fins a 10 vegades més ràpid que la tecnologia sense fil existent".
En aquest sentit, les empreses de desenvolupament de programari treballaran per incorporar el 5G a les aplicacions modernes. El llançament de 5G avança ràpidament, més de 20 operadors han anunciat actualitzacions a les seves xarxes. Per tant, ara els desenvolupadors començaran a treballar per prendre el correcte per aprofitar el 5G. La tecnologia millorarà dràsticament el següent:
- Seguretat del programa de xarxa, especialment per al tall de xarxa.
- Proporcionarà noves maneres de gestionar les identitats dels usuaris.
- Permetrà afegir noves funcionalitats a aplicacions amb baixa taxa de latència.
- Tindrà un impacte en el desenvolupament del sistema habilitat per AR/VR.
5. "Autenticació" sense esforç
L'autenticació s'està convertint cada cop més en un procés eficaç per protegir les dades sensibles. La tecnologia sofisticada no només és vulnerable al programari de pirateria, sinó que també admet la intel·ligència artificial i fins i tot la informàtica quàntica. Però el mercat de desenvolupament de programari ja està veient una gran quantitat de nous tipus d'autenticació, com ara l'anàlisi de veu, la biometria i el reconeixement facial.
En aquest punt, els pirates informàtics estan trobant diferents maneres de subvertir les identitats i les contrasenyes dels usuaris en línia. Com que els usuaris de mòbils ja estan acostumats a accedir als seus telèfons intel·ligents amb la impressió del polze o el dit o amb una exploració facial, amb les eines d'autenticació no necessitaran noves capacitats per a la validació, així com les possibilitats de robatori cibernètic disminuiran. Aquí hi ha algunes eines d'autenticació multifactorial amb xifratge SSL.
- Els tokens suaus converteixen els vostres telèfons intel·ligents en autenticadors de múltiples factors convenients.
- Els patrons EGrid són una forma d'autenticació popular i fàcil d'utilitzar a la indústria.
- Alguns dels millors programaris d'autenticació per a empreses són: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx i Aerobase.
Hi ha empreses de desenvolupament de programari a l'Índia i als Estats Units que realitzen una àmplia investigació en la ciència de l'autenticació i la biometria amb avenços en IA per oferir un excel·lent programari d'autenticació de veu, cara, comportament i biomètrica. Ara, podeu assegurar els canals digitals i millorar les capacitats de les plataformes.
Notes finals
Sembla que la vida dels programadors el 2020 es farà menys complicada, ja que és probable que el ritme del desenvolupament del programari s'acceleri. Les eines disponibles seran més fàcils d'utilitzar. En última instància, aquest avenç portarà a la creació d'un món vibrant cap a una nova era digital.
Font: www.habr.com