Un estetoscopi intel·ligent és un projecte inicial de l'acceleradora de la Universitat ITMO

L'equip de Laeneco ha desenvolupat un estetoscopi intel·ligent que detecta les malalties pulmonars amb més precisió que els metges. A continuació, sobre els components del dispositiu i les seves capacitats.

Un estetoscopi intel·ligent és un projecte inicial de l'acceleradora de la Universitat ITMO
Foto © Laeneco

Dificultats associades al tractament de malalties pulmonars

Segons l'Organització Mundial de la Salut, les malalties respiratòries representen el 10% del període anys de discapacitat. I aquest és un dels motius més habituals pels quals la gent va a les clíniques (després de les malalties cardiovasculars).

El mètode més comú per detectar malalties pulmonars és l'auscultació. Consisteix a escoltar els sons provocats per l'activitat dels òrgans interns. L'auscultació es coneix des de 1816. La primera persona que el va posar en pràctica va ser un metge i anatomista francès. René Laennec. També és l'inventor de l'estetoscopi i l'autor d'un treball científic que descriu els principals fenòmens auscultatoris: soroll, sibilàncies, crepitacions.

Al segle XXI, els metges tenen aparells d'ecografia a la seva disposició, que els permeten no només escoltar, sinó veure els òrgans interns. Malgrat això, el mètode d'auscultació segueix sent una de les principals eines mèdiques. Per exemple, Valentin Fuster, MD, subratlla la importància de l'auscultació en la pràctica mèdica. En el seu investigació va citar sis casos (tots ocorreguts en 48 hores) en què el diagnòstic amb estetoscopi va ajudar a fer un diagnòstic precís que no era obvi a les imatges.

Però encara el mètode té els seus inconvenients. En particular, els metges no tenen els mitjans per controlar objectivament els resultats de l'examen auscultatori. Els sons que sent el metge no es registren enlloc, i la qualitat de l'avaluació depèn únicament de la seva experiència. Segons diverses estimacions, la precisió amb què un metge és capaç d'identificar la patologia és d'aproximadament el 67%.

Enginyers de Laeneco — una startup que va passar pel programa d'acceleració de la Universitat ITMO. Van desenvolupar un estetoscopi intel·ligent que utilitza algorismes d'aprenentatge automàtic per detectar malalties pulmonars a partir d'enregistraments d'àudio.

Oportunitats i perspectives de solució

Un estetoscopi electrònic té un micròfon sensible que capta un rang de freqüències més ampli que l'oïda humana. Al mateix temps, els metges poden augmentar el volum dels sorolls audibles. Això és important quan es treballa amb pacients obesos, ja que el so penetra pitjor a través del teixit humà gruixut. A més, la funció és rellevant per als treballadors mèdics d'edat avançada l'agudesa auditiva dels quals ja no és la mateixa que en la seva joventut.

Les xarxes neuronals profundes ajuden a identificar sons que indiquen la presència d'una malaltia. Actualment la precisió del seu treball és del 83%, però en teoria aquesta xifra es pot augmentar fins al 98%. L'equip d'inici ja està recopilant dades noves per ampliar el conjunt de formació.

Un estetoscopi intel·ligent és un projecte inicial de l'acceleradora de la Universitat ITMO
Foto: Pixino /PD

L'estetoscopi intel·ligent funciona conjuntament amb un telèfon intel·ligent. L'aplicació ofereix als usuaris recomanacions sobre diagnòstics, desa i processa registres i mostra els resultats de les mesures. Gràcies a això, el dispositiu pot ser utilitzat per persones sense formació mèdica.

L'equip de Laeneco està convençut que un estetoscopi intel·ligent ajudarà a reduir la probabilitat de malalties pulmonars cròniques i té previst ampliar les capacitats de l'eina. Una de les tasques principals és desenvolupar la funcionalitat per detectar patologies cardíaques.

Sobre Laeneco

Equip Laeneco consta de tres persones: Evgeny Putin, Sergei Chukhontsev i Ilya Skorobogatov.

Evgeniy treballa com a enginyer programador al Laboratori de Tecnologies Informàtiques de la Universitat ITMO i dirigeix ​​el Club Kaggle per resoldre problemes pràctics d'aprenentatge automàtic. També és l'autor del recurs Envelliment.ai, capaç de predir l'edat d'un pacient a partir d'una anàlisi de sang.

El segon membre de l'equip, Sergey, es va graduar a l'Institut de Dret de la Universitat Estatal d'Udmurt i és un dels autors del concepte de planta de xarxa. Està dissenyat per gestionar múltiples produccions independents.

Pel que fa a Ilya, és llicenciat en Tecnologies de la Informació i Programació de la ITMO University, que ha estat involucrat en qüestions d'automatització de la producció i flux de documents durant molt de temps. La idea de crear un estetoscopi intel·ligent li va sorgir quan estava desenvolupant un sensor per analitzar els sons produïts per les màquines eina.

L'any 2017, l'equip de Laeneco va completar un programa d'acceleració Tecnologies del futur ITMO. Els participants van formar un model de negoci i van desenvolupar un MVP per a un estetoscopi intel·ligent. El sistema es va presentar al festival d'arrencada *SHIP-2017 a Finlàndia i al fòrum SPIEF'18 de Sant Petersburg. També el 2018, el projecte es va convertir en el guanyador de la sessió de pitch "El Japó és un país de startups en ascens", organitzat per ITMO University Technopark juntament amb experts d'Àsia. Al mateix temps, Laeneco va rebre una oferta per portar el seu producte al mercat japonès.

Altres hubposts de la Universitat ITMO:

PS Si estàs relacionat amb la Universitat ITMO i t'agradaria parlar del teu projecte o treball científic al nostre bloc sobre Habré, envia'ns possibles temes. itmo pm.

Font: www.habr.com

Afegeix comentari