SmartGuitarAmp és un connector de guitarra construït amb JUCE que utilitza models de xarxa neuronal per simular maquinari real.
Aquest connector utilitza el model WaveNet per recrear el so del maquinari real. La versió actual modela un petit amplificador de tubs, amb la possibilitat d'afegir més opcions en el futur. Hi ha dos canals CLEAN, que equivalen al canal net d'un amplificador, i un segon canal LEAD, que és el canal de distorsió. S'han afegit controls de guany i EQ per modular el so modelat.
També podeu crear els vostres propis models i pujar-los a SmartGuitarAmp. L'entrenament es realitza amb PyTorch en mostres .wav pregravades.
Font: linux.org.ru