PyTorch, el popular marc d'aprenentatge automàtic de codi obert, s'ha actualitzat a la versió 1.3.0 i continua guanyant impuls amb el seu enfocament a atendre les necessitats tant dels investigadors com dels programadors d'aplicacions.
Alguns canvis:
- suport experimental per a tensors anomenats. Ara podeu fer referència a les dimensions del tensor pel nom, en lloc d'especificar una posició absoluta:
NCHW = [‘N’, ‘C’, ‘H’, ‘W’] images = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', índex=0) - suport per a la quantificació de 8 bits utilitzant FBGEMM и QNNPACK, que s'integren a PyTorch i utilitzen una API comuna;
- treballar per dispositius mòbils executant iOS i Android;
- llançament d'eines i biblioteques addicionals per a la interpretació de models.
A més, publicat gravació d'informes de la passada Pytorch Developer Conference 2019.
Font: linux.org.ru