Ang karon nga lebel sa pag-uswag nakaabot sa punto nga bisan ang usa ka bata sa eskuylahan mahimo’g magkuha usa ka librarya nga adunay mga modelo, pananglitan , pagbansay sa mga datos nga gikuha gikan sa publiko nga mga tinubdan ug ipadapat kini sa imong datos nga adunay madawat nga kalidad. Usahay mahimong kataw-anan kung ang pasundayag ni Jennifer Lawrence gipakita sa iyang nawong . O, pananglitan, 11 nga mga kapilian sa usa ka laray nga adunay lainlaing mga personalidad: Apan sa pagkakaron, ang mga higanteng techno nabalaka na sa mga nanghitabo ug aduna nay artikulo bahin niini sa , nga ang Facebook ug Microsoft naghatag og mga grants aron mahibal-an ang DeepFakes. Dili gyud ko motuo sa altruistikong katuyoan; Lagmit, kini usa ka paagi aron makit-an ang labi ka maayo nga mga estratehiya alang sa mga modelo sa pagbansay aron makahimo labi pa nga katuohan nga DeepFakes. Lagmit, ang lingin magsira dinhi, ang mga pamaagi maugmad aron mabatukan ang DeepFake ug ila usab nga dasigon ang pag-uswag niini isip usa ka teknolohiya.
Sa akong hunahuna dili kini sekreto sa bisan kinsa nga ang ingon nga teknolohiya usa ka maayo kaayo nga himan alang sa pagmaniobra ug paghagit. Sama sa alang sa mga politiko ug bantog nga mga personalidad, adunay usa ka dako nga natad sa paghimo og mga balita sa yellow press ug uban pa. Angayan usab nga hinumdoman ang makapakurat ug dali nga nahugno nga proyekto sa DeepNude. Sa kinatibuk-an, kini mao ang usa ka harbinger sa paglalang sa usa ka bag-o nga teknolohiya niche lagmit sa pipila ka umaabot (karon?) Kini mahimong posible nga sa pagtan-aw sa pagtunga sa mga produkto nga susama sa sa kamatuoran nga sa usa ka hamtong nga video alang sa usa ka piho nga bayad; makakita ni bisan kinsa, bisan kadtong nagpalayo sa ilang kaugalingon kutob sa mahimo gikan niini nga genre.
Ibutang nato nga walay usa nga nagkinahanglan niini. Gisugyot ko nga susihon kini gamit ang usa ka pananglitan. Atong susihon ang interes sa usa ka maayo nga gi-promote nga porn brand batok sa usa ka ilado apan dili opisyal nga gipakita nga aktres. Dad-a si Sasha Gray ug Jennifer Lawrence. Ania ang usa ka pagtandi pareho sa miaging 12 ka bulan. Ang usa ka putli nga aktres mawad-an sa interes sa iyang tawo ingon nga usa ka kalihokan, apan makaingon kita nga adunay interes ug kini igo na. Ug kung adunay panginahanglan, adunay merkado, ang nahabilin mao ang paghunahuna kung giunsa kini pag-monetize.
Klaro nga dili lang kami naghisgot bahin sa hamtong nga sulud; kung ang problema mao nga mahimo nimong makuha ang doble sa usa ka tawo, gamita ang mga modelo sa DeepFake ug paghimo og sulud nga wala’y mailhan gikan sa usa ka video nga gihimo nga adunay potensyal nga biktima, nan kini. makamugna na og imahe ug pagkawala sa reputasyon alang sa personal nga brand sa biktima. Sa pagkakaron, ang paningkamot ug kuwarta mahimong ipuhunan sa imahe sa usa ka tawo, ug daghan pa niana, ug kini gipabilhan. Busa, dili ko matingala nga ang mga awtoridad sa regulasyon mahimong magpakita nga maghimo ug sulud ug dili mahimo nga mag-post sa sulud sa litrato/video sa mga platform sa publiko nga media nga mahimo’g adunay mga imahe sa mga tawo nga wala makapasar sa pag-verify. Tingali sa umaabot dili lamang ang publiko, apan ang tanan nga sunud-sunod, tungod kay ang kahimtang sa dili publisidad usa ka priori temporaryo. Pananglitan, ang usa ka matang sa "ahensiya sa pag-verify sa identidad" mahimong makita, ug kung wala ang pirma sa ingon nga awtoridad imposible, bisan sa teknikal, nga ipang-apod-apod sa publiko ang sulud. Mahimong kini ingon og walay pulos, apan ang sistema sa sosyal nga rating mao na , pananglitan, ania ang usa ka slide nga adunay , nga naghulagway niini nga sistema, nga ipatuman sa 2020. Batok, andam na sa paghatag og impormasyon mahitungod sa kasaysayan sa pagpangita sa mga tiggamit ngadto sa mga bangko alang sa mas tukma nga credit scoring. Sa kinatibuk-an, dili klaro kung giunsa kini molihok, tungod kay ang pag-iskor sa kredito kasagarang nanginahanglan nga ang modelo kinahanglan mahubad. Busa, ang mga modelo nga nakabase sa kahoy kanunay nga gigamit alang niini nga buluhaton. Sa kaso sa Yandex, sa paghukom gikan sa publiko nga impormasyon, kini mahimong usa ka itom nga kahon. Sa laing bahin, kung ang usa ka nangutang nakadawat usa ka pautang, kasagaran dili niya igsapayan kung ngano nga gihatagan siya usa ka pautang, ug kung gibalibaran siya, sa kini nga kaso ang mga bangko legal nga gipanalipdan sa kamatuoran nga sila adunay katungod nga dili ibutyag. ang rason sa pagdumili.
Para nako nga batok niining tanan nga background, ang pagtunga sa mga awtoridad sa regulasyon dili kalikayan. Tingali ang mga Intsik ang mahimong mga payunir? Ngano nga kini dili malikayan? Tungod kay kung sayon nga gub-on ang reputasyon ni bisan kinsa, kini makaapektar sa sosyal nga rating ug alang kanako ang mga lungsuranon nga adunay taas nga sosyal nga rating ug dili gusto nga makigbulag niini maghimo mga lakang aron mapanalipdan ang ilang sosyal nga kabtangan.
Niining bahina, makaiikag nga lagmit nga ang ingon nga mga sistema wala’y balaod sa mga limitasyon ug sa panahon sa pagpatuman sila magpahinumdom sa tanan sa tanan nga mga kalabera nga nakit-an sa aparador. Ang kasamtangan nga sitwasyon nga adunay sosyal nga mga rating sa China ingon og eksakto niining paagiha sa panahon sa paglusad, kini mahimong kalit nga mogawas nga ikaw karon dili gitugotan sa pagbuhat sa usa ka butang.
Naghunahuna ko kon sa unsang paagi kining tanan mobalik sa pagsamok kanako isip usa ka developer ? Mopakita ang panahon.
Source: www.habr.com