Dili pa lang dugay, ang kabag-ohan sa industriya sa automotibo nagtuyok sa pagdugang sa gahum sa makina, unya pagdugang sa kahusayan, samtang dungan nga nagpauswag sa aerodynamics, pagdugang sa lebel sa kahupayan ug pagdesinyo pag-usab sa hitsura sa mga salakyanan. Karon, ang nag-unang mga drayber sa paglihok sa industriya sa automotive sa umaabot mao ang hyperconnectivity ug automation. Kung bahin sa awto sa umaabot, ang mga awto nga walay drayber ang una nga mahunahuna, apan ang kaugmaon sa industriya sa awto mamarkahan labi pa sa teknolohiya nga walaβy drayber.
Usa sa mga hinungdan nga hinungdan sa pagbag-o sa mga awto mao ang ilang koneksyon - sa lain nga pagkasulti, ang ilang koneksyon, nga naghatag dalan alang sa hilit nga mga pag-update, predictive maintenance, gipaayo nga kaluwasan sa pagmaneho ug proteksyon sa datos gikan sa mga hulga sa cyber. Ang sukaranan sa pagkadugtong, sa baylo, mao ang pagkolekta ug pagtipig sa datos.
Siyempre, ang dugang nga koneksyon sa sakyanan naghimo sa pagdrayb nga mas makalingaw, apan sa kasingkasing niini mao ang pagkolekta, pagproseso ug pagmugna sa usa ka dako nga kantidad sa data sa konektado sakyanan. Sumala sa gipahibalo sa miaging tuig , sa sunod nga napulo ka tuig, ang mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon makakat-on sa pagmugna og daghang kasayuran nga ang pagtipig niini magkinahanglan labaw pa sa 2 terabytes, sa ato pa, labi pa nga wanang kaysa karon. Ug dili kini ang limitasyon - sa dugang nga pag-uswag sa teknolohiya, ang numero motubo lamang. Pinasukad niini, ang mga tiggama sa kagamitan kinahanglan nga mangutana sa ilang kaugalingon kung giunsa, sa kini nga palibot, epektibo sila nga makatubag sa mga gipangayo nga may kalabotan sa hinungdanon nga pagtaas sa gidaghanon sa datos.
Sa unsang paagi maugmad ang arkitektura sa mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon?
Ang dugang nga mga pag-uswag sa mga kapabilidad sama sa pagdumala sa datos sa awto nga nagmaneho sa awto, pagkakita sa butang, pag-navigate sa mapa, ug paghimog desisyon nagsalig kaayo sa mga pag-uswag sa pagkat-on sa makina ug mga modelo sa artipisyal nga paniktik. Ang hagit alang sa mga automaker klaro: ang labi ka abante nga mga modelo sa pagkat-on sa makina, labi ka maayo ang kasinatian sa pagmaneho alang sa mga tiggamit.
Sa parehas nga oras, ang mga pagbag-o sa arkitektura sa mga unmanned nga mga awto nahitabo sa ilawom sa bandila sa pag-optimize. Ang mga tiggama labi nga dili kaayo mopili alang sa usa ka halapad nga network sa mga microcontroller nga na-install alang sa mga panginahanglanon sa matag piho nga aplikasyon, nga gipalabi nga mag-install usa ka dako nga processor nga adunay grabe nga gahum sa pag-compute. Kini nga transisyon gikan sa daghang mga automotive microcontrollers (MCUs) ngadto sa usa ka sentral nga MCU nga lagmit mao ang labing hinungdanon nga pagbag-o sa arkitektura sa umaabot nga mga salakyanan.
Pagbalhin sa data storage function gikan sa sakyanan ngadto sa panganod
Ang mga datos gikan sa mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon mahimong tipigan bisan direkta sa sakay, kung gikinahanglan ang dali nga pagproseso, o sa panganod, nga mas angay alang sa lawom nga pagtuki. Ang pag-ruta sa datos nagdepende sa function niini: adunay mga datos nga gikinahanglan dayon sa drayber, pananglitan, impormasyon gikan sa mga motion sensor o lokasyon sa data gikan sa usa ka GPS system, dugang pa, base niini, ang tiggama sa sakyanan makahimo og importante nga mga konklusyon ug, base sa kanila, magpadayon sa pagtrabaho sa pagpaayo sa ADAS driver assistance system.
Sa usa ka lugar nga nasakup sa Wi-Fi, ang pagpadala sa datos sa panganod makatarunganon sa ekonomiya ug yano sa teknikal, apan kung ang awto naglihok, ang bugtong magamit nga kapilian mahimo nga usa ka koneksyon sa 4G (ug sa katapusan 5G). Ug kung ang teknikal nga bahin sa pagpasa sa data sa usa ka cellular network wala magpataas sa mga seryoso nga isyu, ang gasto niini mahimong labi ka taas. Mao kini ang hinungdan nga daghang mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon kinahanglan nga biyaan sa pipila ka oras duol sa balay o uban pang lugar diin mahimo silang konektado sa Wi-Fi. Kini usa ka labi ka barato nga kapilian alang sa pag-upload sa datos sa panganod alang sa sunod nga pagtuki ug pagtipig.
Ang papel sa 5G sa kapalaran sa konektado nga mga awto
Ang naglungtad nga 4G nga mga network magpadayon nga mahimong panguna nga channel sa komunikasyon alang sa kadaghanan nga mga aplikasyon, bisan pa, ang teknolohiya sa 5G mahimoβg usa ka hinungdan nga hinungdan sa dugang nga pag-uswag sa mga konektado ug awtonomous nga mga awto, nga naghatag kanila og katakus sa pagpakigsulti hapit dayon sa usag usa, nga adunay mga bilding ug imprastraktura. (V2V, V2I, V2X ).
Ang mga awtonomous nga awto dili molihok kung walaβy koneksyon sa network, ug ang 5G mao ang yawe sa mas paspas nga koneksyon ug pagkunhod sa latency alang sa kaayohan sa umaabot nga mga drayber. Ang mas paspas nga katulin sa koneksyon makapakunhod sa oras nga gikinahanglan alang sa sakyanan sa pagkolekta sa datos, nga magtugot sa sakyanan nga maka-react halos diha-diha dayon sa kalit nga pagbag-o sa trapiko o kahimtang sa panahon. Ang pag-abot sa 5G magtimaan usab sa pag-uswag sa pag-uswag sa mga digital nga serbisyo alang sa mga drayber ug mga pasahero, nga makatagamtam sa usa ka labi ka makalingaw nga pagbiyahe, ug, sa ingon, madugangan ang potensyal nga kita alang sa mga naghatag niini nga mga serbisyo.
Seguridad sa datos: kang kinsang mga kamot ang yawe?
Klaro nga ang mga awtonomous nga awto kinahanglan panalipdan sa labing bag-ong mga lakang sa cybersecurity. Ingon sa gipahayag sa usa .
Aron masiguro ang pagkapribado sa kustomer ug ang ilang personal nga datos, ang tanan nga mga sangkap sa konektado nga mga awto - gikan sa hardware ug software sa sulod mismo sa awto hangtod sa koneksyon sa network ug panganod - kinahanglan nga garantiya ang labing taas nga lebel sa seguridad. Sa ubos ang pipila ka mga lakang aron matabangan ang mga automaker nga masiguro ang seguridad ug integridad sa datos nga gigamit sa mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon.
- Ang proteksyon sa cryptographic naglimite sa pag-access sa naka-encrypt nga datos sa usa ka grupo sa mga tawo nga nahibal-an ang balido nga "key".
- Ang end-to-end nga seguridad naglakip sa pagpatuman sa usa ka hugpong sa mga lakang aron mahibal-an ang usa ka pagsulay sa pag-hack sa matag entry point sa usa ka linya sa transmission sa data - gikan sa microsensors ngadto sa 5G communication masts.
- Ang integridad sa mga nakolekta nga datos usa ka importante nga butang ug nagpasabot nga ang impormasyon nga nadawat gikan sa mga sakyanan gitipigan nga wala mausab hangtud nga kini maproseso ug makabig ngadto sa makahuluganon nga output data. Kung ang nakabig nga datos madaot, kini nagpaposible nga ma-access ang hilaw nga datos ug maproseso kini pag-usab.
Ang kamahinungdanon sa plano B
Aron mahimo ang tanan nga mga buluhaton nga kritikal sa misyon, ang sentral nga sistema sa pagtipig sa awto kinahanglan nga molihok nga kasaligan. Apan unsaon pagsiguro sa mga automaker nga kini nga mga katuyoan matuman kung ang sistema mapakyas? Usa ka paagi sa pagpugong sa mga insidente sa panghitabo sa usa ka nag-unang sistema sa kapakyasan mao ang paghimo sa usa ka backup nga kopya sa data sa usa ka sobra nga sistema sa pagproseso sa data, bisan pa niana, kini nga kapilian mao ang hilabihan ka mahal sa pagpatuman.
Busa, ang ubang mga inhenyero mikuha ug lahi nga ruta: sila nagtrabaho sa paghimo og backup nga mga sistema alang sa tagsa-tagsa nga mga sangkap sa makina nga nalangkit sa paghatag og unmanned driving mode, ilabina sa mga brake, steering, sensors ug computer chips. Sa ingon, ang usa ka ikaduha nga sistema makita sa awto, nga, kung wala ang mandatory nga pag-backup sa tanan nga datos nga gitipig sa awto, kung adunay usa ka kritikal nga kapakyasan sa kagamitan, luwas nga mapahunong ang awto sa kilid sa dalan. Tungod kay dili tanan nga mga gimbuhaton hinungdanon kaayo (sa usa ka emerhensya mahimo nimo nga wala, pananglitan, air conditioning o usa ka radyo), kini nga pamaagi, sa usa ka bahin, wala magkinahanglan paghimo usa ka backup sa dili kritikal nga datos, nga nagpasabut pagkunhod sa gasto, ug, sa laing bahin, ang tanan naghatag gihapon og insurance sa kaso sa sistema sa kapakyasan.
Samtang nag-uswag ang autonomous nga proyekto sa awto, ang tibuuk nga ebolusyon sa transportasyon matukod sa palibot sa datos. Pinaagi sa pagpahiangay sa mga algorithm sa pagkat-on sa makina aron maproseso ang daghang mga datos nga gisaligan sa mga awtonomiya nga mga awto, ug pagpatuman sa lig-on ug magamit nga mga estratehiya aron mapadayon kini nga luwas ug mapanalipdan gikan sa mga hulga sa gawas, ang mga tiggama sa usa ka punto makahimo sa usa ka awto nga luwas nga igo magmaneho sa mga dalan sa digital sa umaabot.
Source: www.habr.com