ProHoster > ΠΠ»ΠΎΠ³ > Pagdumala > Ang Alpine nag-compile sa Docker nga nagtukod alang sa Python 50 ka beses nga mas hinay, ug ang mga imahe 2 ka beses nga mas bug-at
Ang Alpine nag-compile sa Docker nga nagtukod alang sa Python 50 ka beses nga mas hinay, ug ang mga imahe 2 ka beses nga mas bug-at
Ang Alpine Linux kanunay nga girekomenda ingon usa ka base nga imahe alang sa Docker. Gisultihan ka nga ang paggamit sa Alpine makapagamay sa imong mga pagtukod ug mas paspas ang imong proseso sa pagtukod.
Apan kung mogamit ka sa Alpine Linux alang sa mga aplikasyon sa Python, nan kini:
Naghimo sa imong mga pagtukod nga labi ka hinay
Naghimo sa imong mga imahe nga mas dako
Pag-usik sa imong oras
Ug sa katapusan kini mahimong hinungdan sa mga sayup sa runtime
Atong tan-awon kung ngano nga girekomenda ang Alpine, apan ngano nga dili nimo kinahanglan gamiton kini sa Python.
Ngano nga girekomenda sa mga tawo ang Alpine?
Ibutang nato nga kinahanglan nato ang gcc isip kabahin sa atong imahe ug gusto namong itandi ang Alpine Linux vs Ubuntu 18.04 sa termino sa katulin sa pagtukod ug katapusang gidak-on sa imahe.
Una, mag-download kita og duha ka mga hulagway ug itandi ang ilang mga gidak-on:
$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
ubuntu 18.04 ccc6e87d482b 64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
alpine latest e7d92cdc71fe 5.59MB
Sama sa imong nakita, ang base nga imahe alang sa Alpine labi ka gamay. Atong sulayan karon ang pag-install sa gcc ug magsugod sa Ubuntu:
FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update &&
apt-get install --no-install-recommends -y gcc &&
apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
Ang pagsulat sa hingpit nga Dockerfile lapas sa sakup sa kini nga artikulo.
Atong sukdon ang katulin sa asembliya:
$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae
real 0m29.251s
user 0m0.032s
sys 0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ubuntu-gcc latest b6a3ee33acb8 9 seconds ago 150MB
Gisubli namon ang parehas alang sa Alpine (Dockerfile):
FROM alpine
RUN apk add --update gcc
Nagtigum kami, tan-awa ang oras ug gidak-on sa asembliya:
$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3
real 0m15.461s
user 0m0.026s
sys 0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
alpine-gcc latest efd626923c14 7 seconds ago 105MB
Sama sa gisaad, ang mga imahe nga nakabase sa Alpine mas paspas nga nakolekta ug mas gamay: 15 segundos imbes 30 ug ang gidak-on sa imahe 105MB kumpara sa 150MB. Nindot kaayo!
Apan kung mobalhin kita sa pagtukod sa usa ka aplikasyon sa Python, nan ang tanan dili kaayo rosy.
Imahe sa Python
Ang mga aplikasyon sa Python kanunay nga naggamit sa mga pandas ug matplotlib. Busa, ang usa ka kapilian mao ang pagkuha sa opisyal nga Debian-based nga imahe gamit kini nga Dockerfile:
FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Atong kolektahon kini:
$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest
real 0m30.297s
user 0m0.043s
sys 0m0.020s
Nakakuha kami usa ka imahe nga 363MB ang kadako.
Mas maayo ba ang atong buhaton sa Alpine? Atong sulayan:
FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine
---> a0ee0c90a0db
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 6740adad3729
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info
...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1
Unsay nahitabo?
Ang Alpine dili mosuporta sa mga ligid
Kung imong tan-awon ang pagtukod, nga gibase sa Debian, imong makita nga kini nag-download sa matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl.
Kini usa ka binary alang sa ligid. Gi-download sa Alpine ang mga tinubdan `matplotlib-3.1.2.tar.gz' tungod kay wala kini nagsuporta sa sumbanan mga ligid.
Ngano man? Kadaghanan sa mga distribusyon sa Linux naggamit sa GNU nga bersyon (glibc) sa C standard library, nga sa pagkatinuod gikinahanglan sa matag programa nga gisulat sa C, lakip ang Python. Apan ang Alpine naggamit sa `musl`, ug tungod kay ang mga binary gidisenyo alang sa `glibc`, dili kini kapilian.
Busa, kung mogamit ka sa Alpine, kinahanglan nimo nga i-compile ang tanan nga code nga gisulat sa C sa matag pakete sa Python.
Oh, oo, kinahanglan nimo nga pangitaon ang lista sa tanan nga mga dependency nga kinahanglan nimo nga i-compile sa imong kaugalingon.
Sa kini nga kaso atong makuha kini:
FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Ug ang panahon sa pagtukod nagkinahanglan ...
... 25 minutos 57 segundos! Ug ang gidak-on sa imahe 851MB.
Ang mga imahe nga nakabase sa Alpine mas dugay nga matukod, mas dako ang gidak-on niini, ug kinahanglan nimo pangitaon ang tanan nga mga dependency. Mahimo nimo nga makunhuran ang gidak-on sa asembliya gamit ang multi-stage nga pagtukod apan nagpasabot kana nga mas daghang trabaho ang kinahanglang buhaton.
Dili ra kana tanan!
Ang Alpine mahimong hinungdan sa wala damha nga mga bug sa runtime
Sa teorya, ang musl nahiuyon sa glibc, apan sa praktis ang mga kalainan mahimong hinungdan sa daghang mga problema. Ug kung mao, sila mahimong dili maayo. Ania ang pipila ka mga problema nga mahimong motumaw:
Ang Alpine adunay mas gamay nga thread stack gidak-on sa default, nga mahimong mosangpot sa mga sayop sa Python
Sigurado nga kini nga mga sayup natul-id na, apan kinsa ang nahibal-an kung pila pa ang mahitabo.
Ayaw gamita ang mga imahe sa Alpine para sa Python
Kung dili nimo gusto nga magsamok sa dagko ug taas nga mga pagtukod, pagpangita sa mga dependency ug potensyal nga mga sayup, ayaw gamita ang Alpine Linux isip base nga imahe. Pagpili sa usa ka maayo nga base nga imahe.