Arthur Khachuyan: "Tinuod nga Daghang Data sa advertising"

Niadtong Marso 14, 2017, si Arthur Khachuyan, CEO sa Social Data Hub, namulong sa BBDO lecture. Gisulti ni Arthur ang bahin sa intelihenteng pag-monitor, paghimo og mga modelo sa pamatasan, pag-ila sa sulud sa litrato ug video, ingon man ang uban pang mga himan ug panukiduki sa Social Data Hub nga nagtugot kanimo sa pag-target sa mga mamiminaw gamit ang mga social network ug mga teknolohiya sa Big Data.

Arthur Khachuyan: "Tinuod nga Daghang Data sa advertising"

Artur Khachuyan (pagkahuman niini - AH): - Hello! Kumusta tanan! Ang akong ngalan mao si Arthur Khachuyan, akong gipadagan ang kompanya nga Social Data Hub, ug kami nakigbahin sa lainlaing makapaikag nga pag-analisar sa intelektwal sa bukas nga mga gigikanan sa datos, mga natad sa kasayuran ug naghimo sa tanan nga mga matang sa makapaikag nga panukiduki ug uban pa.

Ug karon ang mga kauban gikan sa BBDO Group nangutana kanamo nga maghisgot bahin sa mga modernong teknolohiya alang sa pag-analisar sa dagkong datos, dako ug dili kaayo dako nga datos alang sa advertising: kung giunsa kini gigamit, ipakita ang pipila ka makapaikag nga mga pananglitan. I hope mangutana mo along the way, kay ma boring ko ug dili ipadayag ang essence ug uban pa, so ayaw kaulaw.

Sa tinuud, ang mga nag-unang direksyon, kung diin gigamit ang usa ka matang sa mga solusyon nga "duol sa dako nga datos"," klaro silang tanan - kini ang pag-target sa mamiminaw, pagtuki, pagpahigayon usa ka matang sa panukiduki sa pag-analisar sa marketing. Apan kini kanunay nga makapaikag kung unsa nga dugang nga datos ang makit-an, unsa nga dugang nga mga kahulugan ang makit-an human magamit ang pagtuki.

Ngano nga kinahanglan naton ang teknolohiya alang sa advertising?

Asa ta magsugod? Ang labing klaro nga butang mao ang pag-anunsyo sa mga social network. Karong adlawa gikuha ko kini sa buntag: sa pipila ka rason ang VKontakte naghunahuna nga kinahanglan nakong makita kining partikular nga paanunsiyo... Maayo man o dili maayo ang ikaduha nga pangutana. Nakita namon nga siguradong nahulog ako sa kategorya sa mga conscripts:

Arthur Khachuyan: "Tinuod nga Daghang Data sa advertising"

Ang labing una ug labing makapaikag nga butang nga mahimo’g makuha ingon usa ka solusyon sa teknolohiya ... Ang una nga butang nga gusto nako magdesisyon sa dili pa kita magsugod mao ang paghubit sa mga termino: unsa ang bukas nga datos ug unsa ang dako nga datos? Tungod kay ang tanan nga mga tawo adunay ilang kaugalingon nga pagsabut niini nga butang, ug dili ko gusto nga ipahamtang ang akong mga termino sa bisan kinsa, apan ... Aron wala’y mga kalainan.

Sa personal, sa akong hunahuna ang bukas nga datos mao ra ang akong maabot nga wala’y bisan unsang pag-login o password. Kini usa ka bukas nga profile sa mga social network, kini ang mga resulta sa pagpangita, kini ang mga bukas nga rehistro, ug uban pa. Dako nga datos, sa akong kaugalingon nga pagsabut, akong nakita nga ingon niini: kung kini usa ka plato sa datos, kini usa ka bilyon nga linya, kung kini usa ka matang sa pagtipig sa file, kini usa ka petabyte sa datos. Ang nahabilin sa akong terminolohiya dili dako nga datos, apan usa ka butang nga ingon niana.

High-precision profiling ug profile scoring

Magsunod-sunod ta. Ang labing una ug labing makapaikag nga butang nga imong makuha gikan sa pag-analisar sa bukas nga mga gigikanan sa datos mao ang taas nga katukma nga profiling ug pagmarka sa profile. Unsa man ni? Kini usa ka istorya diin ang imong social network account makatagna dili lamang kung kinsa ka, dili lamang sa imong mga interes.

Apan karon, pinaagi sa paghiusa sa lainlaing mga gigikanan, masabtan nimo ang kasagaran nga lebel sa imong suweldo, pila ang gasto sa imong apartment, ug kung diin kini nahimutang. Ug kining tanan nga datos mahimong magamit sa literal gikan sa magamit nga paagi. Pananglitan, kung imong gikuha ang imong account sa usa ka social network, tan-awa, ingna, kung diin ka nagpuyo, kung diin ka nagtrabaho; sabta kung unsa nga seksyon sa negosyo ang kompanya nga imong gitrabahoan naa; pag-download sa susamang mga bakante gikan sa HH ug "Superjob" kung ikaw usa ka analista, manedyer, ug uban pa; tan-awa kung asa ka nagpuyo (base, ingna ang CIAN), sabta kung pila ang gasto sa pag-abang sa usa ka balay sa kini nga lugar, pila ang gasto sa pagpalit ug balay sa kini nga lugar, pagtagna kung pila ang imong kinitaan. Dugang pa, gamit ang imong mga social network, imong masabtan kung unsa ka daghan ang imong pagbiyahe, asa ka, ug unsa ka ka maunongon sa imong amo.

Tungod niini, gikan sa ingon ka daghan nga mga sukatan mahimo namon ang bisan unsang gusto namon. Makapaila kami kanimo sa usa ka produkto nga makapainteres kanimo. Mahunahuna ba nimo ang usa ka online nga tindahan? Adto ka didto - kini nga online nga tindahan nakakuha sa imong account sa usa ka social network ug gisultihan ka: "Masha, bag-o lang kang nagbuwag sa imong uyab, aniay pipila ka mga produkto alang kanimo." Dili kini ang duol nga umaabot ...

Giunsa pagtino ang geolocation sa usa ka tawo?

Mga tubag sa mga pangutana gikan sa mamiminaw:

  • Kasagaran, 80% sa tanan nga mga check-in giisip nga eksakto nga lugar nga pinuy-anan. Apan alang sa mga tawo nga wala mag-check in bisan asa, adunay daghang mga kapilian: bisan ang pag-check-in, o geolocation, o kini usa ka pagtuki sa mga post ug publikasyon sa tibuuk nga yugto sa panahon kung ang usa ka tawo nagsulat usa ka butang ... Ug sa usa ka lugar, adunay mo-pop up sama sa "Gusto kong mopalit ug stroller duol sa Akademicheskaya" o "Bag-ohay lang ko nakakita ug ngil-ad nga graffiti sa bungbong dinhi." Kana mao, alang sa halos 80% sa mga tawo, ang ilang geolocation, ang ilang lugar sa trabaho ug ang ilang pinuy-anan mahimong matino gamit ang data o metadata nga mahimong kolektahon gikan sa mga social network.

    Kini, pag-usab, usa ka pagtuki sa mga post. Sa pinakasimple nga diwa, kini usa ka pagtuki sa mga check-in ug geolocation sa mga social network, nga wala magtangtang sa jpeg metadata (mahimo nimong mahibal-an ang usa ka butang gikan niini). Apan alang sa nahabilin nga mga tawo, kini kasagaran nga mga sibya sa text: bisan ang usa ka tawo "nagsidlak" sa iyang lokasyon kung nagsulat siya bahin sa usa ka butang, o siya "nagsidlak" sa iyang telepono, diin makit-an nimo ang pipila sa iyang advertising sa Avito o sa iyang account sa " Auto RU". Pinasukad sa kini nga datos, mahimo nimong ikombinar (pananglitan, "Nagbaligya ako usa ka awto duol sa Mayakovskaya") ug gibanabana nga hunahunaon kini.

  • Ang mga tawo kasagarang mag-post niini sa social media. Nagtrabaho lang kami sa mga bukas nga gigikanan ug dinhi kami naghisgot bahin sa mga bukas nga gigikanan. Kasagaran sila nagpatik sa mga paanunsiyo, nga mao, sa kan-uman ka porsyento sa mga kaso, ang labing kasagaran nga istorya kung ang mga tawo "gipakita" sa ilang karon nga numero sa cell phone mao ang mga ad alang sa pagbaligya sa usa ka butang. Sa pipila ka mga grupo ang usa ka tawo nagsulat ("Gibaligya ko kini o kana didto"), o moadto sa usa ka lugar.

    Oo! Kasagaran sila mokomento sama sa: “Tubaga ko o padalhi ko og SMS, tawagi ang akong numero. Kanunay kini nga mahitabo sa mga tawo nga namaligya usa ka butang, namalit usa ka butang sa mga social network, nakigsulti sa usa ka tawo... Busa, gamit kini nga numero mahimo nimong i-link ang iyang profile sa CIAN niini, kung nakamantala siya usa ka butang, o, pag-usab, sa Avito. Kini ang labing inila, nanguna nga mga gigikanan, kini labi pa - kini ang Avito, CIAN ug uban pa.

  • Kini nagtumong sa usa ka online nga tindahan. Sunod mao ang teknolohiya sa pag-ila sa nawong ug pagpares sa profile (atong hisgutan kini). Pulos theoretically, kini mahimong magamit sa usa ka offline nga tindahan. Ug sa kinatibuk-an, ang akong dako nga damgo mao nga sa diha nga ang mga bandera sa kadalanan makita, sa diha nga ikaw moagi sa usa ka kamera, kini "lit-ag" sa imong nawong. Apan kini nga kaso gidili sa balaod tungod kay kini usa ka paglapas sa privacy. Nanghinaut ko nga mahitabo kini sa madugay o sa madali.
  • Gikan sa personal nga kasinatian. Kasagaran, kung ang usa ka tawo nagsulat og usa ka butang kanimo, naglihok ka sa pipila ka mga kamatuoran gikan sa iyang kinabuhi nga dili nimo kinahanglan mahibal-an ... Ang mga tawo sa kadaghanan nga mga kaso nahadlok. Apan! Base sa bag-o nga estadistika, ang gidaghanon sa mga sirado nga mga account sa mga social network mikunhod sa 14%. Ang gidaghanon sa mga peke nga nagkadaghan, ang gidaghanon sa mga bukas nga mga account nagkadaghan - ang mga tawo nagkadaghan nga naglihok padulong sa pagkabukas. Sa akong hunahuna nga sa 3-4 ka tuig sila mohunong sa pagtubag nga kusog kaayo sa kamatuoran nga adunay nahibal-an nga kasayuran bahin kanila nga mahimo’g dili nila mahibal-an. Pero sa tinuod sayon ​​ra kaayo makuha pinaagi sa pagtan-aw sa iyang wall.

Unsa ang makuha gikan sa bukas nga mga gigikanan?

Adunay usa ka gibanabana nga lista sa mga butang nga masabtan nga adunay taas nga kasaligan gikan sa bukas nga mga gigikanan. Sa tinuud, adunay labi pa nga lainlaing mga sukatan; kini nagdepende sa kustomer sa maong panukiduki. Adunay pipila ka ahensya sa HR nga interesado kung manumpa ka sa mga social network o bisan asa sa publikong luna. Adunay interesado kung ganahan ka sa mga publikasyon ni Navalny o, sa kasukwahi, mga publikasyon sa United Russia, o usa ka matang sa pornograpikong sulod - ang ingon nga mga butang kanunay nga mahitabo.

Ang mga nag-una mao ang mga bili sa pamilya, ang gibanabana nga gasto sa usa ka apartment, balay, pagpangita og sakyanan, ug uban pa. Base niini, ang mga tawo mahimong bahinon ngadto sa sosyal nga mga grupo. Kini ang mga tiggamit sa Moscow Tinder, kinsa sila (sumala sa ilang mga hulagway nga makita sa ilang mga Facebook account); base sa ilang mga interes, sila gibahin ngadto sa lain-laing mga sosyal nga mga grupo:

Arthur Khachuyan: "Tinuod nga Daghang Data sa advertising"

Kung mopaduol kami sa pag-anunsyo, nan hinay-hinay kaming mipahilayo gikan sa standard nga pag-target sa advertising, kung gipili nimo sa VKontakte nga interesado ka sa 18-anyos nga mga lalaki nga nag-subscribe sa pipila nga mga grupo. Naa koy sunod nga litrato, ipakita ko kanimo karon:

Arthur Khachuyan: "Tinuod nga Daghang Data sa advertising"

Ang punto mao nga kadaghanan sa mga serbisyo karon nga nag-analisar, sa prinsipyo, ang mga tawo nga nag-analisar sa mga social network, nag-apil sa pag-analisar sa mga interes ... Ang una nga butang nga moabut sa hunahuna sa mga tawo mao ang pag-analisar sa mga nanguna nga grupo sa ilang mga subscriber. Tingali kini nagtrabaho alang sa pipila, apan sa akong kaugalingon sa akong hunahuna kini usa ka sukaranan nga sayup. Ngano man?

Ang imong mga gusto gikolekta ug gisusi

Karon kuhaa ang imong mga telepono, tan-awa ang imong nanguna nga mga grupo - siguradong adunay labaw pa sa 50% sa mga grupo nga nakalimtan na nimo, kini usa ka matang sa sulud nga sa tinuud wala’y kalabotan kanimo. Dili nimo kini gamiton, apan bisan pa niana ang sistema magsubay kanimo sumala sa kanila: nga nag-subscribe ka sa mga resipe, sa pipila ka mga sikat nga grupo. Kana mao, imong lapason ang sistema nga nag-analisar sa imong profile, ug ang imong mga interes dili makatarunganon.

Moving on... Unsay naa? Naghunahuna kami kung unsa ang gibuhat sa ubang mga tawo. Sa among opinyon, ang labing igo nga paagi aron masusi ang mga interes sa mga tiggamit mao ang gusto. Pananglitan, sa VKontakte walay gusto nga feed, ug ang mga tawo naghunahuna nga walay usa nga nahibal-an kung unsa ang ilang gusto. Oo, ang pipila sa mga gusto gipaila sa Instagram, nakita namon ang usa ka butang sa Facebook, apan kadaghanan sa mga sulud sa pipila nga mga grupo wala magsibya niini sa usa ka sagad nga feed, ug ang mga tawo nagpuyo ug naghunahuna nga wala’y nahibal-an kung unsa ang ilang gusto.

Ug pinaagi sa pagkolekta sa pipila ka mga sulod sa usa ka matang nga nakapainteres kanato, pagkolekta niini nga mga post, pagkolekta niini nga mga gusto, unya pagsusi niini nga tawo sa paggamit niini nga database, kita makatino uban sa taas nga tukma nga siya mao, unsa ang iyang kapalaran, unsa siya interesado sa. Ibutang siya sa usa ka piho nga sosyal nga grupo ug makig-uban kaniya.

Ang pagpalit ug awto nagbag-o sa pamatasan

Ako adunay usa ka pananglitan. Maghimo dayon ko og reserbasyon nga ang akong mga ehemplo duol sa advertising ug duol sa marketing, tungod kay, nahibal-an nimo, kadaghanan sa mga kaso gipanalipdan sa NDA ug uban pa. Apan aduna gihapoy daghang makaiikag nga mga butang. Mao nga, ang istorya sa kini nga mga tawo: kini ang mga lalaki nga nagpalit usa ka awto tali sa 2010 ug 2015. Giunsa ang pagbag-o sa ilang sosyal nga pamatasan sa online gipakita sa kolor. Ang porsyento sa mga batang babaye sa mga subscriber nausab, nag-subscribe ako sa "boyish" nga mga panid sa publiko, nakit-an ang usa ka permanente nga kauban sa sekso...

Arthur Khachuyan: "Tinuod nga Daghang Data sa advertising"

Kining tibuok nga butang gibungkag sa brand sa sakyanan ug gidaghanon sa mga tawo. Gikan dinhi mahimo nimong makuha ang daghang makapaikag nga mga konklusyon bahin sa pamatasan sa mga tawo ug kung giunsa kini molihok. Makaingon ko nga ang Porsche Cayenne ug ang gitanom nga Priora halos managsama sa termino sa gidaghanon sa nadani nga mga tumatan-aw. Ang kalidad niini nga mamiminaw ug ang ilang kinaiya lahi, apan ang gidaghanon halos pareho. Ang konklusyon nga mahimo nimong makuha gikan dinhi mao ang bisan unsang gusto nimo, mas duol sa imong merkado. Kung magbaligya ka ug Audi, maghimo ka sa slogan nga "Pagpalit ug Audi ug palayo sa imong mga ginikanan!" ug uban pa.

Oo, kini usa ka kataw-anan nga pananglitan sa kamatuoran nga ang pamatasan sa mga tawo nga gibase sa pag-analisar sa mga gusto, pinasukad sa unsang grupo nga ilang gibalhin, kung unsang sulud ang ilang pag-analisar - nga adunay hapit 100% nga posibilidad nga kini nagpatin-aw kung kinsa ka. Tungod kay kung wala ka’y access sa trapiko sa network ug dili ka magbasa og personal nga mga mensahe, ang mga gusto kanunay magsulti kanimo kung kinsa kini nga tawo - usa ka mabdos nga babaye, usa ka inahan, usa ka militar nga lalaki, usa ka pulis. Ug alang kanimo, isip usa ka tawo nga maka-advertise, kini usa ka dako nga hit sa target.

Mga tubag sa mga pangutana gikan sa mamiminaw:

  • Ang matag kolum mao ang gidaghanon sa mga tawo niini nga sakyanan; sa unsang paagi nausab ang ilang mga sumbanan sa pamatasan. Tan-awa: ang mga tawo nga mipalit og Porsche Cayenne - gibana-bana nga 550 ka mga tawo (dilaw), ang porsyento sa mga babaye sa mga subscriber miuswag.
  • Ang sample mao ang mga tiggamit sa mga social network nga "Vkontakte", "Facebook", "Instagram" gikan sa 2010 hangtod 2015. Ang bugtong pagpatin-aw: ang mga awto nga gipili dinhi mao kadtong mailhan sa mga litrato nga adunay labaw sa 80% nga katukma gamit ang pipila nga mga himan.
  • Sulod sa usa ka yugto sa panahon, ang iyang awto (maayo, kana, dili iya, ibilin namon kana sa mga social network)... Sulod sa usa ka yugto sa panahon, ang usa ka tawo kanunay nga nakuhaan og litrato kauban ang awto, kauban niini, ang mga publikasyon. lahi, ang mga litrato gikan sa lainlaing anggulo, ug uban pa. Adunay unya usa ka litrato kung diin ang mga tawo nagkuha mga litrato kung diin ang mga awto ug ... Oo, kini ang ikaduha nga pangutana - pagsalig sa datos sa social network.
  • Tungod kay among gidala kini, sa walay palad, ang datos sa social media dili kanunay tama. Ang mga tawo dili kanunay hilig sa pagmantala sa ilang impormasyon. Sa personal, gihimo nako ang ingon nga pagtuon: Gitandi nako ang gidaghanon sa mga gradwado sa mga unibersidad sa Moscow sa gidaghanon sa mga tawo nga narehistro sa mga social network. Sa aberids, 60% mas daghang mga tawo ang narehistro sa mga social network - mga gradwado sa Moscow State University sa usa ka tuig sa pipila ka mga espesyalista - kay sa tinuod nga anaa sa prinsipyo. Busa oo - adunay, natural, usa ka porsyento sa mga sayup dinhi, ug walay usa nga nagtago niini. Dinhi ato na lang gibasehan kadtong mga sakyanan nga ma-identify nga kapin sa 80% ang posibilidad.

Listahan sa mga tinubdan alang sa pagbansay sa modelo

Ania ang usa ka sampol nga lista sa mga gigikanan nga magamit, nga gigamit aron mahibal-an nga sigurado ang sosyal nga profile sa usa ka tawo, kung kinsa siya.

Arthur Khachuyan: "Tinuod nga Daghang Data sa advertising"

Nagkuha kami og profile gikan sa mga social network, gikan sa CIAN - ang gasto sa usa ka apartment gibana-bana nga, "Head-Hunter", "Superjob" - kini ang kasagaran nga suweldo alang sa usa ka tawo. Nanghinaut ko nga walay mga representante sa Head Hunter dinhi, tungod kay naghunahuna sila nga dili kaayo maayo ang pagkuha niini nga datos gikan kanila. Bisan pa, kini ang kasagaran nga suweldo sa pipila nga mga rehiyon alang sa pipila nga mga matang sa mga kalihokan alang sa mga bakante.

"Avito", "Avto.ru": kasagaran sa mga tawo, kung ang ilang telepono gisiga, siguradong naa nila kini (sa daghang mga kaso) labing menos usa ka butang sa "Avito", o sa "Avto.ru", o sa lain nga daghang mga site diin imong masabtan kung kinsa sila. Kung ang usa ka stroller o usa ka awto gibaligya sa kini nga numero sa telepono ... Ang Rosstat ug ang Unified State Register of Legal Entities labi pa nga mga rehistro sa tabang nga mahimo nimong ranggo ang kompanya nga nagtrabaho - sumala sa pipila nga pormula, sumala sa usa ka modelo nga bisan kinsa nga tawo mahimong magtakda (mahimo nimong mahibal-an ang kuwarta sa kini nga tawo ug uban pa).

Ang Tinder nagtabang sa pagkolekta sa datos sa sitwasyon sa mga tawo

Dugang pa, adunay usa ka makapaikag nga butang (sa laing bahin, kini kataw-anan kaayo sa pagtuon) - kini, usab, ang pagkolekta sa datos gikan sa Moscow Tinder gamit ang mga bot alang niini nga Tinder. Ang gilay-on sa mga tawo gitino, ug dayon ang ilang gibanabana nga lokasyon gitino.

Arthur Khachuyan: "Tinuod nga Daghang Data sa advertising"

Ang katuyoan niini nga pagtuon mao ang pagtino sa gidaghanon sa mga Tinder account sa teritoryo sa mga institusyon sa gobyerno - sa Duma, opisina sa piskal, ug uban pa. Apan ikaw, isip usa ka tig-anunsiyo, makahanduraw sa bisan unsa nga imong gusto: kini mahimong, pananglitan, Starbucks o laing tawo... Kana mao, ang gidaghanon sa mga tawo sa Tinder nga nag-inom og kape gikan kanimo, nag-order og usa ka butang, anaa sa mga tindahan Mahitungod sa kini nga geolocation: mahimo kini sa bisan unsang serbisyo.

Tubag sa usa ka pangutana gikan sa mamiminaw:

  • Tinder? Wala ka kabalo? Ang Tinder usa ka dating app diin imong tan-awon ang mga litrato (wala-tuo), ug kini nga app nagpakita kanimo sa gilay-on sa tawo. Kung makuha nimo ang distansya sa kini nga tawo gikan sa tulo ka lainlaing mga punto, mahimo nimong mahibal-an ang (+ 5-7 metros) ang lokasyon. Sa kini nga kaso, alang sa determinasyon sa teritoryo sa opisina sa piskal o sa State Duma, dili kaayo lisud. Apan pag-usab, kini mahimo nga imong tindahan, kini mahimo nga bisan unsa.

Pananglitan, usa ka dugay, dugay na nga panahon ang milabay kami adunay ingon nga kaso (dili usa ka pagtuon), sa dihang nakadawat kami gikan sa usa sa mga cellular operator nga datos sa densidad sa trapiko, datos sa densidad sa paglihok sa mga cellular nga mga punto, ug kining tanan nga impormasyon gipatong. sa mga coordinate sa mga billboard nga nahimutang sa mga haywey . Ug ang tahas sa cellular operator mao ang pagtino kon pila ka tawo ang moagi ug posibleng makakita niining billboard advertisement.

Kung adunay mga espesyalista sa pag-advertise sa billboard dinhi, mahimo nimong isulti: imposible nga masabtan nga adunay labi ka kasaligan - adunay moabut, adunay wala motan-aw, adunay mitan-aw ... Bisan pa, kini usa ka pananglitan kung giunsa adunay 20 bilyon nga polygon sa kini sa Moscow, diin ang densidad niini nga mga tawo sa matag oras sa pipila ka mga rota... Makita nimo kung unsa ang giagian niining mga tawhana bisan unsang orasa ug halos mabanabana ang dagan sa mga pasahero.

Tubag sa usa ka pangutana gikan sa mamiminaw:

  • Wala’y naghatag sa ingon nga datos. Gipahigayon namon ang ingon nga pagtuon alang sa usa sa mga operator; kini usa ka eksklusibo nga istorya sa sulud, mao nga, sa kasubo, wala kini gipresentar sa porma sa mga litrato. Apan kasagaran ang dagkong mga ahensya sa advertising walay problema sa pagkontak sa usa ka operator. Labing menos sa Moscow, adunay daghang mga pasiuna kung, pananglitan, ang mga kompanya sa seguro mobalik sa mga kompanya sama sa GetTaxi, nga naghatag dili personal nga datos bahin sa edad sa drayber, kung giunsa nila pagmaneho (maayo - daotan, walay pagtagad - dili), aron matagna. polisiya ug uban pa. Ang tanan nanlimbasug niini, apan sa pipila ka internal nga lebel, naghatag wala mailhi nga datos - Sa akong hunahuna walay usa nga adunay ingon nga problema.

Pag-ila sa Hulagway ug Pattern

Sige na nga. Ang akong paborito mao ang pag-ila sa imahe. Adunay usa ka gamay nga bahin bahin sa pagpangita sa mga tawo pinaagi sa mga nawong, apan kasagaran dili namon kini nga bahin. Gikuha namon ang piho nga pag-ila sa imahe ug pagtino kung unsa ang naa sa kini nga imahe - ang paghimo sa awto, kolor niini, ug uban pa.

Arthur Khachuyan: "Tinuod nga Daghang Data sa advertising"

Naa koy kataw-anan nga pananglitan:

Arthur Khachuyan: "Tinuod nga Daghang Data sa advertising"

Adunay ingon nga pagtuon sa pagpangita sa mga patik sa lainlaing mga social network. Tungod niini, ang parehas mahimong magamit sa bisan unsang brand, sa bisan unsang biswal nga imahe, sa halos bisan unsang biswal nga imahe. Adunay mga dili matino nga kasaligan (wala namon sila gikuha).

Arthur Khachuyan: "Tinuod nga Daghang Data sa advertising"

Ania ang akong paborito. Ang mga tatak sa awto kanunay nga molingi sa kini nga buluhaton tungod kay ang ilang tahas, pananglitan, mao ang pagpangita sa tanan nga mga tag-iya sa pipila nga BMW X6, nahibal-an kung kinsa sila, kung giunsa sila konektado sa usag usa, kung unsa ang ilang interes, ug uban pa. Kini may kalabutan sa pangutana kon unsa nga mga sakyanan ang gikuha sa mga tawo sa mga litrato sa mga social network.

Arthur Khachuyan: "Tinuod nga Daghang Data sa advertising"

Wala gayuy pagsala dinhi: ang butang ila, ang sakyanan dili ila; Kini ra ang pagkaguba sa mga awto - edad ug uban pa. Apan ang pag-ila sa biswal nga imahe gigamit kanunay: kini ang pagpangita alang sa mga mabdos nga babaye, ug ang pagpangita alang sa mga logo sa brand sa usa ka matang sa mass media (nga nag-post kung unsa).

Arthur Khachuyan: "Tinuod nga Daghang Data sa advertising"

Ang akong paborito nga kaso (nga gigamit sa lainlaing mga restawran): unsang klase nga mga rolyo ang gi-post sa usa ka social network. Kini usa ka kataw-anan nga butang, apan sa tinuud kini nagtugot kanimo nga masabtan ang daghang makapaikag nga mga butang, una, bahin sa imong kaugalingon nga mga kostumer: kinsa ang mianhi kanimo ug ngano nga gibuhat nila kini. Tungod kay dili sekreto nga sa mga sushi bar, kadaghanan sa mga tawo (dili ko moingon nga "mga babaye") magkuha og mga litrato aron mag-check in, magkuha og litrato sa usa ka butang, ug uban pa.

Ang brand makapahimulos niini. Interesado ang brand kung unsang klase sa mga produkto ang kinahanglan nga matahum nga litrato ug i-post, kung unsang klase nga mga tawo ang miadto didto. Kini nga butang mahimo sa halos bisan unsang butang, gikan sa pagkaon.

Pag-ila sa pattern sa video

Tubag sa usa ka pangutana gikan sa mamiminaw:

  • Dili sa video. Naa namo kini sa test mode. Gisulayan namon kini nga teknolohiya, apan kini nahimo nga ... Kini nakaila sa tanan nga adunay video nga maayo, apan wala kami nakit-an nga aplikasyon alang niini bisan diin. Bye. Gawas sa pag-analisar kung pila ug kung unsang mga video blogger ang nagsulti sa usa ka lugar ... Adunay ingon nga pagtuon. Pila sa ilang mga nawong ang magkita, unsa ka sagad. Apan ang mga tatak wala pa mahibal-an kung asa makuha kini. Tingali sa umaabot nga adlaw kini moabut.

Pag-usab, kini mao ang pagkaon, kini mahimong mabdos nga mga babaye, mga lalaki (dili mabdos), mga sakyanan - bisan unsa.

Ingon nga kapilian, adunay pagtuon sa Bag-ong Tuig alang sa usa ka media outlet. Layo usab sa advertising, apan sa gihapon. Mao kini ang matang sa pagkaon nga gipuasa sa mga tawo alang sa Bag-ong Tuig:

Arthur Khachuyan: "Tinuod nga Daghang Data sa advertising"

Gibungkag usab kini sa edad dinhi. Makita nimo ang ingon nga correlation nga ang mga batan-on kasagarang nag-order sa pagkaon, ang mga hamtong kasagaran naghimo sa usa ka tradisyonal nga lamesa. Kini usa ka kataw-anan nga butang, apan ang paghanduraw niini ingon usa ka tag-iya sa brand, mahimo nimong susihon ang daghang mga butang: kinsa ang nagdumala sa imong produkto ug kung giunsa, kung unsa ang ilang gisulat bahin niini. Kasagaran, ang mga tawo dili kanunay maghisgot sa tatak mismo sa teksto, ug ang tradisyonal nga mga sistema sa pag-monitor sa analytical dili kanunay masabtan ug makit-an kini nga paghisgot sa tatak tungod lamang kay wala kini gihisgutan sa teksto. O ang teksto sayop nga spelling, walay hash tag o bisan unsa.

Makita ang mga litrato. Uban sa litrato, mahibal-an nimo kung kini ang sentro nga hilisgutan sa frame o dili ang sentro nga hilisgutan sa frame. Dayon imong makita kung unsa ang gisulat niini nga tawo. Apan kasagaran kini gigamit ingon nga usa ka pagpangita alang sa mga potensyal nga mamiminaw nga nagmaneho sa pipila ka mga sakyanan ug uban pa. Ug unya maghimo kami daghang makapaikag nga mga butang sa kini nga mga awto.

Ang mga bot gitudloan sa pagsundog sa mga tawo

Adunay usab ingon nga kapilian alang sa paggamit sa mga tawo nga nag-ihap:

Arthur Khachuyan: "Tinuod nga Daghang Data sa advertising"

Adunay usa ka kapilian alang sa pagtandi sa mga tawo, kung kinahanglan nimo pangitaon ang mga tawo gamit ang pipila ka mga litrato, sabta ang ilang sosyal nga profile, kung kinsa sila. Sa makausa pa, mibalik kami sa pangutana nga kung kami adunay usa ka camera sa usa ka offline nga tindahan, nan kini usa ka maayo nga paagi aron masabtan kung kinsa ang moduol kanimo, kinsa kini nga mga tawo, kung unsa sila interesado, kung unsa ang nag-aghat kanila sa pag-adto kanimo. .

Sunod moabut ang labing makapaikag nga butang: kung among kolektahon ang ilang mga account sa mga social network, masabtan kung kinsa kini nga mga tawo, kung unsa ang ilang interes, mahimo namon (ingon usa ka kapilian) maghimo usa ka bot nga parehas sa kini nga mga tawo; kini nga bot magsugod sa pagkinabuhi sama niining mga tawhana ug analisahon kung unsang mga advertisement ang makita niini sa lainlaing mga social network. Makatugot kini kanimo nga tukma nga masabtan kung unsang mga tatak ang gipunting sa kini nga tawo. Kini usa usab ka kasagaran nga istorya kung kinahanglan nimo dili lamang pag-analisar kung kinsa kini nga tawo ug kung unsa ang iyang interes, apan kung unsa usab nga klase sa pag-anunsyo sa imong potensyal nga mga kakompetensya o uban pang interesado nga mga tawo ang kinahanglan ipunting.

Arthur Khachuyan: "Tinuod nga Daghang Data sa advertising"

Pag-analisar sa mga koneksyon sa mga social network

Arthur Khachuyan: "Tinuod nga Daghang Data sa advertising"

Ang sunod nga makapaikag nga butang mao ang pagtuki sa mga relasyon tali sa mga tawo. Sa tinuud, ang pag-analisar sa mga koneksyon sa network, kini nga mga graph sa network - wala’y gamay, wala’y bag-o niini, nahibal-an kini sa tanan.

Arthur Khachuyan: "Tinuod nga Daghang Data sa advertising"

Apan ang aplikasyon sa mga buluhaton sa advertising mao ang labing makapaikag. Kini usa ka pagpangita alang sa mga tawo nga nagtakda sa mga uso, kini usa ka pagpangita alang sa mga tawo nga nagpakaylap sa kasayuran sumala sa piho nga pamatasan sa sulod niini nga network. Ingnon ta nga interesado kami sa parehas nga tag-iya sa usa ka modelo sa BMW. Pinaagi sa paghiusa sa tanan, makit-an naton ang mga nagkontrol sa opinyon sa publiko. Kini dili kinahanglan nga automotive bloggers ug uban pa. Kasagaran kini mga yano nga mga kauban nga naglingkod sa lainlaing mga panid sa publiko, interesado sa pipila nga sulud ug mahimo, sa mubo nga panahon, makadani sa imong brand o usa ka tawo nga interesado kanimo sa kini nga lugar sa responsibilidad, sa lugar sa ​interes.

Adunay ingon nga pananglitan dinhi. Kita adunay pipila ka mga potensyal nga mga tawo, mga koneksyon tali sa mga tawo. Dinhi ang mga orange mga tawo, ang gagmay nga mga tulbok komon nga mga grupo, komon nga mga higala.

Arthur Khachuyan: "Tinuod nga Daghang Data sa advertising"

Kon imong kolektahon ang tanan niini nga mga koneksyon tali kanila, imong makita nga tin-aw kaayo nga adunay mga tawo nga adunay usa ka dako nga gidaghanon sa mga komon nga mga grupo, komon nga mga higala, sila anaa sa ilang mga kaugalingon... Ug kon kini nga sama nga visualization gibahin ngadto sa mga grupo sa mga interes, pinaagi sa sulod, nga ilang gipang-apod-apod, unsa kadaghan ang ilang interaksyon sa usag usa... Dinhi imong makita nga ang miaging hulagway nahimong ingon niini:

Arthur Khachuyan: "Tinuod nga Daghang Data sa advertising"

Dinhi ang mga grupo klaro nga gipalahi sa kolor. Sa kini nga kaso, kini ang mga estudyante sa among agalon sa Higher School of Economics. Dinhi imong makita nga ang mga purpura/asul mao kadtong nahigugma sa Transparency International, Open Russia, ug sa publikong mga panid ni Khodorkovsky. Ubos sa wala mao ang mga berde, kadtong nahigugma sa United Russia.

Imong makita nga ang miaging hulagway sama niini (kini mga koneksyon lamang sa mga tawo), apan nahimong tin-aw nga demarcated. Sa ato pa, ang tanan nga mga tawo konektado kanunay sa usag usa, parehas sila nga interes, higala sila sa usag usa. Adunay uban sa ibabaw, uban sa ubos, ug uban pang mga kauban didto. Ug kung ang matag usa niining gagmay nga mga subgraph gilain nga gitan-aw sa uban nga mga parameter ug nagtan-aw sa katulin sa pagsabwag sa sulud (sa halos pagsulti, kinsa ang nag-repost kung unsa didto), makit-an nimo sa matag bahin ang usa o duha ka mga tawo nga kanunay nga naghupot sa opinyon sa publiko sa ilang mga kamot, nakig-uban nga, sa pagpangutana sa pagpadala sa usa ka matang sa post o lain nga butang - nga imong mahimo og usa ka tubag gikan sa niini nga tibuok makapaikag nga mamiminaw.

Duna koy laing pananglitan. Usa usab ka graph: kini ang mga empleyado sa BBDO Group nga makita sa mga social network isip usa ka pananglitan. Kini tan-awon dili makapaikag, dako, berde, mga koneksyon tali kanila ...

Arthur Khachuyan: "Tinuod nga Daghang Data sa advertising"

Apan ako adunay usa ka kapilian diin ang mga grupo gitukod na taliwala nila. Unya, kung adunay interesado, adunay usa ka interactive nga bersyon - mahimo nimong i-klik ug tan-awon.

Ibabaw sa tuo mao kadtong nahigugma kang Putin. Dinhi ang mga purpura mao ang mga tigdesinyo; kadtong interesado sa disenyo, usa ka butang nga makapaikag, ug uban pa. Dinhi ang puti nga mga butang mao ang management team (dayag, sa akong nasabtan); Kini ang mga tawo nga, sa kinatibuk-an, dili konektado sa bisan unsang paagi, apan nagtrabaho sa hapit parehas nga mga posisyon. Ang uban mao ang ilang komon nga mga grupo, koneksyon, ug uban pa.

Ang mga tatak wala magkinahanglan og mga blogger, apan mga lider sa opinyon

Gikuha namon kini nga mga tawo ug pangitaon sila - unya ang ahensya sa advertising, ang kompanya sa advertising nagdesisyon alang sa iyang kaugalingon: makahatag kini salapi sa kini nga tawo aron bisan unsang paagi makig-uban siya sa kini nga sulud, lain pa, o idirekta ang iyang kaugalingon nga piho nga kampanya sa advertising sa kanila. Gigamit usab kini kanunay, labi na karon, tungod kay ang tanan nga mga tatak gusto nga magtrabaho kauban ang mga blogger, gusto nila nga ma-promote ang ilang sulud, apan ang mga ahensya sa advertising dili gyud gusto nga makontak (maayo, kini mahitabo).

Ug ang tinuod nga paagi gikan niini nga sitwasyon mao ang pagpangita sa mga tawo nga dili bloggers, dili katahum bloggers, apan alang sa panig-ingnan, ang pipila ka tinuod nga mga binuhat nga nakig-interact niini nga brand, nga makasulat sa pipila ka alaot nga publiko nga panid "Mail.ru Mga Tubag", pagkuha usa ka piho nga gidaghanon sa mga pagtan-aw. Kini nga mga tawo, nga kanunay nga interesado sa sulud sa kini nga tawo, ipakaylap ang tibuuk nga butang, ug ang tatak makakuha sa pagkalambigit niini.

Ang ikaduha nga kapilian alang sa paggamit sa ingon nga teknolohiya karon adunay kalabotan - pagpangita alang sa mga bot, akong paborito. Kini usa ka peligro sa reputasyon alang sa imong mga kakompetensya, ug usa ka higayon nga matangtang ang mga wala’y kalabotan nga tawo gikan sa usa ka kampanya sa advertising, ug bisan unsa pa (pagtangtang sa mga komento, ug pagpangita alang sa mga koneksyon tali sa mga tawo). Ako adunay usa ka pananglitan, kini usab dako ug interactive - mahimo nimo kini ibalhin. Kini ang mga koneksyon sa mga tawo nga nagsulat og mga komentaryo sa komunidad sa Lentach.

Kini nga pananglitan aron masabtan nimo kung unsa ka maayo ug dali nga makita ang mga bot; ug alang niini dili kinahanglan nga adunay bisan unsang teknikal nga kahibalo. Kini nagpasabut nga ang "Lentach" nagpatik sa usa ka post bahin sa imbestigasyon sa FBK bahin ni Dmitry Medvedev, ug pipila ka mga tawo nagsugod sa pagsulat sa mga komento. Gikolekta namo ang tanang mga tawo nga nagsulat og mga komentaryo - kini nga mga tawo mga berde. Karon ibalhin ko kini:

Arthur Khachuyan: "Tinuod nga Daghang Data sa advertising"

Ang mga tawo mao ang mga berde (nga nagsulat sa mga komentaryo). Anaa sila, ania sila dinhi. Ang asul nga mga tulbok sa taliwala nila mao ang ilang komon nga mga grupo, ang mga yellow nga tulbok mao ang ilang komon nga mga subscriber, mga higala, ug uban pa. Ang kadaghanan sa mga tawo konektado sa usag usa. Tungod kay, bisan unsa ang teorya sa tulo, upat, lima nga paglamano, ang tanan nga mga tawo konektado sa usag usa sa mga social network. Walay mga tawo nga nahimulag sa usag usa. Bisan ang akong mga higala sa sosyal nga phobic nga naggamit sa VKontakte nga eksklusibo sa pagtan-aw sa mga video nag-subscribe gihapon sa pipila nga parehas nga mga panid sa publiko sama kanamo.

Gigamit usab ni Navalny ang mga bot. Ang tanan adunay mga bot

Ang kadaghanan sa mga tawo (ania na, dinhi) konektado sa usag usa. Apan adunay ingon ka gamay nga grupo sa mga kauban nga eksklusibo nga higala sa usag usa. Ania sila, ang gagmay nga mga berde, ania ang ilang managsama nga mga higala ug mga grupo. Nahulog pa gani sila nga bulag dinhi:

Arthur Khachuyan: "Tinuod nga Daghang Data sa advertising"

Ug sa usa ka swerte nga sulagma, kini nga mga tawo ang nagsulat sa ilawom sa kini nga post: "Wala’y ebidensya si Navalny" ug uban pa, nagsulat sa parehas nga mga komento. Siyempre, dili ako mangahas sa paghimog mga konklusyon. Apan bisan pa niana, naa koy laing post sa Facebook, sa dihang adunay debate tali ni Lebedev ug Navalny, gisusi nako ang mga komento sa samang paagi: kini nahimo nga ang tanan nga mga tawo nga nagsulat "Lebedev is shit", wala sila sa social mga network bag-o lang upat ka bulan, wala mag-subscribe sa bisan unsang mga panid sa publiko, kalit nga miadto sa kini nga partikular nga post, gisulat kini nga eksakto nga komento ug mibiya. Pag-usab, imposible ang paghimog mga konklusyon gikan dinhi, apan usa ka tawo gikan sa koponan ni Navalny nagsulat kanako usa ka komento nga wala sila mogamit mga bot. Aw, maayo!

Mas duol sa advertising, mas duol sa brand. Ang tanan adunay mga bot karon! Naa nato sila, naa sa atong mga kakompetensya, ug naa sa uban. Kinahanglang ilabay sila sa gawas o pasagdan aron mabuhi nga maayo; Base sa ingon nga mga datos (itudlo ang miaging slide), dad-a sila sa kahingpitan aron sila tan-awon sama sa tinuod nga mga tawo ug unya gamiton kini. Bisan kung ang paggamit sa mga bot daotan! Bisan pa, usa ka kasagaran nga istorya ...

Sa awtomatik nga paagi, ang ingon nga butang nagtugot kanimo sa pagsala gikan sa imong pagtuki sa mga tawo nga wala’y kalabotan sa pagtuki, mga tawo nga dili kinahanglan iapil sa sample, dili kinahanglan iapil sa kini nga pagtuon. Kanunay nga gigamit. Unya sa makausa pa, dili tanang tag-iya og sakyanan tinuod nga nanag-iya og mga sakyanan. Usahay ang mga tawo interesado lamang sa mga tawo nga posibleng adunay sakyanan, nga naglingkod sa pipila ka mga grupo, nakigsulti sa usa ka tawo, sila adunay usa ka piho nga mamiminaw didto.

Pag-analisar sa mga kamatuoran ug opinyon

Ang sunod nga naa nako mao usab ang akong paborito. Kini usa ka pagtuki sa mga kamatuoran ug opinyon.

Arthur Khachuyan: "Tinuod nga Daghang Data sa advertising"

Karong panahona nahibal-an na sa tanan kung giunsa paghisgot ang ilang brand sa lainlaing mga gigikanan. Walay sekreto niini. Ug ang tanan daw makahimo sa pagkalkulo sa tonality ... Bisan pa sa personal, sa akong hunahuna nga ang tonality metric mismo dili kaayo makapaikag, tungod kay sa diha nga ikaw moabut ug mosulti sa kliyente, "Tawo, ikaw adunay 37% nga neutral," ug siya miingon sa ingon , “ Wow! Bugnaw!" Busa, mas makaiikag nga mobalhin og gamay: gikan sa pagtimbang-timbang sa sentimento ngadto sa pagtimbang-timbang sa mga opinyon sa ilang gisulti bahin sa imong produkto.

Ug kini usab usa ka makapaikag kaayo nga butang, tungod kay ... ako personal nga nagtuo nga sa prinsipyo walay neyutral nga mga mensahe, tungod kay kon ang usa ka tawo magsulat sa usa ka butang sa publiko nga luna, kini nga mensahe sa usa ka paagi nga kolor sa bisan unsa nga paagi. Ako sa personal wala pa makakita sa usa ka neyutral nga mensahe nga naghisgot sa usa ka brand. Kasagaran kini usa ka matang sa hugaw.

Kung magkuha kami usa ka dako nga gidaghanon niini nga mga mensahe (mahimo nga adunay milyon-milyon, 10 milyon), ipasiugda ang panguna nga ideya gikan sa matag mensahe, isagol kini, masabtan naton nga kasaligan kung unsa ang gisulti sa mga tawo bahin sa kini nga tatak, kung unsa ang ilang gihunahuna. "Dili ko ganahan sa packaging," "Dili ko ganahan sa pagkamakanunayon," ug uban pa.

Unsa ang gihunahuna sa mga tawo bahin sa Transaero, Chupa Chups ug Presidente sa Estados Unidos?

Naa koy kataw-anan nga pananglitan: kini usa ka infographic kung unsa ang buhaton sa mga tiggamit sa social network sa kompanya sa Transaero pagkahuman sa pagkabangkarota niini.

Arthur Khachuyan: "Tinuod nga Daghang Data sa advertising"

Adunay daghang makapaikag nga mga pananglitan didto: pagsunog, pagpatay, pagdeport sa Europe, adunay bisan 2% nga nagsulat - "Ipadala sila sa Syria alang sa mga operasyong militar." Pagbalhin gikan sa kataw-anan nga butang, kini mahimong hapit bisan unsang brand - gikan sa akong paborito nga pagkaon sa iro hangtod sa pipila ka mga awto. Bisan kinsa nga dili gusto sa packaging, bisan kinsa nga dili gusto sa tinuod nga mga butang - mahimo ka kanunay nga magtrabaho niini, mahimo nimo kini kanunay nga tagdon. Adunay daghang mga pananglitan kung ang mga tawo hapit na magbag-o sa produksiyon sa ilang mga produkto tungod kay nagsulat sila sa mga social network nga ang Chupa Chups dili igo nga lingin o kini dili matam-is.

Adunay laing kataw-anan nga pananglitan. Tag-ana unsa nga mga komento ug bahin kang kinsa?

Arthur Khachuyan: "Tinuod nga Daghang Data sa advertising"

Sa pipila ka rason, karon ang pagtuki sa mga opinyon, ang pagtuki sa mga kamatuoran nga gikuha gikan sa mga mensahe, wala kaayo gigamit ug dili kaayo kaylap. Bisan kung kini nga teknolohiya dili labi ka sekreto, halos wala’y kahibalo bahin niini, tungod kay gikan sa mga komento sa mga tawo, pagkuha sa hilisgutan, predicate ug paggrupo kanila wala magkinahanglan usa ka henyo sa computational linguistics. Dili kini lisud buhaton. Apan nanghinaut ko nga sa sunod nga duha ka tuig ang mga tawo magsugod sa paggamit niini, tungod kay... Kini mahimong cool - kini mao ang ingon nga awtomatikong feedback! Nahibal-an nimo kanunay kung unsa ang ilang gisulti bahin kanimo. Aw, nakasabut ka nga kini gihimo bahin sa Presidente sa US.

Tubag sa usa ka pangutana gikan sa mamiminaw:

  • Oo, kini ang Facebook sa English. Gihubad sila dinhi sa Russian. Kini gisulat sa usa ka dapit.

Big Data ug mga teknolohiya sa politika

Sa tinuud, ako adunay daghang lainlaing makapaikag nga mga pananglitan sa politika bahin sa Trump ug sa uban pa, apan nakahukom kami nga dili kini dad-on dinhi. Apan adunay usa ka pananglitan sa politika.

Kini ang mga eleksyon sa State Duma. Kanus-a ka? Niaging tuig? Hapit usa ka tuig ug tunga ang milabay.

Arthur Khachuyan: "Tinuod nga Daghang Data sa advertising"

Ania ang mga tawo nga nakahimo sa pagtino sa ilang eksaktong lokasyon, hangtod sa usa ka piho nga geopoint, aron masabtan kung asa nga presinto sa eleksyon sila nahulog. Ug unya gikan niining mga tawhana kadto lamang nagpahayag sa ilang tinong opinyon ang gikuha, nga ilang botohon.

Gikan sa punto sa panglantaw sa teknolohiya sa politika, kini dili kaayo husto, tungod kay kini nga bug-os nga butang kinahanglan nga normal sa populasyon density ug uban pa. Bisan pa, ang mga blues dinhi mobotar alang kanimo nahibal-an kung kinsa, ang mga pula ang mobotar sa mga kauban sa oposisyon, kung kinsa, sa tinuud, wala’y daghan.

Ako personal nga nagtuo nga ang Big Data dili makaabot sa mga teknolohiya sa politika bisan unsang orasa, apan, ingon usa ka kapilian, ang kandidato usa usab ka tatak. Ug kini usab, sa usa ka sukod, usa ka pag-analisar sa mga kamatuoran ug mga opinyon bahin sa imong brand, ug usa ka labi ka makapaikag nga butang, tungod kay masabtan nimo sa tinuud nga oras kung kinsa ang nagbuhat kung unsa. Nahibal-an nako ang daghang mga kaso gikan sa BBC, kung gibantayan nila ang mga social network sa tinuud nga oras sa pipila nga mga sibya: adunay ingon ug ingon niana nga tubag, ang mga tawo nagsulat bahin niini, gipangutana ang ingon ug ingon niana nga pangutana - ug kini maayo! Sa akong hunahuna kini gamiton sa dili madugay, tungod kay kini makapaikag sa tanan.

Pagmodelo sa mga posisyon sa brand

Arthur Khachuyan: "Tinuod nga Daghang Data sa advertising"

Sunod ako adunay modelo sa mga posisyon sa brand. Usa ka gamay, mubo nga piraso bahin sa kung giunsa nimo ma-ranggo ang mga tatak gamit ang lainlaing mga sukatan (dili gusto sa mga subscriber sa mga social network, apan gamit ang komplikado nga mga sukatan, interes sa sulud, oras nga gigugol sa pagdawat mga sukatan).

Arthur Khachuyan: "Tinuod nga Daghang Data sa advertising"

Ako adunay usa ka pananglitan sa "pharma" alang sa usa ka piho nga hinungdan. Dinhi ang gagmay nga mga lingin anaa sa sulod, hayag - kini ang gidaghanon sa sulod sa teksto nga ang brand mismo nagmugna, ang dako nga lingin mao ang gidaghanon sa litrato ug video nga sulod nga ang brand mismo nagmugna.

Ang kaduol sa sentro nagpakita kung unsa ka makapaikag ang sulud sa mga mamiminaw. Adunay usa ka dako nga modelo, adunay usa ka hugpong sa tanan nga mga lahi sa mga parameter: gusto, repost, oras sa pagtubag, nga gipaambit didto sa kasagaran ... Dinhi imong makita: adunay usa ka talagsaon nga "Kagotsel", nga nagbomba sa usa ka dako nga kantidad sa salapi sa paghimo sa kaugalingon nga sulud, ug tungod niini sila hapit sa sentro. Ug adunay mga kauban nga naghimo usab sa ilang kaugalingon nga sulud, apan ang mga mamiminaw dili interesado niini. Dili kini igo nga pananglitan, tungod kay kining tanan nga mga asoy halos patay na.

Si Yegor Creed gimahal labaw pa kay sa Basta

Arthur Khachuyan: "Tinuod nga Daghang Data sa advertising"

Ikasubo, ang uban ... gikan sa kung unsa ang ipakita ... Aw, adunay mga Russian rappers usab, isip usa ka kapilian, gikan sa tinuod nga mga kompanya.

Unsa ang dugang? Ang tinuod mao nga ang usa ka kompanya makabutang halos bisan unsa sa ingon nga modelo, sugod sa kasagaran nga suweldo sa mga subscriber nga nagtrabaho alang sa imong brand; bisan unsang modelo nga gusto nila. Tungod kay ang matag ahensya sa advertising nagkalkula sa kaugalingon nga mga sukatan nga lahi, ang mga tatak nagkalkula sa ilang kaugalingon nga mga sukatan sa lahi nga paagi.

Adunay usa usab dinhi - Basta, nga nagpatunghag daghang sulud, apan nahimutang sa periphery, tungod kay kini nga sulud dayag nga dili kaayo makapaikag sa mamiminaw. Sa makausa pa, dili ko magdahum nga maghukom. Apan bisan pa niana, adunay Yegor Creed, nga, sumala sa mga social network, mao ang hapit ang labing maayo nga performer sa atong panahon, apan nagmantala lamang sa iyang personal nga mga litrato. Bisan pa, siya adunay daghang mga suskritor: adunay usa ka lugar nga hapit usa ka milyon niini. Wala ko mahinumdom sa eksaktong numero; Nahinumdom ko nga ang porsyento sa pakiglambigit sa kini nga mga tawo labi ka taas sa 85%, nga mao, matag milyon nga mga subscriber nakadawat siya og 850 ka libo nga mga tubag gikan niining tinuod nga mga tawo - kini tinuod nga kabuang. Tinuod kini.

Arthur Khachuyan: "Tinuod nga Daghang Data sa advertising"

Mga tubag sa mga pangutana gikan sa mamiminaw:

Unsa ka dugay ang paghimo sa modelo sa pagtuki sa rapper?

  • Ang matag usa adunay kaugalingon nga target nga mamiminaw, ang mga interes sa kini nga mga tawo gikalkulo alang sa matag usa ... Ang tanan nga kini gi-normalize sa gilay-on sa sentro nga gibana-bana, ang ilang posisyon sa radial dili hinungdanon (kini yano nga gipahid dinhi alang sa katahum, aron ilang buhaton. dili makig-uban sa usag usa). Ang gibanabana nga kaduol lamang sa sentro ang hinungdanon. Kini ang modelo nga among gigamit. Pananglitan, ganahan ko sa lingin nga mas maayo, ang pipila ka mga tawo sa pagbuhat niini sa hunahuna ingon sa usa ka semicircle.
  • Kini nga modelo dali nga gihugpong, sa duha o tulo ka oras (oo, usa ka tawo). Dinhi ang mga sukatan ra ang gisal-ut: kung unsa ang atong gipadaghan sa unsa, idugang kini, ug dayon i-normalize kini. Depende sa model. Adunay mga tawo nga interesado sa kasagaran nga suweldo (dili kini joke) sa ilang mga subscriber. Ug alang niini kinahanglan nimo nga pangitaon ang ilang mga kontak, Avito, kuwentaha kini tanan, padaghanon kini. Kini mahitabo nga kini nagkinahanglan sa usa ka taas nga panahon sa pagkonsiderar, apan ilabi na kini (nagpunting sa miaging slide) - ang mga parameter dinhi kay yano kaayo: mga subscriber, repost, ug uban pa. Nagkinahanglan kini og mga duha ngadto sa tulo ka oras aron makompleto. Tungod niini, kini nga butang gi-update sa tinuud nga oras, ug mahimo nimo kini gamiton.

Karon moabut ang makalingaw nga bahin. Nahuman na ako sa mga pananglitan, tungod kay dili kini makapaikag nga mag-istoryahanay sa dugay nga panahon nga nag-inusara. Ug nanghinaut ko nga mangutana ka karon, ug kami, sa tinuud, molihok gikan sa hilisgutan ngadto sa hilisgutan, tungod kay ako adunay ingon nga mga pananglitan kung giunsa magamit ang mga teknolohiya ug uban pa...

Mga tubag sa mga pangutana gikan sa mamiminaw:

  • Ako adunay usa ug usa ra nga personal nga kaso nga adunay usa, ingnon ta, "duol sa casino", kung ang usa ka camera gibutang didto, ang mga nawong giila, ug uban pa. Ang porsyento sa mga tawo nga giila siguradong dako - sa ato ug sa atong mga kakompetensya. Apan sa pagkatinuod kini makapaikag. Gitan-aw nako kini nga usa ka makapaikag nga butang: masabtan nimo kung kinsa kini nga mga tawo ug makatagna nga maayo kung ngano nga eksakto sila nga mianhi dinhi, kung unsa ang nausab sa ilang kinabuhi nga nakahukom sila nga moadto sa casino. Apan alang sa piho nga mga matang sa negosyo... Kung ibutang nimo ang ingon nga butang sa usa ka parmasya, nan wala’y punto - dili nimo matagna kung ngano nga ang usa ka tawo miadto sa parmasya.

    Ang global nga tahas dinhi mao ang paghimo og usa ka modelo aron masabtan kung kanus-a gusto sa usa ka tawo nga mahimong interesado sa imong brand, aron mahatagan nimo siya og advertising dili human siya makapalit usa ka butang (sama sa nahitabo karon), apan hatagan siya og advertising " sa tagna” kon kanus-a kining tanan mahitabo. Makapaikag kini sa ingon nga "duol sa casino"; Adunay usa ka makapaikag nga porsyento sa kini nga mga tawo - ngano: adunay kalit nga nakadawat usa ka promosyon, adunay lain nga nakakuha usa ka butang - ingon ka makapaikag nga mga panabut. Apan uban sa pipila ka mga tindahan, uban sa retail, uban sa usa ka tindahan sa pipila ka mga matang sa mga pildoras, kini daw alang kanako nga kini dili kaayo husto.

Gigamit ba ang Big Data offline?

  • Offline kini. Kinahanglan lang nimo nga masabtan sa eksakto, halos, kung kini nga modelo mohaum o dili. Sa makausa pa, uban sa sparkling nga tubig... Ako sa tinuod interesado sa tanan, apan ako sa personal wala makasabut sa unsa nga paagi sa daghan, sa unsa nga paagi ang mga profile sa niini nga mga tawo, ang ilang mga kinaiya mahimong magdepende sa diha nga sila gusto sa pagpalit sa binotelyang tubig. Bisan tuod kini tinuod nga tinuod, ako wala mahibalo.

Pila ka mga bukas nga social media account ang naa?

  • Partikular nga adunay 11 ka mga social network - kini mao ang "Vkontakte", "Facebook", "Twitter", "Odnoklassniki", "Instagram" ug pipila ka gagmay nga mga butang (makita nako ang lista, sama sa "Mail.ru" ug uban pa) . Sa VKontakte siguradong adunay usa ka kopya sa tanan niini nga mga kauban. Kami adunay mga tawo sa VKontakte - kana ang 430 milyon sa tanan nga naglungtad (diin mga 200 milyon ang kanunay nga aktibo); adunay mga grupo, adunay mga koneksyon tali niining mga tawhana ug adunay sulod nga nakapainteres kanato (teksto), ug usa ka bahin sa media, apan gamay ra kaayo ... luwasa sila, kung adunay usa ka meme, giluwas namon sila Wala namon kini gitipigan, tungod kay bisan kami wala’y igo aron maluwas ang sulud sa media.

    Adunay Facebook nga Russian nga pinulongan. Sa usa ka lugar karon 60-80% ang Odnoklassniki, sa pila ka bulan mahimo naton silang tanan hangtod sa katapusan. Russian nga Instagram. Alang sa tanan niini nga mga social network adunay mga grupo, mga tawo, mga koneksyon tali kanila ug teksto.

  • Mga 400 milyones ka tawo. Adunay usa ka maliputon: adunay mga tawo kansang siyudad wala gitino (sila posibleng Ruso / dili Ruso); Niini, ang kasagaran alang sa mga social network mao ang 14% sa mga closed account sa VKontakte, wala ko mahibal-an ang eksaktong numero sa Facebook.
  • Wala usab kami nagtipig sa media sa Instagram - kung adunay mga nawong didto. Wala kami magtipig sa ingon (uban pa) nga sulud sa media. Kasagaran makapaikag: teksto lamang, mga koneksyon tali sa mga tawo; Tanan. Ang labing kasagaran nga panukiduki sa Instagram mao ang naandan nga panukiduki sa mga mamiminaw: kinsa kini nga mga tawo, ug, labing hinungdanon, ang koneksyon niini nga mga tawo sa ubang mga social network. Pangitaa ang profile niini nga tawo sa Vkontakte ug Facebook aron makalkulo ang iyang edad ug uban pa.
  • Dili na kinahanglan nga makig-away pa sa uban - tungod lang kay wala'y mga kustomer. Mahitungod sa pinulongan: kami adunay Russian, English, Spanish, apan kini gigamit lamang alang sa mga tatak gikan sa Russia; maayo, o ang mga kompanya nga nagdala kanila gikan sa Russia.
  • Among interbyuhon ang mga tawo kada adlaw sa daghan, daghan, daghang mga thread: nagkolekta kami og mga datos pinaagi sa pagkolekta sa web, ug gi-update kini nga mga indicators gamit ang Api. Sa 2-3 ka adlaw mahimo nimong maagian ang tibuuk nga "VKontakte", nga moagi kanila; Sa mga usa ka semana mahimo nimong masusi ang kinatibuk-an sa Facebook, nga masabtan kung kinsa ang nag-update kung unsa ug unsa ang wala. Ug unya tiguma pag-usab kini nga mga tawo nga gilain: kung unsa gyud ang nabag-o, isulat kini nga tibuuk nga istorya. Talagsa ra sa akong kasinatian nga ang daan nga profile sa social media sa usa ka tawo gigamit alang sa bisan unsang tinuud nga katuyoan sa negosyo. Kini ang panahon kung kanus-a ang usa ka politiko nga numero nag-aplay, ug ang iyang tahas mao ang pagsabut kung unsang klase nga mga tawo ang moadto sa hedkuwarter, kung kinsa kini nga mga tawo 6-8 ka bulan ang milabay (gitangtang ba nila ang ilang profile, apan sa tinuud alang sa lain nga kandidato, ang mga balota miabot. guba).

    Ug sa pipila ka mga higayon - personal nga mga istorya kung ang mga litrato sa usa ka tawo gipatik sa publiko nga domain. Gikinahanglan ang pagpangita og mga koneksyon, ug uban pa. Ikasubo, kini usa ka kalooy, apan dili kami makapamatuod sa korte, tungod kay ang among database dili ligal.

  • Ang pagtipig sa MongoDB mao ang akong paborito.

Ang mga social network naningkamot sa pagpakig-away sa pagkolekta sa datos

  • Kasagaran nag-upload lamang kami og usa ka lista niini nga mga account ngadto sa mga tig-anunsiyo, ug dayon ilang gigamit ang standard... Kana mao, sa mga social network, sa VKontakte, mahimo nimong itakda ang usa ka lista niini nga mga tawo.

    Apan ang Facebook naggamit sa gipalit nga cookies. Kami mismo wala magtrabaho sa mga cookies, apan adunay daghang mga istorya sa dihang ang tig-anunsiyo mismo ang naghatag sa pipila ka mga tawo, kami nakig-uban kanila - sila adunay kini nga mga network, nga adunay teaser, non-teaser nga advertising, kini nga mga "cookies". Mahimo nimong ihigot kini - walay pangutana! Apan dili gyud ko ganahan niini nga butang tungod kay sa akong hunahuna dili kini tinuod. Pulos kini sa akong opinyon, kini sama sa TNS, nga "nagsubay" sa mga TV - dili klaro kung nagtan-aw ka ba niini nga TV o wala, kung nanghugas ka ba sa mga plato samtang nagbukas ang imong TV ... Ug parehas kini dinhi. : Kanunay kong mag-google sa usa ka butang sa Internet, apan wala kana magpasabut nga gusto nako kini paliton.

  • Kung naggamit ka usa ka matang sa sukaranan nga network sa advertising sa konteksto: Adunay ako daghang mga istorya sa dihang among gidiskarga kini nga mga tawo ngadto kanila ug gisulayan, gamit ang ilang mga interface, aron makonektar sila sa "cookies" sa ilang mga site. Pero di gyud ko ganahan anang mga butanga.

Pormula sa pagkalkulo sa suweldo sa usa ka tiggamit sa Internet

  • Ang kinatibuk-ang pormula alang sa kasagaran nga suweldo: kini ang rehiyon diin nagpuyo ang usa ka tawo, kini ang kategorya sa negosyo diin siya nagtrabaho (nga mao, ang kompanya nga iyang amo), unya gikuha ang iyang posisyon sa kini nga kompanya, ang kasagaran suweldo alang niini nga posisyon gibana-bana ... Average nga sweldo nga gikuha gikan sa "Ulo Hunter" ug "Superjob" (ug adunay pipila ka mga uban nga mga tinubdan) alang sa usa ka gihatag nga bakante sa usa ka gihatag nga rehiyon ug alang sa usa ka gihatag nga konteksto sa negosyo.

    Gikan sa "Avito" ug "Avto.ru" ang dugang nga mga parameter kasagarang gikuha kung ang usa ka tawo nagdan-ag sa telepono. Uban sa Avito imong makita kung unsa nga matang sa mga butang ang gibaligya sa usa ka tawo - mahal, barato, gigamit, wala gigamit. Uban sa "Avto.ru" imong makita kung siya adunay awto - iya kini, dili niya kini tag-iya. Kini usa ka lugar nga wala’y 20% sa mga tawo nga aksidente nga nahulog ang ilang telepono sa usa ka lugar, ug ang ilang account mahimong ma-link sa kini nga datos.

Unsang mga volume ang gipadagan sa kompanya sa pagkolekta sa datos?

  • Ang gidaghanon sa gitipigan nga mga litrato sa mga petabytes mao ang 6,4. Dili nako masulti nga eksakto ang rate sa pagtubo karon, tungod kay kaniadtong 2016 nagsugod kami sa pagrekord sa mga "periscope" ug nagsugod na lang sa pagrekord sa video.

    Dili nako masulti kung kanus-a kini zero. Kami mibalhin gikan sa usa ka kompanya ngadto sa lain - kini tanan taas nga mga istorya. Apan makaingon ko nga ang VK, Facebook, Instagram ug Twitter - kining tanan nga negosyo (mga tawo, mga grupo ug mga koneksyon tali kanila) nga adunay teksto ug sulod - kini sa pagkatinuod dili daghan nga datos, dili tingali bisan ang usa ka petabyte igo na. Sa akong hunahuna kini 700 gigabytes, tingali 800.

Gitabangan ba nimo ang mga kliyente nga mahibal-an ang karon nga niche ug asa magkalot?

  • Kung moabut ang usa ka kliyente, among gisugyot ang ingon nga mga butang kaniya, apan kami mismo, sama sa Google Trends, wala magbuhat sa ingon nga mga butang.
  • Kami adunay daghang mga istorya nga hapit sa sosyolohikal, nga adunay kasaysayan sa eleksyon sa wala pa ang eleksyon - gisusi namon kini tanan. Uban sa mga tatak ug pagtimbang-timbang sa mga opinyon bahin sa mga tatak, ang tanan halos kanunay nga magkauyon. Ania ang mga istorya sa eleksyon-eleksiyon - dili (uban ang pagsusi kung kinsa nga kandidato ang kinahanglan nga modaog). Wala ko kahibalo kung kinsa ang sayup dinhi - kami, o kadtong naghunahuna sa VTsIOM.
  • Kasagaran gikuha namon kini nga mga resulta sa pagkontrol gikan sa brand mismo, gikuha nila kini gikan sa mga kauban nga nag-order sa panukiduki - panukiduki sa telepono, panukiduki sa marketing, ug uban pa. Dugang pa, kining tibuok nga butang mahimong masusi sa mga batakang butang: adunay mitubag sa mailing list, adunay nag-survey... Kung kini usa ka dako nga brand (Coca-Cola, pananglitan), sila siguradong adunay usa ka milyon o duha ka internal nga mga review gikan sa mga kustomer - kini dili lamang mga komento sa mga social network ug pipila ka mga opinyon; Kini usa ka matang sa internal nga sistema, mga pagsusi, ug uban pa.

Ang balaod wala "nahibal-an" kung unsa ang personal nga datos!

  • Kami nag-analisa sa eksklusibo nga bukas nga mga gigikanan sa datos ug dili gyud maapil sa bisan unsang hugaw nga mga limbong. Ang among modelo gitukod sa kamatuoran nga among gitipigan ang tanang bukas nga datos sa pipila ka publikong mga sentro sa datos, giabangan kini sa laing dapit, ug analisahon kini sa balay, sa among mga opisina, sa among mga server, ug dili kini moadto bisan asa gawas sa teritoryo.

    Apan ang atong pamalaud sa natad sa bukas nga datos dili klaro.

    Wala kami klaro nga pagsabot kung unsa ang bukas nga datos, unsa ang personal nga datos - adunay kini nga 152nd Federal Law, apan sa gihapon ... Giunsa nila pag-ihap? Karon, kung naa nako ang imong ngalan ug ang imong numero sa telepono sa usa ka database, sa lain nga database naa nako ang imong numero sa telepono ug ang imong e-mail, sa ikatulo naa nako, ingnon ta, imong e-mail ug imong awto; Kining tanan daw dili personal nga datos. Kung imong ibutang kining tanan, morag subay sa balaod kini mahimong personal nga datos.

    Among gilibotan kini sa duha ka paagi. Ang una mao ang pag-instalar sa usa ka server nga adunay software alang sa kliyente, ug unya kini nga datos dili molapas sa iyang teritoryo, ug unya ang kliyente ang responsable sa pag-apod-apod niining personal nga datos, dili personal nga datos, ug uban pa. O ang ikaduha nga kapilian: kung kini usa ka matang sa istorya diin kinahanglan nimo nga idemanda ang usa ka social network o uban pa ...

    Kami adunay ingon nga pagtuon sa dihang among gikolekta (adunay mga primarya sa United Russia) para sa Lifenews ang mga asoy niini nga mga kauban ug gitan-aw kung unsa nga matang sa pornograpiya ang ilang gusto. Kini usa ka kataw-anan nga butang, apan sa gihapon. Gibaligya namo kini isip among kaugalingon, personal nga opinyon, nga walay legal nga pagbutyag sa mga dokumento kung unsa ang among gisusi - ang Unified State Register of Legal Entities, suweldo, mga social network; Nagbaligya kami og opinyon sa eksperto, ug dayon sa mga sidelines among gipasabut sa tawo kung unsa ang among gisusi ug giunsa.
    Adunay daghang mga istorya, apan kini adunay kalabutan sa pipila nga mga proyekto sa komersyo sa publiko. Pananglitan, kami adunay usa ka libre nga non-profit nga proyekto alang sa mga nagsakay sa mga longboard (ang ingon nga mga tabla taas): ang tahas mao ang pagkolekta sa mga publikasyon sa mga tawo - kung adunay nag-post nga "Miadto ako sa Gorky Park aron magsakay." Ug karon kinahanglan siyang moadto sa mapa, ug ang mga tawo sa iyang palibot makakita nga adunay usa nga duol kaniya. Ang VK nakigsulti kanamo sa kini nga hilisgutan sa dugay nga panahon, tungod kay dili nila gusto ang kamatuoran nga among gipatik kini nga kasayuran nga wala’y pagtugot sa mga tawo. Apan unya ang butang wala moabut sa korte, tungod kay sa sulod sa daghang dagkong mga komunidad gidugang namon ang mga lagda nga ang datos mahimong magamit sa mga ikatulo nga partido, ahensya, kompanya, pag-analisar, ug uban pa. Siyempre, dili kini labi nga pamatasan, apan sa gihapon.

  • Nahibal-an ra namon kini sa oras ug nagsugod sa pagbaligya sa among eksperto nga opinyon sa tanan.

Nagtrabaho ka ba sa mga institusyong pang-edukasyon?

  • Nagtinabangay kami sa mga institusyon sa edukasyon, oo. Kita adunay usa ka bug-os nga range: kita adunay master's program sa Higher School, ug kita mokooperar sa ubang mga unibersidad. Ganahan kaayo mi sa mga unibersidad!
  • Kung naa nimo ang akong mga kontak, mahimo kang mosulat kanako. Ug usa ka link sa presentasyon, kung adunay interesado - tanan nga mga pananglitan naa didto, mahimo nimo kini ibalhin.
  • Kung nahibal-an nimo ang numero sa telepono, mail - kini hapit usa ka gatos nga porsyento nga kapilian, wala’y makatangtang niini. Kung walay numero sa telepono, kasagaran kini usa ka hulagway; kung walay hulagway, kini ang tuig, dapit nga pinuy-anan, trabaho. Sa ato pa, sa tuig, lugar nga pinuy-anan ug trabaho, hapit tanan kanunay mailhan nga maliputon. Apan kini, pag-usab, usa ka pangutana bahin sa buluhaton.

    Kami adunay, ingnon ta, usa ka kliyente nga namaligya sa telebisyon sa Internet. Adunay usa nga nagpalit usa ka suskrisyon sa kini nga "Mga Dula sa mga Trono" gikan kanila, ug ang tahas mao ang paggamit sa ilang CRM aron makit-an kini nga mga tawo sa mga social network, ug dayon pangitaa ang mga potensyal gikan sa ilang lugar nga impluwensyahan. Gipasabot lang nako nga sila adunay, ingnon, usa ka una nga ngalan, apelyido ug e-mail ... Ug unya lisud kaayo ang pagbuhat sa bisan unsang butang. Sa kadaghanan nga mga kaso makit-an nimo ang mga tawo pinaagi sa e-mail.

  • Base sa komposisyon sa among mga higala, kasagaran kami "magpares" sa mga tawo sa mga social network, apan dili kini kanunay nga husto. Dili kay dili kini kanunay nga husto - dili kini kanunay nga molihok. Una, nanginahanglan kini og daghang trabaho, tungod kay kini nga operasyon (magpares nga mga tawo) kinahanglan nga himuon una alang sa matag usa sa mga higala - aron masabtan kung gikan ba sila sa mga social network o dili. Ug unya - usa ka wala mailhi nga kamatuoran sa bisan kinsa nga sa VKontakte kami adunay parehas nga mga higala, sa Facebook kami adunay lainlaing mga higala. Dili alang sa tanan, apan alang kanako, pananglitan, kini sama niini; ug kini tinuod usab alang sa kadaghanan sa mga tawo.

Giunsa pagkolekta ang labing kompleto nga datos?

  • Pag-instalar sa software alang sa kliyente sa iyang kilid. Usa ka server ang gibutang sa kanila, nga nagkuha lamang sa publiko nga datos gikan kanamo, ug nagproseso sa ilang personal nga datos sa sulod. Ang usa ka NDA gitapos uban sa kliyente. Kini, siyempre, dili kaayo husto nga ilang gibalhin kini kanamo, apan ang ligal nga responsibilidad naa sa kliyente - maayo, kana mao, pag-instalar sa software alang kaniya, o pagbalhin sa wala mailhi nga datos. Apan kini talagsa ra kaayo, tungod kay - husto o dili husto nga pag-anonymize - sa kadaghanan nga mga kaso nawala ang pagsalig tali niining mga tawhana.

Kinsa Mopalit ug Facial Recognition Software?

  • Moadto gyud kami dinhi tungod kay ang among panguna nga software nga among gibaligya mao ang pagpangita sa nawong, pagtuki sa correlation, ug gibaligya namon kini sa mga ahensya sa gobyerno. Ug usa ka tuig ug tunga ang milabay, nakahukom kami nga ibutang ang tanan niini nga mga istorya sa advertising, sa marketing, ngadto sa merkado publiko - mao kini ang paagi sa Social Data Hub, usa ka komersyal nga legal nga entidad, naporma. Ug karon pa lang mi anhi dinhi. Usa ka tuig ug tunga na kami nga nagbitay dinhi, naningkamot nga ipasabut sa mga tawo nga dili kinahanglan nga hatagan ang mga tawo nga mag-download nga adunay usa ka paghisgot, nga kinahanglan silang hatagan mga tubag sa mga pangutana, nga wala’y kinahanglan alang sa tonality. , ug uban pa. Busa lisud isulti kung asa ...
  • (Who do you mean?) Sa tanang mga kauban nga kinahanglan pangitaon ang mga terorista ug mga pedophile.
    Makaingon dayon ko (mao ni ang sunod nga pangutana): sumala sa among datus, walay magtutudlo nga napriso tungod sa pag-repost.
  • Sa VKontakte - 14%; sa Facebook walay sirado nga profile sa ingon (adunay usa ka sirado nga listahan sa mga higala, ug uban pa). Ug ang labing makapaikag nga butang mao nga ako nagsulat lang usa ka mensahe - karon sila mag-ihap ug moingon.

Ayaw pag post ug butang nga maulaw nimo!

  • Ayaw pag-post og bisan unsa sa mga social network nga makapakaulaw kanimo - ako mismo ang nagsunod niini. Bisag daghan kog personal, kay sa facebook man ko musumpa. Aw, diha ug adunay buhaton... Ayaw pag-post og bisan unsa nga makauulaw! Kung magtrabaho ka sa usa ka lugar sa Public Chamber unya, oo, mas maayo nga dili magkomento. Kung dili nimo buhaton kini, sa kinatibuk-an, wala’y nagpakabana. Makasiguro lang ko nimo nga walay makabasa sa imong personal nga sulat, ug kining tanan nagpalig-on niining tibuok nga istorya...

    Kada semana, adunay moduol kanako ug moingon: “Aw, ang mga litrato sa akong higala na-leak sa usa ka wala mailhi nga panid sa publiko! Tabang! Pinaagi sa dalan, ayaw pagmantala bisan unsa sa anonymous nga publiko nga mga panid.

  • Wala ako nahibal-an bahin sa ubang mga sistema sa pag-monitor - siguradong tagdon namon kini, nga negatibo ang paghisgot sa tatak, pasayloa ako sa Diyos ... Apan makaingon ako nga ang tanan nga mga lahi sa mga kauban nga duol sa estado interesado lamang sa mga tawo nga adunay mamiminaw nga labaw sa 5 ka libo, ug ang ilang opinyon sa publiko makaimpluwensya sa usa ka tawo. Sa akong kasinatian, wala pa mahitabo nga ang ahensya sa HR nga nag-order sa mga pagtasa sa profile gikan kanamo miingon: "Bisan kinsa ang ganahan kang Navalny, ayaw pag-hire og bisan kinsa!"

Mahitungod sa pagmantala sa mga resulta. Pila ka mga tawo ang nagtrabaho sa panukiduki?

  • Sa nag-unang 10 nga mga kompanya sa advertising, pito karon ang nagpatik. Lisud isulti: sa dihang gisugdan namo kini usa ka tuig ug tunga ang milabay... Kami adunay daghang mga tawo sa matag lugar - adunay daghang mga tawo sa mga bangko, adunay daghang mga tawo sa HR, adunay daghang mga tawo sa advertising. Ug karon naghunahuna kami kung kinsa ang mas mapuslanon nga unahon, kung kinsa ang kinahanglan namon magsugod sa paghimo sa pipila nga mga interface ...
  • (mahitungod sa gidaghanon sa mga tawo matag bahin sa merkado) Dili molapas sa 25 ka mga tawo, tungod kay wala kami nanglugos bisan kinsa.
  • Sa kinatibuk-an, sa prinsipyo, kini nga mga teknolohiya gikan sa merkado gigamit, sa akong hunahuna, labaw pa sa 50%. Ang uban sa mga kampanya sa advertising, ang uban sa usa ka matang sa internal analytics. Moingon ko nga 40 porsyento ang naggamit niini sa internal nga analytics, 50-60% ang nagbaligya niini aron tapuson ang mga tatak. Apan kini nagdepende na sa mga kompanya sa advertising mismo. Nakita nimo, ang ubang mga tawo nagreport lamang alang sa kwarta nga gigasto, ang advertising nga ilang gibutang, samtang ang uban nagsulat kung pila ka mga tawo ang ilang gidala, unsa nga matang sa mamiminaw ... Ako moingon sa ingon, apan ako mahimong sayop - ako dili gayud Hunahunaa kung giunsa ang tanan nga mga kauban nagtrabaho. Nahibal-an ko lamang sa quantitative data.

Pipila ka mga ad 🙂

Salamat sa pagpabilin kanamo. Ganahan ka ba sa among mga artikulo? Gusto nga makakita og mas makapaikag nga sulod? Suportahi kami pinaagi sa pag-order o pagrekomenda sa mga higala, cloud VPS alang sa mga developers gikan sa $4.99, usa ka talagsaon nga analogue sa mga entry-level server, nga giimbento namo alang kanimo: Ang tibuok kamatuoran bahin sa VPS (KVM) E5-2697 v3 (6 Cores) 10GB DDR4 480GB SSD 1Gbps gikan sa $19 o unsaon pagpaambit sa usa ka server? (anaa sa RAID1 ug RAID10, hangtod sa 24 ka mga core ug hangtod sa 40GB DDR4).

Dell R730xd 2 ka beses nga mas barato sa Equinix Tier IV data center sa Amsterdam? Dinhi lang 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 TV gikan sa $199 sa Netherlands! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - gikan sa $99! Basaha ang mahitungod sa Unsaon pagtukod sa infrastructure corp. klase sa paggamit sa Dell R730xd E5-2650 v4 server nga nagkantidad ug 9000 euros sa usa ka sentimos?

Source: www.habr.com

Idugang sa usa ka comment