Hello, Habr! Sa Hunyo 30 sa 18:00 nga oras sa Moscow maghimo kami usa ka online nga miting alang sa mga analista. Ang mga mamumulong maghisgot bahin sa mga pagsulay sa rehiyonal nga A / B, pagdumala sa pag-isyu sa mga butang sa usa ka online nga tindahan, pagtagna sa kita gikan sa mga bag-ong bahin ug siyensya sa datos sa paghatud sa mga butang.
Ubos sa pagputol, sama sa kanunay, ang mga abstract sa mga taho ug ang tanan nga kinahanglan nga mga link.
Mga report
Mga pagsulay sa rehiyonal nga A/B. Ngano nga gikinahanglan kini ug giunsa kini gidisenyo - Igor Krasovsky, Avito
Unsa ang buhaton kung ang grupo sa pagsulay sa usa ka pagsulay sa A/B dili eksakto nga nahibal-an, ug ang tiggamit nahayag niini offline, pananglitan, sa advertising sa rehiyon sa TV? Giunsa paghimo ang usa ka control group para sa usa ka biased test group? Unsaon pagsukod sa epekto ug pag-ila niini gikan sa random error? Isulti ko kanimo kung giunsa namo pagtubag kini nga mga pangutana sa Avito ug unsa nga mga problema ang among nasugatan.
Mahitungod sa mamumulong: Kauban nako si Avito sa sobra sa 2 ka tuig, sa wala pa ako nagtrabaho sa eCommerce ug pagkonsulta sa IT. Karon nagtrabaho ko sa Core Analytics team, nga responsable sa mga lugar sama sa Data Management, Strategic Analytics, Core Analytics Platform, Key Account Analytics.
Ang labing kaayo nga mga produkto sa datos natawo sa mga uma - Marina Kalabina, Leroy Merlin
Ang kadaghanan sa among online nga mga order gikolekta gikan sa mga salog sa tindahan kaysa mga bodega. Nagresulta kini sa mga kasaypanan tali sa kung unsa ang gipakita sa site ug kung unsa ang mahimo namon nga makolekta.
Tungod sa taas nga turnover rate sa mga butang sa mga tindahan ug sa pagkakomplikado sa mga sistema sa pagdumala sa stock, ang mga kasaypanan mahitabo nga mahimong awtomatikong makit-an. Base sa among kahibalo sa mga sistema ug paggamit sa social engineering, among gisugyot ang usa ka solusyon nga awtomatik nga makit-an ang mga problema nga produkto ug i-adjust ang ilang stock sa dili pa kini imantala sa site.
Mahitungod sa mamumulong: 9 ka tuig nga trabaho sa Leroy Merlin. Una akong giablihan ang mga tindahan, unya nagtrabaho ko niini, ug karon akong gipahimutang ang mga butang sa imbentaryo. Nagtipon ako usa ka team ug naglansad usa ka produkto sa datos sa 6 nga mga semana.
Modelo sa pagtubo - pagtagna sa ganansya gikan sa mga bahin alang sa prioritization - Pavel Mikhailov, Ostrovok.ru
- Nagtukod kami usa ka modelo sa pagtubo - usa ka balangkas nga gibase sa mga cohorts ug hinungdanon nga mga sukatan nga nagmodelo sa kita sa medium nga termino.
- Gihubad namon ang mga sukatan sa produkto ug negosyo sa kuwarta gamit ang modelo.
- Atong susihon ang potensyal nga ganansya gikan sa mga bahin gamit ang mga pananglitan.
Mahitungod sa mamumulong: Ulo sa pagtubo sa Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) nga adunay analytical background. Naghimo ko, nagpalambo ug nagsulay sa mga hypotheses sa pagtubo.
Giunsa ang data scientist nga si Avito nakatabang sa Delivery - Dima Sergeev, Avito
... O usa ka istorya kon unsaon paghunong sa pagtanyag sa mga tiggamit sa pagpalit og "KAMAZ Cab" nga adunay Delivery. Adunay na labaw pa sa 60 milyon nga mga produkto sa Avito. Dili alang sa matag usa kanila dali nga mahibal-an kung mahimo ba kini ibutang sa nagbaligya sa usa ka kahon nga adunay sukod nga 120x80x50 ug ipadala kini sa pumapalit sa laing lungsod.
Matag karon ug unya makahimo kami sa ingon nga mga sayup: nagtanyag kami nga pagpadala kung diin klaro nga dili kinahanglan ug vice versa. Isulti ko kanimo ang gamay kung giunsa namon pag-atubang kini nga problema ug kung unsa nga mga sangputanan ang among nahimo.
Mahitungod sa mamumulong: Sa miaging tuig nag-analyze ko sa Avito Delivery. Sa wala pa kana, nagtrabaho ko sa analytics sa OZON sulod sa tulo ka tuig.
Pangutan-a ang mga pangutana sa broadcast chat - tubagon namon ang labing makapaikag sa hangin. Pagkahuman sa matag taho, mahimo ka nga makig-istorya nga lahi sa mamumulong.
Mga password ug pagpakita
Broadcast magsugod sa Martes, Hunyo 30 sa 18:00. Nagplano kami nga mahuman sa 20:40. Atol sa sibya, mahimo nimo dayon nga i-klik ang "pahinumdom" nga buton aron dili ka masipyat sa bisan unsa.
Kung gusto nimo makadawat usa ka pahinumdom nga adunay link sa broadcast pinaagi sa email, mahimo nimo .
Magkita ta online!
Source: www.habr.com