UGMA, Mayo 18 sa alas 20:00 Data Science ug Machine Learning Specialist Boris Yangel motubag sa imong mga pangutana bahin sa mga neural network ug Machine Learning sa format sa usa ka live interview sa among . Mahimo nimong ipangutana kaniya ang imong pangutana sa mga komento sa kini nga post ug ang mamumulong motubag kanimo live.
Bahin sa mamumulong
Si Boris migraduwar sa Moscow State University nga adunay degree sa Machine Learning. Nagtrabaho siya sa Microsoft Research sa grupo ni Chris Bishop sa infer.Net framework, unya sa Yandex iyang gipangunahan ang pagpalambo sa utok ni Alice. Ganahan siya sa skydiving, neural network, racing cars ug maisugon nga mga desisyon. Si Boris karon nagtrabaho sa Yandex sa usa ka proyekto nga nagmaneho sa kaugalingon nga awto.
Unsa ang gisulti ni Boris nga makapaikag
- tanan bahin sa pagkat-on sa makina ug mga neural network
- unmanned nga mga sakyanan: nganong gikinahanglan kini ug unsaon pagbuhat niini sa husto
- giunsa pagtrabaho ni Alice ug ngano nga siya mapangahason kaayo
- artificial intelligence: kanus-a nato kini mugnaon ug mahimo ba kini nga maulipon kanato?
- unsaon nga mahimong usa ka maayo nga engineer ug data scientist
- unsaon pagdumala sa usa ka team sa komplikado kaayo nga siyentipikong mga proyekto kung dili klaro kung unsa ang buhaton
- Sa unsang paagi ang (skydiving) makatabang kanimo sa pagpakigbatok sa kahadlok, paggawas sa imong komportableng dapit ug pagkab-ot og dugang sa ubang bahin sa imong kinabuhi
Tubagon usab ni Borya ang bisan unsang pangutana nga gipangutana sa mga komento o sa mga komento sa ilawom sa kini nga post.
Mahitungod sa pormat
Usa ka bulan ang milabay nagsugod kami og bag-ong proyekto: , diin ang mga cool nga lalaki gikan sa IT nag-live ug nagtubag sa mga pangutana gikan sa mga tumatan-aw sa ilang mga lugar nga adunay kahanas.
Ang klasiko nga mga interbyu, diin usa ra ka tawo ang mangutana, dili mahimo nga usa ka hingpit nga giya; kini limitado lamang sa mga interes sa tig-interbyu mismo.
Nagdamgo kami nga maghimo usa ka koleksyon sa makapaikag ug kompleto nga mga giya bahin sa tanan nga mga bahin sa kinabuhi sa usa ka espesyalista sa IT sulod sa usa ka tuig
Naglakip kini sa mga internship, pagtubo sa karera, pagdumala sa team, pagkat-on sa mga bag-ong teknolohiya, mga interbyu, paglalin ug uban pa.
Gipili namo ang mga live nga sibya tungod kay kini ang labing duol nga alternatibo sa teknolohiya sa us aka panag-istoryahanay - mahimo nimong tubagon ang tubag sa mamumulong ug ipatin-aw ang hinungdanon nga mga butang, ingon man direkta nga mangutana sa labing makapaikag nga mga butang alang kanimo sa personal.
Ngano nga dili mga webinar?
Ang mga webinar usa ka butang sa nangagi: serbisyo sa ikatulo nga partido, mga link nga mosulod, mandatory nga pagrehistro, koneksyon gikan sa usa ka kompyuter. Gusto namon nga himuon nga libre ang kahibalo ug ingon kadali nga mahimo - ania ang naandan nga Instagram sa imong mga kamot, makadawat ka usa ka pahibalo bahin sa pagsugod sa sibya. Sayon ra sama sa pagtawag sa usa ka higala sa Facetime.
Aduna bay recording?
Oo, ang tanan nga mga rekording sa sibya gipagawas sa IGTV, ug usa ka semana sa ulahi sa YouTube. Makapangita ka na o basaha ang transcript sa sibya uban ni Ilona Papava kon unsaon pagkuha og internship sa Facebook ug pagkuha og tanyag (Si Ilona miadto sa internship sa Valley kaduha ug karon usa ka Senior Software Engineer sa London office sa Facebook)
Unsaon pagpangutana aron tukma nga makatubag ang mamumulong
Ang live broadcast molungtad lang og usa ka oras.
- Mga komento nga gipiho ni sa Instagram
- Dayon - mga pangutana nga gipangutana atol sa live broadcast
- Ug dayon ang mga komento sa ilawom sa kini nga artikulo sa HabrΓ©
Dinhi magsugod ang live broadcast Mayo 18 (Lunes) sa 20:00 oras sa Moscow.
Unsaon nga dili mingawon sa sibya
Mahimo kang mag-subscribe ug makapahimo sa mga pahibalo sa pagduso alang lamang sa usa ka piho nga tiggamit.
O mag-subscribe lang - maghimo kami usa ka istorya nga adunay usa ka pahinumdom ug pahibalo bahin sa broadcast mahimong direkta nga i-on gikan sa kini nga istorya.
Magkita ta sa kahanginan!
Himoon nato ang pinakabugnaw ug labing kompleto nga giya sa pagpalambo sa karera sa Machine Learning nga magkauban.
Kung adunay ka mga ideya alang sa mga mamumulong o piho nga mga pangutana, isulat sa mga komento, makit-an namon ang usa ka mamumulong nga makatubag niini.
Source: www.habr.com