Isip mga data scientist, responsibilidad nato nga makahimo sa pag-analisar ug paghubad sa datos. Ug nabalaka kaayo kami bahin sa mga resulta sa pagtuki sa mga datos nga may kalabotan sa covid-19. Kadtong labing nameligro mao ang labing huyang - ang mga tigulang ug mga tawo nga adunay ubos nga kita - apan kitang tanan kinahanglan nga magbag-o sa atong pamatasan aron makontrol ang pagkaylap ug epekto sa sakit. Hugasi ang imong mga kamot og maayo ug kanunay, likayi ang mga tawo, kanselahon ang mga panghitabo ug likayi ang paghikap sa imong nawong. Sa kini nga post, among ipasabut kung ngano nga nabalaka kami, ug ngano nga kinahanglan ka usab mabalaka. Para sa summary sa importanteng impormasyon, tan-awa ang post ni Ethan Alley. (Ang tagsulat mao ang presidente sa usa ka non-profit nga organisasyon nga nagpalambo sa mga teknolohiya aron makunhuran ang peligro sa mga pandemya).
Mga Kaundan:
1. Nagkinahanglan kita og usa ka naglihok nga medikal nga sistema.
2 ka tuig lang ang milabay, usa kanamo (Rachel) nataptan og impeksyon nga nakaapekto sa utok ug nakapatay sa ¼ sa mga nataptan, ug nagdala usab sa pagkadaot sa panghunahuna sa matag ikatulo nga tawo nga nataptan. Daghang mga naluwas ang nag-antos sa permanenteng pagkadaot sa pandungog ug panan-aw. Naglibog si Rachel pag-abot niya sa ospital. Swerte siya nga nakadawat sa tukma sa panahon nga medikal nga pag-atiman, pagdayagnos ug pagtambal. Diha-diha dayon sa wala pa kini nga panghitabo, gibati niya nga talagsaon, ug ang iyang kinabuhi lagmit naluwas tungod sa paspas nga pag-access sa departamento sa emerhensya.
Karon atong hisgutan ang bahin sa covid-19 ug kung unsa ang mahimong mahitabo sa mga tawo sa usa ka kahimtang sama ni Rachel sa umaabot nga mga semana ug bulan. Ang gidaghanon sa mga giila nga kaso sa impeksyon sa covid-19 doble matag 3-6 ka adlaw. Kung atong kuhaon kini nga panahon nga tulo ka adlaw, sa tulo ka semana ang gidaghanon sa mga nataptan nga mga tawo modaghan sa 100 ka beses (sa tinuud, ang tanan dili kaayo yano, apan dili kita mabalda sa mga teknikal nga detalye). Usa sa napulo ka tawo nga nataptan magkinahanglan ug dugay nga pagpaospital (daghang mga semana), ug kadaghanan niini nga mga pasyente nanginahanglan ug oxygen. Bisan kung nagsugod pa lang ang pagkaylap sa virus, sa pipila ka mga rehiyon ang mga ospital naghuot na ug ang mga tawo dili makadawat sa pagtambal nga ilang gikinahanglan (alang sa lainlaing mga kondisyon, dili lamang sa mga nataptan sa covid-19). Pananglitan, sa Italy, diin usa ka semana ang milabay ang mga awtoridad nag-ingon nga maayo ang tanan, karon 16 milyon nga mga tawo ang naa sa quarantine (upd: 6 ka oras pagkahuman sa publikasyon gisirhan ang tibuuk nga nasud). Aron makatabang sa pagsagubang sa pagdagsang sa mga pasyente, ang mga tolda nga sama niini gipahimutang:
Si Dr Antonio Pesenti, pinuno sa sentro sa krisis sa rehiyon sa pinakalisud nga rehiyon sa Italya, nag-ingon: "Kinahanglan namon nga magbutang mga intensive care unit sa mga koridor, operating room ug mga lawak sa rehabilitasyon ... Usa sa labing kaayo nga sistema sa kahimsog sa kalibutan, sa Lombardy, naglihok gikan sa pagkahugno."
2. Dili kini sama sa trangkaso.
Ang rate sa pagkamatay sa trangkaso gibanabana nga 0,1%. Marc Lipsitch, direktor sa Center for Communicable Disease Dynamics sa Harvard, naghatag alang sa covid-19 sa 1-2%. naghatag ug rate sa pagkamatay nga 1,6% alang sa China kaniadtong Pebrero, 16 ka beses nga mas taas kaysa influenza1 (mahimo kini usa ka konserbatibo nga pagbanabana, tungod kay ang mga rate sa pagkamatay kusog nga motaas kung ang sistema sa kahimsog napakyas sa pagsagubang). Ang labing kaayo nga banabana karon nag-ingon nga ang Covid-19 mopatay sa 10 ka pilo nga mas daghang tawo karong tuiga kaysa sa trangkaso (ug Si Elena Grewal, kanhi direktor sa data science sa Airbnb, nagbanabana nga ang pinakagrabe nga sitwasyon sa kaso 100 ka pilo nga mas grabe kay sa trangkaso). Ug kining tanan wala magtagad sa importante nga impluwensya sa sistema sa pag-atiman sa panglawas, sama sa gihisgutan sa ibabaw. Mahimo nimong masabtan kung nganong ang pipila ka mga tawo nagkombinsir sa ilang kaugalingon nga walay bag-o nga nahitabo ug nga kini usa ka sakit nga sama sa trangkaso. Dili kaayo komportable nga mahibal-an nga sa tinuud wala pa nila kini nasugatan.
Ang atong utok wala gidesinyo aron intuitively nga masabtan ang exponential nga pagtubo sa gidaghanon sa mga tawo nga nataptan. Busa, magpahigayon kami og pagtuki isip mga siyentista, nga dili magsalig sa intuwisyon.
Ang matag tawo nga nataptan sa trangkaso makatap, sa aberids, 1,3 ka tawo. Kini nga timailhan gitawag R0. Kung ang R0 ubos sa 1, ang impeksyon mohunong sa pagkaylap, ug kung kini labaw sa 1, kini nagpadayon sa pagkaylap. Alang sa covid-19 sa gawas sa China, ang R0 karon 2-3. Ang kalainan ingon og gamay ra, apan pagkahuman sa 20 nga "iterations" sa impeksyon, sa kaso sa R0 = 1,3 ang ihap sa mga nataptan nga tawo mahimong 146 ka tawo, ug alang sa R0 = 2,5 - 36 milyon! Kini ang gipasimple nga mga kalkulasyon, apan nagsilbi nga usa ka makatarunganon nga ilustrasyon paryente kalainan tali sa covid-19 ug trangkaso.
Timan-i nga ang R0 dili usa ka sukaranan nga kinaiya sa sakit. Kini nga rate nagdepende pag-ayo sa tubag [sa sakit] ug mahimong mausab sa paglabay sa panahon2. Pananglitan, sa China ang R0 alang sa covid-19 paspas nga nagkunhod ug karon miabot sa 1! Giunsa kini posible, mangutana ka? Pinaagi sa pagpatuman sa mga lakang nga lisud mahanduraw sa mga nasud sama sa Estados Unidos, sama sa hingpit nga pagsira sa daghang mga higante nga lungsod ug pagpalambo sa mga pamaagi sa pagdayagnos nga makasulay sa usa ka milyon nga mga tawo matag semana.
Sa social media (lakip ang mga sikat nga account sama sa Elon Musk's) kanunay adunay kakulang sa pagsabut sa kalainan tali sa logistical ug exponential nga pagtubo. Logistic nga pagtubo sa praktis katumbas sa S-porma sa epidemya curve. Siyempre, ang exponential nga pagtubo dili usab magpadayon hangtod sa hangtod, tungod kay ang gidaghanon sa mga nataptan nga tawo kanunay nga limitado sa gidak-on sa populasyon sa Yuta. Ingon usa ka sangputanan, ang rate sa insidente kinahanglan nga mokunhod, nga moresulta sa usa ka S-shaped nga kurba (sigmoid) alang sa rate sa pagtubo kumpara sa oras. Bisan pa, ang pagkunhod makab-ot sa pipila nga mga paagi ug dili mahika. Panguna nga mga pamaagi:
- kaylap ug epektibo nga tubag sa publiko;
- ang proporsiyon sa mga tawo nga nasakit kay dako kaayo nga gamay ra ang mga tawo nga wala masakit para sa dugang nga pagkaylap sa impeksyon.
Busa, dili maalamon ang pagtumong sa logistic growth curve isip usa ka paagi sa "pagkontrol" sa pandemya.
Laing lisud nga aspeto aron masabtan nga masabtan ang epekto sa covid-19 sa lokal nga komunidad mao ang labi ka hinungdanon nga paglangan tali sa impeksyon ug pagpaospital - kasagaran mga 11 ka adlaw. Mahimong dili kini ingon usa ka taas nga panahon, apan ang ingon nga panahon nagpasabut nga sa oras nga mapuno ang tanan nga mga higdaanan sa ospital, ang ihap sa mga nataptan nga tawo mahimong 5-10 ka beses nga mas taas kaysa sa gidaghanon sa mga naospital nga mga tawo.
Timan-i nga adunay pipila ka sayo nga mga timailhan sa impluwensya sa klima sa pagkaylap sa impeksyon. Sa publikasyon sila nag-ingon nga sa pagkakaron ang sakit mikaylap sa temperate nga mga klima (kasubo alang kanamo, ang temperatura sa San Francisco, diin kami nagpuyo, naa ra sa husto nga gidak-on; kini naglakip usab sa daghang populasyon nga mga rehiyon sa Europe, lakip ang London).
3. Ang "Ayaw kalisang, pagpabiling kalmado" nga paagi dili makatabang.
Sa social media, ang mga tawo nga nagpunting sa mga hinungdan sa kabalaka kanunay nga gisultihan nga "ayaw kahadlok" o "magpabilin nga kalmado." Kini, sa pag-ingon sa labing gamay, walay kapuslanan. Walay usa nga nagsugyot nga ang kalisang usa ka madawat nga tubag. Apan adunay mga hinungdan ngano nga ang "pagpabilin nga kalmado" usa ka sagad nga tubag sa pipila nga mga grupo (apan dili sa mga epidemiologist kansang trabaho mao ang pagsubay sa ingon nga mga butang). Tingali ang "pagpabilin nga kalmado" makatabang sa mga tawo nga mobati nga labi ka komportable sa ilang kaugalingon nga wala’y aksyon, o gitugotan sila nga mobati nga labaw sa ilang gihunahuna nga nagdagan sama sa usa ka walay ulo nga manok.
Apan ang “pagpabiling kalmado” daling makabalda sa pagpangandam ug pagtubag sa hustong paagi. Gilain sa China ang napulo ka milyon nga mga lungsuranon ug nagtukod og duha ka mga ospital sa oras nga ang mga istatistika sa sakit nakaabot sa lebel nga nakita karon sa Estados Unidos. Ang Italy dugay na nga naghulat ug karong adlawa (Marso 8) nagreport sa 1492 nga bag-ong kaso ug 133 nga bag-ong pagkamatay, bisan pa sa 16 milyon nga mga tawo ang naa sa quarantine. Pinasukad sa labing kaayo nga kasayuran nga magamit kanamo, 2-3 ka semana lang ang milabay, ang estadistika sa sakit sa Italya parehas nga lebel sa US ug UK karon.
Palihug timan-i nga sa kini nga yugto kami adunay gamay nga kahibalo bahin sa covid-19. Wala gyud kita kahibalo kung unsa ang rate sa pagkaylap o rate sa pagkamatay niini, kung unsa kadugay kini molungtad sa mga ibabaw, o kung kini mabuhi ug mikaylap sa mainit nga mga kahimtang. Ang tanan nga naa sa amon mga pagtag-an base sa labing kaayo nga kasayuran nga among mapundok. Ug hinumdomi nga kadaghanan sa impormasyon gikan sa China sa Chinese. Sa pagkakaron, ang pinakamaayong tinubdan sa pagsabot sa kasinatian sa Intsik mao ang taho , base sa hiniusang trabaho sa 25 ka eksperto gikan sa China, Germany, Japan, Korea, Nigeria, Russia, Singapore, USA ug WHO.
Atubangan sa ingon nga kawalay kasiguruhan nga wala’y global nga pandemya ug mao ra kana, lagmit, nga walay pagkahugno sa sistema sa pag-atiman sa panglawas, ang pagkawalay aksyon ingon og dili husto nga tubag. Kini mahimong labi ka peligroso ug suboptimal sa bisan unsang simulate nga senaryo. Ingon usab dili tingali nga ang mga nasud sama sa Italy ug China epektibo nga nagsira sa daghang mga seksyon sa ilang mga ekonomiya nga wala’y maayong hinungdan. Ug ang pagkawalay aksyon dili usab uyon sa aktwal nga epekto nga atong makita sa mga nataptan nga mga rehiyon diin ang sistema sa medikal dili makasagubang sa sitwasyon (pananglitan, sa Italy naggamit sila og 462 nga mga tolda alang sa pre-triage sa mga pasyente, ug adunay panginahanglan alang sa .
Hinuon, ang usa ka mahunahunaon ug makatarunganon nga tubag mao ang pagsunod sa mga lakang nga girekomenda sa mga eksperto aron mapugngan ang pagkaylap sa impeksyon:
- Likayi ang dagkong mga panghitabo ug pundok sa mga tawo
- Ikansela ang mga panghitabo
- Pagtrabaho gikan sa balay kung mahimo
- Panghunaw sa imong mga kamot sa imong pag-uli ug sa paggawas ug paggahin og oras sa gawas sa balay
- Sulayi nga dili hikapon ang imong nawong, labi na kung naa ka sa gawas (dili kini kadali!)
- Disinfect ang mga surface ug packaging (ang virus mahimong magpabiling aktibo sa surfaces hangtod sa 9 ka adlaw, bisag dili kini sigurado).
4. Kini dili lamang mahitungod kanimo
Kung ikaw ubos sa 50 ka tuig ang edad ug walay risgo nga mga hinungdan sama sa huyang nga immune system, sakit sa cardiovascular, kasaysayan sa pagpanigarilyo kaniadto, o laygay nga mga sakit, makasalig ka nga ang COVID19 dili tingali mopatay kanimo. Apan ang imong reaksyon sa kung unsa ang nahitabo labi ka hinungdanon. Adunay gihapon ka parehas nga higayon nga mataptan sama sa uban, ug kung nataptan ka, adunay ka pa nga daghang higayon nga mataptan ang uban. Sa aberids, ang matag nataptan nga tawo makatakod ug kapin sa duha ka tawo, ug sila makatakod sa dili pa motungha ang mga simtomas. Kung ikaw adunay mga ginikanan o mga apohan nga imong gimahal ug nagplano ka nga mogahin og panahon uban kanila ug dayon mahibal-an nga ikaw ang responsable sa pagladlad kanila sa COVID19 nga virus, kini usa ka dako nga palas-anon.
Bisan kung dili ka makig-uban sa mga tawo nga kapin sa 50 anyos, lagmit adunay ka daghang mga kauban ug mga kaila nga adunay mga sakit nga sakit kaysa sa imong gihunahuna. nga pipila ka mga tawo ang nagpadayag sa ilang kahimtang sa kahimsog sa trabaho kung mahimo nila kini malikayan, . Kaming duha [Rachel ug ako] sa high-risk nga kategorya, apan daghang mga tawo nga kanunay namon nga nakig-uban mahimo’g wala makahibalo niini.
Ug, siyempre, dili lang kami naghisgot bahin sa mga tawo sa imong palibot. Kini usa ka hinungdanon kaayo nga isyu sa pamatasan. Ang matag tawo nga nagbuhat kung unsa ang ilang mahimo aron mapugngan ang pagkaylap sa virus nagtabang sa komunidad sa kinatibuk-an aron makunhuran ang rate sa impeksyon. Sama sa gisulat ni Zeynep Tufekci : "Ang pag-andam alang sa hapit dili malikayan nga global nga pagkaylap sa kini nga virus ... usa sa labing pro-sosyal, altruistic nga mga butang nga mahimo nimo." Nagpadayon siya:
Kinahanglan nga mangandam kita, dili tungod kay gibati naton nga nameligro, apan aron matabangan ang pagkunhod sa peligro alang sa tanan. Kinahanglan nga mangandam kita dili tungod kay nag-atubang kita sa usa ka senaryo sa katapusan nga dili makontrol, apan tungod kay mahimo naton mabag-o ang matag aspeto sa kini nga peligro nga atong giatubang ingon usa ka katilingban. Sakto, kinahanglan ka mangandam kay ang imong mga silingan nanginahanglan nimo nga mangandam—labi na ang imong mga tigulang nga silingan, mga silingan nga nagtrabaho sa mga ospital, mga silingan nga adunay sakit nga sakit, ug ang imong mga silingan nga wala’y kahimanan o oras sa pag-andam.
Kini nakaapektar kanato sa personal. Ang pinakadako ug pinakaimportante nga kurso nga among nabuhat sukad sa fast.ai, ang kulminasyon sa mga tuig sa trabaho, gitakdang ilunsad sa Unibersidad sa San Francisco sa usa ka semana. Kaniadtong Miyerkules (Marso 4) mihimo kami og desisyon nga ibalhin kini tanan online. Usa kami sa unang dagkong kurso nga mibalhin online. Nganong ato kining gibuhat? Tungod kay nahibal-an namon sayo sa miaging semana nga kung among daganan kini nga kurso, dili direkta nga among madasig ang gatusan ka mga tawo nga magtapok sa usa ka limitado nga wanang daghang beses sa daghang mga semana. Ang pinakagrabe nga butang nga imong mahimo mao ang pagpundok sa mga grupo sa mga tawo sa usa ka limitado nga wanang, ug among moral nga katungdanan ang paglikay niana. Lisud ang desisyon, tungod kay ang among pagtrabaho kauban ang mga estudyante matag tuig mao ang among labing kaayo nga kalipayan ug labing produktibo nga panahon. Ug adunay mga estudyante nga molupad gikan sa gawas sa nasud, nga dili namo gusto nga pasagdi3.
Apan nahibal-an namon nga husto ang among gibuhat tungod kay kung among buhaton, makatampo kami sa pagkaylap sa sakit sa among komunidad4.
5. Kinahanglan natong himoong patag ang kurba
Kritikal kini tungod kay kung mahimo naton makunhuran ang rate sa impeksyon sa komunidad, tugotan niini ang mga ospital nga masagubang ang pagdagsang sa mga nataptan nga tawo ug ang ilang mga regular nga pasyente. Ang ilustrasyon sa ubos klaro nga nagpakita niini:
Si Farzad Mostashari, kanhi National Health IT Coordinator, nagpatin-aw: "Ang mga bag-ong kaso sa dili mga biyahero ug dili kontak nga mga kaso nahibal-an matag adlaw ug nahibal-an namon nga kini ang tumoy sa iceberg tungod sa mga paglangan sa pagsulay. Kini nagpasabut nga usa ka eksplosibo nga pagtaas sa gidaghanon sa mga impeksyon sa sunod nga duha ka semana ... Ang pagsulay sa pagpugong sa exponential nga pagkaylap sa komunidad sama sa pag-focus sa pagpalong sa mga aligato kung ang tibuuk nga balay nasunog. Kung mahitabo kini, kinahanglan naton nga mobalhin sa pagpagaan-paghimo mga lakang sa pagpanalipod aron mapahinay ang pagkaylap ug makunhuran ang kinatas-ang epekto sa panglawas sa publiko. Kung atong huptan nga ubos ang rate sa pagkaylap, ang mga ospital makasagubang ug ang mga pasyente makadawat sa pag-atiman nga ilang gikinahanglan. Kung dili, ang mga nanginahanglan sa pagpaospital dili ma-ospital.
Sumala sa :
Ang Estados Unidos adunay gibana-bana nga 2,8 nga mga higdaanan sa ospital matag 1000 ka tawo. Uban sa populasyon nga 330 ka milyon, kini naghatag sa gibana-bana nga 1 ka milyon nga mga higdaanan, 65% niini permanente nga okupar. Sa ingon, usa ka kinatibuk-an nga 330 ka libo nga mga higdaanan ang magamit (tingali gamay ra tungod sa seasonal flu, ug uban pa). Atong kuhaon ang kasinatian sa Italyano ug isipon nga mga 10% sa mga kaso seryoso nga kinahanglan nga magpaospital. Ug nahinumduman namon nga ang pagpaospital kanunay nga molungtad sa mga semana - sa ato pa, ang mga higdaanan nga adunay mga pasyente sa COVID19 ipagawas nga hinay kaayo. Sumala sa kini nga mga banabana, ang tanan nga mga higdaanan sa ospital ma-okupar sa Mayo 8. Ug sa samang higayon, wala namo tagda ang kaangayan niini nga mga higdaanan alang sa pagtipig sa mga pasyente nga adunay mga sakit nga viral. Kung nasayup kita bahin sa proporsyon sa grabe nga mga kaso sa usa ka hinungdan nga 2, gibalhin niini ang oras sa saturation sa ospital sa 6 ka adlaw lamang sa usa ka direksyon o lain. Walay usa niini nga naghunahuna nga ang panginahanglan alang sa mga lugar motaas tungod sa ubang mga rason, nga daw usa ka kadudahan nga pangagpas. Uban sa nagkadako nga pressure sa sistema sa pag-atiman sa kahimsog ug kakulang sa mga reseta nga tambal, ang mga tawo nga adunay mga sakit nga sakit mahimo’g makit-an ang ilang kaugalingon sa mga sitwasyon nga nanginahanglan pag-atiman ug pagpaospital.
6. Ang tubag sa publiko hinungdanon.
Sama sa nahisgutan na, wala’y kasiguruhan bahin sa kini nga mga numero - gipakita na sa China nga ang grabe nga mga lakang makapakunhod sa pagkaylap sa sakit. Laing maayo kaayo nga pananglitan mao ang Vietnam, diin, taliwala sa ubang mga butang, usa ka kampanya sa advertising sa tibuuk nasud (lakip ang usa ka makahadlok nga kanta!) Dali nga nagpalihok sa populasyon ug nagdala sa gikinahanglan nga mga pagbag-o sa pamatasan.
Kini nga mga kalkulasyon dili hypothetical - ang tanan gisulayan sa panahon sa pandemya sa trangkaso sa 1918. Sa Estados Unidos, duha ka mga siyudad ang hingpit nga lahi ang reaksiyon: sa Philadelphia, usa ka higanteng parada ang gihimo uban sa partisipasyon sa 200 ka libo ka mga tawo aron makatigom og salapi alang sa gubat. Apan gipamubu sa St. Louis ang sosyal nga kontak aron makunhuran ang pagkaylap sa virus ug kanselahon ang tanan nga publiko nga mga panghitabo. Kini ang hitsura sa gidaghanon sa mga nangamatay sa matag lungsod sumala sa datos :
Ang kahimtang sa Philadelphia nahimong hilabihan ka makalilisang, aron masagubang ang dakong ihap sa mga nangamatay.
Si Richard Besser, kinsa maoy executive director sa Centers for Disease Control and Prevention sa panahon sa 1 H1N2009 pandemic, nag-ingon nga sa US, “ang risgo sa impeksyon ug ang katakos sa pagpanalipod sa imong kaugalingon ug sa imong pamilya nagdepende sa kita, ug uban pang mga hinungdan.” , access sa health care, ug immigration status.” Iyang giangkon:
Ang mga tigulang ug mga tawo nga adunay mga kakulangan adunay partikular nga peligro kung ang ilang adlaw-adlaw nga kinabuhi ug mga sistema sa pagsuporta masamok. Kadtong walay dali nga pag-access sa pag-atiman sa kahimsog, lakip ang mga rural ug lumad nga mga tawo, mahimong mag-atubang sa panginahanglan sa pagbiyahe sa layo kung gikinahanglan. Ang mga tawo nga nagpuyo sa hagip-ot nga mga kahimtang-bisan sa publiko nga balay, mga nursing home, mga prisohan, mga puy-anan (o bisan walay puy-anan sa kadalanan)-mahimong maigo sa mga balud, sama sa nakita na nato sa estado sa Washington. Ug ang mga huyang nga bahin sa ekonomiya nga mubu nga sweldo, nga adunay wala’y bayad nga mga mamumuo ug wala’y kasiguroan nga mga iskedyul sa trabaho, madayag aron makita sa tanan sa kini nga krisis. Pangutan-a ang 60 porsyento sa mga trabahante sa U.S. nga gibayran kada oras kung unsa kadali ang paglakaw gikan sa trabaho kung kinahanglan.
Gipakita kana sa US Bureau of Labor Statistics Kadtong adunay pinakagamay nga kita adunay access sa bayad nga sick leave:
7. Kami sa US dili maayo nga nahibal-an.
Usa sa mga dagkong problema sa US mao nga gamay ra ang mga pagsulay nga gihimo alang sa coronavirus, ug ang mga resulta sa pagsulay wala gipaambit sa husto, ug wala kami nahibal-an kung unsa gyud ang nahitabo. Si Scott Gottlieb, usa ka kanhi komisyoner sa FDA, nagpatin-aw nga ang Seattle adunay mas maayo nga pagsulay ug mao kana ang hinungdan nga nakakita kami mga impeksyon didto: "Ang hinungdan nga nakadungog kami bahin sa pag-ulbo sa COVID-19 sayo sa Seattle, mao ang buhat sa sanitary-epidemiological surveillance [sentinel surveillance. ] sa mga independenteng siyentista. Ang ingon nga surveillance wala pa gihimo sa parehas nga sukod sa ubang mga lungsod. Busa, ang ubang mga hotspot sa US mahimong dili pa hingpit nga madiskobrehan. Sumala sa mensahe , Si Bise Presidente Mike Pence misaad nga "gibana-bana nga 1.5 milyon nga mga pagsulay" ang magamit karong semanaha, apan wala’y 2000 ka mga tawo ang nasulayan sa US hangtod karon. Base sa mga resulta , Robinson Meyer ug Alexis Madrigal sa The Atlantic nag-ingon:
Ang ebidensya nga among nakolekta nagsugyot nga ang tubag sa US sa COVID-19 nga virus ug ang sakit nga gipahinabo niini hilabihan ka hinay, labi na kung itandi sa ubang mga naugmad nga mga nasud. Walo ka adlaw ang milabay, gikumpirma sa Centers for Disease Control and Prevention (CDC) nga ang virus mikaylap sa mga tawo sa Estados Unidos, nga mao nga kini nag-impeksyon sa mga Amerikano nga wala makabiyahe sa gawas sa nasud o nakig-uban sa mga adunay. Sa South Korea, kapin sa 66 ka mga tawo ang nasulayan sulod sa usa ka semana sa unang kaso, ug dali nga nahimong posible nga masulayan ang 650 ka mga tawo kada adlaw.
Kabahin sa problema kay nahimo nang isyu sa politika. Giklaro ni Presidente Donald Trump nga gusto niya nga ipadayon ang gidaghanon sa mga tawo nga nataptan sa US nga ubos. Kini usa ka pananglitan kung giunsa ang pag-optimize sa mga sukatan makuha sa paagi sa pagkuha og maayong mga resulta sa praktis (kapin pa bahin sa kini nga problema gilatid sa artikulo sa pamatasan sa Data Science - ). Ang Google AI Head nga si Jeff Dean nag-tweet sa ilang mga kabalaka bahin sa pamolitika nga disinformation:
Sa dihang nagtrabaho ko sa World Health Organization (WHO), naapil ko sa Global AIDS Program (karon UNAIDS), nga gimugna aron tabangan ang kalibotan sa pagsagubang sa HIV/AIDS pandemic. Adunay mga dedikado nga mga doktor ug siyentista nga naka-focus sa pagtabang sa pagbuntog niini nga krisis. Atol sa usa ka krisis, ang tin-aw ug kasaligan nga impormasyon importante aron sa pagtabang kanimo sa paghimo og maalamon nga mga desisyon kon unsaon pagtubag (sa tanang lebel: nasyonal, estado, lokal, kompanya, nonprofit, eskwelahan, pamilya, ug indibidwal). Uban sa pag-access sa husto nga impormasyon ug tambag gikan sa labing maayo nga medikal ug siyentipikong mga eksperto, atong mabuntog ang mga hagit, HIV/AIDS man o COVID-19. Apan sa kaso sa disinformation nga gimaneho sa politikanhong mga interes, adunay usa ka dako nga risgo sa seryoso nga pagpalala sa sitwasyon kung ang usa dili molihok dayon ug mahukmanon atubangan sa usa ka nagtubo nga pandemya, apan hinoon aktibo nga nakatampo sa mas paspas nga pagkaylap sa sakit. Sakit kaayo tan-awon kining tanan nga nahitabo karon.
Ingon og wala’y bisan unsang pwersa sa politika nga interesado sa transparency sa palibot sa COVID-19. Health and Human Services Secretary Alex Azar, , "nagsugod sa paghisgot sa mga pagsulay nga gigamit sa mga trabahante sa pag-atiman sa kahimsog aron mahibal-an kung adunay usa kanila nga nataptan sa bag-ong coronavirus. Apan ang kakulang sa ingon nga mga pagsulay nagpasabut nga adunay kakulang sa kasayuran bahin sa pagkaylap ug kagrabe sa sakit nga epidemiological sa Estados Unidos, nga gipasamot sa kakulang sa transparency gikan sa gobyerno. Gihisgutan ni Azar nga ang bag-ong mga pagsulay karon gipailalom sa pagkontrol sa kalidad. ” Apan dugang pa, sumala sa Wired:
Gibalda ni Trump si Azar. "Sa akong hunahuna ang panguna nga butang mao nga ang bisan kinsa nga nanginahanglan pagsulay masulayan. Adunay mga pagsulay, ug kini maayo. Bisan kinsa nga kinahanglan nga ma-screen ipa-screen, ”miingon si Trump. Dili kini tinuod. Gisultihan ni Bise Presidente Pence ang mga tigbalita kaniadtong Huwebes nga ang US wala’y igo nga mga pagsulay sa COVID-19 aron matubag ang panginahanglan.
Ang ubang mga nasud mas paspas nga nag-reaksyon kaysa sa Estados Unidos. Daghang mga nasud sa Timog-silangang Asya ang naghimo sa usa ka maayong trabaho nga adunay sulud nga virus. Pananglitan, ang Taiwan, diin ang R0 nahulog na karon sa 0.3, o Singapore, nga kasagaran unsaon pagtubag sa gobyerno sa COVID-19. Dili lang kini mahitungod sa Asia; Ang France, pananglitan, nagdili sa bisan unsang mga panghitabo nga adunay 1000 o daghan pa nga mga partisipante, ug ang mga eskuylahan karon sirado sa tulo ka mga lugar.
8. Panapos
Ang COVID-19 usa ka hinungdanon nga problema sa katilingban, ug kitang tanan dili lamang makahimo, apan kinahanglan, buhaton ang tanan nga paningkamot aron makunhuran ang pagkaylap sa sakit. Alang niini:
- Likayi ang dagkong mga panghitabo ug mga tawo (social distancing)
- Ikansela ang kultural ug uban pang publiko nga mga panghitabo
- Pagtrabaho gikan sa balay kung mahimo
- Panghunaw sa imong mga kamot sa imong pag-uli ug sa paggawas ug paggahin og oras sa gawas sa balay
- Likayi ang paghikap sa imong nawong, ilabi na kung naa ka sa gawas
Mubo nga sulat: Tungod sa panginahanglan sa pagmantala niini nga post sa sayo pa kutob sa mahimo, kami dili kaayo mabinantayon kay sa naandan sa pagkutlo sa mga tinubdan sa impormasyon nga among gisaligan. Palihog pahibaw-a mi kon duna mi nasipyat.
Salamat sa Sylvain Gugger ug Alexis Gallagher sa paghatag ug bililhong feedback.
Mahinumduman:
1 Ang mga epidemiologist maoy mga tawo nga nagtuon sa pagkaylap sa mga sakit. Kini nahimo nga ang pagbana-bana sa mga butang sama sa mortalidad ug R0 sa tinuud lisud, mao nga adunay usa ka tibuuk nga uma nga nag-espesyalisar niini. Pagbantay sa mga tawo nga naggamit ug yano nga mga ratios ug estadistika aron isulti kanimo kung giunsa ang paggawi sa covid-19. Hinuon, tan-awa ang pagmodelo nga gihimo sa mga epidemiologist.
2 Kini sa teknikal dili husto. Sa estrikto nga pagkasulti, ang R0 nagtumong sa rate sa impeksyon kung wala’y tubag. Apan tungod kay dili gyud kana ang among giatiman, tugotan namon ang among kaugalingon nga medyo palpak sa among mga kahulugan.
3 Sukad niini nga desisyon, kami naningkamot pag-ayo sa pagpangita og paagi sa paglansad sa usa ka virtual nga kurso nga among gilauman nga mas maayo pa kay sa nawong-sa-nawong nga bersyon. Nahimo namon kini nga maablihan sa tanan sa kalibutan ug magtrabaho kauban ang virtual nga pagtuon ug mga grupo sa proyekto matag adlaw.
4 Naghimo usab kami og daghang uban pang gagmay nga mga pagbag-o sa among estilo sa kinabuhi, lakip ang pag-ehersisyo sa balay imbes nga mag-gym, pag-ilis sa tanan namon nga mga miting sa mga video conference, ug paglaktaw matag gabii nga mga kalihokan nga among gipaabut.
A. Ogurtsov, Yu. Kashnitsky ug T. Gabruseva nagtrabaho sa paghubad.
Source: www.habr.com