Kauban ni Elena Gerasimova, pinuno sa faculty "Β»sa Netology nagpadayon kami sa pagsabut kung giunsa nila nakig-uban sa usag usa ug kung giunsa ang kalainan sa mga Data Scientist ug Data Engineers.
Sa unang bahin ilang gisulti .
Niini nga materyal atong hisgutan kung unsa nga kahibalo ug kahanas ang kinahanglan nga adunay mga espesyalista, unsa nga edukasyon ang gipabilhan sa mga amo, kung giunsa ang mga interbyu gipahigayon, ug kung pila ang kinitaan sa mga inhenyero sa datos ug data scientist.
Unsa ang kinahanglan mahibal-an sa mga siyentista ug mga inhenyero
Ang espesyal nga edukasyon alang sa duha ka mga espesyalista mao ang Computer Science.
Bisan kinsa nga data scientistβdata scientist o analistaβkinahanglan nga makapamatuod sa pagkahusto sa ilang mga konklusyon. Alang niini dili nimo mahimo kung wala ang kahibalo estadistika ug may kalabotan sa estadistika nga batakang matematika.
Ang pagkat-on sa makina ug mga gamit sa pag-analisa sa datos kinahanglanon sa modernong kalibutan. Kung wala ang naandan nga mga himan, kinahanglan nimo nga adunay kahanas dali nga pagkat-on sa bag-ong mga himan, paghimo og yano nga mga script aron ma-automate ang mga buluhaton.
Mahinungdanon nga timan-an nga ang data scientist kinahanglan nga epektibo nga ipahibalo ang mga resulta sa pagtuki. Makatabang kini kaniya niini data visualization o ang mga resulta sa panukiduki ug pagsulay sa mga pangagpas. Ang mga espesyalista kinahanglan nga makahimo sa paghimo og mga tsart ug mga graph, paggamit sa mga himan sa paghanduraw, ug pagsabut ug pagpatin-aw sa datos gikan sa mga dashboard.
Alang sa usa ka inhenyero sa datos, tulo ka mga lugar ang nanguna.
Algorithm ug mga istruktura sa datos. Importante nga mahimong maayo sa pagsulat sa code ug paggamit sa mga batakang istruktura ug algorithm:
- pagtuki sa pagkakomplikado sa algorithm,
- abilidad sa pagsulat sa tin-aw, mapadayon nga code,
- pagproseso sa batch,
- real-time nga pagproseso.
Mga database ug mga bodega sa datos, Business Intelligence:
- pagtipig ug pagproseso sa datos,
- disenyo sa kompleto nga sistema,
- Pagsulud sa datos,
- gipang-apod-apod nga mga sistema sa file.
Hadoop ug Big Data. Adunay dugang ug dugang nga datos, ug sa kapunawpunawan sa 3-5 ka tuig, kini nga mga teknolohiya mahimong kinahanglanon alang sa matag engineer. Dugang pa:
- Mga lanaw sa Data
- nagtrabaho uban sa cloud providers.
Pagkat-on sa makina gamiton bisan asa, ug importante nga masabtan kung unsa nga mga problema sa negosyo ang makatabang sa pagsulbad niini. Dili kinahanglan nga makahimo og mga modelo (ang mga siyentipiko sa datos makahimo niini), apan kinahanglan nimo nga masabtan ang ilang aplikasyon ug ang katugbang nga mga kinahanglanon.
Pila ang kinitaan sa mga inhenyero ug siyentista?
Kita sa Data Engineer
Sa internasyonal nga praktis Ang pagsugod sa sweldo kasagaran $100 kada tuig ug motaas pag-ayo sa kasinatian, sumala sa Glassdoor. Dugang pa, ang mga kompanya kanunay nga naghatag mga kapilian sa stock ug 000-5% nga tinuig nga mga bonus.
Sa Russia sa sinugdanan sa usa ka karera, ang suweldo kasagaran dili moubos sa 50 ka libo nga mga rubles sa mga rehiyon ug 80 ka libo sa Moscow. Walay kasinatian gawas sa nakompleto nga pagbansay ang gikinahanglan niining yugtoa.
Human sa 1-2 ka tuig nga trabaho - usa ka tinidor nga 90-100 ka libo nga mga rubles.
Ang tinidor nagdugang sa 120-160 ka libo sa 2-5 ka tuig. Gidugang ang mga hinungdan sama sa pag-espesyalisasyon sa nangaging mga kompanya, gidak-on sa mga proyekto, pagtrabaho uban ang dagkong datos, ug uban pa.
Human sa 5 ka tuig nga trabaho, mas sayon ββang pagpangita og mga bakante sa mga may kalabutan nga departamento o pag-aplay alang sa mga highly specialized nga mga posisyon sama sa:
- Arkitekto o nanguna nga developer sa usa ka bangko o telecom - mga 250 ka libo.
- Pre-Sales gikan sa vendor kansang mga teknolohiya nga imong nagtrabaho uban sa labing suod nga - 200 ka libo plus usa ka posible nga bonus (1-1,5 ka milyon nga ruble).
- Ang mga eksperto sa pagpatuman sa mga aplikasyon sa negosyo sa Enterprise, sama sa SAP - hangtod sa 350 ka libo.
Kita sa mga data scientist
merkado sa mga analista sa kompanya nga "Normal Research" ug ang ahensya sa pagrekrut nga New.HR nagpakita nga ang mga espesyalista sa Data Science nakadawat sa kasagaran nga mas taas nga suweldo kaysa mga analista sa ubang mga espesyalista.
Sa Russia, ang pagsugod nga suweldo sa usa ka data scientist nga adunay hangtod sa usa ka tuig nga kasinatian gikan sa 113 ka libo nga mga rubles.
Ang pagkompleto sa mga programa sa pagbansay gikonsiderar usab nga kasinatian sa trabaho.
Pagkahuman sa 1-2 ka tuig, ang ingon nga espesyalista makadawat na hangtod sa 160 ka libo.
Alang sa usa ka empleyado nga adunay 4-5 ka tuig nga kasinatian, ang tinidor nagdugang sa 310 ka libo.
Sa unsang paagi gihimo ang mga interbyu?
Sa Kasadpan, ang mga gradwado sa mga programa sa pagbansay sa bokasyonal adunay una nilang interbyu sa aberids nga 5 ka semana pagkahuman sa gradwasyon. Mga 85% nakakita ug trabaho pagkahuman sa 3 ka bulan.
Ang proseso sa interbyu alang sa mga posisyon sa data engineer ug data scientist halos parehas. Kasagaran naglangkob sa lima ka yugto.
Sumaryo. Ang mga kandidato nga adunay dili pangunang kasinatian sa una (pananglitan, pagpamaligya) gikinahanglan nga mag-andam usa ka detalyado nga cover letter alang sa matag kompanya o adunay usa ka pakisayran gikan sa usa ka representante sa kana nga kompanya.
Teknikal nga screening. Kasagaran kini mahitabo pinaagi sa telepono. Naglangkob sa usa o duha ka komplikado ug ingon ka daghan nga yano nga mga pangutana nga may kalabutan sa kasamtangan nga stack sa amo.
Interbyu sa HR. Mahimo pinaagi sa telepono. Sa kini nga yugto, ang kandidato gisulayan alang sa kinatibuk-ang kaamgohan ug katakus sa pagpakigsulti.
Teknikal nga interbyu. Kasagaran kini mahitabo sa personal. Sa lainlaing mga kompanya, lahi ang lebel sa mga posisyon sa lamesa sa mga kawani, ug ang mga posisyon mahimong lainlain ang ngalan. Busa, sa niini nga yugto kini mao ang teknikal nga kahibalo nga gisulayan.
Interbyu sa CTO/Chief Architect. Ang inhenyero ug siyentista mga estratehikong posisyon, ug alang sa daghang mga kompanya bag-o usab sila. Importante nga ang manedyer ganahan sa potensyal nga kauban ug mouyon kaniya sa iyang mga panglantaw.
Unsa ang makatabang sa mga siyentipiko ug mga inhenyero sa ilang pagtubo sa karera?
Daghang bag-ong mga himan alang sa pagtrabaho sa datos ang nagpakita. Ug pipila ka mga tawo ang parehas nga maayo sa tanan.
Daghang mga kompanya ang dili andam nga mag-hire og mga empleyado nga walaβy kasinatian sa trabaho. Bisan pa, ang mga kandidato nga adunay gamay nga background ug kahibalo sa mga sukaranan sa mga sikat nga himan mahimoβg makaangkon sa kinahanglan nga kasinatian kung sila makakat-on ug molambo sa ilang kaugalingon.
Mapuslanon nga mga kalidad alang sa usa ka data engineer ug data scientist
Ang tinguha ug abilidad sa pagkat-on. Dili nimo kinahanglan nga mogukod dayon sa kasinatian o mag-ilis sa mga trabaho alang sa usa ka bag-ong himan, apan kinahanglan nimo nga andam nga mobalhin sa usa ka bag-ong lugar.
Ang tinguha sa pag-automate sa naandan nga mga proseso. Mahinungdanon kini dili lamang alang sa pagka-produktibo, apan alang usab sa pagpadayon sa taas nga kalidad sa datos ug katulin sa paghatud sa konsumedor.
Pag-atiman ug pagsabot sa "unsa sa ilawom sa tabon" sa mga proseso. Ang usa ka espesyalista nga adunay obserbasyon ug bug-os nga kahibalo sa mga proseso makasulbad sa problema nga mas paspas.
Dugang sa maayo kaayo nga kahibalo sa mga algorithm, istruktura sa datos ug mga linya sa tubo, kinahanglan nimo pagkat-on sa paghunahuna sa mga produkto - tan-awa ang arkitektura ug solusyon sa negosyo isip usa ka hulagway.
Pananglitan, mapuslanon ang pagkuha sa bisan unsang ilado nga serbisyo ug maghimo usa ka database alang niini. Dayon hunahunaa kon unsaon pagpalambo ang ETL ug DW nga pun-on kini sa datos, unsa nga matang sa mga konsumidor ug unsa ang importante nga ilang mahibal-an mahitungod sa datos, ug usab kung giunsa ang mga pumapalit nakig-uban sa mga aplikasyon: alang sa pagpangita sa trabaho ug pagpakigdeyt, pag-abang sa sakyanan , aplikasyon sa podcast, plataporma sa edukasyon.
Ang mga posisyon sa usa ka analista, data scientist ug inhenyero duol kaayo, mao nga makalihok ka gikan sa usa ka direksyon ngadto sa lain nga mas paspas kay sa gikan sa ubang mga dapit.
Sa bisan unsa nga kaso, kini mahimong mas sayon ββalang niadtong adunay bisan unsa nga IT background kay niadtong wala niini. Sa aberids, ang madasigon nga mga hamtong nagbansay pag-usab ug nag-ilis sa mga trabaho matag 1,5-2 ka tuig. Mas sayon ββkini alang niadtong nagtuon sa usa ka grupo ug adunay magtutudlo, kon itandi niadtong nagsalig lamang sa bukas nga mga tinubdan.
Gikan sa mga editor sa Netology
Kung nagtan-aw ka sa propesyon sa Data Engineer o Data Scientist, gidapit ka namo sa pagtuon sa among mga programa sa kurso:
- propesyon"".
- propesyon"".
- Aw"".
Source: www.habr.com