Sulod sa daghang mga tuig karon ako nangulo sa usa ka kompanya nga usa sa mga nanguna sa pagpatuman sa mga sistema sa BI sa Russia ug kanunay nga gilakip sa mga nanguna nga lista sa mga analista sa mga termino sa gidaghanon sa negosyo sa natad sa BI. Atol sa akong trabaho, miapil ko sa pagpatuman sa mga sistema sa BI sa mga kompanya gikan sa nagkalain-laing lugar sa ekonomiya - gikan sa retail ug manufacturing ngadto sa industriya sa sports. Busa, nahibal-an ko pag-ayo ang mga panginahanglan sa mga kustomer sa mga solusyon sa paniktik sa negosyo.
Ang mga solusyon sa mga langyaw nga tigbaligya nahibal-an, kadaghanan kanila adunay usa ka lig-on nga tatak, ang ilang mga palaaboton gisusi sa dagkong mga ahensya sa analytical, samtang ang mga sistema sa domestic BI sa kadaghanan nagpabilin nga mga produkto nga niche. Kini seryoso nga nagpalisud sa pagpili alang niadtong nangita og solusyon aron matubag ang ilang mga panginahanglan.
Aron mawagtang kini nga disbentaha, usa ka grupo sa mga tawo nga parehas og hunahuna ug ako nakahukom sa paghimo sa usa ka pagrepaso sa mga sistema sa BI nga gihimo sa mga developer sa Russia - "Gromov's BI circle". Gisusi namo ang kadaghanan sa mga domestic nga solusyon sa merkado ug gisulayan nga ipasiugda ang ilang mga kusog ug kahuyang. Sa baylo, salamat niini, ang mga nag-develop sa mga sistema nga gilakip sa pagrepaso makahimo sa pagtan-aw sa mga bentaha ug disbentaha sa ilang mga produkto gikan sa gawas ug, posible, maghimo mga pagbag-o sa ilang estratehiya sa pag-uswag.
Kini ang una nga kasinatian sa paghimo sa ingon nga pagrepaso sa mga sistema sa BI sa Russia, mao nga nagpunting kami nga espesipiko sa pagkolekta sa kasayuran bahin sa mga domestic nga sistema.
Ang pagrepaso sa mga sistema sa BI sa Russia gihimo sa unang higayon; ang panguna nga tahas niini dili kaayo aron mailhan ang mga lider ug mga tagagawas, apan ang pagkolekta sa labing kompleto ug kasaligan nga kasayuran bahin sa mga posibilidad sa mga solusyon.
Ang mosunod nga mga solusyon miapil sa pagrepaso: Visiology, Alpha BI, Foresight.Analytical platform, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC Dashboard Systems, Slemma BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl.Data management platform, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, BI Module
Aron analisahon ang pag-andar ug arkitektura nga bahin sa mga platform sa BI sa Russia, gigamit namon ang duha nga internal nga datos nga gihatag sa mga developer ug bukas nga gigikanan sa kasayuran - mga site sa solusyon, advertising ug teknikal nga mga materyales gikan sa mga supplier.
Ang mga analista, base sa ilang kaugalingon nga kasinatian sa pagpatuman sa mga sistema sa BI ug ang mga batakang panginahanglan sa mga kompanya sa Russia alang sa pag-andar sa BI, nakaila sa daghang mga parameter nga nagtugot kanila nga makita ang pagkaparehas ug kalainan sa mga solusyon, ug pagkahuman gipasiugda ang ilang mga kusog ug kahuyang.
Kini ang mga parameter
Administrasyon, seguridad, ug arkitektura sa plataporma sa BI - sa kini nga kategorya, ang presensya sa usa ka detalyado nga paghulagway sa mga kapabilidad nga nagsiguro sa seguridad sa plataporma, ingon man ang pag-andar alang sa pagdumala sa gumagamit ug pag-audit sa pag-access, gisusi. Giisip usab ang kinatibuk-ang kantidad sa kasayuran bahin sa arkitektura sa plataporma.
Cloud BI β kini nga kriterya nagtugot kanimo sa pagtimbang-timbang sa pagkaanaa sa koneksyon gamit ang Plataporma isip Serbisyo ug Analitiko nga Aplikasyon isip modelo sa Serbisyo para sa pagmugna, pagdeploy ug pagdumala sa analytical ug analytical nga mga aplikasyon sa cloud base sa datos sa cloud ug on-premises.
Pagkonektar sa tinubdan ug pagdawat sa datos β Gikonsiderar sa sukdanan ang mga kapabilidad nga nagtugot sa mga tiggamit sa pagkonektar sa structured ug unstructured data nga anaa sa lain-laing mga matang sa storage platform (relational ug non-relational) - lokal ug cloud.
Pagdumala sa Metadata - nag-isip sa presensya sa usa ka paghulagway sa mga himan nga nagtugot sa paggamit sa usa ka komon nga semantiko nga modelo ug metadata. Kinahanglang hatagan nila ang mga administrador og kasaligan ug sentralisadong paagi sa pagpangita, pagdakop, pagtipig, paggamit pag-usab, ug pagmantala sa mga butang sa metadata sama sa mga dimensyon, hierarchy, mga sukod, sukdanan sa performance, o key performance indicators (KPIs), ug mahimo usab nga gamiton sa pagreport sa layout nga mga butang, mga parameter, ug uban pa. Gikonsiderar usab sa functional criterion ang katakus sa mga administrador sa pagpasiugda sa datos ug metadata nga gihubit sa mga tiggamit sa negosyo ngadto sa SOR metadata.
Pagtipig ug pagkarga sa datos - Kini nga sukdanan nagtugot kanimo sa pagtimbang-timbang sa mga kapabilidad sa plataporma alang sa pag-access, pag-integrate, pagbag-o ug pagkarga sa datos ngadto sa usa ka autonomous performance engine nga adunay abilidad sa pag-index sa datos, pagdumala sa data loading ug pag-update sa mga iskedyul. Ang pagkaanaa sa pagpaandar alang sa extranet deployment gikonsiderar usab: ang plataporma ba nagsuporta sa usa ka workflow susama sa flexible nga sentralisadong BI nga provisioning para sa usa ka eksternal nga kliyente o citizen nga access sa analytical content sa publikong sektor.
Pag-andam sa datos β gikonsiderar sa sukdanan ang pagkaanaa sa gamit para sa βdrag and dropβ nga kontrolado sa user nga mga kombinasyon sa datos gikan sa lain-laing tinubdan ug ang pagmugna sa analytical models sama sa user-defined measures, sets, groups ug hierarchies. Ang mga advanced nga kapabilidad ubos niini nga kriterya naglakip sa semantic auto-discovery nga mga kapabilidad nga adunay suporta alang sa pagkat-on sa makina, intelihenteng paghugpong ug profiling, hierarchy generation, pag-apod-apod ug pagsagol sa datos sa daghang mga tinubdan, lakip ang multi-structured data.
Scalability ug pagkakomplikado sa data model - Gisusi sa parameter ang presensya ug pagkakompleto sa kasayuran bahin sa mekanismo sa memorya sa on-chip o arkitektura sa database, tungod sa kung diin giproseso ang daghang mga volume sa datos, giproseso ang komplikado nga mga modelo sa datos ug gi-optimize ang pasundayag ug gi-deploy sa daghang mga tiggamit .
Advanced nga Analytics β Gisusi ang pagkaanaa sa pagpaandar nga nagtugot sa mga tiggamit sa dali nga pag-access sa mga advanced nga offline analytics nga kapabilidad pinaagi sa mga kapilian nga nakabase sa menu o pinaagi sa pag-import ug paghiusa sa mga modelo nga naugmad sa gawas.
Analitikal nga mga dashboard - kini nga sukdanan nagkonsiderar sa presensya sa usa ka paghulagway sa gamit alang sa paghimo sa interactive nga mga panel sa impormasyon ug sulod nga adunay visual research ug built-in nga advanced ug geospatial analytics, lakip na ang paggamit sa ubang mga tiggamit.
Interactive nga biswal nga eksplorasyon β Pag-evaluate sa pagkakompleto sa data exploration functionality gamit ang lain-laing opsyon sa visualization nga labaw pa sa basic pie ug line charts, lakip na ang init ug tree maps, geographic nga mga mapa, scatter plots ug uban pang espesyal nga visualizations. Gikonsiderar usab ang abilidad sa pag-analisar ug pagmaniobra sa datos pinaagi sa direktang pagpakig-uban sa biswal nga representasyon niini, pagpakita niini isip mga porsyento ug mga grupo.
Advanced nga Pagdiskobre sa Data β Kini nga sukdanan nag-assess sa presensya sa functionality aron awtomatik nga makit-an, mahanduraw ug ipahibalo ang importante nga mga kahulugan sama sa mga correlations, mga eksepsiyon, mga cluster, mga link ug mga panagna sa mga datos nga may kalabutan sa mga tiggamit, nga wala magkinahanglan kanila sa paghimo og mga modelo o pagsulat sa mga algorithm. Gikonsiderar usab niini ang pagkaanaa sa impormasyon bahin sa mga oportunidad sa pag-explore sa datos gamit ang mga visualization, storytelling, search, ug natural nga language query (NLQ) nga mga teknolohiya.
Pag-andar sa mga mobile device β kini nga sukdanan nagkonsiderar sa pagkaanaa sa pagpaandar alang sa pagpalambo ug paghatud sa sulod ngadto sa mga mobile device alang sa katuyoan sa pagmantala o pagtuon online. Gisusi usab ang datos sa paggamit sa lumad nga mobile device sama sa touchscreen, camera ug lokasyon.
Pag-embed sa Analytical Content - kini nga kriterya nagkonsiderar sa pagkaanaa sa kasayuran bahin sa set sa mga software developer nga adunay mga interface sa API ug suporta alang sa bukas nga mga sumbanan alang sa pagmugna ug pagbag-o sa analytical nga sulud, visualization ug aplikasyon, nga gihiusa kini sa usa ka proseso sa negosyo, aplikasyon o portal. Kini nga mga kapabilidad mahimong magpuyo sa gawas sa aplikasyon, nga magamit pag-usab ang imprastraktura sa analytics, apan kinahanglan nga dali ug hapsay nga ma-access gikan sa sulod sa aplikasyon nga dili mapugos ang mga tiggamit sa pagbalhin tali sa mga sistema. Giisip usab sa kini nga parameter ang pagkaanaa sa analytics ug kapabilidad sa pag-integrate sa BI sa arkitektura sa aplikasyon, nga nagtugot sa mga tiggamit sa pagpili kung diin kinahanglan nga i-embed ang analytics sa proseso sa negosyo.
Analytic Content Publishing and Collaboration - Kini nga kriterya nagkonsiderar sa mga kapabilidad nga makapahimo sa mga tiggamit sa pagmantala, pag-deploy, ug pagkonsumo sa analytic content pinaagi sa nagkalain-laing matang sa output ug mga pamaagi sa pag-apod-apod, uban ang suporta alang sa pagdiskobre sa sulod, pag-iskedyul, ug pag-alerto.
Kasayon ββsa paggamit, visual appeal ug workflow integration - kini nga parameter nagsumaryo sa pagkaanaa sa kasayuran bahin sa kadali sa pagdumala ug pag-deploy sa plataporma, paghimo sa sulud, paggamit ug pakig-uban sa sulud, ingon man ang lebel sa pagkadani sa produkto. Gikonsiderar usab ang gidak-on kung diin kini nga mga kapabilidad gitanyag sa usa ka seamless nga produkto ug workflow, o sa daghang mga produkto nga adunay gamay nga panagsama.
Ang presensya sa wanang sa kasayuran, PR β ang kriterya nagtimbang-timbang sa pagkaanaa sa impormasyon bahin sa pagpagawas sa bag-ong mga bersyon ug gipatuman nga mga proyekto sa bukas nga mga tinubdan - sa media, ingon man sa seksyon sa balita sa produkto o website sa developer.
Source: www.habr.com