Maayong buntag, Habr!
Wala kami idugang sa ulohan sa artikulo sa among pre-notification - busa ang tanan gidapit dayon sa iring. Basaha ug comment.
Makabenepisyo ang mga propesyonal sa mobile development gikan sa mga rebolusyonaryong pagbag-o nga gitanyag karon. . Ang punto mao kung giunsa kini nga teknolohiya nagpauswag sa bisan unsang mobile nga aplikasyon, nga mao, naghatag kini usa ka bag-ong lebel sa kasayon ββββalang sa mga tiggamit ug gitugotan ka nga aktibo nga mogamit kusog nga mga bahin, pananglitan, aron mahatagan ang labing tukma nga mga rekomendasyon, , o makamatikod dayon .
Kining paspas nga pag-uswag sa pagkat-on sa mobile machine usa ka tubag sa daghang kasagarang mga problema nga among nahiagoman sa klasikal nga pagkat-on sa makina. Sa pagkatinuod, ang tanan klaro. Sa umaabot, ang mga mobile application magkinahanglan og mas paspas nga pagproseso sa datos ug dugang nga pagkunhod sa latency.
Tingali nahibulong ka na kon ngano , dili basta-basta magpadagan ug inference sa panganod. Una, ang mga teknolohiya sa panganod nagdepende sa mga sentral nga node (hunahunaa ang usa ka dako nga sentro sa datos nga adunay parehas nga daghang pagtipig sa datos ug dako nga gahum sa pag-compute). Kini nga sentralisadong pamaagi dili makadumala sa mga katulin sa pagproseso nga igo aron makahimo og hapsay nga mga kasinatian sa mobile nga gipadagan sa pagkat-on sa makina. Ang datos kinahanglan nga iproseso sa sentro ug dayon ipadala balik sa mga himan. Kini nga pamaagi nanginahanglan oras, salapi ug dili garantiya ang pagkapribado sa datos mismo.
Busa, kay gilatid na kining mga mahinungdanong benepisyo sa pagkat-on sa mobile machine, atong tan-awon pag-ayo kon nganong ang rebolusyon sa pagkat-on sa makina nga naa sa atubangan sa atong mga mata kinahanglang makapainteres kanimo sa personal isip usa ka mobile developer.
Bawasan ang Latency
Nahibal-an sa mga nag-develop sa mobile app nga ang pagtaas sa latency mahimong usa ka itom nga marka alang sa usa ka programa, bisan kung unsa ka maayo ang mga bahin niini o kung unsa ka dungog ang brand. Kaniadto, sa mga Android device adunay , tungod kay ang pagtan-aw sa video ug audio kanunay nga wala ma-sync. Ingon usab, ang usa ka kliyente sa social media nga adunay taas nga latency makahimo sa komunikasyon nga usa ka tinuod nga pagsakit alang sa tiggamit.
Ang pagpatuman sa pagkat-on sa makina sa aparato nahimong labi ka hinungdanon tungod sa mga isyu sa latency nga sama niini. Hunahunaa kung giunsa pagtrabaho ang mga filter sa imahe alang sa mga social network, o mga rekomendasyon sa restawran base sa geolocation. Sa ingon nga mga aplikasyon, ang latency kinahanglan nga gamay aron kini mahimo sa labing taas nga lebel.
Sama sa nahisgutan sa ibabaw, ang pagproseso sa panganod usahay mahimong hinay, ug gusto sa developer nga ang latency hapit sa zero aron ang mga kapabilidad sa pagkat-on sa makina sa usa ka mobile app molihok sa husto. Ang pagkat-on sa makina sa mga himan nagbukas sa mga kapabilidad sa pagproseso sa datos nga tinuod nga makapakunhod sa latency ngadto sa halos zero.
Ang mga tiggama sa smartphone ug mga higante sa merkado sa teknolohiya anam-anam nga nagsugod sa pagkaamgo niini. Sulod sa dugay nga panahon, ang Apple nagpabilin nga nanguna niini nga industriya, nga nag-uswag alang sa mga smartphone nga naggamit sa Bionic system niini, nga nagpatuman sa Neural Engine, nga makatabang sa pagmaneho sa mga neural network direkta sa device, samtang nakab-ot .
Ang Apple nagpadayon usab sa pagpalambo sa Core ML, ang plataporma sa pagkat-on sa makina niini alang sa mga mobile apps, matag lakang; sa library dugang nga suporta alang sa mga GPU; Ang Google nagpadayon sa pagdugang sa preloaded nga mga bahin sa iyang machine learning platform nga ML Kit. Gamit kini nga mga teknolohiya, mahimo nimong mapalambo ang mga aplikasyon nga nagtugot kanimo sa pagproseso sa datos sa katulin sa kilat, pagwagtang sa bisan unsang mga paglangan ug pagkunhod sa gidaghanon sa mga sayup.
Kini nga kombinasyon sa katukma ug hapsay nga mga kasinatian sa tiggamit usa ka hinungdanon nga sukatan nga kinahanglan ikonsiderar sa mga developer sa mobile app kung gilakip ang mga kapabilidad sa pagkat-on sa makina sa ilang mga app. Ug aron magarantiya ang ingon nga pagpaandar, gikinahanglan kini .
Gipauswag nga seguridad ug pribasiya
Laing dako nga kaayohan sa edge computing nga dili ma-overstated mao kung unsa ka dako ang pagpauswag sa seguridad ug privacy sa user. Ang paggarantiya sa seguridad ug pagkapribado sa datos sa aplikasyon usa ka hinungdanon nga bahin sa mga buluhaton sa developer, labi na nga gikonsiderar ang panginahanglan nga sundon ang GDPR (General Data Protection Regulation), bag-ong mga balaod sa Europa, nga sa walay duhaduha makaapekto sa praktis sa mobile development .
Tungod kay ang datos dili kinahanglan ipadala sa ibabaw o sa panganod alang sa pagproseso, ang mga cybercriminal dili kaayo makahimo sa pagpahimulos sa bisan unsang mga kahuyangan nga nahimo sa panahon sa pagbalhin nga hugna; busa, ang integridad sa datos gipadayon. Gipasayon ββniini alang sa mga nag-develop sa mobile app ang pagsunod sa mga regulasyon sa seguridad sa datos sa GDPR.
Ang pagkat-on sa makina sa mga himan makapahimo usab sa desentralisasyon, sa samang paagi sa blockchain. Sa laing pagkasulti, mas lisud alang sa mga hacker ang paglansad sa usa ka pag-atake sa DDoS sa usa ka konektado nga network sa mga tinago nga aparato kaysa sa paghimo sa parehas nga pag-atake sa usa ka sentral nga server. Kini nga teknolohiya mahimo usab nga mapuslanon kung nagtrabaho sa mga drone ug alang sa pag-monitor sa pagsunod sa balaod.
Ang gihisgutan sa ibabaw nga mga smartphone chips gikan sa Apple makatabang usab sa pagpalambo sa seguridad ug pribasiya sa user - pananglitan, mahimo silang magsilbi nga basehan sa Face ID. Kini nga bahin sa iPhone gipadagan sa usa ka neural network nga gipakatap sa mga aparato nga nagkolekta sa datos gikan sa tanan nga lainlaing mga representasyon sa nawong sa usa ka tiggamit. Sa ingon, ang teknolohiya nagsilbi nga labi ka tukma ug kasaligan nga pamaagi sa pag-ila.
Kini ug ang mas bag-o nga AI-enabled nga hardware maghatag ug dalan alang sa mas luwas nga user-smartphone nga interaksyon. Sa tinuud, ang mga developer nakakuha usa ka dugang nga layer sa pag-encrypt aron mapanalipdan ang datos sa tiggamit.
Walay koneksyon sa internet gikinahanglan
Gawas sa mga isyu sa latency, ang pagpadala sa datos ngadto sa cloud para sa pagproseso ug paghimog mga konklusyon nanginahanglan ug maayong koneksyon sa internet. Kasagaran, labi na sa mga naugmad nga mga nasud, dili kinahanglan nga magreklamo bahin sa Internet. Apan unsa ang buhaton sa mga lugar diin ang koneksyon mas grabe? Kung ang pagkat-on sa makina gipatuman sa mga aparato, ang mga neural network nagpuyo sa mga telepono mismo. Sa ingon, ang developer mahimong magamit ang teknolohiya sa bisan unsang aparato ug bisan diin, bisan unsa pa ang kalidad sa koneksyon. Dugang pa, kini nga pamaagi modala ngadto sa .
mao ang usa sa mga industriya nga labi nga makabenepisyo gikan sa pagkat-on sa makina nga naa sa aparato, tungod kay ang mga developer makahimo sa paghimo og mga himan nga magsusi sa hinungdanon nga mga timailhan o bisan maghatag robotic nga operasyon nga walaβy koneksyon sa internet. Kini nga teknolohiya mapuslanon usab alang sa mga estudyante nga gusto nga maka-access sa mga materyal sa lecture nga walaβy koneksyon sa Internet - pananglitan, samtang naa sa usa ka tunel sa transportasyon.
Sa katapusan, ang pagkat-on sa makina sa mga aparato maghatag sa mga developer sa mga himan aron makahimo mga himan nga makabenepisyo sa mga tiggamit sa tibuuk kalibutan, bisan unsa pa ang ilang kahimtang sa koneksyon sa Internet. Gikonsiderar nga ang gahum sa bag-ong mga smartphone mahimong labing menos sama ka kusog sa karon, ang mga tiggamit makalimot sa mga problema sa mga paglangan kung magtrabaho sa aplikasyon sa offline.
Pagpakunhod sa gasto alang sa imong negosyo
Ang pagkat-on sa makina sa mga aparato mahimo usab nga makatipig kanimo usa ka bahandi pinaagi sa dili pagbayad sa mga kontratista sa gawas aron ipatuman ug mapadayon ang daghang mga solusyon. Sama sa gihisgutan sa ibabaw, sa daghang mga kaso mahimo nimo nga wala ang panganod ug ang Internet.
Ang GPU ug AI-specific cloud nga mga serbisyo mao ang pinakamahal nga solusyon nga mapalit. Kung nagpadagan ka mga modelo sa imong aparato, dili nimo kinahanglan magbayad alang sa tanan nga kini nga mga kumpol, salamat sa kamatuoran nga karon adunay labi pa ug labi ka abante nga mga smartphone nga adunay gamit. .
Pinaagi sa paglikay sa damgo sa bug-at nga pagproseso sa datos nga mahitabo tali sa device ug sa panganod, makadaginot ka pag-ayo; Busa, mapuslanon kaayo ang pagpatuman sa mga solusyon sa pagkat-on sa makina sa mga aparato. Dugang pa, makadaginot ka og kwarta tungod kay ang mga kinahanglanon sa bandwidth sa imong aplikasyon mikunhod pag-ayo.
Ang mga inhenyero mismo makatipig usab og daghan sa proseso sa pag-uswag, tungod kay dili nila kinahanglan nga mag-assemble ug magpadayon sa dugang nga imprastraktura sa panganod. Sa kasukwahi, posible nga makab-ot ang labi pa sa usa ka gamay nga grupo. Busa, ang pagplano sa human resource sa mga development team mas epektibo.
konklusyon
Sa walay duhaduha, sa 2010s, ang panganod nahimong tinuod nga kaayohan, nga nagpayano sa pagproseso sa datos. Apan ang taas nga teknolohiya nag-uswag nga paspas, ug ang pagkat-on sa makina sa mga aparato mahimoβg sa dili madugay mahimong de facto nga sukaranan dili lamang sa natad sa pag-uswag sa mobile, apan usab sa Internet sa mga Butang.
Uban sa pagkunhod sa latency, gipaayo nga seguridad, offline nga kapabilidad, ug kinatibuk-ang ubos nga gasto, dili ikatingala nga ang pinakadako nga mga magdudula sa mobile development nagpusta og dako sa teknolohiya. Ang mga nag-develop sa mobile application kinahanglan usab nga magsusi pag-ayo niini aron makasunod sa mga panahon.
Source: www.habr.com