Pag-monitor + load testing = predictability ug walay mga kapakyasan

Ang departamento sa IT sa VTB kinahanglan nga mag-atubang sa mga emerhensiyang sitwasyon sa operasyon sa mga sistema sa daghang mga higayon, kung ang pagkarga niini nagdugang sa daghang mga higayon. Busa, gikinahanglan ang paghimo ug pagsulay sa usa ka modelo nga makatagna sa peak load sa mga kritikal nga sistema. Aron mahimo kini, ang mga espesyalista sa IT sa bangko nagpahimutang sa pagmonitor, pag-analisar sa datos, ug nahibal-an kung giunsa ang pag-automate sa mga panagna. Unsa nga mga himan ang nakatabang sa pagtagna sa pagkarga ug kung posible nga ma-optimize ang trabaho sa ilang tabang, among isulti sa usa ka mubo nga artikulo.

Ang mga problema sa mga serbisyo nga puno sa mga serbisyo mitungha sa hapit tanan nga mga industriya, apan kini kritikal alang sa sektor sa pinansya. Sa oras nga X, kinahanglan nga andam ang tanan nga mga yunit sa kombat, mao nga kinahanglan nga mahibal-an daan kung unsa ang mahitabo ug bisan ang pagtino sa adlaw kung kanus-a mobangon ang karga ug kung unsang mga sistema ang mag-atubang niini. Ang mga kapakyasan kinahanglan nga atubangon ug mapugngan, mao nga ang panginahanglan sa pagpatuman sa usa ka predictive analytics system wala gani gihisgutan. Ang mga sistema kinahanglan nga i-upgrade base sa datos sa pag-monitor.

Analytics sa tuhod

Ang usa ka proyekto sa payroll mao ang usa sa labing sensitibo kung adunay kapakyasan. Kini ang labing masabtan sa pagtagna, mao nga nakahukom kami nga magsugod niini. Tungod sa taas nga koneksyon sa peak times, ang ubang mga subsystem mahimo usab nga makasinati og mga problema, lakip ang remote banking (RB). Pananglitan, ang mga kustomer nga nalipay sa SMS bahin sa resibo sa salapi nagsugod sa aktibong paggamit niini. Sa kini nga kaso, ang load mahimong molukso sa labaw pa sa usa ka han-ay sa magnitude. 

Ang una nga predictive nga modelo gihimo nga mano-mano. Gikuha namon ang pag-upload sa miaging tuig ug gikalkula kung unsang mga adlaw ang gipaabut nga labing kataas nga mga taluktok: pananglitan, sa ika-1, ika-15 ug ika-25, ingon man sa katapusan nga mga adlaw sa bulan. Kini nga modelo nanginahanglan seryoso nga gasto sa pagtrabaho ug wala maghatag usa ka tukma nga forecast. Bisan pa, nahibal-an niya ang mga bottleneck kung diin kinahanglan nga idugang ang "iron", ug gitugotan nga ma-optimize ang proseso sa pagbalhin sa salapi pinaagi sa pag-uyon sa mga kliyente sa anchor: aron dili mahatagan ang mga suweldo "sa usa ka gulp", ang mga transaksyon gikan sa lainlaing mga rehiyon mikaylap sa paglabay sa panahon . Karon among giproseso kini sa mga bahin nga ang imprastraktura sa IT sa bangko makahimo sa "pag-usap" nga walay mga kapakyasan.

Sa pagkadawat sa unang positibo nga resulta, mipadayon kami sa pag-automate sa pagpanagna. Usa ka dosena nga mas kritikal nga mga dapit ang naghulat sa ilang turno.

Integrated nga pamaagi

Ang VTB nagpatuman og monitoring system gikan sa MicroFocus. Gikan didto, gikuha namo ang pagkolekta sa datos alang sa pagpanagna, sistema sa pagtipig, ug sistema sa pagreport. Sa tinuud, adunay na nga pag-monitor, nagpabilin lamang nga pagdugang mga sukatan, usa ka module sa prediksyon ug paghimo og bag-ong mga taho. Kini nga solusyon gisuportahan sa eksternal nga kontraktor nga Technoserv, mao nga ang nag-unang trabaho sa pagpatuman sa proyekto nahulog sa mga espesyalista niini, apan among gitukod ang modelo sa among kaugalingon. Ang sistema sa pagtagna gihimo base sa Propeta - kini nga bukas nga produkto gihimo sa Facebook. Sayon kini gamiton ug dali nga mahiusa sa among hiniusa nga mga himan sa pagmonitor ug Vertica. Sa kasagaran nga pagsulti, ang sistema nag-analisar sa iskedyul sa pagkarga ug gi-extrapolate kini base sa serye sa Fourier. Posible usab nga idugang ang pipila ka mga coefficient alang sa mga adlaw nga gikuha gikan sa among modelo. Gikuha ang mga sukatan nga wala’y interbensyon sa tawo, kausa sa usa ka semana ang forecast awtomatikong kalkulado, ang mga bag-ong taho gipadala sa mga nakadawat. 

Kini nga pamaagi nagpadayag sa mga nag-unang mga siklo, pananglitan, tinuig, binulan, quarterly ug sinemana. Ang mga suweldo ug advance nga pagbayad, mga panahon sa bakasyon, mga holiday ug mga pagbaligya - kining tanan makaapekto sa gidaghanon sa mga tawag sa mga sistema. Kini nahimo, pananglitan, nga ang pipila nga mga siklo nagsapaw sa usag usa, ug ang panguna nga karga (75%) sa mga sistema naggikan sa Central Federal District. Ang mga legal nga entidad ug mga indibidwal lahi ang paggawi. Kung ang load gikan sa mga "physicist" medyo parehas nga giapod-apod sa mga adlaw sa semana (adunay daghang gagmay nga mga transaksyon), nan ang mga kompanya adunay 99,9% sa oras sa pagtrabaho, dugang pa, ang mga transaksyon mahimo’g mubo, o mahimo silang maproseso sa sulod. pipila ka minuto o bisan mga oras.

Base sa datos nga nakuha, ang mga long-term nga uso gitino. Ang bag-ong sistema nagpadayag nga ang mga tawo nanglakaw nga nagpundok alang sa hilit nga bangko. Nahibal-an kini sa tanan, apan wala kami magdahom sa ingon nga sukdanan ug sa sinugdan wala motuo kanila: ang gidaghanon sa mga tawag sa mga opisina sa bangko kusog kaayo nga nagkunhod, ug ang gidaghanon sa mga hilit nga mga transaksyon nagkadako sa parehas nga kantidad. Subay niini, ang load sa mga sistema usab nagkadako ug magpadayon sa pagtubo. Gitagna na namo ang load hangtod sa Pebrero 2020. Ang normal nga mga adlaw mahimong matagna nga adunay sayup nga 3%, ug ang mga peak nga adlaw - nga adunay sayup nga 10%. Maayo kini nga resulta.

Lit-ag

Sama sa naandan, dili kini walay mga kalisdanan. Ang mekanismo sa extrapolation nga gigamit ang serye sa Fourier dili maayo nga motabok sa zero - nahibal-an namon nga ang mga ligal nga entidad nagpatunghag pipila nga mga transaksyon sa katapusan sa semana, apan ang module sa panagna nagpatunghag mga kantidad nga layo sa zero. Posible nga matul-id sila nga pinugos, apan ang mga crutches dili ang among pamaagi. Dugang pa, kinahanglan namon nga sulbaron ang problema sa walay sakit nga pagtangtang sa datos gikan sa mga sistema sa gigikanan. Ang regular nga pagkolekta sa impormasyon nanginahanglan ug seryoso nga mga kahinguhaan sa pag-compute, mao nga nagtukod mi og paspas nga mga cache gamit ang replikasyon, nakuha na namo ang datos sa negosyo gikan sa mga replika. Ang pagkawala sa dugang nga load sa master systems sa maong mga kaso usa ka blocking requirement.

Bag-ong mga hagit

Ang head-on nga tahas sa forecasting peaks nasulbad: wala'y overload-related nga mga kapakyasan sa bangko sukad sa Mayo niining tuiga, ug ang bag-ong forecasting system adunay importante nga papel niini. Oo, dili pa igo, ug karon gusto sa bangko nga masabtan kung unsa ka peligroso ang mga pala alang niini. Kinahanglan namon ang mga panagna gamit ang mga sukatan gikan sa pagsulay sa pagkarga, ug alang sa mga 30% sa mga kritikal nga sistema nga kini nagtrabaho na, ang nahabilin naa sa proseso sa pagkuha sa mga panagna. Sa sunod nga yugto, atong matagna ang pagkarga sa mga sistema dili sa mga transaksyon sa negosyo, apan sa mga termino sa imprastraktura sa IT, nga mao, kita moadto sa layer sa ubos. Dugang pa, kinahanglan naton nga hingpit nga awtomatiko ang pagkolekta sa mga sukatan ug ang pagtukod sa mga panagna nga gibase sa kanila, aron dili maatubang ang pagdiskarga. Wala’y talagsaon niini - gitabok ra namon ang pag-monitor ug pagsulay sa pagkarga uyon sa labing kaayo nga mga gawi sa kalibutan.

Source: www.habr.com