4.2.2. RBER ug disk age (walay labot ang PE cycles).
Ang Figure 1 nagpakita sa usa ka mahinungdanong correlation tali sa RBER ug edad, nga mao ang gidaghanon sa mga bulan nga ang disk anaa sa uma. Bisan pa, kini mahimo’g usa ka dili tinuod nga correlation tungod kay lagmit nga ang mga tigulang nga drive adunay daghang mga PE ug busa ang RBER labi nga may kalabotan sa mga siklo sa PE.
Aron mawagtang ang epekto sa edad sa pagsul-ob tungod sa mga siklo sa PE, among gigrupo ang tanan nga mga bulan sa serbisyo sa mga sudlanan gamit ang mga decile sa pag-apod-apod sa siklo sa PE ingon usa ka cutoff sa taliwala sa mga sudlanan, pananglitan, ang una nga sulud naglangkob sa tanan nga mga bulan sa kinabuhi sa disk hangtod sa unang decile sa PE cycle distribution, ug uban pa. Among gipamatud-an nga sulod sa matag sudlanan ang correlation tali sa PE cycles ug RBER gamay ra (kay ang matag sudlanan naglangkob lang ug gamay nga range sa PE cycles), ug dayon kalkulado ang correlation coefficient tali sa RBER ug disk age nga gilain alang sa matag sudlanan.
Gihimo namo kini nga pag-analisar nga gilain alang sa matag modelo tungod kay ang bisan unsang naobserbahan nga mga correlation dili tungod sa mga kalainan tali sa mas bata ug mas tigulang nga mga modelo, apan tungod lamang sa edad sa mga drive sa parehas nga modelo. Naobserbahan namon nga bisan kung gilimitahan ang epekto sa mga siklo sa PE sa paagi nga gihulagway sa ibabaw, alang sa tanan nga mga modelo sa pagmaneho adunay usa ka hinungdanon nga correlation tali sa gidaghanon sa mga bulan nga naa sa uma ug ang RBER (mga coefficient sa correlation gikan sa 0,2 hangtod 0,4). ).
bugas. 3. Ang relasyon tali sa RBER ug sa gidaghanon sa PE cycles alang sa bag-o ug daan nga mga disk nagpakita nga ang edad sa disk makaapekto sa RBER nga bili bisan pa sa PE cycles tungod sa pagsul-ob.
Gipakita usab namo sa grapiko ang epekto sa edad sa pagmaneho pinaagi sa pagbahin sa mga adlaw sa paggamit sa drive sa usa ka "batan-on" nga edad hangtod sa 1 ka tuig ug ang mga adlaw sa paggamit sa drive sa edad nga 4 ka tuig, ug dayon giplano ang RBER sa matag usa. grupo batok sa gidaghanon sa PE cycles. Ang Figure 3 nagpakita niini nga mga resulta alang sa MLC-D drive model. Nakita namon ang usa ka mamatikdan nga kalainan sa mga kantidad sa RBER tali sa mga grupo sa daan ug bag-ong mga disk sa tanan nga mga siklo sa PE.
Gikan niini atong nahinapos nga ang edad, nga gisukod sa mga adlaw sa paggamit sa disk sa kapatagan, adunay dakong epekto sa RBER, nga independente sa memory cell wear tungod sa exposure sa PE cycles. Kini nagpasabut nga ang ubang mga hinungdan, sama sa pagkatigulang sa silicon, adunay dako nga papel sa pisikal nga pagsul-ob sa disk.
4.2.3. RBER ug workload.
Ang mga sayup nga gamay gituohan nga gipahinabo sa usa sa upat nga mga mekanismo:
- storage errors Retention errors, kung ang usa ka memory cell mawad-an og data sa paglabay sa panahon
Basaha ang disturb errors, diin ang usa ka read operation makadaot sa sulod sa usa ka kasikbit nga cell; - Isulat ang disturb errors, diin ang usa ka read operation makadaot sa sulod sa kasikbit nga cell;
- Dili kompleto nga pagtangtang sa mga sayup, kung ang operasyon sa pagpapas dili hingpit nga mapapas ang sulud sa cell.
Ang mga kasaypanan sa kataposang tulo ka matang (pagbasa sa disturb, pagsulat sa disturb, dili kompleto nga pagwagtang) may kalabotan sa workload, busa ang pagsabot sa correlation tali sa RBER ug workload makatabang nato nga masabtan ang pagkaylap sa lain-laing mga mekanismo sa sayop. Sa usa ka bag-o nga pagtuon, "Usa ka dako nga-scale nga pagtuon sa flash memory kapakyasan sa kapatagan" (MEZA, J., WU, Q., KUMAR, S., MUTLU, O. "Usa ka dako nga-scale nga pagtuon sa flash memory kapakyasan sa the field." Sa Proceedings of the 2015 ACM SIGMETRICS International Conference on Measurement and Modeling of Computer Systems, New York, 2015, SIGMETRICS '15, ACM, pp. 177–190) mihinapos nga ang mga sayop sa pagtipig nag-una sa natad, samtang ang mga sayop sa pagbasa gamay ra kaayo.
Ang Figure 1 nagpakita sa usa ka mahinungdanon nga relasyon tali sa RBER nga bili sa usa ka bulan sa disk life ug ang gidaghanon sa mga pagbasa, pagsulat, ug pagtangtang sa samang bulan alang sa pipila ka mga modelo (pananglitan, ang correlation coefficient mas taas kay sa 0,2 alang sa MLC - B modelo ug mas taas sa 0,6 alang sa SLC-B). Bisan pa, posible nga kini usa ka dili tinuod nga correlation, tungod kay ang binulan nga workload mahimong may kalabutan sa kinatibuk-ang gidaghanon sa PE cycles.
Gigamit namo ang sama nga pamaagi nga gihulagway sa Seksyon 4.2.2 aron ihimulag ang mga epekto sa workload gikan sa mga epekto sa PE cycles pinaagi sa pag-isolate sa mga bulan sa drive operation base sa nangaging PE cycles, ug dayon pagtino sa correlation coefficients nga gilain alang sa matag sudlanan.
Nakita namon nga ang correlation tali sa gidaghanon sa mga pagbasa sa usa ka bulan sa disk life ug ang RBER value sa maong bulan nagpadayon alang sa MLC-B ug SLC-B nga mga modelo, bisan kung gilimitahan ang PE cycles. Gisubli usab namo ang usa ka susama nga pagtuki diin wala namo iapil ang epekto sa mga pagbasa sa gidaghanon sa mga dungan nga pagsulat ug pagwagtang, ug nakahinapos nga ang correlation tali sa RBER ug ang gidaghanon sa mga pagbasa tinuod alang sa SLC-B nga modelo.
Gipakita usab sa Figure 1 ang correlation tali sa RBER ug pagsulat ug pagpapas sa mga operasyon, mao nga gisubli namo ang parehas nga pagtuki alang sa pagbasa, pagsulat, ug pagtangtang sa mga operasyon. Naghinapos kami nga pinaagi sa paglimit sa epekto sa mga siklo sa PE ug pagbasa, walay relasyon tali sa RBER nga bili ug sa gidaghanon sa mga pagsulat ug pagtangtang.
Sa ingon, adunay mga modelo sa disk diin ang mga sayup sa paglapas sa pagbasa adunay hinungdanon nga epekto sa RBER. Sa laing bahin, wala'y ebidensya nga ang RBER naapektuhan sa mga sayup sa paglapas sa pagsulat ug dili kompleto nga mga sayup sa pagpapas.
4.2.4 RBER ug lithography.
Ang mga kalainan sa gidak-on sa butang mahimong bahin nga nagpatin-aw sa mga kalainan sa mga kantidad sa RBER tali sa mga modelo sa drive gamit ang parehas nga teknolohiya, ie MLC o SLC. (Tan-awa ang Talaan 1 para sa kinatibuk-ang paglantaw sa lithography sa lain-laing mga modelo nga gilakip niini nga pagtuon).
Pananglitan, ang 2 SLC nga mga modelo nga adunay 34nm lithography (mga modelo nga SLC-A ug SLC-D) adunay usa ka RBER nga usa ka han-ay sa magnitude nga mas taas kaysa sa 2 nga mga modelo nga adunay 50nm microelectronic lithography (mga modelo nga SLC-B ug SLC-C). Sa kaso sa MLC nga mga modelo, ang 43nm model lamang (MLC-B) ang adunay median RBER nga 50% nga mas taas kaysa sa ubang 3 nga mga modelo nga adunay 50nm lithography. Dugang pa, kini nga kalainan sa RBER nagdugang sa usa ka hinungdan sa 4 samtang ang mga drive naguba, ingon sa gipakita sa Figure 2. Sa katapusan, ang nipis nga lithography mahimong magpatin-aw sa mas taas nga RBER sa eMLC drive kumpara sa MLC drive. Sa kinatibuk-an, kami adunay klaro nga ebidensya nga ang lithography makaapekto sa RBER.
4.2.5. Ang presensya sa ubang mga sayop.
Among gisusi ang relasyon tali sa RBER ug uban pang matang sa mga sayop, sama sa dili matul-id nga mga sayop, timeout error, ug uban pa, ilabina, kon ang RBER value mahimong mas taas human sa usa ka bulan nga pagkaladlad sa ubang mga matang sa mga sayop.
Gipakita sa Figure 1 nga samtang ang RBER sa miaging bulan nagtagna sa umaabot nga mga kantidad sa RBER (correlation coefficient nga labaw sa 0,8), wala’y mahinungdanong correlation tali sa dili matul-id nga mga sayup ug RBER (labing tuo nga grupo sa mga butang sa Figure 1). Alang sa ubang mga matang sa mga sayop, ang correlation coefficient mas ubos pa (wala gipakita sa numero). Gisusi pa namo ang relasyon tali sa RBER ug dili matul-id nga mga sayop sa Seksyon 5.2 niini nga papel.
4.2.6. Impluwensya sa ubang mga hinungdan.
Nakakita kami og ebidensya nga adunay mga hinungdan nga adunay dakong epekto sa RBER nga dili maasoy sa among datos. Sa partikular, among namatikdan nga ang RBER alang sa usa ka gihatag nga modelo sa disk managlahi depende sa cluster diin ang disk gipakatap. Ang usa ka maayo nga pananglitan mao ang Figure 4, nga nagpakita sa RBER isip usa ka function sa PE cycles para sa MLC-D drives sa tulo ka lain-laing mga clusters (dashed lines) ug itandi kini sa RBER alang niini nga modelo kalabot sa kinatibuk-ang gidaghanon sa mga drive (solid line). Nakita namon nga kini nga mga kalainan nagpadayon bisan kung gilimitahan namon ang impluwensya sa mga hinungdan sama sa edad sa disk o gidaghanon sa mga pagbasa.
Usa ka posible nga katin-awan alang niini mao ang mga kalainan sa klase sa workload sa mga cluster, ingon nga among naobserbahan nga ang mga cluster kansang mga workloads adunay labing taas nga read/write ratios adunay labing taas nga RBER.
bugas. 4 a), b). Median RBER nga mga kantidad isip usa ka function sa PE cycles alang sa tulo ka lain-laing mga clusters ug pagsalig sa read/write ratio sa gidaghanon sa PE cycles alang sa tulo ka lain-laing mga clusters.
Pananglitan, ang Figure 4(b) nagpakita sa read/write ratios sa lain-laing clusters para sa MLC-D drive model. Bisan pa, ang ratio sa pagbasa / pagsulat wala nagpatin-aw sa mga kalainan tali sa mga pungpong sa tanan nga mga modelo, mao nga mahimo’g adunay uban pang mga hinungdan nga wala gikonsiderar sa among datos, sama sa mga hinungdan sa kalikopan o uban pang mga parameter sa gawas nga workload.
4.3. RBER atol sa accelerated durability testing.
Kadaghanan sa siyentipikanhong buhat, ingon man ang mga pagsulay nga gihimo sa pagpalit sa media sa usa ka industriyal nga sukod, pagtagna sa pagkakasaligan sa mga himan sa uma base sa mga resulta sa gipadali nga mga pagsulay sa durability. Nakahukom kami nga mahibal-an kung unsa ka maayo ang mga resulta sa ingon nga mga pagsulay nga katumbas sa praktikal nga kasinatian sa pag-operate sa solid-state storage media.
Ang pag-analisa sa mga resulta sa pagsulay nga gihimo gamit ang kinatibuk-ang gipadali nga pamaagi sa pagsulay alang sa mga kagamitan nga gihatag sa mga sentro sa datos sa Google nagpakita nga ang mga kantidad sa RBER sa kapatagan labi ka taas kaysa sa gitagna. Pananglitan, alang sa eMLC-usa ka modelo, ang median nga RBER alang sa mga disk nga gipadagan sa uma (sa katapusan sa pagsulay ang gidaghanon sa PE nga mga siklo nakaabot sa 600) mao ang 1e-05, samtang sumala sa mga resulta sa preliminary accelerated testing, kini nga RBER bili kinahanglan nga katumbas sa labaw pa kay sa 4000 PE cycles. Kini nagpakita nga lisud kaayo ang tukmang pagtagna sa RBER value sa field base sa RBER estimates nga nakuha gikan sa laboratory tests.
Namatikdan usab namo nga ang pipila ka mga matang sa mga kasaypanan lisud nga i-reproduce sa panahon sa paspas nga pagsulay. Pananglitan, sa kaso sa MLC-B nga modelo, hapit 60% sa mga drive sa field nakasinati sa dili matul-id nga mga sayup ug hapit 80% sa mga drive nagpalambo sa dili maayo nga mga bloke. Bisan pa, sa panahon sa paspas nga pagsulay sa paglahutay, wala’y usa sa unom nga mga aparato ang nakasinati sa bisan unsang dili matul-id nga mga sayup hangtod nga ang mga drive nakaabot sa kapin sa tulo ka beses sa limitasyon sa PE cycle. Alang sa mga modelo sa eMLC, ang dili matul-id nga mga kasaypanan nahitabo sa labaw sa 80% sa mga drive sa uma, samtang sa panahon sa paspas nga pagsulay ang ingon nga mga sayup nahitabo pagkahuman nakaabot sa 15000 PE cycle.
Gitan-aw usab namon ang RBER nga gitaho sa miaging panukiduki nga trabaho, nga gibase sa mga eksperimento sa usa ka kontrolado nga palibot, ug nakahinapos nga ang sakup sa mga kantidad labi ka lapad. Pananglitan, si L.M. Ang Grupp ug uban pa sa ilang 2009 -2012 nga trabaho nagtaho sa mga kantidad sa RBER alang sa mga drive nga hapit na maabot ang mga limitasyon sa PE cycle. Pananglitan, alang sa mga SLC ug MLC nga mga aparato nga adunay mga gidak-on sa lithography nga susama sa gigamit sa among trabaho (25-50nm), ang kantidad sa RBER gikan sa 1e-08 hangtod 1e-03, nga kadaghanan sa mga modelo sa drive gisulayan nga adunay usa ka RBER nga kantidad nga hapit sa 1e- 06.
Sa among pagtuon, ang tulo ka mga modelo sa pagmaneho nga nakaabot sa limitasyon sa PE cycle adunay mga RBER gikan sa 3e-08 hangtod 8e-08. Bisan kung gikonsiderar nga ang among mga numero mas ubos nga mga utlanan ug mahimong 16 ka beses nga mas dako sa labing grabe nga kaso, o gikonsiderar ang 95th percentile sa RBER, ang among mga kantidad labi ka ubos.
Sa kinatibuk-an, samtang ang aktuwal nga mga kantidad sa RBER sa kapatagan mas taas kaysa sa gitagna nga mga kantidad base sa gipadali nga pagsulay sa durability, mas ubos pa sila kaysa kadaghanan sa mga RBER alang sa parehas nga mga aparato nga gitaho sa ubang mga papel sa panukiduki ug gikalkula gikan sa mga pagsulay sa laboratoryo. Kini nagpasabot nga dili ka magsalig sa gitagna nga field RBER values nga nakuha gikan sa gipadali nga pagsulay sa durability.
5. Dili matul-id nga mga sayop.
Tungod sa kaylap nga panghitabo sa dili matul-id nga mga sayup (UEs), nga gihisgutan sa Seksyon 3 niini nga papel, niini nga seksyon among gisusi ang ilang mga kinaiya sa mas detalyado. Magsugod kami pinaagi sa paghisgot kung unsang sukatan ang gamiton sa pagsukod sa UE, kung giunsa kini kalabutan sa RBER, ug kung giunsa ang UE naapektuhan sa lainlaing mga hinungdan.
5.1. Ngano nga ang ratio sa UBER dili makatarunganon.
Ang standard metric nga naghulagway sa dili matul-id nga mga sayop mao ang UBER uncorrectable bit error rate, nga mao, ang ratio sa gidaghanon sa uncorrectable bit errors ngadto sa kinatibuk-ang gidaghanon sa mga bits nga nabasa.
Kini nga metric sa walay duhaduha nag-isip nga ang gidaghanon sa mga dili matul-id nga mga sayop sa usa ka paagi gihigot sa gidaghanon sa mga bit nga nabasa, ug busa kinahanglan nga ma-normalize sa kini nga numero.
Kini nga pangagpas balido alang sa matul-id nga mga sayup, diin ang gidaghanon sa mga sayup nga naobserbahan sa usa ka bulan nakit-an nga adunay kalabutan sa gidaghanon sa mga pagbasa sa parehas nga yugto sa panahon (Spearman correlation coefficient nga labaw sa 0.9). Ang rason sa ingon ka lig-on nga correlation mao nga bisan ang usa ka dili maayo nga bit, basta kini matul-id gamit ang ECC, magpadayon sa pagdugang sa gidaghanon sa mga sayop sa matag pagbasa nga operasyon nga na-access niini, tungod kay ang pagtimbang-timbang sa cell nga adunay sulod nga dili maayo nga bit mao ang dili dayon matul-id kung adunay makit-an nga sayup (mga disk matag karon ug unya isulat pag-usab ang mga panid nga adunay nadaot nga mga piraso).
Ang parehas nga pangagpas dili magamit sa dili matul-id nga mga sayup. Ang usa ka dili matul-id nga sayup nagpugong sa dugang nga paggamit sa naguba nga bloke, mao nga sa higayon nga mahibal-an, ang ingon nga bloke dili makaapekto sa gidaghanon sa mga sayup sa umaabot.
Aron pormal nga makumpirma kini nga pangagpas, gigamit namon ang lainlaing mga sukatan aron masukod ang relasyon tali sa gidaghanon sa mga nabasa sa usa ka bulan sa kinabuhi sa disk ug ang gidaghanon sa dili matul-id nga mga sayup sa parehas nga yugto sa panahon, lakip ang lainlaing mga coefficient sa correlation (Pearson, Spearman, Kendall) , ingon man ang biswal nga pagsusi sa mga graph . Dugang pa sa gidaghanon sa mga sayop nga dili matul-id, gitan-aw usab namo ang kasubsob sa mga insidente sa sayop nga dili matul-id (pananglitan, ang kalagmitan nga ang usa ka disk adunay labing menos usa ka insidente sulod sa usa ka panahon) ug ang ilang relasyon sa mga operasyon sa pagbasa.
Wala kami nakit-an nga ebidensya sa usa ka correlation tali sa gidaghanon sa mga nabasa ug sa gidaghanon sa dili matul-id nga mga sayup. Alang sa tanan nga mga modelo sa pagmaneho, ang mga coefficient sa correlation ubos sa 0.02, ug ang mga graph wala magpakita sa bisan unsang pagtaas sa UE samtang ang gidaghanon sa mga pagbasa nagdugang.
Sa Seksyon 5.4 niini nga papel, atong hisgotan nga ang pagsulat ug pagpapas nga mga operasyon walay kalabotan usab sa dili matul-id nga mga sayop, mao nga ang alternatibong kahulugan sa UBER, nga gi-normalize pinaagi sa pagsulat o pagpapas sa mga operasyon imbes sa pagbasa sa mga operasyon, walay kahulogan.
Busa among gihinapos nga ang UBER dili usa ka makahuluganon nga sukatan, gawas tingali kung gisulayan sa kontroladong mga palibot diin ang gidaghanon sa mga pagbasa gitakda sa eksperimento. Kung ang UBER gigamit ingon usa ka metric sa panahon sa pagsulay sa uma, artipisyal nga ipaubos niini ang rate sa sayup alang sa mga drive nga adunay taas nga ihap sa pagbasa ug artipisyal nga mapataas ang rate sa sayup alang sa mga drive nga adunay gamay nga ihap sa pagbasa, tungod kay ang dili matul-id nga mga sayup mahitabo bisan unsa pa ang gidaghanon sa mga nabasa.
5.2. Dili matul-id nga mga sayup ug RBER.
Ang kalabutan sa RBER gipatin-aw sa kamatuoran nga kini nagsilbi nga usa ka sukod sa pagtino sa kinatibuk-ang kasaligan sa drive, ilabi na, base sa posibilidad sa dili matul-id nga mga sayop. Sa ilang trabaho, si N. Mielke et al sa 2008 mao ang una nga nagsugyot sa paghubit sa gipaabot nga uncorrectable error rate isip usa ka function sa RBER. Sukad niadto, daghang mga nag-develop sa sistema ang migamit sa parehas nga mga pamaagi, sama sa pagbanabana sa gipaabut nga dili matul-id nga rate sa sayup ingon usa ka function sa tipo sa RBER ug ECC.
Ang katuyoan niini nga seksyon mao ang pag-ila kung unsa ka maayo ang pagtagna sa RBER nga dili matul-id nga mga sayup. Magsugod kita sa Figure 5a, nga nagplano sa median nga RBER alang sa daghang mga modelo sa pagmaneho sa una nga henerasyon batok sa porsyento sa mga adlaw nga gigamit nila nga nakasinati nga dili matul-id nga mga sayup sa UE. Kinahanglang hinumdoman nga ang pipila sa 16 ka mga modelo nga gipakita sa graph wala gilakip sa Talaan 1 tungod sa kakulang sa analitikal nga impormasyon.
bugas. 5a. Relasyon tali sa median RBER ug dili matul-id nga mga sayup alang sa lainlaing mga modelo sa pagmaneho.
bugas. 5b. Ang relasyon tali sa median RBER ug dili matul-id nga mga sayup alang sa lainlaing mga drive sa parehas nga modelo.
Hinumdumi nga ang tanan nga mga modelo sa sulod sa parehas nga henerasyon naggamit sa parehas nga mekanismo sa ECC, busa ang mga kalainan tali sa mga modelo independente sa mga kalainan sa ECC. Wala miy nakita nga kalambigitan tali sa mga insidente sa RBER ug UE. Naghimo kami sa parehas nga laraw alang sa ika-95 nga porsyento nga RBER kumpara sa posibilidad sa UE ug wala’y nakita nga correlation.
Sunod, gisubli namon ang pag-analisar sa usa ka granularity sa mga indibidwal nga mga disk, i.e., gisulayan namon nga mahibal-an kung adunay mga disk diin ang usa ka mas taas nga kantidad sa RBER katumbas sa usa ka mas taas nga frequency sa UE. Isip usa ka pananglitan, ang Figure 5b naglaraw sa median RBER alang sa matag drive sa MLC-c nga modelo kumpara sa gidaghanon sa mga UE (mga resulta nga susama sa nakuha alang sa 95th percentile RBER). Sa makausa pa, wala kami makakita og bisan unsang correlation tali sa RBER ug UE.
Sa katapusan, naghimo kami usa ka mas tukma nga pag-analisa sa oras aron masusi kung ang mga bulan sa pag-operate sa mga drive nga adunay mas taas nga RBER motakdo sa mga bulan kung diin nahitabo ang mga UE. Gipakita na sa Figure 1 nga ang correlation coefficient tali sa dili matul-id nga mga sayup ug RBER ubos kaayo. Nag-eksperimento usab kami sa lainlaing mga paagi sa pagplano sa posibilidad sa UE ingon usa ka function sa RBER ug wala’y nakit-an nga ebidensya sa correlation.
Sa ingon, among gihinapos nga ang RBER usa ka dili kasaligan nga sukatan alang sa pagtagna sa UE. Mahimong ipasabot niini nga ang mga mekanismo sa kapakyasan nga mosangpot sa RBER lahi sa mga mekanismo nga mosangpot sa dili matul-id nga mga sayop (pananglitan, mga sayop nga anaa sa tagsa-tagsa nga mga selula batok sa dagkong mga problema nga nahitabo sa tibuok device).
5.3. Dili matul-id nga mga sayup ug pagkaguba.
Tungod kay ang pagsul-ob mao ang usa sa mga nag-unang problema sa flash memory, ang Figure 6 nagpakita sa adlaw-adlaw nga posibilidad sa dili matul-id nga mga sayup sa pagmaneho isip usa ka function sa PE cycles.
Figure 6. Adlaw-adlaw nga posibilidad nga mahitabo ang dili matul-id nga mga sayup sa pagmaneho depende sa mga siklo sa PE.
Namatikdan namon nga ang posibilidad sa usa ka UE padayon nga nagdugang sa edad sa pagmaneho. Apan, sama sa RBER, ang pag-usbaw mas hinay kay sa kasagarang gituohan: ang mga graph nagpakita nga ang mga UE mitubo nga linearly kay sa exponentially sa PE cycles.
Duha ka konklusyon nga among gihimo para sa RBER magamit usab sa mga UE: una, walay klaro nga pagtaas sa potensyal sa sayup sa higayon nga ang PE cycle limit maabot, sama sa Figure 6 alang sa MLC-D nga modelo kansang PE cycle limit kay 3000. Ikaduha, Ikaduha , lainlain ang rate sa sayup taliwala sa lainlaing mga modelo, bisan sa sulod sa parehas nga klase. Bisan pa, kini nga mga kalainan dili sama kadako sa RBER.
Sa katapusan, sa pagsuporta sa among mga nahibal-an sa Seksyon 5.2, among nahibal-an nga sulod sa usa ka klase nga modelo (MLC vs. SLC), ang mga modelo nga adunay labing ubos nga mga kantidad sa RBER alang sa usa ka gihatag nga gidaghanon sa mga siklo sa PE dili kinahanglan nga adunay labing ubos. kalagmitan sa panghitabo sa UE. Pananglitan, sobra sa 3000 ka PE cycle, ang MLC-D nga mga modelo adunay RBER values 4 times lower than MLC-B models, pero ang UE probability para sa samang gidaghanon sa PE cycles mas taas gamay para sa MLC-D models kaysa MLC-B. mga modelo.
Figure 7. Ang binulan nga kalagmitan sa panghitabo sa dili matul-id nga mga sayup sa pagmaneho ingon usa ka function sa presensya sa mga nangaging mga sayup sa lainlaing mga lahi.
5.4. Dili matul-id nga mga kasaypanan ug workload.
Alang sa parehas nga mga hinungdan nga ang kabug-at sa trabaho makaapekto sa RBER (tan-awa ang Seksyon 4.2.3), mahimo’g gilauman nga makaapekto usab sa UE. Pananglitan, tungod kay among naobserbahan nga ang mga sayup sa paglapas sa pagbasa makaapekto sa RBER, ang mga operasyon sa pagbasa mahimo usab nga magpataas sa posibilidad sa dili matul-id nga mga sayup.
Naghimo kami og usa ka detalyado nga pagtuon sa epekto sa workload sa UE. Bisan pa, ingon sa nahibal-an sa Seksyon 5.1, wala kami nakit-an nga relasyon tali sa UE ug sa gidaghanon sa mga gibasa. Gisubli namon ang parehas nga pagtuki alang sa pagsulat ug pagtangtang sa mga operasyon ug wala’y nakita nga kalambigitan.
Timan-i nga sa unang pagtan-aw, kini mopatim-aw nga sukwahi sa atong naunang obserbasyon nga ang dili matul-id nga mga kasaypanan adunay kalabutan sa PE cycles. Busa, ang usa mahimo nga magdahom nga adunay usa ka correlation sa gidaghanon sa pagsulat ug pagpapas nga mga operasyon.
Bisan pa, sa among pag-analisar sa epekto sa mga siklo sa PE, among gitandi ang gidaghanon sa dili matul-id nga mga sayup sa usa ka bulan nga adunay kinatibuk-ang gidaghanon sa mga siklo sa PE nga nasinati sa drive sa tibuuk nga kinabuhi niini hangtod karon aron masukod ang epekto sa pagsul-ob. Kung gitun-an ang epekto sa kabug-at sa trabaho, among gitan-aw ang mga bulan sa operasyon sa pagmaneho nga adunay labing kataas nga ihap sa mga operasyon sa pagbasa / pagsulat / pag-erase sa usa ka partikular nga bulan, nga adunay usab mas taas nga higayon nga magpahinabog dili matul-id nga mga sayup, i.e., wala namo tagda. i-account ang kinatibuk-ang gidaghanon sa mga operasyon sa pagbasa/pagsulat/pagpapas.
Ingon usa ka sangputanan, nakahinapos kami nga ang mga sayup sa pagbasa sa paglapas, pagsulat sa mga sayup sa paglapas, ug dili kompleto nga mga sayup sa pagpapas dili ang panguna nga hinungdan sa pag-uswag sa dili matul-id nga mga sayup.
Salamat sa pagpabilin kanamo. Ganahan ka ba sa among mga artikulo? Gusto nga makakita og mas makapaikag nga sulod? Suportahi kami pinaagi sa pag-order o pagrekomenda sa mga higala, 30% nga diskwento alang sa mga tiggamit sa Habr sa usa ka talagsaon nga analogue sa mga entry-level server, nga giimbento namo alang kanimo: (anaa sa RAID1 ug RAID10, hangtod sa 24 ka mga core ug hangtod sa 40GB DDR4).
Dell R730xd 2 ka beses nga mas barato? Dinhi lang sa Netherlands! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - gikan sa $99! Basaha ang mahitungod sa
Source: www.habr.com