Paglimpyo sa datos sama sa Bato, Papel, Gunting. Kini ba usa ka dula nga adunay pagkahuman o wala? Bahin 2. Praktikal

Π’ unang bahin gihulagway nga kini nga publikasyon gihimo base sa usa ka dataset sa mga resulta sa cadastral valuation sa real estate sa Khanty-Mansi Autonomous Okrug.

Ang praktikal nga bahin gipresentar sa porma sa mga lakang. Ang tanan nga pagpanglimpyo gihimo sa Excel, tungod kay ang labing kasagaran nga himan ug ang gihulagway nga mga operasyon mahimong gisubli sa kadaghanan sa mga espesyalista nga nahibal-an sa Excel. Ug haom kaayo alang sa hand-to-hand nga trabaho.

Ang zero nga yugto mao ang buluhaton sa paglansad ug pag-save sa file, tungod kay kini 100 MB ang gidak-on, unya uban ang gidaghanon sa kini nga mga operasyon nga napulo ug gatusan, nagkinahanglag daghang oras.
Ang pag-abli, sa kasagaran, 30 segundos.
Pagtipig - 22 seg.

Ang una nga yugto magsugod sa pagtino sa mga indikasyon sa istatistika sa dataset.

Talaan 1. Mga indikasyon sa estadistika sa dataset
Paglimpyo sa datos sama sa Bato, Papel, Gunting. Kini ba usa ka dula nga adunay pagkahuman o wala? Bahin 2. Praktikal

Teknolohiya 2.1.

Naghimo kami og usa ka auxiliary field, naa nako kini ubos sa numero - AY. Alang sa matag entry, among giporma ang pormula "= LENGTH(F365502)+LENGTH(G365502)+...+LENGTH(AW365502)"

Kinatibuk-ang oras nga gigugol sa entablado 2.1 (alang sa Schumann formula) t21 = 1 ka oras.
Gidaghanon sa mga sayup nga nakit-an sa yugto 2.1 (alang sa pormula sa Schumann) n21 = 0 pcs.

Ikaduha nga hugna.
Pagsusi sa mga sangkap sa dataset.
2.2. Ang tanan nga mga kantidad sa mga rekord naporma gamit ang standard nga mga simbolo. Busa, atong sundan ang mga estadistika pinaagi sa mga simbolo.

Talaan 2. Mga indikasyon sa istatistika sa mga karakter sa dataset nga adunay pasiuna nga pagtuki sa mga resulta.Paglimpyo sa datos sama sa Bato, Papel, Gunting. Kini ba usa ka dula nga adunay pagkahuman o wala? Bahin 2. Praktikal
Paglimpyo sa datos sama sa Bato, Papel, Gunting. Kini ba usa ka dula nga adunay pagkahuman o wala? Bahin 2. Praktikal
Paglimpyo sa datos sama sa Bato, Papel, Gunting. Kini ba usa ka dula nga adunay pagkahuman o wala? Bahin 2. Praktikal
Paglimpyo sa datos sama sa Bato, Papel, Gunting. Kini ba usa ka dula nga adunay pagkahuman o wala? Bahin 2. Praktikal
Paglimpyo sa datos sama sa Bato, Papel, Gunting. Kini ba usa ka dula nga adunay pagkahuman o wala? Bahin 2. Praktikal

Teknolohiya 2.2.1.

Naghimo kami usa ka auxiliary field - "alpha1". Alang sa matag rekord, among giporma ang pormula nga β€œ=CONCATENATE(Sheet1!B9;...Sheet1!AQ9)”
Naghimo kami usa ka piho nga selula sa Omega-1. Magpulipuli kami pagsulod sa mga code sa karakter sumala sa Windows-1251 gikan sa 32 hangtod 255 sa kini nga cell.
Naghimo kami og usa ka auxiliary field - "alpha2". Uban ang pormula nga "=PANGITA(SIMBOL(Omega,1);"alpha1",N)".
Naghimo kami usa ka auxiliary field - "alpha3". Uban ang pormula "= KUNG(ISNUMBER("alpha2",N),1)"
Paghimo ug fixed cell nga "Omega-2", nga adunay pormula nga "=SUM("alpha3"N1: "alpha3"N365498)"

Talaan 3. Mga resulta sa preliminary analysis sa mga resultaPaglimpyo sa datos sama sa Bato, Papel, Gunting. Kini ba usa ka dula nga adunay pagkahuman o wala? Bahin 2. Praktikal

Talaan 4. Mga sayop nga natala sa niini nga yugtoPaglimpyo sa datos sama sa Bato, Papel, Gunting. Kini ba usa ka dula nga adunay pagkahuman o wala? Bahin 2. Praktikal

Kinatibuk-ang oras nga gigugol sa entablado 2.2.1 (alang sa Schumann formula) t221 = 8 ka oras.
Gidaghanon sa gitul-id nga mga sayop sa yugto 2.2.1 (alang sa Schumann formula) n221 = 0 pcs.

Yugto nga 3.
Ang ikatulo nga lakang mao ang pagrekord sa kahimtang sa dataset. Pinaagi sa paghatag sa matag rekord og usa ka talagsaon nga numero (ID) ug matag field. Kini gikinahanglan aron itandi ang nakabig nga dataset sa orihinal. Kinahanglan usab kini aron hingpit nga mapahimuslan ang mga kapabilidad sa paggrupo ug pagsala. Dinhi pag-usab kita moadto sa lamesa 2.2.2 ug mopili ug simbolo nga wala gigamit sa dataset. Atong makuha ang gipakita sa Figure 10.

Paglimpyo sa datos sama sa Bato, Papel, Gunting. Kini ba usa ka dula nga adunay pagkahuman o wala? Bahin 2. Praktikal
Fig. 10. Paghatag ug mga identifier.

Kinatibuk-ang oras nga gigugol sa entablado 3 (alang sa Schumann formula) t3 = 0,75 ka oras.
Gidaghanon sa mga sayup nga nakit-an sa yugto 3 (alang sa pormula sa Schumann) n3 = 0 pcs.

Tungod kay ang Schumann nga pormula nagkinahanglan nga ang yugto makompleto pinaagi sa pagtul-id sa mga sayop. Balik ta sa stage 2.

Yugto nga 2.2.2.
Niini nga lakang atong tul-iron usab ang doble ug triple nga mga luna.
Paglimpyo sa datos sama sa Bato, Papel, Gunting. Kini ba usa ka dula nga adunay pagkahuman o wala? Bahin 2. Praktikal
Fig. 11. Gidaghanon sa dobleng luna.

Pagtul-id sa mga sayop nga giila sa lamesa 2.2.4.

Talaan 5. Yugto sa pagtul-id sa sayopPaglimpyo sa datos sama sa Bato, Papel, Gunting. Kini ba usa ka dula nga adunay pagkahuman o wala? Bahin 2. Praktikal
Paglimpyo sa datos sama sa Bato, Papel, Gunting. Kini ba usa ka dula nga adunay pagkahuman o wala? Bahin 2. Praktikal

Usa ka pananglitan kung ngano nga ang ingon nga aspeto sama sa paggamit sa mga letra nga "e" o "e" hinungdanon gipresentar sa Figure 12.

Paglimpyo sa datos sama sa Bato, Papel, Gunting. Kini ba usa ka dula nga adunay pagkahuman o wala? Bahin 2. Praktikal
Fig. 12. Ang kalainan sa letra nga "e".

Kinatibuk-ang oras nga gigugol sa lakang 2.2.2 t222 = 4 ka oras.
Gidaghanon sa mga sayup nga nakit-an sa yugto 2.2.2 (alang sa pormula sa Schumann) n222 = 583 pcs.

Ikaupat nga yugto.
Ang pagsusi alang sa pag-uswag sa uma haom kaayo sa kini nga yugto. Sa 44 ka field, 6 ka field:
7 - Katuyoan sa istruktura
16 β€” Gidaghanon sa ilawom sa yuta
17 - Ginikanan nga butang
21 - Konseho sa Baryo
38 β€” Mga parametro sa istruktura (deskripsyon)
40 – Kultura nga kabilin

Wala silay entry. Sa ato pa, redundant sila.
Ang field nga "22 - City" adunay usa ka entry, Figure 13.

Paglimpyo sa datos sama sa Bato, Papel, Gunting. Kini ba usa ka dula nga adunay pagkahuman o wala? Bahin 2. Praktikal
Fig. 13. Ang bugtong entry mao ang Z_348653 sa "City" field.

Field "34 - Ngalan sa pagtukod" naglangkob sa mga entry nga klaro nga dili katumbas sa katuyoan sa field, Figure 14.

Paglimpyo sa datos sama sa Bato, Papel, Gunting. Kini ba usa ka dula nga adunay pagkahuman o wala? Bahin 2. Praktikal
Fig. 14. Usa ka pananglitan sa usa ka dili pagsunod nga entry.

Gidili namo kini nga mga field gikan sa dataset. Ug among girekord ang pagbag-o sa 214 nga mga rekord.

Kinatibuk-ang oras nga gigugol sa entablado 4 (alang sa Schumann formula) t4 = 2,5 ka oras.
Gidaghanon sa mga sayup nga nakit-an sa yugto 4 (alang sa pormula sa Schumann) n4 = 222 pcs.

Talaan 6. Pagtuki sa mga timailhan sa set sa datos pagkahuman sa ika-4 nga yugto

Paglimpyo sa datos sama sa Bato, Papel, Gunting. Kini ba usa ka dula nga adunay pagkahuman o wala? Bahin 2. Praktikal

Sa kinatibuk-an, ang pag-analisar sa mga pagbag-o sa mga indikasyon (Table 6) makaingon kita nga:
1) Ang ratio sa kasagaran nga gidaghanon sa mga simbolo ngadto sa standard deviation lever duol sa 3, nga mao, adunay mga timailhan sa usa ka normal nga pag-apod-apod (unom ka sigma nga lagda).
2) Ang usa ka mahinungdanon nga pagtipas sa minimum ug maximum levers gikan sa kasagaran nga lever nagsugyot nga ang pagtuon sa mga ikog usa ka maayong direksyon sa pagpangita sa mga sayup.

Atong susihon ang mga resulta sa pagpangita og mga sayop gamit ang pamaagi ni Schumann.

Idle nga mga yugto

2.1. Kinatibuk-ang oras nga gigugol sa entablado 2.1 (alang sa Schumann formula) t21 = 1 ka oras.
Gidaghanon sa mga sayup nga nakit-an sa yugto 2.1 (alang sa pormula sa Schumann) n21 = 0 pcs.

3. Kinatibuk-ang oras nga gigugol sa entablado 3 (alang sa Schumann formula) t3 = 0,75 ka oras.
Gidaghanon sa mga sayup nga nakit-an sa yugto 3 (alang sa pormula sa Schumann) n3 = 0 pcs.

Epektibo nga mga yugto
2.2. Kinatibuk-ang oras nga gigugol sa entablado 2.2.1 (alang sa Schumann formula) t221 = 8 ka oras.
Gidaghanon sa gitul-id nga mga sayop sa yugto 2.2.1 (alang sa Schumann formula) n221 = 0 pcs.
Kinatibuk-ang oras nga gigugol sa lakang 2.2.2 t222 = 4 ka oras.
Gidaghanon sa mga sayup nga nakit-an sa yugto 2.2.2 (alang sa pormula sa Schumann) n222 = 583 pcs.

Kinatibuk-ang oras nga gigugol sa lakang 2.2 t22 = 8 + 4 = 12 ka oras.
Gidaghanon sa mga sayup nga nakit-an sa yugto 2.2.2 (alang sa pormula sa Schumann) n222 = 583 pcs.

4. Kinatibuk-ang oras nga gigugol sa entablado 4 (alang sa Schumann formula) t4 = 2,5 ka oras.
Gidaghanon sa mga sayup nga nakit-an sa yugto 4 (alang sa pormula sa Schumann) n4 = 222 pcs.

Tungod kay adunay mga zero nga mga yugto nga kinahanglan nga ilakip sa unang yugto sa Schumann nga modelo, ug sa laing bahin, ang mga hugna 2.2 ug 4 kay independente, unya gihatag nga ang Schumann nga modelo nagtuo nga pinaagi sa pagdugang sa gidugayon sa tseke, ang kalagmitan sa pag-ila sa usa ka sayup mikunhod, sa ato pa, ang dagan mokunhod sa mga kapakyasan, unya pinaagi sa pagsusi niini nga dagan atong mahibal-an kung unsang yugto ang unahon, sumala sa lagda, diin ang densidad sa kapakyasan mas kanunay, atong unahon kana nga yugto.

Paglimpyo sa datos sama sa Bato, Papel, Gunting. Kini ba usa ka dula nga adunay pagkahuman o wala? Bahin 2. Praktikal
Fig. 15.

Gikan sa pormula sa Figure 15 nagsunod nga mas maayo nga ibutang ang ikaupat nga yugto sa wala pa ang yugto 2.2 sa mga kalkulasyon.

Gamit ang pormula ni Schumann, atong matino ang gibanabana nga inisyal nga gidaghanon sa mga sayop:

Paglimpyo sa datos sama sa Bato, Papel, Gunting. Kini ba usa ka dula nga adunay pagkahuman o wala? Bahin 2. Praktikal
Fig. 16.

Gikan sa mga resulta sa Figure 16 makita nga ang gitagna nga gidaghanon sa mga sayop mao ang N2 = 3167, nga labaw pa sa minimum nga sukdanan sa 1459.

Isip resulta sa pagtul-id, among gitul-id ang 805 ka mga sayop, ug ang gitagna nga numero mao ang 3167 – 805 = 2362, nga labaw pa sa minimum nga threshold nga among gidawat.

Atong gihubit ang parameter C, lambda ug reliability function:

Paglimpyo sa datos sama sa Bato, Papel, Gunting. Kini ba usa ka dula nga adunay pagkahuman o wala? Bahin 2. Praktikal
Fig. 17.

Sa esensya, ang lambda usa ka aktuwal nga timailhan sa intensity diin ang mga sayup nakit-an sa matag yugto. Kung tan-awon nimo sa ibabaw, ang miaging banabana sa kini nga timailhan mao ang 42,4 nga mga sayup matag oras, nga medyo ikatandi sa timailhan sa Schumann. Pagbalik sa una nga bahin sa kini nga materyal, gitino nga ang rate kung diin nakit-an sa usa ka developer ang mga sayup kinahanglan nga dili moubos sa 1 nga sayup matag 250,4 nga mga rekord, kung gisusi ang 1 nga rekord matag minuto. Busa ang kritikal nga bili sa lambda alang sa Schumann nga modelo:
60/250,4 = 0,239617.

Sa ato pa, ang panginahanglan sa paghimo sa mga pamaagi sa pag-ila sa sayup kinahanglan nga himuon hangtod ang lambda, gikan sa naa nga 38,964, mikunhod sa 0,239617.

O hangtud nga ang timailhan N (potensyal nga gidaghanon sa mga sayup) minus n (gitul-id nga gidaghanon sa mga sayup) mikunhod ubos sa threshold nga among gidawat (sa unang bahin) - 1459 pcs.

Bahin 1. Teoretikal.

Source: www.habr.com

Idugang sa usa ka comment