🥇Mga platform sa pagdumala sa datos: gikan sa ngilit hangtod sa panganod

Karon, alang sa kadaghanan sa mga kompanya ug organisasyon, ang datos usa sa mga estratehikong kabtangan. Ug sa pagpalapad sa mga kapabilidad sa analytics, ang kantidad sa mga datos nga nakolekta ug natipon sa mga kompanya kanunay nga nagdugang. Sa parehas nga oras, kanunay silang maghisgot bahin sa eksplosibo, eksponensyal nga pagtubo sa gidaghanon sa namugna nga datos sa korporasyon. Namatikdan nga 90% sa tanan nga datos gihimo sa miaging duha ka tuig.

Ang pag-uswag sa mga volume sa datos giubanan sa pagtaas sa ilang kantidad

Ang datos gimugna ug gigamit sa dagkong mga data analytics system, ang Internet of Things (IoT), artificial intelligence, ug uban pa. nagkalain-laing research ug development.

90% sa tanan nga datos gihimo sa miaging duha ka tuig.

Gitagna sa IDC nga ang gidaghanon sa mga datos nga gitipigan sa tibuok kalibutan modoble gikan sa 2018 ngadto sa 2023, nga adunay kinatibuk-ang kapasidad sa pagtipig sa datos nga moabot sa 11,7 zettabytes, nga adunay mga database sa negosyo nga nagkantidad ug labaw sa tulo ka quarter sa kinatibuk-an. Kini usa ka kinaiya nga kung balik sa 2018 ang kinatibuk-ang kapasidad sa gihatag nga disk drive (HDD), nga nagpabilin nga panguna nga medium sa pagtipig, mikabat sa 869 exabytes, nan sa 2023 kini nga numero mahimong molapas sa 2,6 zettabytes.

Mga platform sa pagdumala sa datos: para sa unsa kini ug unsa nga papel ang ilang gidula?

Dili ikatingala nga ang mga isyu sa pagdumala sa datos nahimong prayoridad sa mga negosyo, nga adunay direktang epekto sa ilang mga operasyon. Aron masulbad kini, usahay gikinahanglan ang pagbuntog sa mga kalisud sama sa heterogeneity sa mga sistema, mga format sa datos, mga pamaagi sa pagtipig ug paggamit niini, mga pamaagi sa pagdumala sa usa ka "zoo" sa mga solusyon nga gipatuman sa lain-laing mga panahon.

Ang resulta niining dili hiniusang pamaagi mao ang pagkabahinbahin sa mga set sa datos nga gitipigan ug giproseso sa lain-laing mga sistema, ug lain-laing mga pamaagi alang sa pagsiguro sa kalidad sa datos. Kini nga kasagaran nga mga problema nagdugang sa mga gasto sa pagtrabaho ug pinansyal kung nagtrabaho uban ang datos, pananglitan, kung nakakuha mga estadistika ug mga taho o kung maghimo mga desisyon sa pagdumala.

Ang modelo sa negosyo sa pagdumala sa datos kinahanglan nga ipahiangay, ipahiangay sa mga panginahanglanon, buluhaton ug katuyoan sa negosyo. Walay usa ka automated system o data management platform nga mosakup sa tanang buluhaton. Bisan pa, ang karon nga komprehensibo, flexible ug scalable nga sistema sa pagdumala sa datos kanunay nga naghatag sa tanan-sa-usa nga pagdumala sa datos ug software sa pagtipig. Naglakip kini sa gikinahanglan nga mga himan ug serbisyo alang sa epektibo nga pagdumala sa datos.

Ang pinakabag-o nga mga kalamboan nagtugot sa mga negosyo sa paghunahuna pag-usab sa pagdumala sa datos sa tibuok organisasyon, pagbaton og tin-aw nga pagsabot sa unsa nga datos ang anaa, unsa nga mga palisiya ang nalangkit niini, diin ang datos gitipigan ug kung unsa ka dugay, ug sa katapusan, sila naghatag sa abilidad sa paghatud sa husto nga impormasyon ngadto sa husto nga mga tawo sa tukma nga panahon. Kini ang mga solusyon nga nagpalapad sa mga kapabilidad sa mga negosyo ug nagtugot:

Pagdumala sa mga file, mga butang, datos sa aplikasyon, mga database, datos gikan sa virtual ug cloud environment, ug pag-access sa lain-laing matang sa datos.
Gamit ang mga himan sa orkestrasyon ug automation, ibalhin ang datos sa kung diin kini gitipigan nga labing episyente - sa panguna, sekondaryang imprastraktura sa pagtipig, sa sentro sa datos sa provider o sa panganod.
Gamita ang komprehensibo nga mga bahin sa pagpanalipod sa datos.
Pagsiguro sa panagsama sa datos.
Pagkuha ug operational analytics gikan sa datos.

Ang plataporma sa pagdumala sa datos mahimong matukod base sa daghang mga produkto sa software o mahimong usa ka hiniusa nga sistema. Ang komprehensibo nga plataporma naghatag og hiniusa nga pagdumala sa datos sa tibuok nga imprastraktura sa IT, lakip ang pag-backup, pagbawi, pag-archive, pagdumala sa snapshot sa hardware ug pagreport.

Ang ingon nga plataporma nagtugot kanimo sa pagpatuman sa usa ka multi-cloud nga estratehiya, pagpalapad sa data center ngadto sa cloud environment, paghimo sa paspas nga paglalin ngadto sa cloud, pagpahimulos sa posibilidad sa pag-ilis sa mga ekipo ug pagpatuman sa labing gasto nga mga kapilian sa pagtipig sa datos.

Ang ubang mga solusyon makahimo sa awtomatikong pag-archive sa datos. Ug sa tabang sa artipisyal nga paniktik, ilang mamatikdan nga "usa ka butang ang nasayop" ug awtomatik nga mohimo og corrective action o magpahibalo sa tagdumala, ingon man usab sa pag-ila ug pagpahunong sa nagkalain-laing matang sa mga pag-atake. Ang pag-automate sa mga serbisyo makatabang sa pag-optimize sa mga operasyon sa IT, pagpahigawas sa mga kawani sa IT, pagpamenos sa mga kasaypanan tungod sa hinungdan sa tawo, ug pagpamenos sa downtime.

Unsang mga kalidad ang kinahanglan nga adunay usa ka modernong platform sa pagdumala sa datos, ug diin gigamit ang ingon nga mga solusyon sa praktis?

Ang usa ka gidak-on nga mohaum sa tanan nga pamaagi dili molihok sa mga platform sa pagdumala sa datos. Ang matag kompanya adunay kaugalingon nga mga kinahanglanon sa datos, nagdepende sila sa tipo sa negosyo, kasinatian sa trabaho, ug uban pa. ang mga detalye sa gipadapat nga industriya, sakup sa aplikasyon usa ka produkto nga gitukod sa basehan niini ug sa palibot sa impormasyon niini.

Praktikal nga mga lugar sa pagdumala sa datos (tinubdan; CMMI Institute).

Ania ang pipila ka praktikal nga aplikasyon alang sa mga platform sa pagdumala sa datos:

Component
Sakop sa aplikasyon

Estratehiya sa Pagdumala sa Data
Mga katuyoan ug katuyoan sa pagdumala, kultura sa korporasyon sa pagdumala sa datos, pagtino sa mga kinahanglanon alang sa siklo sa kinabuhi sa datos.

Pagdumala sa datos
Pagdumala sa datos ug metadata

Mga Operasyon sa Data
Mga sumbanan ug pamaagi sa pagtrabaho sa mga tinubdan sa datos

Kalidad sa datos
Quality Assurance, Data Quality Framework

Platform ug arkitektura
Ang balangkas sa arkitektura, mga plataporma ug panagsama

Pagsuporta sa mga proseso
Pagsusi ug pagtuki, pagdumala sa proseso, kasiguruhan sa kalidad, pagdumala sa peligro, pagdumala sa pagsumpo

Dugang pa, ang ingon nga mga plataporma adunay hinungdanon nga papel sa proseso sa pagbag-o sa usa ka organisasyon nga usa ka negosyo nga "gimaneho sa datos", nga mahimong bahinon sa daghang mga yugto:

Pag-usab sa pagdumala sa datos sa kasamtangan nga mga sistema, pagpaila sa usa ka sulondan nga adunay panagbulag sa mga responsibilidad ug gahum. Pagkontrol sa kalidad sa datos, pag-cross-check sa datos tali sa mga sistema, pagtul-id sa dili balido nga datos.
Pag-set up sa mga proseso alang sa pagkuha ug pagkolekta sa datos, pagbag-o ug pagkarga niini. Pagdala sa datos ngadto sa usa ka hiniusa nga sistema nga walay komplikado nga pagkontrol sa kalidad sa datos ug pagbag-o sa mga proseso sa negosyo.
Paghiusa sa datos. I-automate ang mga proseso sa paghatud sa husto nga datos sa husto nga lugar ug sa husto nga oras.
Pagpaila sa hingpit nga pagkontrol sa kalidad sa datos. Pagdeterminar sa mga parameter sa pagkontrol sa kalidad, pagpalambo sa pamaagi alang sa paggamit sa mga awtomatikong sistema.
Pagpatuman sa mga himan alang sa pagdumala sa mga proseso sa pagkolekta sa datos, pag-verify, deduplication ug paglimpyo. Ingon usa ka sangputanan, adunay pagtaas sa kalidad, kasaligan ug paghiusa sa datos gikan sa tanan nga mga sistema sa negosyo.

Mga Kaayohan sa Data Management Platforms

Ang mga kompanya nga epektibo nga nagtrabaho sa datos lagmit nga mas malampuson kaysa mga kakompetensya, nagdala sa mga produkto ug serbisyo sa merkado nga mas paspas, mas masabtan ang mga panginahanglan sa ilang target audience, ug dali nga makatubag sa mga pagbag-o sa panginahanglan. Naghatag ang mga platform sa pagdumala sa datos sa katakus sa paglimpyo sa datos, pagkuha sa kalidad ug may kalabutan nga kasayuran, pagbag-o sa datos, ug estratehikong pagtimbang-timbang sa datos sa negosyo.

Usa ka pananglitan sa usa ka unibersal nga plataporma alang sa pagtukod sa mga sistema sa pagdumala sa datos sa korporasyon mao ang Russian Unidata, nga gimugna base sa open source software. Nagtanyag kini og mga himan alang sa pagmugna og usa ka modelo sa datos ug mga paagi alang sa pagpalapad sa pagpaandar sa dihang mag-integrate sa nagkalain-laing IT environment ug third-party nga mga sistema sa impormasyon: gikan sa pagmintinar sa materyal ug teknikal nga mga kapanguhaan ngadto sa luwas nga pagproseso sa dagkong mga volume sa personal nga datos.

Ang arkitektura sa plataporma sa Unidata sa kompanya nga parehas nga ngalan.

Kini nga multifunctional nga plataporma naghatag og sentralisadong pagkolekta sa datos (inventory ug resource accounting), standardization sa impormasyon (normalization ug enrichment), accounting sa kasamtangan ug historikal nga impormasyon (record version control, mga panahon sa data relevance), data quality ug statistics. Ang pag-automate sa mga buluhaton sama sa pagkolekta, pagtipon, paglimpyo, pagtandi, pagkonsolida, pagkontrol sa kalidad, pag-apod-apod sa datos, ingon man mga himan alang sa pag-automate sa sistema sa paghimog desisyon gihatag.

Data Management Platforms (DPM) sa Advertising ug Marketing

Sa advertising ug marketing, ang konsepto sa usa ka data management platform DMP (Data Management Platform) adunay mas pig-ot nga kahulogan. Kini usa ka plataporma sa software nga, base sa nakolekta nga datos, nagtugot sa mga kompanya sa paghubit sa mga bahin sa mamiminaw aron ma-target ang advertising sa mga piho nga tiggamit ug ang konteksto sa mga kampanya sa advertising sa online. Ang ingon nga software makahimo sa pagkolekta, pagproseso ug pagtipig sa bisan unsang klase sa datos sa klasehanan, ug usab adunay katakus sa paggamit niini pinaagi sa pamilyar nga mga channel sa media.

Sumala sa Market Research Future (MRFR), ang global nga data management platform (DMP) nga merkado mahimong moabot sa $2023 bilyon sa katapusan sa 3 nga adunay CAGR nga 15%, ug molapas sa $2025 bilyon sa 3,5.

Sistema sa DMP:

Nagpaposible sa pagkolekta ug pag-istruktura sa tanang matang sa datos sa classroom; analisa ang anaa nga datos; pagbalhin data ngadto sa bisan unsang luna sa media aron ibutang ang gipunting nga advertising.
Nagtabang sa pagkolekta, pag-organisar ug pagpaaktibo sa datos gikan sa lainlaing mga gigikanan ug paghubad niini sa mapuslanon nga porma.
Nag-organisar sa tanan nga datos sa mga kategorya base sa mga katuyoan sa negosyo ug mga modelo sa pagpamaligya. Ang sistema nag-analisar sa datos ug nagmugna og mga bahin sa mamiminaw nga tukma nga nagrepresentar sa base sa kustomer sa usa ka halapad nga mga channel base sa nagkalain-laing komon nga mga kinaiya.
Gitugotan ka nga madugangan ang katukma sa pag-target sa advertising sa online ug magtukod mga personal nga komunikasyon sa mga may kalabotan nga mamiminaw. Pinasukad sa DMP, mahimo ka usab magbutang mga kadena sa interaksyon sa matag target nga bahin aron ang mga tiggamit makadawat mga may kalabotan nga mensahe sa husto nga oras ug sa husto nga lugar.

Ang nagkadako nga bahin sa digital marketing hinungdanon nga nakaimpluwensya sa pagtubo sa merkado sa mga platform sa pagdumala sa datos. Ang mga sistema sa DMP dali nga mahiusa ang mga datos gikan sa lainlaing mga gigikanan ug ma-categorize ang mga tiggamit base sa ilang mga sumbanan sa pamatasan. Ang ingon nga mga kapabilidad nagpadako sa panginahanglan alang sa mga DMP sa mga tigpamaligya.

Ang merkado sa platform sa pagdumala sa datos sa kalibutan girepresentahan sa daghang mga nanguna nga magdudula, ingon man daghang mga bag-ong kompanya, lakip ang Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Turn, Informatica ug uban pa.

Usa ka pananglitan sa usa ka solusyon sa Russia usa ka produkto sa imprastraktura nga gipagawas sa Mail.ru Group, nga usa ka hiniusa nga pagdumala sa datos ug platform sa pagproseso (Data Management Platform, DMP). Gitugotan ka sa solusyon nga magtukod usa ka gipalapdan nga paghulagway sa profile sa mga bahin sa mamiminaw sulod sa usa ka plataporma nga gisagol sa mga himan sa pagpamaligya. Gihiusa sa DMP ang mga solusyon ug serbisyo sa Mail.ru Group sa natad sa omnichannel marketing ug pagtrabaho kauban ang mga mamiminaw. Ang mga kliyente makahimo sa pagtipig, pagproseso ug istruktura sa ilang kaugalingon nga wala mailhi nga datos, ingon man usab sa pagpaaktibo niini sa mga komunikasyon sa advertising, pagdugang sa kahusayan sa negosyo ug pagpamaligya.

Pagdumala sa Cloud Data

Ang laing kategorya sa mga solusyon sa pagdumala sa datos mao ang mga cloud platform. Sa partikular, ang paggamit sa usa ka modernong solusyon sa pagpanalipod sa datos isip bahin sa pagdumala sa datos sa panganod nagtugot kanimo sa paglikay sa mga potensyal nga problema - gikan sa mga hulga sa seguridad ngadto sa mga problema sa paglalin sa datos ug pagkunhod sa produktibo, ingon man usab sa pagsulbad sa mga hagit sa pagbag-o sa digital nga giatubang sa kompanya. Siyempre, ang mga gimbuhaton sa ingon nga mga sistema dili limitado sa pagpanalipod sa datos.

Gartner Cloud Data Management Platform Features: Resource Allocation, Automation, ug Orchestration; pagdumala sa hangyo sa serbisyo; taas nga lebel sa pagdumala ug pagmonitor sa pagsunod sa palisiya; pagmonitor ug pagsukod sa mga parameter; suporta alang sa multi-cloud nga palibot; pag-optimize sa gasto ug transparency; pag-optimize sa mga kapasidad ug kahinguhaan; cloud migration ug disaster resilience (DR); pagdumala sa lebel sa serbisyo; seguridad ug pag-ila; automation sa mga update sa configuration.

Ang pagdumala sa datos sa usa ka cloud environment kinahanglang magsiguro sa taas nga lebel sa data availability, control, ug automation sa pagdumala sa datos sa mga data center, ubay sa network perimeter ug sa cloud.

Ang Cloud Data Management (CDM) usa ka plataporma nga gigamit sa pagdumala sa datos sa negosyo sa lainlaing mga cloud environment, nga gikonsiderar ang pribado, publiko, hybrid ug multi-cloud nga mga pamaagi.

Usa ka pananglitan sa ingon nga solusyon mao ang Veeam Cloud Data Management Platform. Sumala sa mga nag-develop sa sistema, kini nagtabang sa mga organisasyon nga mabag-o ang pamaagi sa pagdumala sa datos, naghatag intelihente, awtomatiko nga pagdumala sa datos ug ang pagkaanaa niini sa bisan unsang aplikasyon o imprastraktura sa panganod.

Giisip sa Veeam nga ang pagdumala sa datos sa panganod usa ka hinungdanon nga bahin sa pagdumala sa intelihente nga datos, pagsiguro nga ang datos ma-access sa mga negosyo gikan sa bisan diin.

Ang Veeam Cloud Data Management Platform nag-modernize sa backup ug nagwagtang sa mga sistema sa kabilin, nagpadali sa pagsagop sa hybrid nga cloud ug data migration, ug nag-automate sa seguridad ug pagsunod sa datos.

Ang Veeam Cloud Data Management Platform usa ka "modernong platform sa pagdumala sa datos nga nagsuporta sa bisan unsang panganod."

Sama sa imong nakita, ang modernong mga platform sa pagdumala sa datos nagrepresentar sa usa ka medyo lapad ug lainlain nga klase sa mga solusyon. Tingali sila adunay usa ka butang nga managsama: usa ka pagpunting sa epektibo nga pagtrabaho sa datos sa korporasyon ug pagbag-o sa usa ka kompanya o organisasyon nga usa ka modernong negosyo nga gipadagan sa datos.

Ang mga platform sa pagdumala sa datos usa ka kinahanglanon nga ebolusyon sa tradisyonal nga pagdumala sa datos. Samtang nagkadaghan ang mga organisasyon nga nagpalihok sa datos ngadto sa panganod, ang nagkadaghang lain-laing on-premise ug cloud configurations nagmugna ug bag-ong mga hagit nga kinahanglang sulbaron ilabina gikan sa panglantaw sa pagdumala sa datos. Ang pagdumala sa datos sa panganod usa ka gibag-o nga pamaagi, usa ka bag-ong paradigm nga nagpalapad sa mga katakus sa pagdumala sa datos aron suportahan ang mga bag-ong platform, aplikasyon ug mga kaso sa paggamit.

Dugang pa, sumala sa Veeam Cloud Data Management Report para sa 2019, ang mga kompanya nagplano sa lawom nga paghiusa sa mga teknolohiya sa panganod, hybrid nga teknolohiya sa panganod, dagkong data analytics, artipisyal nga paniktik ug sa Internet sa mga butang. Ang pagpatuman sa kini nga mga digital nga inisyatibo gilauman nga magdala daghang mga benepisyo sa mga kompanya.

Gipadali sa mga negosyo ang pagsagop sa mga teknolohiya sa platform sa datos ug andam nga magamit ang panganod aron mapadagan ang mga workload sa analytics, apan daghan ang nag-atubang sa mga hagit sa paggamit sa tanan nilang datos aron makab-ot ang labi ka maayo nga mga resulta sa negosyo, sumala sa mga analista sa 451 Research. Ang pinakabag-o nga mga platform sa pagdumala sa datos makatabang sa mga negosyo sa pag-navigate sa mga komplikadong mga workflow sa datos sa daghang mga panganod, pagdumala sa datos, ug paghimo sa analytics bisan asa ang datos nagpuyo.

Tungod kay naningkamot kami sa pagsunod sa mga panahon ug pag-focus sa mga gusto sa among mga kliyente (sa kasamtangan ug potensyal), gusto namong pangutan-on ang komunidad sa habra kung gusto ba nimo makita ang Veeam sa among merkado? Makatubag ka sa poll sa ubos.

Ang mga rehistradong tiggamit lamang ang makaapil sa survey. Sign in, walay sapayan.

Ang tanyag nga package kauban ang Veeam sa merkado

62,5%Oo, maayong ideya5
37,5%Sa akong hunahuna dili kini molupad3

8 ka tiggamit ang miboto. 4 ka tiggamit ang nag- abstain.

Source: www.habr.com

Mga Platform sa Pagdumala sa Data: Edge to Cloud