Klaro nga analytics. Kasinatian sa pagpatuman sa solusyon sa Tableau pinaagi sa serbisyo sa Rabota.ru

Ang matag negosyo adunay panginahanglan alang sa taas nga kalidad nga data analytics ug ang pagtan-aw niini. Ang usa pa ka hinungdanon nga hinungdan nga ikonsiderar mao ang kadali sa paggamit alang sa tiggamit sa negosyo. Ang himan dili kinahanglan nga magkinahanglan dugang nga gasto alang sa pagbansay sa empleyado sa inisyal nga yugto. Usa sa maong solusyon mao ang Tableau.

Ang serbisyo sa Rabota.ru mipili sa Tableau alang sa multivariate data analysis. Nakigsulti kami ni Alena Artemyeva, direktor sa analytics sa serbisyo sa Rabota.ru, ug nahibal-an kung giunsa ang pagbag-o sa analytics pagkahuman sa solusyon nga gipatuman sa BI GlowByte team.

P: Sa unsang paagi mitungha ang panginahanglan sa solusyon sa BI?

Alena Artemyeva: Sa katapusan sa miaging tuig, ang Rabota.ru service team nagsugod sa paspas nga pagtubo. Niana nga ang panginahanglan alang sa taas nga kalidad ug masabtan nga analytics gikan sa lainlaing mga departamento ug pagdumala sa kompanya misaka. Naamgohan namo ang panginahanglan sa paghimo og usa ug sayon ​​nga luna alang sa analytical nga mga materyales (ad hoc research ug regular nga mga taho) ug nagsugod sa aktibong paglihok niini nga direksyon.

P: Unsang mga pamatasan ang gigamit sa pagpangita sa solusyon sa BI ug kinsa ang miapil sa ebalwasyon?

AA: Ang labing importante nga criteria alang kanamo mao ang mosunod:

• pagkaanaa sa usa ka autonomous server alang sa pagtipig sa datos;
• gasto sa mga lisensya;
• pagkaanaa sa Windows/iOS desktop client;
• anaa sa Android/iOS mobile nga kliyente;
• pagkaanaa sa usa ka kliyente sa web;
• posibilidad sa pag-integrate sa usa ka aplikasyon/portal;
• ang abilidad sa paggamit sa mga script;
• kayano/komplikado sa suporta sa imprastraktura ug ang panginahanglan/dili kinahanglan nga mangitag mga espesyalista alang niini;
• pagkaylap sa mga solusyon sa BI sa mga tiggamit;
• mga review gikan sa mga tiggamit sa mga solusyon sa BI.

P: Kinsa ang miapil sa assessment:

AA: Kini usa ka hiniusang buhat sa mga grupo sa mga analista ug ML Rabota.ru.

P: Unsang functional area ang nahisakop sa solusyon?

AA: Tungod kay nag-atubang kami sa tahas sa paghimo sa usa ka yano ug masabtan nga sistema sa pag-report sa pag-analisar alang sa tibuuk nga kompanya, ang hugpong sa mga lugar nga magamit kung diin ang solusyon adunay kalabotan medyo lapad. Kini mao ang mga sales, finance, marketing, produkto ug serbisyo.

P: Unsang (mga) problema ang imong nasulbad?

AA: Ang Tableau nakatabang kanamo sa pagsulbad sa pipila ka mahinungdanong mga problema:

• Dugangi ang katulin sa pagproseso sa datos.
• Pagpalayo gikan sa "manwal" nga paghimo ug pag-update sa mga taho.
• Dugangi ang transparency sa datos.
• Dugangi ang pagkaanaa sa datos alang sa tanan nga nag-unang mga empleyado.
• Pagbaton og abilidad sa dali nga pagtubag sa mga pagbag-o ug paghimo og mga desisyon base sa datos.
• Pagkuha ug higayon sa pag-analisar sa produkto sa mas detalyado ug pangitaa ang mga lugar sa pagtubo.

P: Unsa ang nauna sa Tableau? Unsa nga mga teknolohiya ang gigamit?

AA: Kaniadto, kami, sama sa daghang mga kompanya, aktibo nga naggamit sa Google Sheets ug Excel, ingon man sa among kaugalingon nga mga kalamboan, aron mahanduraw ang hinungdanon nga mga timailhan. Apan sa hinay-hinay among naamgohan nga kini nga pormat dili angay kanamo. Sa panguna tungod sa ubos nga tulin sa pagproseso sa datos, apan tungod usab sa limitado nga mga kapabilidad sa visualization, mga problema sa seguridad, ang panginahanglan nga kanunay nga pagproseso sa daghang mga datos nga mano-mano ug pag-usik sa oras sa empleyado, usa ka taas nga posibilidad sa sayup ug mga problema sa paghatag sa publiko nga pag-access sa mga taho. (ang ulahi nga labing angay alang sa mga taho sa Excel). Imposible usab nga maproseso ang daghang mga datos sa kanila.

P: Giunsa pagpatuman ang solusyon?

AA: Nagsugod kami pinaagi sa paglansad sa bahin sa server sa among kaugalingon ug nagsugod sa paghimo og mga taho, pagkonektar sa datos gikan sa mga storefront nga adunay giandam nga datos sa PostgreSQL. Pipila ka bulan ang milabay, ang server gibalhin sa imprastraktura alang sa suporta.

P: Unsa nga mga departamento ang unang miapil sa proyekto, lisud ba?

AA: Ang kadaghanan sa mga taho giandam gikan sa sinugdanan sa mga empleyado sa departamento sa analytics; pagkahuman, ang departamento sa pinansya miapil sa paggamit sa Tableau.
Wala’y kritikal nga mga kalisud, tungod kay kung nag-andam sa mga dashboard, ang buluhaton nabuak sa tulo ka punoan nga mga yugto: pagsiksik sa database ug paghimo usa ka pamaagi sa pagkalkula sa mga indikasyon, pag-andam sa usa ka layout sa taho ug pag-uyon niini sa kustomer, paghimo ug pag-automate sa mga data mart ug paghimo usa ka visualization sa dashboard base sa marts. Gigamit namon ang Tableau sa ikatulo nga yugto.

P: Kinsa ang naa sa grupo sa pagpatuman?

AA: Kasagaran ang ML team.

Q: Gikinahanglan ba ang pagbansay sa mga kawani?

AA: Dili, ang among team adunay igo nga magamit sa publiko nga mga materyal, lakip ang data sa marathon gikan sa Tableau ug impormasyon sa mga komunidad sa tiggamit sa Tableau. Dili kinahanglan nga dugangan ang pagbansay sa bisan kinsa sa mga empleyado, salamat sa kayano sa plataporma ug sa miaging kasinatian sa mga empleyado. Karon ang grupo sa mga analista nakahimo og mahinungdanon nga pag-uswag sa pag-master sa Tableau, nga gipadali sa duha ka makapaikag nga mga buluhaton gikan sa negosyo ug aktibong komunikasyon sulod sa team sa mga bahin ug mga kapabilidad sa Tableau nga makita sa proseso sa pagsulbad sa mga problema.

P: Unsa ka lisud ang pag-master?

AA: Ang tanan dali ra alang kanamo, ug ang plataporma nahimong intuitive alang sa tanan.

P: Unsa kadali nakuha nimo ang unang resulta?

AA: Sulod sa pipila ka mga adlaw pagkahuman sa pagpatuman, gikonsiderar ang kamatuoran nga gikinahanglan ang usa ka piho nga oras aron "pag-polish" ang pagtan-aw sumala sa gusto sa mga kustomer.

P: Unsang mga timailhan ang naa na nimo base sa mga resulta sa proyekto?

AA: Naimplementar na namo ang labaw sa 130 ka mga report sa nagkalain-laing lugar ug gipadako ang katulin sa pag-andam sa datos sa makadaghang higayon. Kini nahimo nga hinungdanon alang sa mga espesyalista sa among departamento sa PR, tungod kay karon mahimo na namon nga dali nga matubag ang kadaghanan sa karon nga mga hangyo gikan sa media, mag-publish sa daghang mga pagtuon sa merkado sa pamuo sa kinatibuk-an ug sa indibidwal nga mga industriya, ug mag-andam usab sa pag-analisar sa sitwasyon.

P: Giunsa nimo pagplano ang pagpalambo sa sistema? Unsang mga departamento ang maapil sa proyekto?

AA: Nagplano kami nga pauswagon pa ang sistema sa pagreport sa tanan nga hinungdanon nga mga lugar. Ang mga taho magpadayon nga ipatuman sa mga espesyalista gikan sa departamento sa analytics ug departamento sa pinansya, apan andam kami nga iapil ang mga kauban gikan sa ubang mga departamento kung gusto nila gamiton ang Tableau alang sa ilang kaugalingon nga katuyoan.

Source: www.habr.com