Sa proseso sa digital nga pagbag-o sa ekonomiya, ang katawhan kinahanglan nga magtukod ug daghang mga sentro sa pagproseso sa datos. Ang mga sentro sa datos mismo kinahanglan usab nga mabag-o: ang mga isyu sa ilang pagtugot sa sayup ug kahusayan sa enerhiya karon labi ka hinungdanon kaysa kaniadto. Ang mga pasilidad nagkonsumo sa daghang kantidad sa elektrisidad, ug ang mga kapakyasan sa kritikal nga imprastraktura sa IT nga nahimutang sa sulod niini mahal sa mga negosyo. Ang artipisyal nga paniktik ug mga teknolohiya sa pagkat-on sa makina moabut sa pagtabang sa mga inhenyero - sa bag-ohay nga mga tuig sila labi nga gigamit sa paghimo og mas abante nga mga sentro sa datos. Kini nga pamaagi nagdugang sa pagkaanaa sa mga pasilidad, pagkunhod sa gidaghanon sa mga kapakyasan ug pagkunhod sa gasto sa operasyon.
Unsang paagi kini sa trabaho?
Ang artipisyal nga paniktik ug mga teknolohiya sa pagkat-on sa makina gigamit aron awtomatiko ang paghimog desisyon sa operasyon base sa datos nga nakolekta gikan sa lainlaing mga sensor. Ingon sa usa ka lagda, ang ingon nga mga himan gihiusa sa mga sistema sa klase sa DCIM (Data Center Infrastructure Management) ug gitugotan ka sa pagtagna sa mga panghitabo sa mga emerhensya nga sitwasyon, ingon man usab sa pag-optimize sa operasyon sa mga kagamitan sa IT, imprastraktura sa engineering ug bisan mga kawani sa serbisyo. Kasagaran, ang mga tiggama nagtanyag mga serbisyo sa panganod sa mga tag-iya sa data center nga nagtigum ug nagproseso sa datos gikan sa daghang mga kostumer. Ang ingon nga mga sistema nag-generalize sa kasinatian sa pag-operate sa lainlaing mga sentro sa datos, ug busa nagtrabaho nga mas maayo kaysa mga lokal nga produkto.
Pagdumala sa imprastraktura sa IT
Ang HPE nagpasiugda sa cloud predictive analytics nga serbisyo sa pagdumala sa IT infrastructure nga gitukod sa Nimble Storage ug HPE 3PAR StoreServ storage systems, HPE ProLiant DL/ML/BL servers, HPE Apollo rack system ug sa HPE Synergy platform. Gi-analisar sa InfoSight ang mga pagbasa sa mga sensor nga na-install sa kagamitan, pagproseso sa kapin sa usa ka milyon nga mga panghitabo matag segundo ug kanunay nga pagkat-on sa kaugalingon. Ang serbisyo dili lamang nakamatikod sa mga sayup, apan nagtagna usab sa posible nga mga problema sa imprastraktura sa IT (mga kapakyasan sa kagamitan, kakapoy sa kapasidad sa pagtipig, pagkunhod sa performance sa mga virtual machine, ug uban pa) bisan sa wala pa kini mahitabo. Para sa predictive analytics, ang VoltDB software kay gipakatap sa cloud, gamit ang autoregressive forecasting models ug probabilistic method. Usa ka susama nga solusyon ang magamit alang sa hybrid nga mga sistema sa pagtipig gikan sa Tegile Systems: ang IntelliCare Cloud Analytics cloud service nagmonitor sa kahimsog, pasundayag ug paggamit sa kahinguhaan sa mga aparato. Ang artipisyal nga paniktik ug mga teknolohiya sa pagkat-on sa makina gigamit usab sa Dell EMC sa mga high-performance nga mga solusyon sa pag-compute niini. Adunay daghang parehas nga mga pananglitan; hapit tanan nga nanguna nga mga tiggama sa mga kagamitan sa pag-compute ug mga sistema sa pagtipig sa datos nagsunod na niini nga dalan.
Ang suplay sa kuryente ug pagpabugnaw
Ang laing lugar sa aplikasyon sa AI sa mga sentro sa datos may kalabutan sa pagdumala sa imprastraktura sa engineering ug, labaw sa tanan, pagpabugnaw, ang bahin niini sa kinatibuk-ang konsumo sa enerhiya sa usa ka pasilidad mahimong molapas sa 30%. Ang Google usa sa una nga naghunahuna bahin sa smart cooling: kaniadtong 2016, kauban ang DeepMind, naugmad kini. alang sa pag-monitor sa indibidwal nga mga sangkap sa data center, nga nakunhuran ang gasto sa enerhiya alang sa air conditioning sa 40%. Sa sinugdan, naghatag lamang kini og mga pahibalo sa mga kawani, apan sa ulahi gipauswag ug karon mahimo nang makontrol ang pagpabugnaw sa mga lawak sa makina nga independente. Ang usa ka neural network nga gipakatap sa panganod nagproseso sa datos gikan sa libu-libo nga mga sensor sa sulud ug sa gawas: naghimo kini mga desisyon nga gikonsiderar ang pagkarga sa mga server, temperatura, ingon man ang katulin sa hangin sa gawas ug daghang uban pang mga parameter. Ang mga instruksyon nga gitanyag sa cloud system gipadala ngadto sa data center ug didto sila sa makausa pa gisusi alang sa seguridad sa mga lokal nga sistema, samtang ang mga kawani kanunay nga makapalong sa automatic mode ug magsugod sa pagdumala sa pagpabugnaw sa mano-mano. Ang Nlyte Software kauban ang IBM Watson team nga gimugna , nga nagkolekta sa datos sa temperatura ug humidity, konsumo sa enerhiya ug load sa IT equipment. Gitugotan ka niini nga ma-optimize ang operasyon sa mga subsystem sa engineering ug wala magkinahanglan koneksyon sa imprastraktura sa panganod sa taggama - kung kinahanglan, ang solusyon mahimong direktang ipadala sa sentro sa datos.
Uban pang mga pananglitan
Adunay daghang mga bag-ong intelihente nga solusyon alang sa mga sentro sa datos sa merkado ug ang mga bag-o kanunay nga nagpakita. Ang Wave2Wave nagmugna ug robotic fiber optic cable switching system aron awtomatiko nga maorganisar ang mga cross-koneksyon sa traffic exchange nodes (Meet Me Rooms) sulod sa data center. Ang sistema nga gihimo sa ROOT Data Center ug LitBit naggamit sa AI aron mamonitor ang backup nga mga set sa generator sa diesel, ug ang Romonet nakamugna og solusyon sa software sa pagkat-on sa kaugalingon alang sa pag-optimize sa imprastraktura. Ang mga solusyon nga gihimo sa Vigilent naggamit sa pagkat-on sa makina aron matagna ang mga kapakyasan ug ma-optimize ang mga kondisyon sa temperatura sa lugar sa sentro sa datos. Ang pagpaila sa artipisyal nga paniktik, pagkat-on sa makina ug uban pang mga bag-ong teknolohiya alang sa pag-automate sa proseso sa mga sentro sa datos nagsugod bag-o lang, apan karon kini usa sa labing gisaad nga mga lugar sa pag-uswag sa industriya. Ang mga sentro sa datos karon nahimong dako kaayo ug komplikado aron epektibong madumala sa mano-mano.
Source: www.habr.com