Adunay gatusan ka mga artikulo sa Internet bahin sa mga benepisyo sa pag-analisar sa pamatasan sa kostumer. Kasagaran kini adunay kalabotan sa sektor sa tingi. Gikan sa food basket analysis, ABC ug XYZ analysis ngadto sa retention marketing ug personal nga mga tanyag. Nagkalainlain nga mga teknik ang gigamit sulod sa mga dekada, ang mga algorithm nahunahuna, ang code gisulat ug gi-debug - kuhaa kini ug gamita. Sa among kaso, usa ka sukaranan nga problema ang mitumaw - kami sa ISPsystem nakigbahin sa pagpalambo sa software, dili retail.
Ang akong ngalan mao si Denis ug ako karon ang responsable sa backend sa analytical system sa ISPsystem. Ug kini ang istorya kung giunsa nako ug sa akong kauban β kadtong responsable sa paghanduraw sa datos β misulay sa pagtan-aw sa among mga produkto sa software pinaagi sa prisma niini nga kahibalo. Magsugod ta, sama sa naandan, sa kasaysayan.
Sa sinugdanan adunay usa ka pulong, ug ang pulong mao ang "Suwayan ba nato?"
Niadtong higayona nagtrabaho ko isip developer sa R&D department. Nagsugod ang tanan sa dihang nagbasa si Danil dinhi sa HabrΓ© β usa ka himan alang sa pag-analisar sa mga transisyon sa tiggamit sa mga aplikasyon. Medyo nagduhaduha ako bahin sa ideya sa paggamit niini dinhi. Ingon nga mga pananglitan, ang mga nag-develop sa librarya mikutlo sa usa ka pagtuki sa mga aplikasyon diin ang target nga aksyon tin-aw nga gihubit - pagbutang sa usa ka order o uban pang mga kalainan kung giunsa pagbayad ang tag-iya nga kompanya. Ang among mga produkto gihatag on-premise. Kana mao, ang tiggamit una nga nagpalit usa ka lisensya, ug pagkahuman nagsugod ang iyang panaw sa aplikasyon. Oo, kami adunay mga bersyon sa demo. Mahimo nimong sulayan ang produkto didto aron wala ka'y ββbaboy.
Apan kadaghanan sa among mga produkto gitumong sa merkado sa pag-host. Dagko kini nga mga kliyente, ug ang departamento sa pagpalambo sa negosyo nagtambag kanila sa mga kapabilidad sa produkto. Gisundan usab niini nga sa panahon sa pagpalit, nahibal-an na sa among mga kostumer kung unsa nga mga problema ang matabangan sa among software nga masulbad nila. Ang ilang mga ruta sa aplikasyon kinahanglan nga motakdo sa CJM nga naka-embed sa produkto, ug ang mga solusyon sa UX makatabang kanila nga magpabilin sa track. Spoiler: Dili kini kanunay mahitabo. Ang pagpaila sa librarya gi-postpone ... apan wala magdugay.
Nausab ang tanan sa pagpagawas sa among pagsugod - - mga plataporma sa paghimo og online store gikan sa Instagram account. Sa kini nga aplikasyon, ang tiggamit gihatagan usa ka duha ka semana nga panahon aron magamit ang tanan nga pagpaandar nga libre. Unya kinahanglan ka nga magdesisyon kung mag-subscribe ba. Ug kini hingpit nga nahiangay sa konsepto nga "gipunting nga ruta nga aksyon". Kini nakahukom: atong sulayan!
Unang mga resulta o asa gikan sa mga ideya
Ang development team ug ako nagkonektar sa produkto ngadto sa sistema sa pagkolekta sa panghitabo sa literal sa usa ka adlaw. Isulti ko dayon nga ang ISPsystem naggamit sa kaugalingon nga sistema alang sa pagkolekta sa mga panghitabo bahin sa mga pagbisita sa panid, apan walaβy makapugong kanimo sa paggamit sa Yandex.Metrica alang sa parehas nga katuyoan, nga nagtugot kanimo sa pag-download sa hilaw nga datos nga libre. Ang mga pananglitan sa paggamit sa librarya gitun-an, ug pagkahuman sa usa ka semana nga pagkolekta sa datos nakadawat kami og transition graph.
Transition graph. Ang sukaranan nga pag-andar, ang ubang mga pagbalhin gikuha alang sa katin-awan
Nahimo kini sama sa pananglitan: planar, tin-aw, matahum. Gikan sa kini nga graph, nahibal-an namon ang labing kanunay nga mga ruta ug pagtabok diin ang mga tawo naggugol sa labing taas nga oras. Kini nagtugot kanamo nga masabtan ang mosunod:
- Imbis nga usa ka dako nga CJM, nga naglangkob sa usa ka dosena nga mga entidad, duha ra ang aktibo nga gigamit. Kinahanglan nga dugang nga idirekta ang mga tiggamit sa mga lugar nga kinahanglan namon gamit ang mga solusyon sa UX.
- Ang pipila ka mga panid, nga gidisenyo sa mga tigdesinyo sa UX aron mahimong katapusan-sa-katapusan, natapos sa mga tawo nga naggugol ug dili makatarunganon nga oras sa kanila. Kinahanglan nimong mahibal-an kung unsa ang mga elemento sa paghunong sa usa ka piho nga panid ug i-adjust kini.
- Pagkahuman sa 10 nga mga pagbalhin, 20% sa mga tawo nagsugod nga gikapoy ug mihunong sa sesyon sa aplikasyon. Ug kini gikonsiderar ang kamatuoran nga kami adunay ingon ka daghan sa 5 nga onboarding nga mga panid sa aplikasyon! Kinahanglan nimo nga mailhan ang mga panid diin ang mga tiggamit kanunay nga nagbiya sa mga sesyon ug gipamubu ang agianan padulong kanila. Mas maayo pa: pag-ila sa bisan unsang regular nga mga ruta ug tugoti ang dali nga pagbalhin gikan sa gigikanan nga panid ngadto sa destinasyon nga panid. Usa ka butang nga parehas sa pagtuki sa ABC ug gibiyaan ang pag-analisar sa cart, dili ba nimo?
Ug dinhi among gikonsiderar pag-usab ang among kinaiya sa paggamit niini nga himan alang sa on-premise nga mga produkto. Nakahukom nga analisahon ang usa ka aktibo nga gibaligya ug gigamit nga produkto - . Kini mao ang mas komplikado, adunay usa ka han-ay sa magnitude mas entidad. Kami naghinam-hinam nga naghulat aron makita kung unsa ang mahimo sa transition graph.
Mahitungod sa mga kasagmuyo ug mga inspirasyon
Kasagmuyo #1
Kadto mao ang katapusan sa adlaw sa pagtrabaho, ang katapusan sa bulan ug ang katapusan sa tuig sa samang panahon - Disyembre 27. Ang datos natipon, ang mga pangutana gisulat. Adunay nahabilin nga mga segundo sa wala pa maproseso ang tanan ug mahimo namong tan-awon ang resulta sa among mga paghago aron mahibal-an kung asa magsugod ang sunod nga tuig sa pagtrabaho. Ang departamento sa R&D, manager sa produkto, mga tigdesinyo sa UX, nanguna sa team, mga developer nagpundok atubangan sa monitor aron makita kung unsa ang hitsura sa mga agianan sa gumagamit sa ilang produkto, apan ... nakita namon kini:
Transition graph nga gihimo sa Retentioneering library
Inspirasyon #1
Kusog nga konektado, daghang mga entidad, dili klaro nga mga senaryo. Klaro ra nga ang bag-ong tuig sa pagtrabaho magsugod dili sa pagtuki, apan sa pag-imbento sa usa ka paagi aron mapasimple ang trabaho sa ingon nga graph. Apan dili nako matay-og ang pagbati nga ang tanan mas simple kay sa daw. Ug pagkahuman sa kinse ka minuto nga pagtuon sa Retentioneering source code, na-export namo ang natukod nga graph sa dot format. Kini nagpaposible sa pag-upload sa graph ngadto sa laing himan - Gephi. Ug aduna nay kasangkaran sa pag-analisar sa mga graph: mga layout, mga filter, mga estadistika - ang kinahanglan nimong buhaton mao ang pag-configure sa gikinahanglan nga mga parameter sa interface. Uban niini nga hunahuna sa hunahuna, kami mibiya alang sa katapusan sa semana sa Bag-ong Tuig.
Kasagmuyo #2
Human sa pagbalik sa trabaho, kini nahimo nga samtang ang tanan nagpahulay, ang among mga kliyente nagtuon sa produkto. Oo, lisud kaayo nga ang mga panghitabo nagpakita sa pagtipig nga wala pa kaniadto. Kini nagpasabut nga ang mga pangutana kinahanglan nga ma-update.
Usa ka gamay nga background aron masabtan ang kasubo niini nga kamatuoran. Gipadala namo ang mga panghitabo nga among gimarkahan (pananglitan, pag-klik sa pipila ka mga buton) ug ang mga URL sa mga panid nga gibisita sa user. Sa kaso sa Cartbee, ang "usa ka aksyon - usa ka panid" nga modelo nagtrabaho. Apan uban sa VMmanager ang sitwasyon hingpit nga lahi: daghang modal windows mahimong maablihan sa usa ka panid. Diha kanila ang user makasulbad sa lainlaing mga problema. Pananglitan, URL:
/host/item/24/ip(modal:modal/host/item/ip/create)
nagpasabot nga sa βIP Addressesβ nga panid ang user midugang ug IP address. Ug dinhi duha ka mga problema ang makita sa usa ka higayon:
- Ang URL adunay usa ka matang sa parameter sa agianan - ang ID sa virtual machine. Kinahanglang dili kini iapil.
- Ang URL naglangkob sa modal window ID. Kinahanglan nimo nga "unpack" ang ingon nga mga URL.
Ang laing problema mao nga ang mga panghitabo nga among gimarkahan adunay mga parameter. Pananglitan, adunay lima ka lainlaing mga paagi aron makaadto sa panid nga adunay kasayuran bahin sa usa ka virtual nga makina gikan sa lista. Tungod niini, usa ka panghitabo ang gipadala, apan adunay usa ka parameter nga nagpaila kung unsang pamaagi ang gihimo sa tiggamit sa pagbalhin. Adunay daghang ingon nga mga panghitabo, ug ang tanan nga mga parameter lahi. Ug naa namo ang tanang data retrieval logic sa SQL dialect para sa Clickhouse. Ang mga pangutana sa 150-200 nga mga linya nagsugod nga ingon og kasagaran. Ang mga problema naglibot kanamo.
Inspirasyon #2
Usa ka sayo sa buntag, si Danil, nga subo nga nag-scroll sa hangyo alang sa ikaduhang minuto, misugyot kanako: "Magsulat ta sa mga pipeline sa pagproseso sa datos?" Gihunahuna namo kini ug nakahukom nga kung buhaton namo kini, kini mahimong sama sa ETL. Aron ma-filter dayon ug makuha ang kinahanglan nga datos gikan sa ubang mga gigikanan. Ingon niini ang among una nga serbisyo sa analitikal nga adunay usa ka hingpit nga backend natawo. Nagpatuman kini og lima ka nag-unang yugto sa pagproseso sa datos:
- Pagdiskarga sa mga panghitabo gikan sa hilaw nga pagtipig sa datos ug pag-andam niini alang sa pagproseso.
- Ang pagpatin-aw mao ang "pag-unpack" sa mga nagpaila sa modal windows, mga parameter sa panghitabo ug uban pang mga detalye nga nagpatin-aw sa panghitabo.
- Ang pagpauswag (gikan sa pulong nga "mahimong adunahan") mao ang pagdugang sa mga panghitabo nga adunay datos gikan sa mga gigikanan sa ikatulo nga partido. Niadtong panahona, naglakip lang kini sa among billing system nga BILLmanager.
- Ang pagsala mao ang proseso sa pagsala sa mga panghitabo nga nagtuis sa mga resulta sa pagtuki (mga panghitabo gikan sa internal nga mga baruganan, mga outlier, ug uban pa).
- Pag-upload sa nadawat nga mga panghitabo sa pagtipig, nga among gitawag nga limpyo nga datos.
Karon posible nga mapadayon ang kalabutan pinaagi sa pagdugang mga lagda alang sa pagproseso sa usa ka panghitabo o bisan mga grupo sa parehas nga mga panghitabo. Pananglitan, sukad niadto wala pa kami nag-update sa pag-unpack sa URL. Bisan pa, niining panahona daghang bag-ong mga kalainan sa URL ang gidugang. Nagsunod sila sa mga lagda nga gilatid na sa serbisyo ug giproseso sa husto.
Kasagmuyo #3
Sa dihang nagsugod na kami sa pag-analisar, among naamgohan ngano nga ang graph nagkauyon kaayo. Ang tinuod mao nga halos matag N-gram adunay mga transisyon nga dili mahimo pinaagi sa interface.
Nagsugod ang gamay nga imbestigasyon. Naglibog ko nga walay imposible nga transisyon sulod sa usa ka entidad. Kini nagpasabot nga dili kini bug sa sistema sa pagkolekta sa panghitabo o sa among serbisyo sa ETL. Adunay usa ka pagbati nga ang tiggamit dungan nga nagtrabaho sa daghang mga entidad, nga wala magbalhin gikan sa usa ngadto sa lain. Unsaon pagkab-ot niini? Paggamit sa lainlaing mga tab sa browser.
Sa pag-analisar sa Cartbee, naluwas kami pinaagi sa espesipiko niini. Ang aplikasyon gigamit gikan sa mga mobile device, diin ang pagtrabaho gikan sa daghang mga tab dili sayon. Dinhi kita adunay usa ka desktop ug samtang ang usa ka buluhaton gihimo sa usa ka entidad, makatarunganon nga gusto nga mogahin niini nga panahon sa pag-set up o pag-monitor sa status sa lain. Ug aron dili mawala ang pag-uswag, pag-abli lang sa laing tab.
Inspirasyon #3
Ang mga kauban gikan sa front-end development nagtudlo sa sistema sa pagkolekta sa panghitabo aron mailhan ang mga tab. Mahimong magsugod ang pagtuki. Ug nagsugod mi. Sama sa gipaabut, ang CJM wala motakdo sa tinuod nga mga agianan: ang mga tiggamit migahin og daghang oras sa mga panid sa direktoryo, gibiyaan nga mga sesyon ug mga tab sa labing wala damha nga mga dapit. Gamit ang pag-analisa sa transisyon, nakit-an namon ang mga problema sa pipila nga gitukod sa Mozilla. Diha kanila, tungod sa mga feature sa pagpatuman, ang mga elemento sa nabigasyon nawala o ang katunga nga walay sulod nga mga panid gipakita, nga kinahanglan lamang nga ma-access sa tigdumala. Ang panid giablihan, apan walay sulod nga gikan sa backend. Ang pag-ihap sa mga transisyon nagpaposible sa pagtimbang-timbang kung unsang mga bahin ang aktuwal nga gigamit. Ang mga kadena nagpaposible nga masabtan kung giunsa nadawat sa tiggamit kini o kana nga sayup. Gitugotan ang datos alang sa pagsulay base sa pamatasan sa tiggamit. Kini usa ka kalampusan, ang ideya wala makawang.
Pag-automate sa Analytics
Sa usa sa mga demonstrasyon sa mga resulta, among gipakita kung giunsa ang Gephi gigamit alang sa pagtuki sa graph. Niini nga himan, ang datos sa pagkakabig mahimong ipakita sa usa ka lamesa. Ug ang pinuno sa departamento sa UX miingon nga usa ka hinungdanon nga hunahuna nga nakaimpluwensya sa pag-uswag sa tibuuk nga direksyon sa pag-analisa sa pamatasan sa kompanya: "Atong buhaton ang parehas, apan sa Tableau ug adunay mga pagsala - kini labi ka dali."
Unya ako naghunahuna: nganong dili, Retentioneering tindahan sa tanan nga data sa usa ka pandas.DataFrame gambalay. Ug kini, sa kinatibuk-an, usa ka lamesa. Ingon niini ang pagpakita sa laing serbisyo: Data Provider. Wala lang siya naghimo ug usa ka lamesa gikan sa graph, apan gikalkulo usab kung unsa ka sikat ang panid ug ang pagpaandar nga nalangkit niini, kung giunsa kini makaapekto sa pagpadayon sa tiggamit, kung unsa kadugay ang mga tiggamit magpabilin niini, ug kung unsang mga panid ang gibiyaan sa mga tiggamit sa kanunay. Ug ang paggamit sa visualization sa Tableau nakunhuran ang gasto sa pagtuon sa graph nga ang oras sa pag-uli alang sa pagtuki sa pamatasan sa produkto hapit natunga.
Si Danil maghisgot kung giunsa paggamit kini nga visualization ug kung unsang mga konklusyon ang gitugotan niini nga makuha.
Dugang nga mga lamesa alang sa lamesa diyos!
Sa usa ka gipasimple nga porma, ang buluhaton giporma sama sa mosunod: ipakita ang transisyon graph sa Tableau, paghatag og abilidad sa pagsala, ug himoa kini nga tin-aw ug sayon ββkutob sa mahimo.
Dili gyud ko gusto nga magdrowing og direkta nga graph sa Tableau. Ug bisan kung malampuson, ang ganansya, kung itandi sa Gephi, ingon og dili klaro. Nagkinahanglan kami og usa ka butang nga mas simple ug mas sayon. Lamesa! Human sa tanan, ang graph dali nga marepresentar sa porma sa mga laray sa lamesa, diin ang matag laray usa ka ngilit sa tipo nga "tinubdan-destinasyon". Dugang pa, maayo na namo nga giandam ang ingon nga lamesa gamit ang Retentioneering ug Data Provider nga mga himan. Ang nahabilin nga buhaton mao ang pagpakita sa lamesa sa Tableau ug pag-usisa sa taho.
Naghisgot kung giunsa ang tanan nahigugma sa mga lamesa.
Apan, dinhi kita nag-atubang sa laing problema. Unsa ang buhaton sa tinubdan sa datos? Imposible nga makonektar ang mga pandas.DataFrame; Ang Tableau walay ingon nga koneksyon. Ang pagpataas sa usa ka bulag nga base alang sa pagtipig sa graph ingon og usa ka radikal nga solusyon nga adunay dili klaro nga mga palaabuton. Ug ang lokal nga mga kapilian sa pagdiskarga dili angay tungod sa panginahanglan alang sa kanunay nga manual nga operasyon. Among gitan-aw ang lista sa magamit nga mga konektor, ug ang among panan-aw nahulog sa butang , nga nagkugos nga masulub-on sa pinakaubos.
Ang Tableau adunay daghang pagpili sa mga konektor. Nakakita mi og usa nga nakasulbad sa among problema
Unsang klase sa mananap? Pipila ka bag-ong bukas nga mga tab sa browser - ug kini nahimong tin-aw nga kini nga connector nagtugot kaninyo sa pagdawat sa data sa diha nga ang access sa usa ka URL. Ang backend alang sa pagkalkula sa datos mismo hapit na andam, ang nahabilin mao ang paghimo niini nga higala sa WDC. Sulod sa daghang mga adlaw gitun-an ni Denis ang dokumentasyon ug nakig-away sa mga mekanismo sa Tableau, ug dayon gipadala kanako ang usa ka link nga akong gipapilit sa bintana sa koneksyon.
Porma sa koneksyon sa among WDC. Gihimo ni Denis ang iyang atubangan ug giatiman ang kaluwasan
Pagkahuman sa pila ka minuto nga paghulat (ang datos gikalkula nga dinamiko kung gihangyo), ang lamesa nagpakita:
Kini ang hitsura sa usa ka hilaw nga data array sa interface sa Tableau
Ingon sa gisaad, ang matag laray sa ingon nga lamesa nagrepresentar sa usa ka ngilit sa graph, nga mao, usa ka gitumong nga pagbalhin sa tiggamit. Naglangkob usab kini og daghang dugang nga mga kinaiya. Pananglitan, ang gidaghanon sa talagsaon nga mga tiggamit, ang kinatibuk-ang gidaghanon sa mga transisyon, ug uban pa.
Mahimong posible nga ipakita kini nga lamesa sa taho sama sa, madagayaon nga isablig ang mga pagsala ug ipadala ang tool sa paglayag. Morag lohikal. Unsa ang imong mahimo sa lamesa? Apan dili kini ang among paagi, tungod kay naghimo kami dili lamang usa ka lamesa, apan usa ka himan alang sa pag-analisar ug paghimo og mga desisyon sa produkto.
Kasagaran, kung mag-analisar sa datos, gusto sa usa ka tawo nga makakuha mga tubag sa mga pangutana. Nindot. Sugdan nato sila.
- Unsa ang labing kanunay nga pagbalhin?
- Asa sila gikan sa piho nga mga panid?
- Unsa ka dugay ang imong gigasto sa kasagaran niini nga panid sa wala pa mobiya?
- Unsa ka sagad nimo buhaton ang pagbalhin gikan sa A hangtod sa B?
- Sa unsang mga panid matapos ang sesyon?
Ang matag usa sa mga taho o usa ka kombinasyon niini kinahanglan magtugot sa tiggamit nga independente nga makit-an ang mga tubag sa kini nga mga pangutana. Ang yawe nga estratehiya dinhi mao ang paghatag kanimo sa mga himan sa pagbuhat niini sa imong kaugalingon. Mapuslanon kini alang sa pagpakunhod sa load sa departamento sa analytics ug sa pagkunhod sa oras sa paghimo og mga desisyon - pagkahuman, dili na nimo kinahanglan nga moadto sa Youtrack ug maghimo usa ka buluhaton alang sa analista, kinahanglan nimo nga ablihan ang taho.
Unsa may among nakuha?
Diin ang mga tawo kasagarang motipas gikan sa dashboard?
Tipik sa among report. Pagkahuman sa dashboard, ang tanan miadto sa lista sa mga VM o sa lista sa mga node
Atong kuhaon ang usa ka kinatibuk-ang lamesa nga adunay mga transisyon ug pagsala sa panid sa gigikanan. Kasagaran, gikan sa dashboard hangtod sa lista sa mga virtual machine. Dugang pa, ang kolum sa Regularity nagsugyot nga kini usa ka balik-balik nga aksyon.
Diin sila gikan sa listahan sa mga pungpong?
Ang mga filter sa mga taho molihok sa duha ka direksyon: mahimo nimong mahibal-an kung diin ka mibiya, o kung diin ka miadto
Gikan sa mga pananglitan klaro nga bisan ang presensya sa duha ka yano nga mga pagsala ug mga linya sa ranggo pinaagi sa mga kantidad nagtugot kanimo nga dali nga makakuha og kasayuran.
Mangutana ta og mas komplikado.
Asa kasagarang biyaan sa mga tiggamit ang ilang sesyon?
Ang mga tiggamit sa VMmanager kanunay nga nagtrabaho sa lainlaing mga tab
Aron mahimo kini, kinahanglan namon ang usa ka taho kansang datos giipon sa mga gigikanan sa referral. Ug ang gitawag nga mga breakepoint gikuha isip mga buluhaton - mga panghitabo nga nagsilbi nga katapusan sa kadena sa mga transisyon.
Mahinungdanon nga timan-an dinhi nga mahimo kini nga katapusan sa sesyon o pag-abli sa usa ka bag-ong tab. Ang pananglitan nagpakita nga ang kadena kasagarang matapos sa usa ka lamesa nga adunay lista sa mga virtual machine. Sa kini nga kaso, ang kinaiya nga kinaiya nagbalhin sa lain nga tab, nga nahiuyon sa gipaabut nga sumbanan.
Una sa tanan gisulayan namo ang kapuslanan niini nga mga taho sa among kaugalingon sa dihang among gihimo ang pagtuki sa susamang paagi , lain sa among mga produkto. Sa pag-abut sa mga lamesa ug mga pagsala, ang mga pangagpas mas paspas nga gisulayan, ug ang mga mata dili kaayo gikapoy.
Kung nag-develop sa mga taho, wala namo kalimti ang bahin sa biswal nga disenyo. Sa diha nga nagtrabaho uban sa mga lamesa sa niini nga gidak-on, kini mao ang usa ka importante nga butang. Pananglitan, gigamit namon ang usa ka kalmado nga lainlain nga mga kolor, dali nga masabtan alang sa mga numero, pag-highlight sa kolor sa mga linya uyon sa mga numerical values ββsa mga kinaiya. Ang ingon nga mga detalye nagpauswag sa kasinatian sa tiggamit ug nagdugang ang posibilidad nga malampuson nga mawala ang himan sa sulod sa kompanya.
Ang lamesa nahimo nga labi ka daghan, apan nanghinaut kami nga wala kini mohunong nga mabasa
Angayan nga hisgutan nga gilain bahin sa pagbansay sa among mga internal nga kliyente: mga espesyalista sa produkto ug mga tigdesinyo sa UX. Ang mga manwal nga adunay mga panig-ingnan sa pagtuki ug mga tip alang sa pagtrabaho sa mga pagsala espesyal nga giandam alang kanila. Gisulod namo ang mga link sa mga manwal nga direkta sa mga panid sa taho.
Gihimo namo ang manwal isip presentasyon sa Google Docs. Gitugotan ka sa mga tool sa tableau nga ipakita ang mga panid sa web direkta sa sulod sa usa ka workbook sa taho.
Imbis nga bakak
Unsay naa sa ubos nga linya? Nakakuha kami usa ka himan alang sa matag adlaw nga medyo dali ug barato. Oo, siguradong dili kini kapuli sa graph mismo, ang mapa sa init sa mga pag-klik o ang tigtan-aw sa web. Apan ang ingon nga mga taho hinungdanon nga makadugang sa nalista nga mga himan ug naghatag pagkaon alang sa panghunahuna ug bag-ong produkto ug mga pangagpas sa interface.
Kini nga istorya nagsilbi lamang nga sinugdanan alang sa pagpalambo sa analytics sa ISPsystem. Sulod sa milabay nga unom ka bulan, pito pa ka bag-ong mga serbisyo ang nagpakita, lakip ang digital nga mga hulagway sa user sa produkto ug usa ka serbisyo alang sa pagmugna og mga database alang sa Look-alike nga pag-target, apan atong hisgutan kini sa mosunod nga mga yugto.
Source: www.habr.com