Ang pagkunhod sa panahon sa Big Data

Daghang mga langyaw nga tagsulat ang miuyon nga ang panahon sa Big Data natapos na. Ug sa kini nga kaso, ang termino nga Big Data nagtumong sa mga teknolohiya nga gibase sa Hadoop. Daghang mga tagsulat ang mahimong masaligon nga magngalan sa petsa kung kanus-a ang Big Data mibiya sa kalibutan ug kini nga petsa mao ang 05.06.2019/XNUMX/XNUMX.

Unsay nahitabo niining importante nga adlaw?

Niining adlawa, ang MAPR misaad nga suspindihon ang trabaho niini kung dili kini makakita og pundo alang sa dugang nga operasyon. Ang MAPR sa ulahi nakuha sa HP kaniadtong Agosto 2019. Apan sa pagbalik sa Hunyo, ang usa dili makapugong nga matikdan ang trahedya niini nga panahon alang sa merkado sa Big Data. Karong bulana nakit-an ang pagkahugno sa mga presyo sa stock sa CLOUDERA, usa ka nanguna nga magdudula sa merkado, nga naghiusa sa kanunay nga dili mapuslanon nga HORTOWORKS kaniadtong Enero sa parehas nga tuig. Ang pagkahugno dako kaayo ug mikabat sa 43%; sa katapusan, ang kapital sa CLOUDERA mikunhod gikan sa 4,1 ngadto sa 1,4 ka bilyong dolyares.

Imposible nga dili isulti nga ang mga hungihong sa usa ka bula sa natad sa mga teknolohiya nga nakabase sa Hadoop nagpalibot sukad kaniadtong Disyembre 2014, apan maisugon kini nga nagpadayon sa hapit lima pa ka tuig. Kini nga mga hungihong gibase sa pagdumili sa Google, ang kompanya diin ang teknolohiya sa Hadoop naggikan, gikan sa pag-imbento niini. Apan ang teknolohiya nakagamot sa panahon sa pagbalhin sa mga kompanya ngadto sa mga himan sa pagproseso sa panganod ug ang paspas nga pag-uswag sa artificial intelligence. Busa, sa paglingi sa nangagi, makaingon kita uban ang pagsalig nga ang kamatayon gidahom.

Sa ingon, ang panahon sa Big Data natapos na, apan sa proseso sa pagtrabaho sa Big Data, ang mga kompanya nakaamgo sa tanan nga mga nuances sa pagtrabaho niini, ang mga benepisyo nga madala sa Big Data sa negosyo, ug nakakat-on usab sa paggamit sa artipisyal. paniktik aron makuha ang bili gikan sa hilaw nga datos.

Ang mas makaiikag nahimong pangutana kon unsa ang mopuli niini nga teknolohiya ug sa unsang paagi ang mga teknolohiya sa analytics molambo pa.

Gidugang nga Analytics

Atol sa mga panghitabo nga gihulagway, ang mga kompanya nga nagtrabaho sa natad sa pag-analisar sa datos wala maglingkod. Unsa ang mahimong hukman base sa impormasyon bahin sa mga transaksyon nga nahitabo sa 2019. Karong tuiga, ang pinakadako nga transaksyon sa merkado gihimo - ang pag-angkon sa analytical platform nga Tableau sa Salesforce sa $15,7 bilyon. Usa ka gamay nga deal ang nahitabo tali sa Google ug Looker. Ug siyempre, dili mapakyas ang usa nga matikdan ang pag-angkon ni Qlik sa dako nga platform sa datos nga Attunity.

Ang mga lider sa merkado sa BI ug mga eksperto sa Gartner nagpahibalo sa usa ka dako nga pagbalhin sa mga pamaagi sa pagtuki sa datos; kini nga pagbalhin hingpit nga makaguba sa merkado sa BI ug modala sa pagpuli sa BI sa AI. Niini nga konteksto, kinahanglan nga matikdan nga ang abbreviation AI dili "Artificial intelligence" kondili "Augmented Intelligence". Atong tan-awon pag-ayo kung unsa ang luyo sa mga pulong nga "Augmented Analytics."

Ang gipadako nga analytics, sama sa gipadako nga kamatuoran, gibase sa daghang mga kinatibuk-ang postulates:

• ang abilidad sa pagpakigsulti gamit ang NLP (Natural Language Processing), i.e. sa tawhanong pinulongan;
• ang paggamit sa artipisyal nga paniktik, kini nagpasabot nga ang datos maproseso na sa makina nga paniktik;
• ug siyempre, mga rekomendasyon nga magamit sa tiggamit sa sistema, nga gihimo sa artipisyal nga paniktik.

Sumala sa mga tiggama sa analytical nga mga plataporma, ang ilang paggamit mahimong magamit sa mga tiggamit nga walay espesyal nga kahanas, sama sa kahibalo sa SQL o susama nga scripting nga pinulongan, nga walay estadistika o mathematical nga pagbansay, kinsa walay kahibalo sa popular nga mga pinulongan nag-espesyalisar sa pagproseso sa datos ug katugbang nga mga librarya. Ang ingon nga mga tawo, nga gitawag nga "Citizen Data Scientists", kinahanglan nga adunay talagsaon nga mga kwalipikasyon sa negosyo. Ang ilang tahas mao ang pagkuha sa mga panabut sa negosyo gikan sa mga tip ug mga panagna nga ihatag kanila sa artipisyal nga paniktik, ug mahimo nila mapino ang ilang mga panaghap gamit ang NLP.

Gihubit ang proseso sa mga tiggamit nga nagtrabaho sa mga sistema sa kini nga klase, mahanduraw sa usa ang mosunod nga litrato. Ang usa ka tawo, nga nagtrabaho ug naglansad sa katugbang nga aplikasyon, dugang sa naandan nga hugpong sa mga taho ug mga dashboard nga mahimong analisahon gamit ang mga sumbanan nga pamaagi (pagsunud, pag-grupo, paghimo sa mga operasyon sa aritmetika), nakakita sa pipila nga mga tip ug rekomendasyon, sama sa: "Sa aron makab-ot ang KPI, gidaghanon sa mga halin, kinahanglan nga mag-aplay ka og diskwento sa mga produkto gikan sa kategoryang "Pagtaman". Dugang pa, ang usa ka tawo mahimong makontak sa usa ka corporate messenger: Skype, Slack, ug uban pa. Mahimong mangutana sa robot nga mga pangutana, pinaagi sa text o tingog: "Ihatag kanako ang lima ka labing mapuslanon nga mga kliyente." Kay nakadawat sa tukma nga tubag, siya kinahanglan nga mohimo sa labing maayo nga desisyon base sa iyang kasinatian sa negosyo ug magdala og ganansya sa kompanya.

Kung moatras ka ug tan-awon ang komposisyon sa kasayuran nga gisusi, ug sa kini nga yugto, ang dugang nga mga produkto sa analitiko makapadali sa kinabuhi sa mga tawo. Sa tinuud, gituohan nga ang tiggamit kinahanglan lamang nga itudlo ang analytical nga produkto sa mga gigikanan sa gitinguha nga kasayuran, ug ang programa mismo ang mag-atiman sa paghimo sa usa ka modelo sa datos, pag-link sa mga lamesa ug parehas nga mga buluhaton.

Kining tanan kinahanglan, una sa tanan, pagsiguro sa "demokratisasyon" sa datos, i.e. Bisan kinsa nga tawo mahimong mag-analisar sa tibuuk nga han-ay sa kasayuran nga magamit sa kompanya. Ang proseso sa paghimog desisyon kinahanglang suportahan sa mga pamaagi sa pagtuki sa istatistika. Ang oras sa pag-access sa datos kinahanglan gamay ra, busa dili kinahanglan nga magsulat mga script ug mga pangutana sa SQL. Ug siyempre, makadaginot ka og kwarta sa taas nga bayad nga mga espesyalista sa Data Science.

Sa hypothetically, ang teknolohiya nagtanyag labi ka hayag nga mga palaabuton alang sa negosyo.

Unsa ang pag-ilis sa Big Data?

Apan, sa tinuud, gisugdan nako ang akong artikulo sa Big Data. Ug dili nako mapalambo kini nga hilisgutan nga wala’y usa ka mubo nga ekskursiyon sa modernong mga himan sa BI, ang sukaranan nga sagad mao ang Big Data. Ang kapalaran sa dagkong datos karon tin-aw nga gitino, ug kini ang teknolohiya sa panganod. Gipunting nako ang mga transaksyon nga gihimo sa mga tigbaligya sa BI aron ipakita nga karon ang matag sistema sa analitikal adunay pagtipig sa panganod sa luyo niini, ug ang mga serbisyo sa panganod adunay BI nga panguna nga katapusan.

Dili makalimtan ang bahin sa ingon nga mga haligi sa natad sa mga database sama sa ORACLE ug Microsoft, kinahanglan nga timan-an ang ilang gipili nga direksyon sa pagpalambo sa negosyo ug kini ang panganod. Ang tanan nga gitanyag nga mga serbisyo makit-an sa panganod, apan ang pipila nga mga serbisyo sa panganod wala na magamit sa lugar. Nakahimo sila og mahinungdanong trabaho sa paggamit sa mga modelo sa pagkat-on sa makina, naghimo og mga librarya nga magamit sa mga tiggamit, ug nag-configure sa mga interface alang sa kasayon ​​​​sa pagtrabaho uban sa mga modelo gikan sa pagpili niini ngadto sa pagtakda sa oras sa pagsugod.

Ang laing importante nga bentaha sa paggamit sa mga serbisyo sa panganod, nga gipahayag sa mga tiggama, mao ang pagkaanaa sa halos walay kinutuban nga mga set sa datos sa bisan unsang hilisgutan alang sa mga modelo sa pagbansay.

Apan, mitungha ang pangutana: hangtod kanus-a mogamot ang mga teknolohiya sa panganod sa atong nasud?

Source: www.habr.com