Marso 30 - 31, SIBUR CHALLENGE sa Nizhny Novgorod

Hello sa tanan!

Sa pipila lang ka semana, sa Marso 30-31, atong ipahigayon hackathon, gipahinungod sa pagtuki sa datos. Ang pagpili sa mga koponan magpadayon hangtod sa Marso 30, ang mga buluhaton kinahanglan nga masulbad dili abstract, apan tinuod - maghatag kami tinuod nga datos sa kompanya alang niini.

Ania ang mga espesyalidad kansang mga representante makahimo sa pag-apil:

• Data Engineer
• Ang arkitektura sa datos
• Data Scientist
• Arkitekto sa Solusyon
• Front-end developer
• Back-end developer
• Ang laraw sa UX / UI
• Tag-iya sa produkto
• Scrum master

Ang dugang nga mga detalye bahin sa mga buluhaton ug mga yugto anaa ubos sa pagputol.

Ang unang yugto Nagdagan na karon, gikan sa Marso 1 hangtod Marso 30, kini usa ka libre nga online nga kurso sa edukasyon, pagkahuman sa pagparehistro makadawat ka mga link sa mga buluhaton, mahimo ka makaipon sa mga puntos ug sa proseso makigtagbo sa ubang mga partisipante kung wala ka pa makapili usa ka team. Oo, ang pagpili sa usa ka team importante, tungod kay kini mga team nga moapil (gikan sa 2 ngadto sa 5 ka tawo sa matag usa).

Gipalambo namo ang programa sa edukasyon kauban ang mga espesyalista sa AI Today, ang mga buluhaton anaa na sa telegram bot @siburchallenge_bot. Pinaagi sa dalan, sa bot mahimo usab nimo susihon ang imong kasamtangan nga balanse sa mga puntos sa bonus (mahimo silang ibaylo alang sa mapuslanon nga merch, dugang nga mga bahin (sama sa usa ka dugang nga oras sa pagtudlo), o pag-apil sa usa ka subasta alang sa usa ka super nga premyo.

Gihatag ang mga puntos alang sa pagrehistro sa hackathon mismo (narehistro sa sayo pa = nakadawat daghang mga puntos), alang sa pagkompleto sa tibuuk nga programa, alang sa pagbiya sa datos, ug daghan pa.

Tibuok nga lista

• Hangtud sa 500 - alang sa pagparehistro sa hackathon website (sa sayo nga petsa sa pagrehistro, mas daghang puntos).
• Hangtod sa 500 para sa pagrehistro sa team (parehas depende sa petsa).
• 100 - para sa pagpaila sa mga partisipante sa #siburchallenge sa chat ug pagbilin ug impormasyon bahin sa imong kaugalingon.
• 100 - sa pagpadala sa imong resume.
• 100 - alang sa matag husto nga tubag pagkahuman sa mga leksyon sa video, ug kung adunay malampuson nga pagkompleto (75% sa husto nga mga tubag) sa tibuuk nga programa sa edukasyon - dugang nga mga puntos.
• 100 - alang sa pagkompleto sa unang leksyon sa bot.
• Hangtud sa 1500 - alang sa pagkompleto sa tibuok nga programa (labing menos 75% sa husto nga mga tubag) sa wala pa ang usa ka piho nga petsa: sa sayo pa, mas daghang puntos.
• 500 - alang sa pag-apil sa referral nga programa.
• Hangtud sa 300 - alang sa mga pahibalo ug mga pagsusi sa mga social network.
• Hangtod sa 500 alang sa pagtambong sa dugang nga mga kalihokan sa wala pa ang hackathon.
• 100 - alang sa feedback.
• 200 - alang sa nakit-an nga bug o sayup.

Ikaduhang yugto, Marso 29, meetup. Dinhi mahimo ka na nga moapil sa gusto nga team, kung wala pa nimo kini mahimo. Komunikasyon sa mga representante sa kompanya (IT, HR, mga departamento sa negosyo).

Ikatulong yugto, hangtod Marso 30, pagpili sa team. Kung wala ka nakaapil sa mga koponan sa una nga duha nga yugto, nan kini ang imong katapusan nga higayon. Mahimong maghimo usa ka team sa imong kaugalingon, o moapil sa mga naa na sumala sa profile nga imong kinahanglan. Adunay usab daghang mga kalihokan diin hatagan ka mga puntos - kinahanglan nimo nga kolektahon ang gikinahanglan nga numero.

Ang ikaupat nga yugto, Marso 30-31, mao ang hackathon mismo. Dinhi ang imong team kinahanglan nga maghimo usa ka solusyon sa problema. Mahimo kang mokonsulta sa among mga eksperto sa panahon sa proseso.

Pinaagi sa dalan, mahitungod sa mga eksperto

• Gleb Ivashkevich / AI Karon
  Eksperto sa Lalim nga Pagkat-on. Ulo sa Data Science AI Karon. Mentor sa programa sa Y-Data.
• Anastasia Makeenok / ex-Microsoft
  Independent nga eksperto sa mga pagsugod ug kabag-ohan. Kanhi pangulo sa mga startup ug akademikong interaksyon sa Microsoft sa Russia ug Eastern Europe. Nagkonsulta sa mga startup sa marketing ug pagpalambo sa negosyo.
• Sergey Martynov / Brainex
  Lider sa Brainex development team ug partner sa venture capital company nga NP Capital. Sa negosyo sa Internet sa sobra sa 15 ka tuig, kaniadto siya ang manedyer sa mga proyekto sama sa Gosuslugi.ru ug Mail.Ru Post.
• Ilya Korolev / IIDF
  IIDF Portfolio Manager. Portfolio sa pamuhunan - 850+ milyon nga rubles, 18 nga mga kompanya gikan sa natad sa LegalTech, AR / VR ug MarTech ug Consumer Internet.
• Pavel Doronin / AI Community
  Ang nagtukod sa AI Community. Nagtukod sa AI Komunidad ug digital transformation laboratory AI Today.
• Alexey Pavlyukov / Esporo
  Go-evangelist sa Esporo. Full-stack developer. Nagtrabaho sa paghimo sa mga serbisyo sa web ug mga sistema sa pagkat-on sa makina sa mga lugar sa pagtuki sa teksto, dokumento ug imahe.
• Nikolay Kugaevsky / it52.info
  Founder ug developer sa Nizhny Novgorod meetup poster it52.info. Independent nga developer. Nagtrabaho alang sa Yandex.Money ug iFree. Ganahan siya sa ruby ​​​​ug nagsunod sa pag-uswag sa mga teknolohiya sa front-end.
• Alexander Krot / SIBUR
  Project manager para sa data analysis sa SIBUR. Nagtrabaho sa Central Asia sa Sberbank, diin siya ang responsable sa pagpatuman sa mga produkto base sa data analysis ug machine learning.
• Sergey Belousov / Intel
  R&D Machine Learning Engineer sa Intel. Kapin sa 8 ka tuig nga kasinatian sa panan-awon sa kompyuter ug pagkat-on sa makina. Miapil sa pagpalambo sa maong bukas nga CV/ML nga mga librarya sama sa OpenCV, OpenVINO.

Ug mahitungod sa mga buluhaton

Una, adunay buluhaton bahin sa pag-apod-apod sa mga voucher. Sa usa ka dako nga organisasyon, kini usa pa ka dako nga petsa nga adunay daghang mga parameter.

Gikan sa among kilid:

1. Dataset sa 19 ka mga hangyo sa empleyado alang sa mga voucher nga adunay mga analista sa kasinatian sa trabaho, mga pasidungog ug personal nga datos alang sa pagdawat sa mga benepisyo, kapasidad sa lawak sa sanatorium, mga sumbanan sa paghatag ug mga voucher sa mga empleyado.
2. Usa ka tag-iya sa negosyo sa proseso nga mosulti ug magpakita sa tanan.

Gikan sa imong kilid:
Usa ka komprehensibo nga solusyon nga magtugot sa usa ka labor solutions specialist nga dali nga makahimog mga desisyon sa pag-apod-apod sa mga voucher sa mga empleyado nga nag-aplay alang sa pag-isyu sa mga voucher, ug nagtanyag mga kapilian sa pag-apod-apod sa mga voucher sa mga negosyo ug ang gidaghanon sa mga kwarto.

Ang solusyon kinahanglan adunay duha ka bahin:

1. Algorithm base sa data analysis.
2. Interface nga adunay visualization sa datos ug mga resulta sa algorithm ug bisan unsang dugang nga datos.

Ikaduha, usa ka problema bahin sa usa ka magtatambag sa paghimo sa butadiene (nagsulat kami gamay bahin niini dinhi).

Mga password ug pagpakita

Lokasyon: Nizhny Novgorod, St. Ilyinskaya, 46, hotel "Nataran sa Marriott Nizhny Novgorod Center".

Panid sa panghitabo ug pagrehistro.

Kung gusto nimo sulayan ang imong kamot sa pag-analisar sa datos sa usa ka dako nga pasilidad sa produksiyon, umari. Ug naa pud mi daghang mga bakante sa Nizhny Novgorod.

Source: www.habr.com