Among gisusi ug gitandi ang 10 ka open source nga mga librarya para sa Python ug gipili ang 000 nga labing mapuslanon.
Gigrupo namo kini nga mga library ngadto sa 8 ka mga kategoriya.
Ang artikulo gihubad uban ang suporta sa EDISON Software, nga Ug .
Toolkit sa Python
1. : Python Development Workflow para sa mga Tawo.
2. : Pag-uswag sa mga retro nga dula sa Python.
3. : Usa ka gambalay nga makatabang kanimo sa pagsulat og mugbo nga mga pagsulay ug mga timbangan alang sa komplikadong mga pagsulay nga magamit.
4. : Gipasayon ββang pagdumala sa dependency ug packaging.
5. : Pasimplehon ang mga log.
6. : Library alang sa streaming/streaming nga mga aplikasyon.
7. : Ang Pattern Matching nga imong gipangandoy.
8. : Performant type-checking.
9. , usa ka librarya alang sa pagtrabaho sa mga oras ug petsa.
10. : Usa ka librarya alang sa pagtrabaho uban sa Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ) nga mga sirkito.
11. : Usa ka gambalay alang sa pagtrabaho uban sa command line.
web
12. : HTML Parsing para sa Tawo.
13. : Interactive data visualization sa modernong mga browser.
14. : paspas, bugnaw, asynchronous.
15. : Ipakita ang HTML nga sulod sa lain nga bintana.
16. : Detect ug bypass firewalls ug web application security system.
17. : Usa ka minimalistic ug paspas nga balangkas alang sa paghimo sa mga HTTP API.
terminal
18. : nagrekord kami og mga sesyon sa terminal isip SVG animation.
19. : nagrekord kami sa mga sesyon sa terminal.
20. : mga himan sa command line, nagdrowing og mga graph.
Editor sa Code
21. : walay kompromiso nga code formatter.
22. : experimental code editor para sa pagsulat sa mga algorithm.
23. : Usa ka himan sa refactoring sa lebel sa syntax tree.
debugging
24. : Nagtugot kanimo sa paghanduraw kung unsa ang gigugol sa imong programa sa oras nga dili kinahanglan nga i-restart ang programa.
25. : Graphical debugger gamit ang AST.
26. : cute nga debugger.
Tigtipig
27. : Python 3.7 ngadto sa tighubad sa JavaScript.
28. : datascience stack sa browser.
Nalambigit sa Data
29.: validation sa datos.
30. : Data driven programming framework para sa Data pipeline work (Web Crawler, Machine Learning, Quantitative Trading.etc).
31. : comparative performance tests sa mga operasyon sa Pandas.
Chart
32. : usa ka koleksyon sa mga script alang sa pagdrowing og nindot nga mga porma ug mga animating algorithm.
33. : Nagtabang sa mga data scientist sa paghimo og mga graph.
34. : Usa ka himan alang sa geometric nga representasyon sa multidimensional nga datos.
PS
Ipaambit ang imong kasinatian sa paggamit niini nga mga librarya o isulti kanamo ang bahin sa imong mga nahibal-an sa 2019.
Source: www.habr.com