Hoy Habr! Gipresentar ko sa imong pagtagad ang hubad sa artikulo pinaagi sa kristencarter7519.
Bisan kung ingon og pipila na lang ka adlaw gikan sa 2020, kini nga mga adlaw hinungdanon usab sa natad sa pagpalambo sa software. Dinhi sa kini nga artikulo, atong makita kung giunsa pagbag-o sa umaabot nga tuig 2020 ang kinabuhi sa mga developer sa software.
Ang kaugmaon sa software development ania na!
Ang tradisyonal nga software development mao ang pagpalambo sa software pinaagi sa pagsulat sa code nga nagsunod sa pipila ka fixed rules. Apan ang modernong software development nakasaksi sa usa ka paradigm shift uban sa pag-uswag sa artificial intelligence, machine learning ug deep learning. Pinaagi sa paghiusa niining tulo ka mga teknolohiya, ang mga developers makahimo sa paghimo og mga solusyon sa software nga makakat-on gikan sa mga instruksyon ug makadugang og dugang nga mga bahin ug mga sumbanan sa datos nga gikinahanglan aron makahimo sa gitinguha nga resulta.
Atong sulayan gamit ang pipila ka code
Sa paglabay sa panahon, ang mga sistema sa pagpalambo sa software sa neural network nahimong mas komplikado sa mga termino sa panagsama ingon man mga lebel sa pagpaandar ug mga interface. Ang mga developers, pananglitan, makahimo sa usa ka yano kaayo nga neural network nga adunay Python 3.6. Ania ang usa ka pananglitan nga programa nga naghimo sa binary classification nga adunay 1s o 0s.
Siyempre, makasugod kita pinaagi sa paghimo og klase sa neural network:
import NumPy isip NP
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])Paggamit sa sigmoid function:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Pagbansay sa usa ka modelo nga adunay inisyal nga mga gibug-aton ug mga bias:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Alang sa mga nagsugod, kung kinahanglan nimo ang tabang bahin sa mga neural network, mahimo nimo pangitaon sa internet ang mga website sa mga nanguna nga kompanya sa pagpalambo sa software o mahimo ka mag-hire og mga developer sa AI/ML aron magtrabaho sa imong proyekto.
Pag-usab sa code gamit ang usa ka output layer neuron
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Sayop sa pagkalkula alang sa gitago nga layer sa code
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lrPaggawas
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Kanunay nga takus ang pagpadayon sa labing bag-o nga mga sinultian sa programming ug mga teknik sa coding, ug kinahanglan usab nga mahibal-an sa mga programmer ang daghang bag-ong mga himan nga makatabang sa paghimo sa ilang mga app nga may kalabotan sa mga bag-ong tiggamit.
Sa 2020, kinahanglan nga hunahunaon sa mga developer sa software nga ilakip kini nga 5 nga mga himan sa pagpauswag sa software sa ilang mga produkto, bisan unsa pa nga programming language ang ilang gigamit:
1. Natural Language Processing (NLP)
Uban sa usa ka chatbot nga nag-streamline sa serbisyo sa kustomer, ang NLP nakakuha sa atensyon sa mga programmer nga nagtrabaho sa modernong pag-uswag sa software. Gigamit nila ang NLTK toolkits sama sa Python NLTK aron dali nga maapil ang NLP sa mga chatbot, digital assistant, ug digital nga mga produkto. Sa tunga-tunga sa 2020 o sa umaabot nga umaabot, imong makita ang NLP nga nahimong mas importante sa tanan gikan sa mga retail nga negosyo ngadto sa autonomous nga mga sakyanan ug device para sa balay ug opisina.
Pag-uswag sa mas maayo nga mga himan ug teknolohiya sa pagpalambo sa software, makadahom ka nga ang mga software developers mogamit sa NLP sa lain-laing mga paagi, gikan sa voice-based user interface ngadto sa mas sayon ββnga pag-navigate sa menu, pagtuki sa sentimento, pag-ila sa konteksto, emosyon, ug pagka-access sa datos. Ang tanan niini mahimong magamit sa kadaghanan sa mga tiggamit, ug ang mga kompanya makahimo sa pagkab-ot sa pagtubo sa produktibo hangtod sa $430 bilyon sa 2020 (sumala sa IDC, gikutlo ni Deloitte).
2. Gipuli sa GraphQL ang REST Apis
Sumala sa mga developers sa akong firm, nga usa ka offshore software development company, ang REST API nawad-an sa dominasyon niini sa uniberso sa aplikasyon tungod sa hinay nga pagkarga sa datos nga kinahanglang buhaton gikan sa daghang mga URL nga tagsa-tagsa.
Ang GraphQL usa ka bag-ong uso ug mas maayong alternatibo sa REST-based nga arkitektura nga nagkuha sa tanang may kalabutan nga datos gikan sa daghang mga site gamit ang usa ka pangutana. Gipauswag niini ang interaksyon sa kliyente-server ug gipakunhod ang latency, nga naghimo sa aplikasyon nga labi ka labi ka tubag alang sa tiggamit.
Mahimo nimong pauswagon ang imong kahanas sa pagpalambo sa software kung mogamit ka sa GraphQL alang sa pagpalambo sa software. Dugang pa, nagkinahanglan kini og gamay nga code kay sa REST Api ug nagtugot kanimo sa paghimo og komplikadong mga pangutana sa pipila ka yano nga mga linya. Mahimo usab kini nga gamitan sa daghang mga bahin sa Backand as a Service (BaaS) nga makapasayon ββsa paggamit sa mga software developers sa lain-laing mga programming language, lakip ang Python, Node.js, C++ ug Java.
3. Ubos nga lebel sa coding/walay code (ubos nga code)
Ang tanang ubos nga code software development tools naghatag ug daghang benepisyo. Kini kinahanglan nga ingon ka episyente kutob sa mahimo sa pagsulat sa daghang mga programa gikan sa wala. Ang ubos nga code naghatag og preconfigured code nga mahimong i-embed sa mas dagkong mga programa. Gitugotan niini bisan ang dili mga programmer nga dali ug dali nga makahimo og komplikado nga mga produkto ug mapadali ang modernong ekosistema sa pag-uswag.
Sumala sa usa ka taho sa TechRepublic, ang mga himan nga walay code/ubos nga code gigamit na sa mga web portal, software system, mobile applications ug uban pang mga lugar. Ang merkado sa mga gamit nga mubu nga code motubo hangtod $ 15 bilyon sa 2020. Kini nga mga himan nagdumala sa tanan, lakip ang pagdumala sa lohika sa daloy sa trabaho, pagsala sa datos, pag-import ug pag-eksport. Ania ang labing kaayo nga low code nga mga platform sa 2020:
- Microsoft PowerApps
- Mendiks
- Mga outsystem
- Zoho Magbubuhat
- Salesforce App Cloud
- Dali nga Basihan
- Spring boot
4. 5G nga balud
Ang 5G connectivity dakog epekto sa mobile app ug software development ingon man sa web development. Pagkahuman, sa mga teknolohiya sama sa IoT, konektado ang tanan. Sa ingon, ang software sa aparato magpahimulos sa kadaghanan sa mga kapabilidad sa mga high-speed wireless network nga adunay 5G.
Sa usa ka bag-o nga pakighinabi sa Digital Trends, si Dan Dery, ang bise presidente sa produkto sa Motorola, miingon nga "sa umaabot nga mga tuig, ang 5G maghatag mas paspas nga datos, mas taas nga bandwidth, ug mapadali ang software sa telepono nga 10 ka beses nga mas paspas kaysa sa kasamtangan nga wireless nga mga teknolohiya."
Niini nga kahayag, ang mga kompanya sa software magtrabaho aron madala ang 5G sa mga modernong aplikasyon. Sa pagkakaron, labaw pa sa 20 ka mga operator ang nagpahibalo sa mga pag-upgrade sa ilang mga network. Busa, ang mga developers magsugod na sa pagtrabaho sa paggamit sa angay nga mga API aron mapahimuslan ang 5G. Ang teknolohiya makapauswag pag-ayo sa mosunod:
- Seguridad sa programa sa network, labi na alang sa Network Slicing.
- Paghatag ug bag-ong mga paagi sa pagdumala sa mga user ID.
- Gitugotan ka nga makadugang bag-ong pagpaandar sa mga aplikasyon nga adunay gamay nga latency.
- Makaimpluwensya sa pagpalambo sa sistema sa AR/VR.
5. Sayon nga panghimatuud
Ang authentication nahimong usa ka epektibo nga proseso alang sa pagpanalipod sa sensitibo nga datos. Ang sopistikado nga teknolohiya dili lamang bulnerable sa software hacks, apan nagsuporta usab sa artificial intelligence ug bisan sa quantum computing. Apan ang merkado sa pagpalambo sa software nakakita na sa daghang mga bag-ong tipo sa pag-authenticate, sama sa pagtuki sa tingog, biometrics ug pag-ila sa nawong.
Niini nga yugto, ang mga hacker nangitag lain-laing mga paagi sa pagpanday sa mga online user ID ug mga password. Tungod kay ang mga tiggamit sa mobile naanad na sa pag-access sa ilang mga smartphone gamit ang fingerprint o facial scan, busa gamit ang mga himan sa pag-authenticate, dili na sila magkinahanglan og bag-ong mga kapabilidad sa pag-verify tungod kay ang posibilidad sa cyber theft gamay ra. Ania ang pipila ka multi-factor authentication tools nga adunay SSL encryption.
- Ang mga humok nga Token gihimo ang imong mga smartphone nga dali nga mga multi-factor authenticator.
- Ang mga template sa EGrid kay dali gamiton ug sikat nga porma sa mga authenticator sa industriya.
- Ang pila sa labing kaayo nga mga programa sa pag-authentication alang sa mga negosyo mao ang RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx, ug Aerobase.
Adunay mga kompanya sa software sa India ug US nga naghimog daghang panukiduki sa natad sa panghimatuud ug biometrics. Gipasiugda usab nila ang AI aron makahimo og superyor nga software para sa voice, face-id, behavioral ug biometric authentication. Karon mahimo nimong mapanalipdan ang mga digital nga channel ug mapaayo ang mga kapabilidad sa platform.
konklusyon
Morag ang kinabuhi alang sa mga programmer mahimong dili kaayo mahagiton sa 2020 tungod kay ang dagan sa pagpalambo sa software lagmit nga mokusog. Ang magamit nga mga himan mahimong dali gamiton. Sa katapusan, kini nga pag-uswag maghimo usa ka dinamikong kalibutan nga mosulod sa usa ka bag-ong digital nga edad.
Source: www.habr.com